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プロフィールをご覧いただきありがとうございます。 株式会社青木商事の代表取締役 青木将士です。 1987年生まれ、2011年からIT業界に従事。 2025年5月20日にランサーズ様のウェビナーに登壇させていただきました。 タイトルは 『損をしない!業務効率化・システム導入の進め方 事例に学ぶ「要件定義・パートナー選定・費用対効果」実践ノウハウ』 アーカイブをご用意いただきましたのでぜひご覧ください。 システムエンジニアとして大手飲料メーカーの基幹システムの開発・保守業務に10年携わる。複数のシステムの設計から開発、導入、保守に至るまでの全工程を通じてお客様のビジネスを支える堅牢なシステムを運営。 ★200回以上の本番リリースをミスなく遂行★ ITコンサルタントとしてお客様の経営戦略を理解し、 それを支えるIT戦略の立案から実行支援までを一貫して担当。 私の強みは、中立な立場を保ち、お客様の最善の利益を追求する独立性です。パッケージやベンダーの仲介をビジネスにせず、お客様にとって最適なサービスや製品の選定、システム開発をお客様の視点で行うことできる。 プライベートでは妻・二人の娘とキャンプをすることが趣味。カメラやPC周辺のガジェットも好き。Web3.0界隈にも興味があり、暗号資産やNFTの収集や生成AIの研究も行っている。 発注者としてもランサーズを活用しております。 マーケティングやアプリ販売の知識や経験がないためご協力していただける方も探しております。 どうぞよろしくお願いいたします。 (更新日:2025/12/09)
【自己紹介】 初めまして。Pythonを学び初めて1年半です。現在はエンジニア会社員として業務を行っております。実績を作りたく登録いたしました。どんな案件でも力になると考えおります! 【経歴】 ・小1〜高2までフィギュアスケートを習う (国体強化の指定選手に選抜の経験があります。) ・関西外国語大学外国語学部卒業 (留学をオーストラリアで実施。留学費用を自力で貯め、食費月5000円の生活を約10ヶ月間続けました。) ・2019年~2020年 法人営業、個人営業共に担当 【活動スタイル】 新規(90%):テレアポ営業 既存(10%):定期的な情報提供、追加提案、アフターフォロー クリニック事業部で営業として活動。主に自分達が働くクリニックに健康診断を受けにきてもらえるようテレアポを通して催促。1日100件をマストで架電し、その内の4件をデイリーで必ず獲得。半年後、受付部署に異動。健康診断のご来院者の対応を1日75名〜100名を一人で対応。その際に検査の項目以外のオプション項目を月200〜220万売り上げました。 【主な実績】 2020年2月 ガッツメディカル賞受賞 ・2020年〜2021年 ITのフリーランス、事務を経験 【活動スタイル】 新規(90%):テレアポ営業 既存(10%):定期的な情報提供、追加提案、アフターフォロー 【主な実績】 4ヶ月で15社の受注(10ヶ月前は2社実績) 【活動スタイル】 PC(PowerPoint,Excel,Word) 【主な実績】 新しい事業部の仕事内容選定、新サービスのマニュアル化 ・2021年〜2023年6月 不動産仲介業者で広告事務として活動中 ・2022年11月〜現在 プログラミング独学、Pythonを用いた業務で会社員として勤務中 【可能な業務】 ・プログラミング業務(Python) 【得意分野】 ・受験・勉強法 ・転職 ・海外旅行 ・節約生活 ・おすすめ本 ・フィギュアスケート ・航空関係 ・教職、教育実習 ・Python 【稼働時間】 平日4〜8時間、休日最大8時間 誠心誠意、対応して参ります。どうぞよろしくお願いします。
Webアプリケーション開発歴25年 AIアプリケーション開発歴4年
エンドと申します。IT分野で10年以上の経験があり、AI分野を得意としています。現在、新しいプロジェクトに挑戦したいと考えており、貴社のお役に立てると思います。どうぞよろしくお願いいたします。
概要 ロボットとプログラミングについて興味を持ち、ソフトウェア会社を設立しました。システム開発・運用やWeb制作・Webデザインなどの案件ををたくさん携わっています。これからも技術とITによって人助けできるお仕事をもっとやらせていただきたいと思っています。 学・職歴 現在:エルダブルユー株式会社に代表取締役として勤めています。 1.人工知能(AI)やマシンラーニング(ML)などを取り組んでいる 2.LPやウェブアプリやモバイルアプリなどを設計・改造・作成 3.データベース構造を設計・改造・実装 2012年まで:制御盤メーカーにシステムエンジニア・デザイナーとして勤めていました。 1.シーケンサーとHMIとSCADAを用いたシステムを試運転まで手掛かりました 2.産業ロボットや水処理や工場ラインなどシステムの設計・制作 2007年に:筑波大学院のシステム情報工学研究群博士課程から卒業しました。 1.知能ロボット研究室に所属して、自立移動型ロボットに適する遠隔操作インターフェースについて研究していました。 2.コンピュータビジョンによる顔認識・トラッキング技術で学内のコンテストで7位を取得しました。 実績例 1.半年間一人で中国の新工場に実装・試運転を任せられました 2.電子商取引モバイルアプリ(e-commerce):ウェブアプリはAngularで、モバイルアプリはFlutterで作りました。データベースはFirestoreです。オンラインショップは一番多く受注されています。ご要望でフルカスタムでした。 3.出勤簿・人材管理システム(ERP):ウェブアプリはAngularで、モバイルアプリはFlutterで作りました。データベースはRealtimeDBを利用しました。ERPソフトシリーズの第一弾で、従業員の勤務時間を管理・効率化システムです。 4.物流・倉庫管理ソフト(WMS):Angularを利用して物流・倉庫管理システムをウェブアプリとして作りました。データベースはFirestoreです。RFIDとバーコードで物の移動と状況を把握するようです。 5.スマート防犯カメラ・自動レジカメラ:フロントとバックエンドはPythonでカメラの制御はOpenCV・CNN・YOLOの組み合わせで作っています。マシンラーニングと人工知能で人の動きやオブジェクトを観察・評価して表示する。 どうぞよろしくお願いいたします!
Web・システム開発のおすすめポートフォリオ
自動化ツールの制作ました
広告監視システムました
Rakuten Fashion Week TOKYO 2024 A/W シーズン LP 制作ました
160件以上のゲーム・VRに関連するサービスを提供してきました
現在、東京大学在学中のメンバーで構成されており、最先端の研究に日頃から触れております。 技術面だけでなく、都内IT系スタートアップでの実務経験もございますので、研究で培った最新技術をビジネスの現場に落とし込める点を強みとしています。 生成AIの活用や、社内業務DX、新規事業におけるアプリ構築等、ご相談がございましたら、お気軽にお問い合わせください。
■使用言語・ライブラリ(要約) 言語:Python, SQL, JavaScript, HTML, CSS 機械学習:scikit-learn, LightGBM(分類・回帰), XGBoost(必要範囲), モデル評価・重要度確認 NLP:日本語前処理(形態素解析・正規化・n-gram), 類似度(Cosine), 共起ネットワーク, RAG(チャンク・索引・根拠提示) アプリ/可視化:Streamlit, Plotly(基本), (Power BI 基本) クラウド:Azure OpenAI/Speech/Storage/Web App(App Service) ETL:DOMO(DataFlow, Dashboard, ガバナンス運用) 運用・その他:Git/GitHub、要件定義〜小規模運用、命名規約・リネージ管理 ■ Azure Webアプリ開発 — 担当範囲(REST+SSE) フロントエンド(HTML / CSS / JavaScript) 情報設計・ワイヤー/UIスケルトン作成 REST連携:fetch() によるJSON API呼び出し SSE連携:EventSource で段階出力 エラーハンドリング:トースト/リトライ案内 バックエンド(Python / Flask) アプリファクトリ/Blueprint分割、RESTエンドポイント(/api/*)設計 SSEエンドポイント:ジェネレータでtext/event-streamを逐次送出(心拍イベントで接続維持) API設計(REST+SSE) REST:同期処理(設定保存、ジョブ起票、結果取得) SSE:長時間処理の進捗・段階出力 ■ 職務概要 2017年に製造業の他者ベンチマークを担当。部署変更で、2020年よりデータアナリストとして、広範囲の市場調査に業務シフト。BOM/試験記録の整備と回帰・分類モデルで見積や試作判断に 現場の制約を踏まえ、まずは最小構成で「動くもの」を短期間で用意し、効果を確認しながら段階的に拡張します。既存のAzure/ETL資産を活かした内製運用を志向し、説明可能性(根拠提示・監査ログ)と再現性(テンプレ・命名規約)を重視。業務外では画像・音楽・動画など生成AIの知見も継続的にキャッチアップしています。新しい挑戦に対して、スピードと成果で貢献します。
【職種】 ・データサイエンティスト歴 9年 ・IT/AIコンサルタント歴 5年 【技術・言語】 ・Python3 9年 ・JavaScript 4年 ・TypeScript 4年 ・C++ 4年 その多言語も独学で勉強しております。 案件に合わせて技術キャッチアップいたしますので、お気軽にご相談ください。
I'm a LLM & Generative AI Engineer with a strong background in Python backend development and SaaS platforms. I specialize in designing, building, and scaling AI-powered SaaS applications that integrate Large Language Models (LLMs), Retrieval-Augmented Generation (RAG), custom AI workflows, and high-performance backend systems. With a solid foundation in Python, FastAPI, Django, Flask, and modern cloud architectures (AWS, GCP, Azure), I deliver robust, secure, and scalable backends that power next-generation AI products. Whether you need a custom LLM integration, AI SaaS platform, or scalable backend for your GenAI project - I can help you build it from the ground up.
はじめまして。フリーランスのエンジニアとして活動している中村 邦彦と申します。 Webシステム開発、AIの実装、モバイルアプリ開発を中心に、クライアント様のニーズに合わせた柔軟かつ高品質なソリューションを提供しております。 主な対応領域: MERNスタック(MongoDB, Express, React, Node.js)を活用したWebアプリケーション開発 機械学習/自然言語処理(NLP)/チャットボットなど、AI関連システムの設計・実装 iOS/Android向けのモバイルアプリ開発(React Native、Flutter など) 技術面だけでなく、ビジネス課題の本質を捉えた提案と、長期的な価値を意識した開発を大切にしております。 コミュニケーションは基本的にチャットベースで対応しており、ミーティングが難しい場合でも柔軟にサポートいたします。 どうぞよろしくお願いいたします。
受注管理システムました
【Excel / Access VBA】スキル紹介や過去の実績を作成しました
Amazon商品モニター & SNS連携システムました
https://brighte.jp/ました
自動車業界をはじめとする製造業の分野で設計・開発・製造技術職を計7年経験し、大手ITベンダーにてAIエンジニア・コンサルタントとして2年間務めています。普段は、お客様のサービスにAIを組み込むことを専門に検討しています。
aiエンジニア
よろしくお願いします
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■ 活かせる経験・知識 私が活かせる経験・知識は以下の通りです。 ・新規事業の企画・開発や経営視点での推進経験︓私は技術部⾨責任者として、短期・中期・⻑期の事業計画の⽴案・推進を⾏っ ています。事業企画業務としては、市場調査や競合分析、事業計画の策定を⾏ない、提案資料の作成、プレゼンテーショ ンを通じて、経営層と直接的なコミュニケーションスキルを磨いてまいりました。売上・利益⽬標の設定、事業⽅向性の 策定など、経営戦略に基づく活動を⾏ってまいりました。 ・組織の⽴上げや⼈材採⽤などのマネジメントスキル︓私は新規組織の設⽴や⼈材採⽤などのマネジメントを⾏なった経験があり ます。これにより、チームビルディングや⼈事評価などのマネジメントスキルを⾝につけました。また、チームメンバー のスキルセットや適性に合わせた役割割り当てや指導⽅法なども習得しました。 ・AI/データ利活⽤コンサルティングや⼿法選定などの技術的な知識︓私は AI/データ利活⽤コンサルティングや⼿法選定などの 技術的な知識を持っています。これにより、顧客のニーズに応える最適な AI 技術やデータ分析⼿法を提案することがで きます。また、論⽂実装や独⾃アルゴリズム実装なども⾏えます。 ・プロジェクトマネージメントや顧客への提案などのコミュニケーションスキル︓私はプロジェクトマネージメントや顧客への提 案などのコミュニケーションスキルを持っています。これにより、プロジェクトの⽬標やスコープを明確に定義し、関係 者との調整や報告をスムーズに⾏なうことができます。また、顧客の要望や課題を把握し、それに対する解決策や価値提 案を効果的に伝えることができます。 ・ソフトウェア、アプリケーション開発などの開発スキル︓私はソフトウェアやシステム開発などの開発スキルを持っています。 これにより、要件定義、設計、開発、テストなどの開発プロセスを遵守し、品質の⾼いソフトウェアやアプリケーション を作成することができます。また、UNIX カーネルや UNIX C コンパイラなどの深い技術知識もあります。
新卒向け就職支援サービス 就活キャリアました
食品業界向け 受発注管理サービス「Delizmart」を開発しました
生成AIを用いてカードゲームを制作しました
データ抽出の自動化ました
## 経験した分野 データ分析歴: 7年 画像認識システム開発経験 自然言語処理研究開発歴: 9年 クラウドサービス利用歴: 7年 検索サービス開発運用歴: 5年 ## 取り組みプロジェクト例 * **電動アシスト自転車バッテリー残量予測モデル開発** * 電動アシスト自転車のバッテリー残量予測機械学習モデルを開発。特に低残量時や再充電直後の予測精度向上が課題であり、特徴量生成による改善と独自指標の設計を実施。実運用時の表示安定化のため、データ平滑化の後処理も導入。 * **OCRシステム開発と精度改善** * 文字検出・文字認識・属性分類の3モデルで構成されるOCRシステムを開発。文字検出・認識モデルでは、多様な実環境下でのロバスト性向上のため疑似データを活用し精度を改善。属性分類モデルでは、文字認識結果のノイズに頑健な特徴量を構築。 * **HR領域における人材クラスタリング手法の設計・実装** * HR領域にて、職務経歴書データに基づき、類似スキル・経験を持つ人材をクラスタリングする手法を設計・実装。 * **固有表現認識(NER)アルゴリズム開発** * 特定固有表現を認識するシーケンシャルラベリングアルゴリズムを開発。チャットボットのテンプレート登録効率化のため、テキストから質問・回答ペア等を抽出するアルゴリズムを開発中。 * **ローカル環境対応型 特許翻訳システム開発** * ローカル環境で効率的に稼働する特許翻訳システムをエンドツーエンドで開発。データ収集戦略策定、学習データ整備、アルゴリズム選定、モデル学習、評価、推論処理パイプライン設計・構築まで一貫して担当。 * **特許推薦システム開発** * 社内外組織の階層構造と多様性を考慮した特許推薦アルゴリズムを設計・評価中。推薦システムへのバンディットアルゴリズム適用も推進。 * **情報検索アルゴリズム開発(特許検索)** * 特許検索システムの情報検索性能向上を目指し、クエリ拡張や検索結果の多様性を考慮したアルゴリズムを開発中。 * **特許システムモダナイゼーション推進** * 既存特許システムの課題分析から着手し、新システムへの移行に向けた要件定義・技術選定を推進。AI駆動開発アプローチを導入し、拡張性・保守性を見据えたプロトタイプを実装中。
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