ExcelのAIアノテーションをフリーランス個人へ依頼・外注

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早川 奈美 (nami000000)

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プロフィール

データアナリストとして20年、DX推進担当者として5年。データの活用方法の提案はお任せ下さい

30日前以上 対応可能です

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• リピーター ---人 2回以上継続してお仕事をしている人数

データ分析・DX推進のスペシャリストです。
データ分析歴 20年以上、統計解析・予測分析・データ可視化を強みとしています。
直近では、DX推進・機械学習にも取り組み、経済産業省のDX推進プログラムで「総合優秀賞」を何度も獲得、企業のDX課題解決を多数支援するなど実績を挙げています。PythonやBIツールを活用し、データ活用による業務改善・意思決定支援に貢献いたします。

▼ 可能な業務／スキル
データ分析・統計解析（Python, SQL, Tableau, Power BI）
機械学習／AIモデル開発（回帰分析、分類、クラスタリング、ディープラーニング、画像認識、物体検出、自然言語処理）
データ可視化・レポート作成（ダッシュボード開発、KPI設計）
DX推進コンサルティング（業務デジタル化、データ戦略提案）
環境データ解析（公害防止、環境モニタリングデータの解析）

▼ 資格
技術士（環境部門、総合監理部門）
基本情報技術者 / 応用情報技術者
プロジェクトマネージャ
データサイエンティスト検定（DS検定）リテラシーレベル
JDLA-G検定

▼ 実績例
製造業向けDX支援：図面データからの自動見積もりシステム開発
小売業の人事DX：従業員データ解析用のBIツール導入
製造業DX：業務効率化のためのBIツール導入、基幹システム、バックオフィスシステム導入支援
受注・売上の確認／予測ダッシュボード：BIツールを用いたリアルタイム分析基盤の構築
自然言語処理を用いた引き合い情報の解析：問い合わせデータを解析し、トレンドや商談成立の可能性を予測
SAS Hackathon 2023参加：データ可視化担当
Rising未来のデータサイエンスコンテスト：データサイエンス部門「最優秀賞」受賞

▼ 活動時間／連絡について
現在分析会社勤務中のため、基本的には土日と平日の夜間のみの対応となります。

▼ 得意／好きなこと
データを活用した問題解決
DX推進・業務改善の提案
BIツールを活用したデータ可視化
環境・社会課題のデータ分析

ご興味を持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください！
どうぞよろしくお願いいたします。

Yuuki (Yuuki_111)

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プロフィール

独立準備中のデータサイエンティスト兼コンサルタント

30日前以上 対応可能です

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プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます！
独立準備中のYuukiと申します。

【略歴】
2021　東京大学大学院 理学系研究科化学専攻 修了
2021から現在まで　外資系コンサルにてデータサイエンティストとして勤務
　→専門: 製造業向けデータ分析およびコンサル業務に従事
2022　京都大学DHEIPプログラム 客員講師
2022から現在まで　個人事業主として活動
　→キャリア形成コーチング / 個人コンサルとして活動

【主な業務内容】
過去に担当したプロジェクトは以下になります。
・機械学習(Python)の導入
・システム基盤構築の助言および要件定義
・社内へのデータ分析人材育成サポート
・SNS分析を活用したワードクラウド作成
・国立大学へのデータ分析講座の客員講師
・生成AIを用いた初期分析

【可能な業務】
上記の業務内容の他、基本的なビジネススキルは有しておりますので、都度ご相談できれば幸いです。

【稼働時間】
平日夜および土日祝日で週に10-20時間ほどの在宅ワークをお受けしております。

【SNS】
・Instagram：www.instagram.com/yuuki_myle
・Facebook：www.facebook.com/sendai.yuuki/

納期を守ることはもちろん、丁寧なコミュニケーションを心がけております。
ご連絡いただければ、すぐに対応できる態勢を整えておりますので、どうぞよろしくお願いします。

TK (TK6310)

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プロフィール

単発案件・短期の分析・データ整理・QCなどのプロジェクト特化型

30日前以上 対応可能です

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TBU

Konosuke Asano (kou7215)

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プロフィール

アカデミア、メーカー、総コンにてデータサイエンス分野でバリューを出してきたプロフェッショナル

30日前以上 対応可能です

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【概要】
NAISTにて医療分野における画像認識アルゴリズムの研究で修士号を修める。その後、総合メーカーにてAIエンジニア、BIG4にてデータサイエンティストやコンサルタントを経験。現在は事業会社にてデータ利活用に関する事業開発に取り組む。

【スキル】
Python：8年
C++：1.5年
C#：0.5年
R：0.5年
git：4年
docker：7年
Excel：1年

特に機械学習(scikit-learn)や深層学習(TensorFlow, PyTorch)などの開発経験があります。データ分析(pandas, statmodels, stan)も幅広く経験があります。
他、スクレイピングや簡単なGUIアプリ開発など業務効率化ツール開発の経験があります。
コンサルタントとして従事していた際にはExcelを用いたデータ分析も経験しております。

【実務経験】
・カメラ画像を用いた画像認識アルゴリズム開発(分類・セグメンテーション・姿勢推定・ルールベース)
・機械学習/統計モデリングを用いた工場データ分析
・データ分析による意思決定支援