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プロフィールをご覧いただきありがとうございます。 株式会社青木商事の代表取締役 青木将士です。 1987年生まれ、2011年からIT業界に従事。 2025年5月20日にランサーズ様のウェビナーに登壇させていただきました。 タイトルは 『損をしない!業務効率化・システム導入の進め方 事例に学ぶ「要件定義・パートナー選定・費用対効果」実践ノウハウ』 アーカイブをご用意いただきましたのでぜひご覧ください。 システムエンジニアとして大手飲料メーカーの基幹システムの開発・保守業務に10年携わる。複数のシステムの設計から開発、導入、保守に至るまでの全工程を通じてお客様のビジネスを支える堅牢なシステムを運営。 ★200回以上の本番リリースをミスなく遂行★ ITコンサルタントとしてお客様の経営戦略を理解し、 それを支えるIT戦略の立案から実行支援までを一貫して担当。 私の強みは、中立な立場を保ち、お客様の最善の利益を追求する独立性です。パッケージやベンダーの仲介をビジネスにせず、お客様にとって最適なサービスや製品の選定、システム開発をお客様の視点で行うことできる。 プライベートでは妻・二人の娘とキャンプをすることが趣味。カメラやPC周辺のガジェットも好き。Web3.0界隈にも興味があり、暗号資産やNFTの収集や生成AIの研究も行っている。 発注者としてもランサーズを活用しております。 マーケティングやアプリ販売の知識や経験がないためご協力していただける方も探しております。 どうぞよろしくお願いいたします。 (更新日:2025/12/07)
【 画像/言語それぞれに専門家を抱える京大発スタートアップ】 ----------------------------- 画像や言語をはじめとした 業務自動化ツールの開発を請負います。 対応言語はPython, R, C++, Juliaです。 ▼可能な業務 ・画像系AIアルゴリズム開発 ・言語系AI アルゴリズム開発 ・その他自動化案件 ・画像/音源等の自動生成 ▼資格 ・日本ディープラーニング協会認定 E資格 ・応用情報技術者 ▼活動時間/連絡について できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。 連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。 ご了承いただければ幸いです。 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします!
在米24年。機械学習エンジニア歴8年。ソフトウェア開発歴15年です。某大手電機メーカーの開発本部で機械学習を利用した製品開発をしていた経験もあります。スタートアップが本業なのですが、いろいろと厳しくこちらでお世話になります。よろしくお願いいたします。
初めまして! ご覧いただき、ありがとうございます。 長井と申します。 迅速かつ丁寧な対応をいたします。 ◆自己PR 現在、株式会社BEECOMEでウェブデザイナー兼ウェブコーダーをしております。 丁寧な作業と迅速さには自信があります!また、SEO対策も可能です。 ウェブサイト制作、RPAのジャンルが得意ですが、器用貧乏を強みにどんなジャンルもとことん勉強して『広く深く』をモットーに活動しています。 趣味は麻雀、バスケットボール、ルービックキューブです。 よろしくお願い致します! ◆活動時間 目安として、作業可能時間は1日8~10時間ほど可能です。 土日も基本的に活動しますので柔軟に対応させていただきます。 ◆可能な業務 ・デザイン作成 ・コーディング ・SEO対策 ◆経歴 2013年3月 陸上自衛隊高等工科学校を卒業 2019年3月 自衛隊中央病院診療放射線技師養成所卒業 2020年6月 フリーランスとして活動 2020年12月 株式会社BEECOME設立 ◆得意分野 ・医療 ・飲食 ・美容院 ・エステ、脱毛サロン 1人1人に届くような記事作りを心がけています。どうぞ、よろしくお願いします。 最後までご覧いただき、ありがとうございました。
ご覧いただきありがとうございます。 株式会社ミオシステムと申します。 1997年に日本でシステム開発会社を設立し、2012年にはベトナム・ハノイに子会社 V-Mio System JSC を設立。優秀な若手エンジニアが多数在籍し、日本品質×海外コストのハイブリッド体制で高品質かつ柔軟なシステム開発を行っています。 AI(画像・音声解析)、LLM(大規模言語モデル)、IoT開発を強みとし、製造業、建設業、ゲーム業界、Web3・ブロックチェーン分野まで、幅広い業種での開発実績があります。 パナソニック様(19年以上)、任天堂様(12年以上)など大手企業との長期取引実績もあり、技術力・信頼性ともに高い評価をいただいています。 ■対応業務 ・AI画像/音声解析 ・LLM活用(社内AI・自動応答) ・IoT機器連携システム ・OCR解析 ・NFT/暗号通貨関連 ・Web/業務システム ・モバイルアプリ開発(iOS/Android) ■主な開発実績 ・AI画像解析エンジン「メバル」/顔認証/骨格検知(独自開発) ・LLM×Webスクレイピングによる自動応答システム ・OCR検査装置(某上場ゲーム会社) ・NFTプラットフォーム(某スポーツリーグ運営) ・IoT対応データロガーアプリ、AR/通話アプリなど ■得意分野 ・リアルタイムAI画像解析・骨格検知 ・LLMを活用したナレッジボット/社内チャットAI ・PoC(試作)からのIoT・精密機器開発 ・ブロックチェーン技術の応用(NFT・DEX等) 【営業時間】平日10:00~18:00(祝日除く) ご相談やご質問がございましたら、ぜひお気軽にご連絡ください。
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1. 計測機器の購入支援・技術コンサルティング 大学院時代から、顕微鏡やハイスピードカメラの操作・特殊機器構築に約6年間(大学院5年、社会人1年)従事してきました。精密機器の操作方法や購入のご相談、さらには特殊現象(特にハイスピード現象)の撮影に関する技術コンサルティングも承っております。ぜひご相談ください。 2. 専門分野の記事作成 社会人としての経験を活かし、マーケティング活動の一環として、撮影から執筆・公開まで一貫して事例記事を作成してきました。技術アピールのための事例作りにも対応可能です。お気軽にご相談ください。 3. Webサービスの構築 Ruby on RailsやGoを用いたウェブサイト構築の経験があり、大学院時代にはWordPressで研究室のHP運用も担当しました。Webサービスの開発・運用全般に対応可能です。 4. Flutterでのアプリケーション開発 Flutterを使用したアプリ開発が可能です。現在、Windows Store向けのネイティブアプリを1件公開中で、さらなる実装や開発にも柔軟に対応いたします。
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プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 合同会社TUNIと申します。 弊社にはAI領域で研究を行う現役の東大生(東大院生)が複数在籍しております。 画像処理、自然言語処理、音声処理といったAIの活用はもちろん、その他Webアプリケーション開発も得意としております。 全構成員の紹介は難しいため、以下では技術責任者の経歴について簡単にご紹介します。 【経歴】 ・東京大学工学部卒業、同大学院在学中 ・在学中にスタートアップ企業において開発に携わる ・大手上場企業にてインターンシップを経験 【可能な業務】 ・Webアプリケーションの開発 ・AI関連(画像認識、DX、音声など) ・インフラ(GCP) その他も対応可能な場合ございます。ご相談ください。 【開発言語】 ・Python ・Go ・TypeScript ・C++ ・JavaScript ・HTML ・CSS ご連絡いただければ、どのような内容でも可能な限り対応させていただきます。 お気軽にお問い合わせください。
はじめまして。安田利玖と申します。 現在東京大学の修士2年に所属しています。 これまで機械学習エンジニアとして、データ分析やモデルの作成などを経験しました。 サーバーサイドの経験もあるのでよろしくお願いいたします! ▼経験 HTML/CSS: 【1年】アルバイト先のHP作成に使用しました C++: 【半年】授業で用いてアルゴリズムの実装などを行いました Java: 【半年】授業の課題でチケットの予約サイトの制作にて使用しました Python(Numpy、TensorFlow、Pytorch、Selenium): 【4年】大学の授業、卒業論文、アルバイト先の機械学習モデル作成に使、また、webスクレイピングをした際に使用 JavaScript: 【1年】アルバイト先のHP作成に使用、また、GASを使用する際に利用 GAS、GCP、IPSS Modeler: 【1年】機会学習モデル作成時に使用した経験 ▼資格 日本ディープラーニング協会 ジェネラリスト検定 TOEIC 865 TIEFL 94 英検準一級 ▼実績例 過去の制作物、経験について(主に2つ) 【1】 - チーム開発 開発物:中小建設企業の与信モデル 概要:機械学習を用いて与信管理を自動化する。 開発言語:Python (PyTorch) 結果:80%を超える与信分類精度、会社の株主獲得に寄与 【2】 - 個人開発 開発物:AGAクリニックの売上予測モデル 概要:時系列モデルを使用することにより、予測の制度を改善、在庫余りの改善に繋がった。 開発言語:Python (PyTorch)、JavaScript 結果:GAS、GCP、スプレッドシートと連携することによって定期的な売上予測の実行を自動化できた ※守秘義務の都合上、共有できない部分もあります。 ▼活動時間/連絡について できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件等もお気軽のご相談ください! 連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。 ▼得意/好きなこと 好きな食べ物は博多豚骨ラーメンです。 趣味は釣りで東京湾まで魚を釣りに行って、釣った魚を家で捌いて食べています。 ご興味持っていただけましたら、お気軽にお声がけください!
2021年12月にGrinnellCollegeを卒業後、アメリカのロサンゼルスのDeepTechスタートアップ、NeuralXのFish Vision TeamにComputer Vision Research Engineerとして就職。日本のとある大企業と最先端の深層学習モデルの共同研究を行い、そこで得た研究成果を活用し海洋養殖を自動化するソフトウェアを開発。また音楽・教育を初め様々な企業に、深層学習に対する知見やビジネスアナリティクスを通じて経営課題の解決に大きく貢献。 【得意分野・スキル】 1. 人工知能や機械学習を利用した課題解決の提案 2. データ解析、統計学、画像処理、画像認識 3. ソフトウェア開発 【自己PR】 1. AIの研究者・データアナリスト・機械学習エンジニアとして、様々な領域での経験を持っており、経営課題に対してデータを活用して柔軟なソリューションを提供することができる。 2. データ分析業務を行う上で、ビジネスサイドとの密な関係構築や的確な要件定義にも配慮しており、これまで手伝わせて頂いた全てのクライアントから、仕事ぶりに対して高い満足度を頂いている。
「RENXA採用サイト」を制作しました
リバティゼミナールAIチャットボット:24時間顧客対応を自動化し、満足度を向上させました
スポーツビジネス専門サイトを構築し ました
Pythonスクレイピングました
こんにちは。冨永拓也と申します。 2015年に株式会社東芝のソフトウェア技術センターに所属し、データ蓄積・分析基盤の設計やHDDファームウェア開発、Web系アプリケーション開発など、幅広い分野で経験を積んできました。 2022年〜2024年3月末まで、東芝テック株式会社のCDO室に現職出向し、AIやデータ分析を活用したプロジェクトに携わっていました。 その後、2024年3月末に株式会社東芝を退職し、2024年10月より個人事業主として活動しています。 ■技術スキル 私の専門はクラウドコンピューティング、特にAWSです。約1ヶ月という短期間でAWS認定資格の全冠を達成し、株式会社東芝で初、東芝グループ内で2人目という快挙を成し遂げました。また、Docker、Linux、MySQL、セキュリティ、Terraformなどの技術にも精通しています。 ■受賞歴等 2024年01月 約1ヶ月でAWS認定資格 全冠(株式会社東芝初、東芝グループ内で2人目) 2023年03月 東芝AI技術者教育(東大との共同開発) セッションA 第2位 (所属のセンターから初の受賞者。センター内から述べ20名ほど受講) 2022年12月 東芝社内CTF(Capture The Flag) 5位 out of 68th (SecBok2016ベースで、CISO トップレベル相当) 2022年04月 東芝 ソフトウェア技術センター 業務表彰 優秀賞 2014年12月 DPSWS2014 優秀ポスター賞 2014年08月 DICOMO2014 優秀論文賞 2014年07月 DICOMO2014 最優秀プレゼンテーション賞 (1st out of 293th) 2013年09月 株式会社Speee Speee賞 (上級インターンシップ 優勝) 2012年01月 シードアクセラレーションプログラム MOVIDA SCHOOL 2期生 2006年 東工大・大阪大 Supercomputing Contest Finalist
■ 活かせる経験・知識 私が活かせる経験・知識は以下の通りです。 ・新規事業の企画・開発や経営視点での推進経験︓私は技術部⾨責任者として、短期・中期・⻑期の事業計画の⽴案・推進を⾏っ ています。事業企画業務としては、市場調査や競合分析、事業計画の策定を⾏ない、提案資料の作成、プレゼンテーショ ンを通じて、経営層と直接的なコミュニケーションスキルを磨いてまいりました。売上・利益⽬標の設定、事業⽅向性の 策定など、経営戦略に基づく活動を⾏ってまいりました。 ・組織の⽴上げや⼈材採⽤などのマネジメントスキル︓私は新規組織の設⽴や⼈材採⽤などのマネジメントを⾏なった経験があり ます。これにより、チームビルディングや⼈事評価などのマネジメントスキルを⾝につけました。また、チームメンバー のスキルセットや適性に合わせた役割割り当てや指導⽅法なども習得しました。 ・AI/データ利活⽤コンサルティングや⼿法選定などの技術的な知識︓私は AI/データ利活⽤コンサルティングや⼿法選定などの 技術的な知識を持っています。これにより、顧客のニーズに応える最適な AI 技術やデータ分析⼿法を提案することがで きます。また、論⽂実装や独⾃アルゴリズム実装なども⾏えます。 ・プロジェクトマネージメントや顧客への提案などのコミュニケーションスキル︓私はプロジェクトマネージメントや顧客への提 案などのコミュニケーションスキルを持っています。これにより、プロジェクトの⽬標やスコープを明確に定義し、関係 者との調整や報告をスムーズに⾏なうことができます。また、顧客の要望や課題を把握し、それに対する解決策や価値提 案を効果的に伝えることができます。 ・ソフトウェア、アプリケーション開発などの開発スキル︓私はソフトウェアやシステム開発などの開発スキルを持っています。 これにより、要件定義、設計、開発、テストなどの開発プロセスを遵守し、品質の⾼いソフトウェアやアプリケーション を作成することができます。また、UNIX カーネルや UNIX C コンパイラなどの深い技術知識もあります。
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 株式会社VOLTMINDです。 以下に弊社のリリースサービスや提供可能な業務などを記載しておりますので、ご覧ください。 【VOLTMINDの現状】 ・『税務GPT』『薬科GPT』『金融GPT』など言語モデルに関わるサービスのリリース ・AIサーバーに関わる事業の実施(2017年より開始) ・サーバーから開発までの一括請け負い ・国内最大級のコミュニティにGPUサーバーを提供 【受託開発実績】 ・薬局事業を展開する会社と『薬科GPT』を共同開発いたしました。 【現在の業務内容】 ・機械学習モデルの構築とトレーニング ・自然言語処理 ・データマイニングとデータ分析 ・AIアプリケーションの開発と実装 【提供可能業務】 ・AIChatBotの開発 ・ステーブルディフージョン画像生成 ・RVCの強化学習 ・音声自動生成 ・音声作成(お好きな声を作成可能です。) ・AIに関連するプログラムやツールの開発 【開発言語】 ・Python ・PyTorch ・JavaScript 【稼働時間】 できるまで挑戦します。 弊社の稼働時間は10~21時です。 【代表プロフィール】 関西学院大学在学中に株式会社ライズアースを創業し、2019年6月に株式会社Donutsへ売却いたしました。在任中はTikTokerの育成に注力し、TikToker事務所、ライバー事務所、セレッソガールの運営やオーディションを行っておりました。現在はAIサーバー事業と研究開発を行っております。また、『バチェロレッテ・ジャパン』シーズン3に参加しております。 納期を守ることはもちろん、丁寧且かつ円滑なコミュニケーションを心がけております。 ご連絡いただければすぐに対応できる体制を整えておりますので、お気軽にご連絡ください。 どうぞよろしくお願いします。 (※代表は北森ですが、各対応はエンジニアが実施いたします。)
高島屋オンラインストアUI開発を進行しました
SORANO HOTEL | 東京 立川のウェルビーイングホテルました
神戸女子短期大学公式サイトを構築し ました
OTA・公式サイト対応 ホテル宿泊データ自動収集システム開発 ました
データの持つ価値を「見える化」し、直感的に理解できる形で伝えることを専門とするデータサイエンティストです。特に、時系列データや多変量データの可視化分析 (Visual Analytics)を得意とし、インタラクティブなデータ探索ツールの開発 に強みを持っています。データのパターンや関係性を明確にし、意思決定のスピードと精度を向上させることを目的としています。 過去には、ドイツの研究機関 にて、膨大な時系列データの可視化手法を研究・開発 し、データ探索を直感的に行えるツールを設計しました。また、IT企業やコンサルティング業界 で、可視化技術を活用したデータ分析プロジェクトに参画。PythonやD3.jsを駆使し、データのインサイトをより分かりやすく伝える手法を磨いてきました。 可視化による分析の「分かりやすさ」こそが、より良い意思決定に繋がると考えています。複雑なデータを整理し、実際のビジネスや研究に活かせる形でご提供いたします。 ▼可能な業務/スキル データ可視化・視覚分析(D3.js, Python, R) インタラクティブなデータ探索環境の設計・開発 時系列データ・多変量データの解析 機械学習モデルの構築・適用(Autoencoder, LSTM, CNN など) Pythonを用いたデータ処理・分析(Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch) Webベースのデータ可視化ツール開発(Nuxt.js, Firebase) ▼実績例 ・ドイツの研究機関 にて、時系列データの視覚分析ツールを開発 ・IT企業 にて、機械学習と可視化を組み合わせた分析プロジェクトを担当 ・コンサルティング企業 にて、データドリブンな意思決定支援ツールを開発 ・マーケティング企業 で、市場データの可視化とトレンド分析 を実施 ・金融機関 における、ネットワーク分析とリスク評価のための可視化ツール開発 ※守秘義務の都合上、詳細は公開できませんが、個別にはご相談可能です。 日本語:ネイティブ 英語:C1(業務レベル・国際学会発表経験あり) フランス語:C1(業務レベル・ビジネスコミュニケーション可) ドイツ語:B1 レベル ▼活動時間/連絡について できる限り柔軟に対応いたします。急ぎの案件もご相談ください。
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