たにし

AWS Python R 機械学習 データのビジネス活用など幅広く

▼業務経験
・AWSによるデータ分析基盤構築　1年
・データ分析基盤を活用したデータのビジネス活用　1年

▼大学、大学院での研究
ICチップのテストに対する機械学習活用

▼スキルセット
データ整形、集計
データ分析基盤構築
機械学習(scikit-learn)

▼AWSのサービス理解度
理解度が高いサービス
・Lambda
・S3
・Sagemaker
・Athena
・Kinesis
・DynamoDB
・IoTCore
・SNS
・SQS

扱えるレベルのサービス
・API Gateway
・Glue
・EC2
・RDS
・DocumentDB

▼言語
メイン言語
・Python
・R
・SQL(Postgres , Presto)
一応かけるレベル
・C
・Java
・HTML,CSS

基本Pythonで対応いたします。

稼働時間の目安 括弧内は最終更新日を表します

案件によります (30日以上前)

稼働単価の目安 1時間あたりの希望単価を表します

基本単価:

2,500 円 / 時間

得意なカテゴリ チェックマークはランサーズでの認定を表します

Windowsアプリケーション開発

Webシステム開発・プログラミング

Macアプリケーション開発

プロジェクトマネジメント

システム管理・保守・運用

ソフトウェア・業務システム開発

サーバー管理・保守

データベース設計・構築

サーバー・ネットワーク構築

Excelマクロ作成・VBA開発

データクレンジング

その他 (システム開発)

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得意なスキル

Amazon Web Services 2年

Python 4年

scikit-learn 4年

24時間以内のメッセージ返信率 過去1年間、24時間以内に返信したメッセージの割合を表します

---%

メッセージ通知 メッセージをいつ、どこで、どのように確認しているかを表します

お知らせ

メールの受信

登録日 ランサーズの会員登録日を表します。 ランサーズ歴が長い人ほど、ランサーズの使い方に精通しています

2021年1月17日