【AIデータ基盤構築】HubSpot/Salesforceデータクレンジング承ります
業務内容
HubSpot/Salesforceのデータクレンジングで、AI活用を加速させませんか?データ収集からAI学習まで、一貫サポートいたします。
このようなお悩みはありませんか?
顧客データの精度が低く、HubSpot/Salesforceの効果を最大限に活用できていない。AI導入を検討しているが、データ品質に不安がある。
発注の流れ
ヒアリング
お客様の課題やご要望をヒアリングし、データクレンジングの範囲や目標を明確にします。
データ確認・お見積もり
お客様のHubSpot/Salesforceデータを確認し、クレンジングの具体的な手順や期間、費用をお見積もりします。
契約・作業開始
お見積もり内容にご納得いただけましたら、契約を締結し、データクレンジング作業を開始します。
納品・活用サポート
クレンジング後のデータをお客様に納品し、AIモデルの構築やデータ分析にご活用いただきます。
対応範囲・価格
基本データクレンジング:5万円〜
HubSpot/Salesforceの基本データクレンジング。氏名、住所、会社名などの表記ゆれを修正し、AI学習に適した形式に変換します。
高度なデータ整備:10万円〜
基本クレンジングに加え、重複データの削除、欠損値の補完、カスタム項目の追加など、より高度なデータ整備を行います。
AI活用トータルサポート:30万円〜
データクレンジングに加え、AIモデル構築のコンサルティング、データ分析、結果の可視化までトータルでサポートします。
納期
データ量と複雑さによりますが、通常2週間から1ヶ月程度で完了します。
制作の流れ
データ分析
お客様から提供されたHubSpot/Salesforceデータを分析し、表記ゆれや重複、欠損値などの問題点を特定します。
ルール策定・実装
分析結果に基づき、データクレンジングのルールを策定し、PythonやGoogle App Scriptなどのツールを用いてデータ変換処理を実装します。
データクレンジング
作成したデータ変換処理を実行し、HubSpot/Salesforceデータのクレンジングを行います。
品質評価
クレンジング後のデータを確認し、品質を評価します。必要に応じて、ルールや処理を修正し、再度クレンジングを行います。
インポート・確認
クレンジング後のデータをHubSpot/Salesforceにインポートし、AIモデルの学習データとして利用できることを確認します。
サービス内容
HubSpot/Salesforceのデータクレンジングを行い、AI活用を加速させるデータ基盤構築サービスを提供します。顧客データ、取引データの表記ゆれを解消し、AIが学習しやすい高精度な情報へとクレンジングします。データ収集からAI学習まで一貫サポートいたします。
顧客データの活用、できていますか?
HubSpotやSalesforceに蓄積されたデータ、表記ゆれや不整合で、そのポテンシャルを十分に発揮できていない...そんなお悩み、ありませんか?
もし、あなたが
- 顧客データを活用して、売上をアップしたい
- AI導入を検討しているが、データ品質に不安がある
- マーケティング、営業戦略をデータに基づいて最適化したい
とお考えなら、ぜひ当サービスにご相談ください。
長年のデータ収集・分析経験を活かし、あなたのHubSpot/SalesforceデータをAIが学習しやすい高精度な情報へとクレンジングいたします。
まずは、お気軽にご相談ください。現状のデータに関するお悩みや課題を共有いただければ、最適なソリューションをご提案いたします。
データの前処理を行い,要望に応じて分析から報告書作成などを承ります
業務内容
データ活用の悩みをまるごと解決!
研究・教育だけでなく、業務での分析や報告もサポートします。RとQuartoで、データ整理から成果物の納品まで一貫対応!
このようなお悩みはありませんか?
- データがバラバラで使い物にならない
- 分析したいけど、どう進めればいいかわからない
- レポートや資料の見せ方に自信がない
研究・教育機関はもちろん、企業・自治体・個人の方など、データ活用に困っているあらゆる方のご相談をお待ちしております!
発注の流れ
-
お問い合わせ
メッセージにて、データの概要・目的・納期のご希望などをお知らせください。 -
ヒアリング
オンライン等で、具体的な課題やご希望を丁寧にお伺いします。 -
お見積り・ご提案
分析の方針、納期、費用について明確にご提案いたします。 -
作業開始
ご契約後、データをお預かりし、前処理・分析・レポート作成に着手します。 -
納品
中間報告・最終報告を経て、成果物(データ・コード・報告書など)を納品いたします。
対応範囲・価格(目安)
-
データクレンジング:30,000円〜
重複の削除、欠損値処理、形式統一など、分析に適した形へ整えます。 -
データ分析:80,000円〜
統計解析、機械学習、グラフ作成など、課題に応じた多彩な分析に対応。 -
報告書作成:30,000円〜
分析結果と考察をQuartoで美しく整え、Word/PDF/HTMLで納品可能です。
納期
- 通常:1週間〜(内容により応相談)
制作の流れ
-
データ理解・計画立案
データ内容を把握し、必要な処理と分析方針を策定します。 -
データ処理・分析
Rを用いて、データの前処理、統計解析、可視化等を実施。 -
結果の可視化・考察
分析結果を分かりやすく図表で示し、実用的な示唆を得ます。 -
報告書作成
成果をQuartoで整え、説得力のある資料として仕上げます。 -
修正・最終調整
内容をご確認いただき、必要に応じて修正対応いたします。
サービス内容
大学での教育・研究経験を活かし、RとQuartoによるデータ整理・分析・報告書作成をワンストップで提供しています。
研究や授業用のデータ処理はもちろん、ビジネスや行政での実務データにも幅広く対応。
「データを活かしたいけれど、どうすれば?」
そのお悩みに、専門家として伴走いたします。まずはお気軽にご相談ください。
あなたのデータ活用が、次の一歩を踏み出せるよう、全力でサポートいたします!
お持ちのデータから正規化したExcelリストを作成します
業務内容
▼業務データの管理に課題を抱えるクライアント様へ
ご覧いただきありがとうございます。
お持ちのデータをクレンジングしExcelリストに統合する作業のパッケージとなります。
このサービスは、バラバラの形式で扱われているデータを効率よく統一・標準化し、
集計や管理がしやすくなるようにすることを目的としています。
定型部分は自動化しますので、二回目以降のご依頼は安価になります。
若しくはご自分で実行可能となるようご支援することも可能です。
(業務詳細)
1.データの統合と形式統一
異なる月度や作成者ごとに分かれたリストや形式(Excel、PDF、Access、Wordなど)
を変換し、統一されたExcelリストに連結しレイアウトを揃え、過不足を解消します。
2.項目属性の標準化
数値や表記方法、全角・半角などを標準化し、項目を修正・変換します。
たとえば「姓名」を「姓」と「名」に分けるなど、データの整理。
3.データの精度向上
重複や異常値エラーを明示するフラグを付け、データのチェックを行います。
また共通項目をマスター化し、データを正確に塗り替え、精度を向上します。
4.データの正規化
スケーリングや正規化を行い、数値データや項目値を同じ基準に揃えます。
これにより、特定のデータが過度に影響を与えることを防ぎます。
5.その他ご希望の変換など
クライアント様の業務仕様にかかわる変換作業などをご要望に従い行います。
作業はExcel(ハンドリング、関数、PowerQuery)にて行い、
納品ファイル形式はExcel以外もご要望に従い対応させていただきます。
▼納品物
・統合・クレンジング済のExcelリスト
・作業前/後の検証結果報告
・作業仕様書
▼納期
通常 3~7日以内に納品。
※作業ボリュームにより変動しますので、詳細はご相談時にご案内します。
▼進め方
・見積
対象リストを拝見させていただきご要望をお聞かせください。
作業仕様書をまとめ、見積もりを行いご提示させていただきます。
統合元データ数や量、クレンジング項目により費用見積を行いますので、
パッケージ価格より安価になる可能性もあります。
ここまでは無償ですので規模の大小関わらずお気軽に相談いただければと思います。
・作業実施
発注後に作業を開始し、質問等がもし発生しましたらメッセージにてご連絡します。
・納品後の修正
納品1週間以内の瑕疵修正は無料、1週間後も対応可能なケースは無料修正します。
▼作業時間
・9:00~18:00
上記以外にもお困りごとを相談いただければ実務経験をもとにお役に立てると思います。
Excelの新規作成、既存の改善や効率化、運用代行などお気軽にお声がけください。
▼実績・経験
製造業・小売業・士業など、幅広い業種でのExcel業務改善の実績があります。
一般企業での事務管理やExcel加工に長年携わり、データの正確性・重要性を重視しています。
単純作業から複雑なExcel加工まで、大量データの処理経験も豊富です。
お見積りのみも歓迎!データ入力・各種リスト作成承ります
業務内容
【業務内容】
・各種データ入力
・営業リスト作成
・指定項目のリサーチ
・各種データをご指定形式に変換
・ワードやエクセルでの文書、フォーマット作成
・問い合わせフォーム送信代行
・そのほか各種ご依頼に柔軟に対応させていただきます。
【契約金額】
料金表をご参照ください。
データ量、ご希望納期により異なります。
【納期】
通常3~7日ほどで納品可能です。
【納品形式】
ご希望に応じます。
【事前にご準備いただくもの】
1.ご依頼内容の詳細
2.ご希望納期・予算感
データスクレイピング!!痒いところにも手が届くデータ収集します
業務内容
ある業界の会社の情報をリスト化したい、我が社の商品の口コミを一覧化しマーケティングに役立てたい、このサイトの文献情報は研究に役立つのでリスト化したいなど、Web上にあるリストをデータ化したい要望にお応えします。
詳細ページを開きデータ化していく、確実な方法です。しかし、相応の工数が必要となります。既存のツール(Webクローラー、スクレイピングツール等)を活用して、賢くデータを収集できないだろうか?そんな悩みに、お答えいたします。どうぞ、この機会にご検討下さい!!
■具体的な要望
・他社情報の取得・調査
・会社情報・施設情報の抽出
・商品リスト・口コミ情報などをリスト化
・新着情報・ニュース等のDB化
・セールがついているデータのみをリスト化したい
■収集の基本条件
・対象URL:1件
・出力フォーマット:Excel(*.xlsx)ファイル、ACCESSデータベース形式、その他相談可
・画像収集:オプションとなります
▶ベーシック
・収集項目:10件まで
・収集件数:1000件程度
▶スタンダード
・収集項目:20件まで
・収集件数:5000件程度
▶プレミアム
・収集項目:40件まで
・収集件数:10000件程度
■収集できないサイト
スクレイピングツールを使って情報を収集します。Webサイトによっては、データ抽出が許可されていサイトもございます。また、その他技術的な問題のため、抽出ができない可能性もございます。依頼時に、確認させていただけますと幸いです。
・ログイン認証が必要
・スクレイピング技術を禁止している
・HTML構造に明確なルールがない
・HTML構造に不備がある
■その他
複雑な条件の場合など、別途メッセージ等でご相談ください。無料でお見積りいたします。
Tableauを用いたデータ解析とレポート作成を行います
業務内容
データの整理や分析に工数がかかっていませんか?
膨大で煩雑なデータの整理をお手伝いします。
また、データを分析し、目的に合致したグラフを作成いたします。
分析対象例:
・分析化学機器や免疫測定の実験データの集計や示唆出し
・健康診断やレセプトデータの集計
・アンケート結果の集計
<納品までの流れ>
-
ご相談
まずは、次の項目を教えてください。
・データの概要
全体を見せていただくことが望ましいですが、代表的な部分を一部でもお見せください。ご相談のみの場合でも、秘密は厳守いたします。
・データから知りたいこと
どのような分析を行ってほしいか教えてください。不明瞭な場合でも、こちらからご提案可能です。
・納品のイメージ
どのようなグラフがほしいか、報告がほしいのか教えてください。不明瞭な場合でも、こちらからご提案可能です。 -
無料調査
このパッケージで対応可能かどうか、対応可能な場合の費用はいくらになるか、無料で調査し、ご報告いたします。 -
お見積り
このパッケージで可能な場合は、必要な作業量から、工数と料金を算出いたします。
お見積りの段階では、必要となる時間数と単価をお示します。基本単価は3,000円/時間です。
※ 途中、想定を超えた作業量が発生する場合は事前にご説明・ご相談の上、工数の修正をお願いいたします。 -
発注
お見積り内容・条件を承諾・発注していただいた後、作業を実施します。 -
成果品
作成したTableauダッシュボードまたはpdfをお納めします。 -
納品完了
成果品の内容をご確認していただき、最終納品完了となります。
煩雑で膨大なデータから、データ統合や整理、グラフ作成などをお手伝いします
業務内容
データの整理や分析に工数がかかっていませんか?
膨大で煩雑なデータの整理をお手伝いします。
また、データを分析し、目的に合致したグラフを作成いたします。
分析対象例:
・分析化学機器や免疫測定の実験データの集計や示唆出し
・健康診断やレセプトデータの集計
・アンケート結果の集計
<納品までの流れ>
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ご相談
まずは、次の項目を教えてください。
・データの概要
全体を見せていただくことが望ましいですが、代表的な部分を一部でもお見せください。ご相談のみの場合でも、秘密は厳守いたします。
・データから知りたいこと
どのような分析を行ってほしいか教えてください。不明瞭な場合でも、こちらからご提案可能です。
・納品のイメージ
どのようなグラフがほしいか、報告がほしいのか教えてください。不明瞭な場合でも、こちらからご提案可能です。 -
無料調査
このパッケージで対応可能かどうか、対応可能な場合の費用はいくらになるか、無料で調査し、ご報告いたします。 -
お見積り
このパッケージで可能な場合は、必要な作業量から、工数と料金を算出いたします。
お見積りの段階では、必要となる時間数と単価をお示します。基本単価は3,000円/時間です。
※ 途中、想定を超えた作業量が発生する場合は事前にご説明・ご相談の上、工数の修正をお願いいたします。 -
発注
お見積り内容・条件を承諾・発注していただいた後、作業を実施します。 -
成果品
集計したデータセットやグラフを、エクセルやGoogle Spreadsheetなどの形式でお納めします。 -
納品完了
成果品の内容をご確認していただき、最終納品完了となります。
現役データアナリストがExcel・csvデータの前処理・クレンジングをします
業務内容
【顧客データがもっと見やすくなれば、売り上げ予測できるかもしれないのに…】
あなたのお仕事において、欠損値や半角/全角スペース、日付の表記法などが入力者によってバラバラで、分析に使えそうにないと判断されているようなデータはありませんか?
使えないと一蹴して削除する前に、そのデータ、私に綺麗にさせてくれませんか?
機械学習全盛のこの時代、Excelやcsvのデータは顧客の購買予測などに応用できる、いわば宝の山です。そのデータがもし見やすく、またPCによる分析のしやすい形となれば、未開拓の商機を見いだすことができるかもしれません!
私は東大で心理学を専攻し、実験データの扱いや統計解析手法に慣れ親しみました。さらに旧帝大医学部に再入学し、独学でデータ分析手法を学ぶほか、機械学習を医学研究に応用する研究室での研究従事、さらには統計検定準1級を最優秀成績賞で取得しました。
実務ではデータ分析企業でのインターンにて自動車部品の性能データ分析、さらに大学医学部での医学研究データ分析を経験。貢献が認められ医学部論文への氏名掲載に至りました。
経験例:
データクレンジング、分散分析、相関係数の算出、ロジスティック回帰分析、重回帰分析、t検定、カイ二乗検定、赤池情報量基準の算出、scikit-learn ならびにxgboostによる機械学習モデル、ノンパラメトリック検定など
ご購入前にDMにて簡単に依頼内容をご相談ください。差し支えなければデータをお送りいただけますと幸いです。
ぜひ私におまかせください!
- 業務
- 人工知能・機械学習
- 手法
- 機械学習 教師あり学習 決定木分析 線形回帰
- テクノロジー
- Python R Scikit Learn Jupyter Notebook
WEBスクレイピングを活用してのデータ収集をお手伝いします
業務内容
WEBスクレイピング技術を使ってのデータ収集、データ取得後のデータのクレンジング(クリーニング)まで行います。
データの出力はエクセル形式、Googleスプレッド形式、CSV形式に対応します。
企画営業の経験と簿記の知識を生かして、経営判断に必要な情報を取りまとめるお手伝いをします。
漠然としたイメージをご共有いただけますと、具体的なご提案をいたします。
英語での打ち合わせ、英文での仕様書にも対応可能です。まずはお問い合わせいただければと思います。
納期についてはできるだけご要望に沿えるよう配慮します。
I collect data using web scraping technology and even perform data cleansing (cleaning) after data acquisition.
Data output is available in Excel, Google Spreadsheets and CSV formats.
I will assist you in compiling the information necessary for business decisions based on my experience in planning and sales and my knowledge of bookkeeping.
If you share a vague image with me, I can make a concrete proposal.
I can also handle meetings in English and specifications in English. Please contact me for more information.
I will do my best to meet your requests for delivery date.
Thank you
pythonでデータクレンジングを行います
業務内容
CSVやExcelデータの前処理(いわゆるデータクレンジング)を行います。
例えば、
複数のファイルのデータを一つのデータにまとめたい。
データの中から指定の条件に合うデータだけを取り出したい。
条件を設定して新たに項目を作成したい。
など。