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データ分析・レポート作成に特化して副業対応しています。 本業では 大手企業にてソフトウェア品質保証業務を11年間従事。 年間10製品以上の新製品・バージョンアップ案件で、品質情報の収集・分析、レポート作成を担当。進捗や不具合データ、市場ログを解析し、開発・企画部門へ提供することで、課題把握や新製品企画の意思決定を支援してきました。 【対応可能な業務】 • Python / R / SQL を用いたデータ集計・解析 • Tableauによるダッシュボード構築 (ユーザー環境別、製品カテゴリ別、機能利用状況などを多角的に可視化) • 分析結果を踏まえたレポート作成(Excel, PowerPoint 等) • Excel VBA / Power Query を用いたデータ前処理・自動化 また、Excelを用いた各種ツールの開発も対応可能です。 • インタラクティブに操作できる分析ツール • アンケート結果の可視化・分析ツール • 売上や財務データの分析ツール • 株式・資産・家計簿管理ツール • ガントチャートなどの進捗管理ツール 「売上分析やアンケート分析を簡単に行いたい」「既存データから新たな知見を得たい」など、課題に合わせて柔軟に対応します。 【強み】 ✔ 年間10製品以上のデータ分析・品質レポート実務経験 ✔ Tableauを活用したわかりやすいダッシュボード資料の提供 ✔ 論理的で簡潔なレポート作成により、意思決定を力強くサポート ✔ 正確性・納期遵守を徹底し、副業でも安定した品質を保証 【稼働時間】 平日・週末ともに 1日最大2時間程度 の稼働が可能です。 限られた時間でも、タスクを整理し進捗を見える化することで、効率的に成果をお届けします。 データ分析やレポート作成を通じて、依頼者様の課題解決や意思決定を支援いたします。 ぜひお気軽にご相談ください。
データ分析・DX推進のスペシャリストです。 データ分析歴 20年以上、統計解析・予測分析・データ可視化を強みとしています。 直近では、DX推進・機械学習にも取り組み、経済産業省のDX推進プログラムで「総合優秀賞」を何度も獲得、企業のDX課題解決を多数支援するなど実績を挙げています。PythonやBIツールを活用し、データ活用による業務改善・意思決定支援に貢献いたします。 ▼ 可能な業務/スキル データ分析・統計解析(Python, SQL, Tableau, Power BI) 機械学習/AIモデル開発(回帰分析、分類、クラスタリング、ディープラーニング、画像認識、物体検出、自然言語処理) データ可視化・レポート作成(ダッシュボード開発、KPI設計) DX推進コンサルティング(業務デジタル化、データ戦略提案) 環境データ解析(公害防止、環境モニタリングデータの解析) ▼ 資格 技術士(環境部門、総合監理部門) 基本情報技術者 / 応用情報技術者 プロジェクトマネージャ データサイエンティスト検定(DS検定)リテラシーレベル JDLA-G検定 ▼ 実績例 製造業向けDX支援:図面データからの自動見積もりシステム開発 小売業の人事DX:従業員データ解析用のBIツール導入 製造業DX:業務効率化のためのBIツール導入、基幹システム、バックオフィスシステム導入支援 受注・売上の確認/予測ダッシュボード:BIツールを用いたリアルタイム分析基盤の構築 自然言語処理を用いた引き合い情報の解析:問い合わせデータを解析し、トレンドや商談成立の可能性を予測 SAS Hackathon 2023参加:データ可視化担当 Rising未来のデータサイエンスコンテスト:データサイエンス部門「最優秀賞」受賞 ▼ 活動時間/連絡について 現在分析会社勤務中のため、基本的には土日と平日の夜間のみの対応となります。 ▼ 得意/好きなこと データを活用した問題解決 DX推進・業務改善の提案 BIツールを活用したデータ可視化 環境・社会課題のデータ分析 ご興味を持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください! どうぞよろしくお願いいたします。
はじめまして。私は、AI技術を活用した業務改善と顧客支援を行うデータサイエンティストです。 新卒で就職した会社では、データとAIを駆使して、業務プロセスの効率化と自動化に取り組みました。その後、顧客企業へのAI導入支援をする会社に転職。電力分野でのAI活用やAI浸透教育に注力。現在は、生成AIを利用した業務改善や新サービス開発を行う。 生成AIの分野でも実績があり、生成AIコンテストで複数回優勝した経験を持っています。この知見を活かし、顧客のニーズに合わせた生成AIソリューションの提案と実装にも取り組んでいます。 AIの可能性を追求し、お客様の業務改善と競争力強化に全力を尽くす所存です。どうぞよろしくお願いいたします。
はじめまして!大学院でデータサイエンスを学んできたsyummyです。 普段は、パソコンを使ったデータ入力や情報収集、記事作成のお仕事をしています。「コツコツ作業が好き」「スキマ時間を有効活用したい」方におすすめの仕事に興味がありますので、お気軽にご相談ください。 得意なこと データ入力:レシートや領収書などのデータを正確に入力します。マニュアルがございましたら、その手順に沿って確実に業務を遂行いたします。 情報収集:指定された条件に合わせて、必要な情報を集めてリストにまとめます。 記事作成:ビジネス書籍のレビュー記事作成経験があります。 使えるツール Excel Google スプレッドシート など 正確さと丁寧さを大切に、責任をもって取り組みます。どうぞよろしくお願いいたします!
【概要】 NAISTにて医療分野における画像認識アルゴリズムの研究で修士号を修める。その後、総合メーカーにてAIエンジニア、BIG4にてデータサイエンティストやコンサルタントを経験。現在は事業会社にてデータ利活用に関する事業開発に取り組む。 【スキル】 Python:8年 C++:1.5年 C#:0.5年 R:0.5年 git:4年 docker:7年 Excel:1年 特に機械学習(scikit-learn)や深層学習(TensorFlow, PyTorch)などの開発経験があります。データ分析(pandas, statmodels, stan)も幅広く経験があります。 他、スクレイピングや簡単なGUIアプリ開発など業務効率化ツール開発の経験があります。 コンサルタントとして従事していた際にはExcelを用いたデータ分析も経験しております。 【実務経験】 ・カメラ画像を用いた画像認識アルゴリズム開発(分類・セグメンテーション・姿勢推定・ルールベース) ・機械学習/統計モデリングを用いた工場データ分析 ・データ分析による意思決定支援
コード・バグ修正のおすすめポートフォリオ
14.フリーの iOS 用スペクトラムアナライザをリリースしました。アクティブユーザ100万人を超えました
4.旧Macintosh の MO(光磁気)ディスク用のドライバー・フォーマッターを開発しました
9.NTTデータ様の回線収容計算システム開発をしました
Difyのワークフロー作成しました
高専卒業後、酒類製造メーカーにて品質管理業務に従事(5年間)。 その後、データサイエンティストにキャリアチェンジし現在に至る(0.5年間)。 【スキル・経験概要】 ■プログラミング ・python(0.5年):データ集計、加工、可視化、WEBアプリ作成 ※ライブラリ:pandas,numpy,seaborn,matploylib,plotly,streamlit ・SQL(0.5年):データ集計、加工 ・VBA(5年):RPA、データ操作 ■BIツール ・Tableau ・Power BI ・Looker Studio ■ETL/ELT ・Power Query ・Google Cloud Dataform ■データベース ・postgreSQL ・BigQuery ■その他 ・Git:GitHub,GitLab ・GCP:GCS ・Microsoft office:Teams,Word,Excel,PowerPoint,Outlook,OneNote ・Microsoft Power Platform:Power Apps,Power Automate
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