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データサイエンティスト 榎本　誠也 (enomoto_seiya)

数字を意思決定に変える、収益直結のデータアナリスト

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14日前 対応可能です

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私は「データを“意味ある行動”に変えること」を信条とするデータアナリストです。
これまで事業会社・IT企業・フリーランスの立場で、SQLやBIを駆使したデータ分析から、意思決定に直結するKPI設計、事業成長に繋がる戦略立案までを一貫して担ってきました。

具体的には、TreasureDataやBigQueryを用いたログ解析と基盤構築、Looker/Tableau/Power BIでのダッシュボード開発、SNSファネルの最適化、不動産価格戦略のモデル構築など、多岐にわたる実績があります。特に「現場で使われる分析」の設計を重視し、営業・マーケ・経営と密に連携しながら、数字の裏にある課題を可視化して解決へとつなげてきました。

例えば、オイシックスではLTV分析を通じて収益性の高いチャネルに予算を集中させ、利益最大化の仕組みを構築。また、退会者向け新規事業を立ち上げ、半年で非会員売上を2倍に拡大しました。さらに、SNS分析では投稿戦略からLINE誘導、面談設計までファネル全体を設計し、成約率を20%向上。不動産業界では別荘地の価格戦略モデルを構築し、利益率15%改善を実現しました。

私の強みは、SQLやBIなどのテクニカルスキルに加え、現場の声を数値化し「成果が出る仕組み」に落とし込める点です。データ基盤構築から分析・可視化・戦略実装までを一気通貫で推進し、企業の成長に貢献できるアナリストとして活動しています。今後も事業に深く入り込み、データを武器に価値創出を続けていきたいと考えています。

データサイエンティスト ノガレス イスラエル (Nogales)

Python×自動化・データ可視化・スクレイピング。 現場経験を活かしたコーディングが得意です。

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30日前以上 対応可能です

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はじめまして。現在はPythonエンジニアとして、自動化・データ可視化・Webスクレイピングを得意としています。Pythonは1年間継続して学習し、課題解決の実務に活かせるスキルとして磨いてきました。

前職ではサービス業を中心に多様な現場を経験してきました。日本食料理人として8年、ワインソムリエとして2年、不動産営業を1年半、ホテル業務に4年間従事。いずれの職場でも「お客様に寄り添う力」「現場で求められる柔軟性と対応力」を実践してきました。

こうした実務経験に、Pythonの技術を掛け合わせることで、ITだけでは解決しきれない現場の課題にも＋αの価値を提供できるのが私の強みです。納期と信頼を大切に、誠実にお仕事させていただきます。

使用OSはWindows、Ubuntu、Ubuntu Server。Microsoft Office（Excel・Word）は業務使用経験あり。
プログラミング言語はPythonを主に扱っており、以下のようなライブラリ・技術に習熟しています：

Webスクレイピング：Beautiful Soup, Scrapy

データ構造・分析：pandas

データ可視化：matplotlib, plotly, seaborn

機械学習：scikit-learn

データベース：SQLAlchemy, PostgreSQL

Web / Web API：Flask, Bootstrap, Redis


技術と現場感覚の両軸で、＋αの価値を提供できることを目指しています。納期厳守・丁寧な対応を心がけ、信頼されるパートナーとしてご一緒できれば幸いです。よろしくお願いいたします。

本人確認済み

データサイエンティスト 株式会社グランセノーテ (mick_grancenote)

ソーシャルリスニング分析の実務を熟知したプロが、PRやマーケ・経営コンサルのDX化を支援します！

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三菱総研DCS、ジェネックスパートナーズ、Meltwater Japanを経て2024年7月株式会社グランセノーテを創業。業務プロセス改革とデータ分析ノウハウを組み合わせ、データドリブン経営を提案します。

当社の事業の柱であるデータソリューション事業では、広報・PR・リサーチ・マーケティング部門の業務を中心に、さまざまなデータを組み合わせた統合分析ダッシュボードをカスタム開発します。Pythonや生成AIを活用してデータモデルを構築し、BIツールを駆使してお客様が求める分析手法をお手元の画面にお届けします。

昨今注目を集めているソーシャルリスニングは、これまでSaaSモデルによるツールの導入が進み、あらゆる業務目的に活用できる分析メソッドとして確立されてきました。官公庁での導入もここ数年で進んでいます。ところが、本当の意味で業務を革新できている例は意外に多くありません。なぜでしょう？

その主な理由は、「サンプル分析なのにN数の定義がない」「収集されたデータにバイアスがかかっている」「定義が揃っていない比較になっている」など、地味で実務的な分析の基本が徹底されていない実態があるためです。そのまま続けると、後からとんでもない誤りが発覚して数年の努力が水の泡、という悪夢が待っています。

弊社には、「徹底的にデータの定義にこだわる分析の実務家」「ビッグデータを迅速に可視化するエンジニア」「業務コンサルティングのプロ」が集まっています。お客様との対話を通して、実現したい成果を業務に落とし込みながら、フルカスタムで最適なソリューションをご提供します。加えて、圧倒的な短納期・低コストは、貴社にとって即戦力かつ長期的なパートナーとしてお役に立つことでしょう。

まずは貴社の悩みをお聞かせください。どのような料理がいま必要なのか、親身になって献立をご提案いたします。

#BI導入 #業務改革 #企画提案力 #AI活用 #データサイエンス​#見える化 #情報戦 ​#各種ツール活用支援#データマネジメント #調査設計 ​#プロセス最適化 #要件定義 ​#BI導入 #RTA #Python​#スクレイピング​

コンサルティングファーム様向けに、データ・ドリブン提案パッケージをご提供します

200,000円~

本人確認済み

データサイエンティスト Ridam (ridamgaba)

Data analyst | Power BI | Data visualisation | SQL

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Goal-oriented with more than 3 years of experience as Senior Quality Officer in Nestle India Limited. Started my career at site location (Pantnagar, Uttrakhand) which manufacture Maggi noodles, seasonings and various vending mixes products. I got responsibility of Sensory and consumer complaints where I analyzed consumer complaints data for site location as well as South Asia Region, aiming to leverage analytical skills to drive actionable insights and improve customer satisfaction. Further I got an opportunity to work at head office for SAR region. I learnt SAP and various Microsoft applications. Meeting objective is my forte and with accomplish various KPIs. Contributed in projects of new and existing product development with multifunctional stakeholders from sensory perspective and improvements in consumer communication from consumer complaints perspective. I have acquired certification in Microsoft Power BI and PostgreSQL.

データサイエンティスト ログネス・ロバート (robrog)

Python×R×Tableauでデータを可視化し、ビジネスに価値を提供！

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▼自己紹介
データ分析と英日翻訳に興味を持ち、実践スキルを磨いてきたデータアナリスト志望者です。Python、R、Tableauを活用したデータの可視化や分析を行い、意思決定に役立つインサイトを提供することを目指しています。また、日本語から英語への翻訳にも対応可能です。

▼実績例
・個人プロジェクトとして、テレビゲームの売上データをPythonで分析し、可視化レポートを作成
・USGS（アメリカ地質調査所）のデータを使用した地震データの分析（GitHubに公開）
・北海道の地域データを用いた可視化プロジェクト（Tableauを活用）

※実務経験はこれから積んでいきたいと考えています。興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。

▼活動時間／連絡について
できる限り柔軟に対応いたします。急ぎの案件等もご相談ください。
迅速な対応を心がけておりますが、状況によりお時間をいただく場合がございます。

▼得意／好きなこと
・Python、R、Tableauを活用したデータの整理と可視化
・日本語から英語への翻訳（観光、技術文書、マーケティング資料など）
・新しいスキルを学び、実践すること

データサイエンティスト mindpalace株式会社 (mindpalace)

ステーブルコイン規制や国際金融動向を深掘り調査

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22日前 対応可能です

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mindpalace株式会社は、Web3と国際情勢を横断したリサーチに特化したスタートアップです。
暗号資産やステーブルコイン規制、国際金融政策の動向を調査・分析し、最新の規制や市場変化を踏まえた実践的なインサイトを提供しています。

当社は、SNS・オンチェーンデータの分析を組み合わせた独自のリサーチ基盤「信用OS」を開発し、スコアレス層（信用評価が届きにくい層）にも焦点を当てた調査・評価を強みとしています。

これまで、ブロックチェーンプロジェクト、金融機関、研究機関向けに調査レポートや分析支援を行ってきました。Web3規制・国際政治経済・RWA（実世界資産）の分野に関心のある方はぜひご相談ください。

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データサイエンティスト ＯＲＢＥ合同会社 (orbe_105)

ビジネス経験豊富なデータサイエンティスト

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データ分析及びビジネスコンサルティングサービスを提供しています。当社では単なるデータ抽出、可視化だけでなく、様々なビジネス経験を背景とした専門性の高い分析や課題解決等の提案を行っています。お客様にとって有益な情報資産の形成すると共に、新しいアイデアを創造するお手伝いをさせて戴きながら、事業の発展に貢献させて戴きたいと考えています。

データサイエンティスト 井戸 達士 (idsts2670)

データサイエンティスト|データ分析・マーケティングリサーチの専門家 | TOP米国大学院統計学修士卒

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データ分析歴5年、データリサーチ歴3年。日本の大学を卒業後、アメリカの統計学分野でTOP30にランクインする大学院で修士号を取得。現在は米国フィンテック企業にて、マーケティング領域のデータサイエンスを担当しています。

ビジネス課題の要件定義から、マーケティングリサーチ、データ分析、データ可視化（データビジュアライゼーション）まで、一連のプロセスをスピーディかつ高精度に実行可能。定量データをもとにした意思決定支援や、統計・機械学習を活用したインサイト抽出を強みとしています。

ビジネスにデータ活用を取り入れたい企業・プロジェクトを強力に支援します。お気軽にご相談ください。

データサイエンティスト 東 玲 (razuma0101)

大手カード会社でデータ解析業務を実施

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東京理科大学にて、統計学・データ分析の基礎を学ぶ。
金融機関にて、4年間、統計学を用いたデータ分析業務を経験。
主に、SAS言語、VBA言語、Python言語を用い、与信審査に用いる統計モデルを構築。
Excel、PowerPoint、Google Spread Sheetを用いた、資料や案件管理表の作成も行い、データ分析に係る業務を一気通貫で経験。

お客様のご状況に寄り添い、ご要望に沿ったデータ処理、分析、レポーティングを行います

10,000円~

データサイエンティスト 林 大介 (daichann)

日本で最も有名なデータサイエンティストから指導を受けた

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よろしくお願いいたします。

データサイエンティスト Shirato Gota (gosh4412)

コンピューターサイエンス博士号持ちトリリンガル

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データの持つ価値を「見える化」し、直感的に理解できる形で伝えることを専門とするデータサイエンティストです。特に、時系列データや多変量データの可視化分析 (Visual Analytics)を得意とし、インタラクティブなデータ探索ツールの開発 に強みを持っています。データのパターンや関係性を明確にし、意思決定のスピードと精度を向上させることを目的としています。

過去には、ドイツの研究機関 にて、膨大な時系列データの可視化手法を研究・開発 し、データ探索を直感的に行えるツールを設計しました。また、IT企業やコンサルティング業界 で、可視化技術を活用したデータ分析プロジェクトに参画。PythonやD3.jsを駆使し、データのインサイトをより分かりやすく伝える手法を磨いてきました。

可視化による分析の「分かりやすさ」こそが、より良い意思決定に繋がると考えています。複雑なデータを整理し、実際のビジネスや研究に活かせる形でご提供いたします。

▼可能な業務／スキル
データ可視化・視覚分析（D3.js, Python, R）
インタラクティブなデータ探索環境の設計・開発
時系列データ・多変量データの解析
機械学習モデルの構築・適用（Autoencoder, LSTM, CNN など）
Pythonを用いたデータ処理・分析（Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch）
Webベースのデータ可視化ツール開発（Nuxt.js, Firebase）

▼実績例
・ドイツの研究機関 にて、時系列データの視覚分析ツールを開発
・IT企業 にて、機械学習と可視化を組み合わせた分析プロジェクトを担当
・コンサルティング企業 にて、データドリブンな意思決定支援ツールを開発
・マーケティング企業 で、市場データの可視化とトレンド分析 を実施
・金融機関 における、ネットワーク分析とリスク評価のための可視化ツール開発

※守秘義務の都合上、詳細は公開できませんが、個別にはご相談可能です。

日本語：ネイティブ
英語：C1（業務レベル・国際学会発表経験あり）
フランス語：C1（業務レベル・ビジネスコミュニケーション可）
ドイツ語：B1 レベル

▼活動時間／連絡について
できる限り柔軟に対応いたします。急ぎの案件もご相談ください。

データサイエンティスト 吉田 竜平 (Ryuhei_Y25)

大手銀行で金融×pythonのクオンツ分析業務を担当

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店舗でのリテール・法人営業を経て、本社にて法人営業推進、投資信託の営業支援、クレジット投資業務に従事してまいりました。 特に、PythonやPower BIを活用したデータ分析を得意としており、定量的・定性的な分析に基づいた営業戦略の立案や業務効率化で実績を上げております。具体的には、ハイパフォーマー分析に基づく研修の企画などの経験がございます。現在はクレジット投資部にて、クオンツ分析によるポートフォリオ運用業務に携わり、データドリブンな投資判断体制の構築に貢献しております。

ビジネスアクションを目的としたPythonでデータ分析・課題解決を実施します

100,000円~

データサイエンティスト 李 宗璟 (gee_data_analyst)

大手外資財務アドバイザーにて5年以上のデータアナリスト経験。データ分析、KPI可視化、財務モデル作成

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コンサルタント・データアナリスト歴5年。企業買収時の企業分析、企業買収後の企業価値向上にノーハウを持っています。ビッグデータ分析、KPI作成・可視化、財務モデル作成・改善、データ分析スキル指導等対応いたします。Excel（Power query、VBA）、Power BI、 Tableau、Python、Alteryx等ツールに精通します。日本語、英語、中国語堪能です。

データサイエンティスト アレン (pony_0110)

YouTube数万回再生経験 有料広告月6000万の予算を運用経験 新規事業立案のリサーチャー

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7日前 対応可能です

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大学時代にYouTubeで数万回再生を獲得、グッズの作成や配信、ライブで生計をたてる。
京都大学を卒業後、DX事業を展開する上場企業に入社。在学中にYouTubeにて数万回再生を抱えるチャンネルを保持していたこと等から入社初年度はデジタルマーケティング部に配属され、有料広告の運用に従事。同年前半には月間6,000万円規模の予算を運用するリスティング広告の責任者に抜擢されROAS150%、総売上年10億円を達成した。

2年目からはマーケティング領域から拡張し、既存事業の推進と新規事業の立案・リサーチ業務を兼任。SQLやPython（Google Colab）を用いたビッグデータ分析やスクレイピング、競合他社のPL分析・ビジネスモデル分析などあらゆる観点からのデータをもとに事業推進を行った

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データサイエンティスト 早川 奈美 (nami000000)

データアナリストとして20年、DX推進担当者として5年。データの活用方法の提案はお任せ下さい

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データ分析・DX推進のスペシャリストです。
データ分析歴 20年以上、統計解析・予測分析・データ可視化を強みとしています。
直近では、DX推進・機械学習にも取り組み、経済産業省のDX推進プログラムで「総合優秀賞」を何度も獲得、企業のDX課題解決を多数支援するなど実績を挙げています。PythonやBIツールを活用し、データ活用による業務改善・意思決定支援に貢献いたします。

▼ 可能な業務／スキル
データ分析・統計解析（Python, SQL, Tableau, Power BI）
機械学習／AIモデル開発（回帰分析、分類、クラスタリング、ディープラーニング、画像認識、物体検出、自然言語処理）
データ可視化・レポート作成（ダッシュボード開発、KPI設計）
DX推進コンサルティング（業務デジタル化、データ戦略提案）
環境データ解析（公害防止、環境モニタリングデータの解析）

▼ 資格
技術士（環境部門、総合監理部門）
基本情報技術者 / 応用情報技術者
プロジェクトマネージャ
データサイエンティスト検定（DS検定）リテラシーレベル
JDLA-G検定

▼ 実績例
製造業向けDX支援：図面データからの自動見積もりシステム開発
小売業の人事DX：従業員データ解析用のBIツール導入
製造業DX：業務効率化のためのBIツール導入、基幹システム、バックオフィスシステム導入支援
受注・売上の確認／予測ダッシュボード：BIツールを用いたリアルタイム分析基盤の構築
自然言語処理を用いた引き合い情報の解析：問い合わせデータを解析し、トレンドや商談成立の可能性を予測
SAS Hackathon 2023参加：データ可視化担当
Rising未来のデータサイエンスコンテスト：データサイエンス部門「最優秀賞」受賞

▼ 活動時間／連絡について
現在分析会社勤務中のため、基本的には土日と平日の夜間のみの対応となります。

▼ 得意／好きなこと
データを活用した問題解決
DX推進・業務改善の提案
BIツールを活用したデータ可視化
環境・社会課題のデータ分析

ご興味を持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください！
どうぞよろしくお願いいたします。