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3,259 人のフリーランスが見つかりました (0.04 秒)
Python歴3年 現在、大学院で物理の研究するために、pythonで数値計算を行なっているます。数値計算以外もできますがまだ勉強中です。仕事をしながら成長していければと考えています。 大学一年から自分で寺子屋を開き、生徒に学習方法、人生の目標や人に伝える方法など学校では習わないことを教えています。生徒の進路などの相談をすることがよくあるため、相手に寄り添って話を聞いたり、一緒に考えたりすることが得意です。
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 現在神奈川県在住、都内の情報系専門学校に通っております。 [可能な業務] ・ブログ記事作成 ・サイトコンテンツの文章作成 ・データ入力など 【得意なジャンル】 ・ゲーム ・タイピング タイピングなどが得意なため長文などの記事のライティングもお任せください。 【使用ツール】 ・Google ドキュメント ・Word,Excel,PowerPoint,zoomなど は基本的な操作であれば問題なく使用できます。 【稼働時間】 平日の1日4~6時間のまとまった時間で在宅ワークをお受けしております。 また、このお仕事などをするのは初めてで実績などはありませんが、丁寧な対応、また自分がされてうれしい対応などを心がけていきますのでよろしくお願い致します。 ご連絡いただければ、すぐに対応できる態勢を整えておりますので、どうぞよろしくお願いします。
ITエンジニアとして自動車、航空、携帯電話、衣料など様々な業界を経験していく中で 気付いたのは、どの業界でもストレスフルな事務作業が多いこと多いこと! タスクの合間にシンプルな技術を用いて効率化し、ワークフローを改善したところ 喜んでいただけることが実感として多く、 この技術をもっといろいろな方にお届けし、さらに自分の力を試したいと思うようになりました。 【例】 ・郵便物の紙伝票から部署や物品名、数量をExcelに転記する作業 ⇒WebサイトとExcelを自動操作するツールを作り、1週間かかっていた作業が30分で終わるように。 ・全部署の全作業が記載されたメインのExcelから、各部署ごとの作業をコピペで作る作業 ⇒Excelの情報を読み込んで各部署ごとの作業を出力し落とし込むツールを作り、 作成からあっているかの確認まで2週間~1か月弱かかっていた作業が、 5分で完了するように。 ...その他色々 「面倒な手作業から解放されたい!」 「こんなの人間がやるしごとじゃない!」 あなたと機械の間を橋渡しすることで、 私はそんな思いに応えることができます。
システムエンジニア歴3年 ・VB.NET ・VBA ・SQLManager ・oracle 実績(本業において) ・某テレビ局人事給与システム改修 ・某地方テレビ局ヘルプデスク担当 等 ベース歴9年 よく聞くジャンル ・ポップス ・ロック ・ジャズ ・インディーズ 等 ※良いものはなんでも よく聞くバンド ・dustbox ・ルイ・アームストロング ・ZAZENBOYS ・Nothing'sCarvedInStone ・ストレイテナー 等 カメラマン歴3年 実績 ・インディーズバンドアーティスト写真 ・ツイッター、フェイスブックのアイコンカバー写真 職種問わず上記経験以外でも お手伝いできるものがあればお手伝いさせていただきたいです! 本業が平日08:00~16:00のシステム会社勤務なので 空いている時間にてお手伝いさせていただきます。 何卒、よろしくお願い致します。
私はこれまで信号処理やディープラーニング(画像認識, 音声認識, 像再構成, 生体データを元にした疾患予測など)の研究開発およびマネジメント業務に従事して参りました。現在は主にディープラーニングと生体データ(心音・心電・呼吸音)を用いた心疾患の推定システムの開発や、企業対象のプログラミング講座の講師を行なっております。 また音声認識(遠隔音声認識, 雑音下音声認識, 電話音声認識等)に関連する研究では、私の提案した研究計画が複数の国家プロジェクトで採択されており、それらの研究責任者を務めさせていただきました。 加えて10 年以上にわたるニューラルネットワークをはじめとした機械学習の研究開発経験を有しており、現在も千葉大学大学院にて博士研究員として不定期に研究活動に取り組んでおります。開発した3次元電離圏トモグラフィーシステムは当時世界トップクラスの精度を達成し, 近年海外でも採用・応用され、本研究は複数の 学会賞を受賞するとともに, NHK などのメディアで紹介されました。 研究開発面としてはDeep learning(画像認識, 音声認識, 生体信号識別), GPS測位, 統計解析,プログラミング関連スキルとしては(C, C++, Python, TensorFlow, MATLAB, LabVIEW, GitLab, Docker, AWS, Azureなど)を有しています。
物理学研究用途向けの機器の製造メーカーにて、専門性の高い技術資料や契約書の作成、日常業務における顧客とのコミュニケーション、市場調査、データ分析を5年以上経験しています。 データ分析の一環として、HTML、CSS、JavaScript、VBA、Pythonのコーディングが可能です。 スキル ・英文翻訳 ・統計分析 ・論文など、パブリックな情報の調査 ・HTML, CSS, JavaScript, VBA, Python 資格 ・TOEIC 835点 ・第三種電気主任技術者 実績 ・海外の顧客相手に、数億円規模の入札の取りまとめを経験しています。 ・売り上げ予測の精度を高めるための、データ分析など実施しています。 具体的な内容については個別に相談させていただければお答えいたします。 その他 ・本業とは関係ありませんが、作曲家として活動した実績があります。簡単な楽曲制作もお受けできます。
データサイエンス、AI、ITインフラ管理、ビジネスコンサルティングの専門家。 経済・金融分野の研究プロジェクトにおけるITインフラ管理やAWS移行を主導し、XRPL(XRP/Ripple)バリデーター開発・運用を実施。 また、金融・監査・自動車・マーケティング業界において豊富な経験を持ち、AI・データ分析を活用した課題解決を推進。 職務経歴 東京大学 (2018年~現在) – リサーチオフィサー • 経済・金融系研究プロジェクト(CARF・CREPE)におけるITインフラ管理およびAWSクラウド移行を主導 • EBPM(エビデンスに基づく政策立案)研究プロジェクトを支援 • XRP/Rippleのバリデーターを開発・運用 Teradata (2016年~2018年) – データサイエンティスト • IoTデータを活用した自動車の故障診断に関するディープラーニングを活用した解析を実施 • 機械学習・深層学習アルゴリズムの開発・実装 • 企業向けに高度なデータ分析モデルの構築と提供 EY (2014年~2016年) – ビジネスコンサルタント / データサイエンティスト • データ分析を用いた不正検知・リスク管理・監査支援を担当 • 企業の財務不正リスク評価を支援 日経BP (2010年~2014年) – マーケティングコンサルタント / 編集者 • 企業向けマーケティング戦略の立案・実行 • 医療業界向けデジタルマーケティングキャンペーンの企画・運用 • 広告活動の定量評価を実施 KEK (2006年~2010年) – 研究員(素粒子物理学) • 国際共同研究プロジェクトに参加し、理論素粒子物理学の研究を推進 • 40本の論文を発表、700回以上の引用を獲得 • 海外の国際学会・セミナーでの発表多数 スキル・強み • データサイエンス / AI(機械学習、深層学習、統計解析、不正検知、予測分析) • ITインフラ / クラウド(AWS移行、システム管理、クラウドコンピューティング) • ブロックチェーン(XRPLバリデーター開発・運用) • プログラミング言語: Python, R, Stata • ビジネスコンサルティング(経営戦略、デジタルマーケティング、監査支援)
【自己紹介】 クリエイティブ・フルプロセス/フルスタックAIサイエンティスト。Python、C/C++、PHPによるデータ解析経験、現在は主にC++とPythonが中心。 AI/データマイニングで取得した体内時計応用特許技術でユーザ特性に合わせたメール配信アプリ開発。レスポンス増加実証。 AI/機械学習(特に得意分野は特徴量設計/仮説立案、データセットや目的に応じた(精度/速度/メモリ効率向上)アルゴリズム改良(座標変換、次元圧縮、セグメント分割、AIモデル組合わせ、バイアス低減、ノイズ低減、パラメータ調整、補間、閾値調整、外れ値調整、業務工程理論化、キャリブレーション等) ■主な経歴 1)農業AIシステム開発コンサルティング(2024年5月~2025年6月 ・農作物生産効率化AIシステム(Python) 2)エンターテイメント系生成AI利用システム開発コンサル(2024年1月~5月 ・ユーザ行動/感情解析(Python) 3)作業車両自動制御環境開発(2024年1月~3月 ・作業車両自動制御ROS 4)AI/データ解析コンサル(2023年12月~12月 ・疾患画像解析AI/印刷スケジュール管理数理モデル開発コンサルティング 5)SDGs案件の電力プラットフォーム開発(2022年2月~2023年8月 ・AI/IoTエッジデータ連携システム開発(Python) 6)風力発電データ解析システム(2021年1月~ ・発電システム発電効率UP/故障検知システム/学習データ 7)音声データ解析システム(2020年12月~ ・データマイニング ・AI/機械学習による音声解析システム ・機械学習におけるアノテーション・ツール/ハイパーパラメータ・チューニング・ツール開発 8)医療用バイタルデータ管理システム(2020年7月~11月 ・入院患者バイタルデータ管理システム 言語:C# 9)機械学習システム(2020年1月~2020年5月 ・バイオベンチャーでAI(機械学習:SVM)とデータ解析システム開発 言語:Python, C++ 10)エナジー企業データ解析システム(2019年4月~2019年11月 ・PHP、Python、Paintが連携した風力発電データ解析システム 言語:Python, PHP, JavaScript 11)PHP講師(2014年8月~2017年1月 ・東京都若者チャレンジ事業PHP講師 言語:PHP
実績:データ解析コンペティション最優秀賞受賞(2023年3月) 稼働可能時間:月曜〜土曜の8:00-20:00
精一杯頑張りますのでよろしくお願いします! ・学歴 最終学歴 : 大学院卒 専攻 : 化学工学 ・入社後 設備保全/プラントエンジニア業務 3年 新製品量産化業務 2年 (製品の歩留まり改善、BIツール等を使用した見える化等を実施) 工程設計/工程開発業務 1年 (開発業務支援および3D-CADを使用したジグ製作などを実施) ・プログラミングスキル Progateは一通り学習しました。 Pythonは始めて6ヶ月です。 データサイエンティスト育成講座を受講し、現在はPythonを使用したデータサイエンス業務も1テーマとして実施中です。 次はHTMLやCSS、Javascriptsも習得し、WEBデザインもやりたいと思っています。
2017年~2019年までpython(pnadas)を用いてデータ集計・分析をしていました 主に画像認識アプリの学習具合の調整(パラメータチューニング)を担当していました 2020年からは転職してExcelでデータ集計の自動化(VBA PowerQuery)とpythonでデスクトップアプリを作成 またpythonのScikitlearn(機械学習のフレームワーク)を用いて製品の異常検知の試作中 就業可能時間は平日は20:00~22:00 休日は13:00~17:00可能です よろしくお願いいたします。
■ 経歴概要 社会人4年目まで、バイオ系の研究職をしていました。 実験の自動化などが進み膨大なデータを取得できるようになりましたが、そのデータを扱えていないと感じていました。 そこで、データに触れる、扱いを覚える、ことを目的とし、データエンジニアとしてのキャリアをスタートさせました。 現在まで、AWSでデータ分析基盤の構築、Python3を用いたデータクレンジング、SQLを使用したデータマート作成、Tableauを用いたデータ可視化などを行ってきました。 ■ 可能な業務/スキル - AWS (S3、Redshift、EC2など) 環境構築 - BigQuery - Python3 - SQL - Tableau ■ 資格 - AWS SAA ■ 活動時間 月に20時間から40時間の稼働となります。 平日の日中は本業の稼働がメインとなりますが、緊急や重要度の高いMTGなどは参加可能です。 連絡に関してはいつでも対応可能です。
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