データ分析・解析の依頼・外注

現在ドコモの料金が高い
今って最適なプランなの？
ドコモショップに行く暇がない
など
ドコモのサービスに関して料金の見直しや相談などあればまとめてお伝えさせていただきます。

貴社従業員・管理職向けの決算書分析研修を企画・実施致します。中小企業診断士として企業の財務分析してきた実績を踏まえて、業種に応じた研修内容を企画することが可能です。自社の決算書の見方の説明にとどまらず、取引先の財務情報の把握や新規ビジネス立ち上げ時のビジネスプランの考え方など、ご要望に応じたバリエーションにお答えすることが可能です。受講者お一人様の価格です。（受講者数に応じて価格設定します）お時間は演習時間を含めて2時間から、人数は10名（応相談）からでお願い致します。

　AFP所持している学生が、あなた専用のライフプラン表(キャッシュフロー表)を作成致します。人生のシミュレーションを作ってみたい、今車購入や海外旅行を検討しているが、将来どのくらいお金が余るのか試算したい。子供の学費の支払いをシミュレーションで分かりやすくしたい。そんな方に分かりやすく図表でライフプラン表を作成致します。
　またオプションでリタイアメントプランのご提案も作成しております。こちらでは現状の分析、老後資金の確保のアドバイス、保険の見直し、住宅ローンの繰上げ返済についてご提案させて頂きます。こちらのオプションを追加して頂くと、その他に教育資金についての相談などについても承らせて頂きます。

ライフプラン表作成のみ　3000円

オプション
リタイアメントプラン　＋7000円(退職後の計画についてご提案させていただきます。)＝10000円

家族でふるさと納税をすることを検討した際に、所得や控除、返礼品を考慮して全国の自治体を調べ上げました。
ふるさと納税で節税を考えている方やオススメの返礼品が知りたい方はお気軽にご連絡ください。

お手持ちのデータに対して、データ可視化・分析・予測モデルの構築をを実施します。

・データは収集しているけれど、有効に使えていない。
・データをグラフなどで可視化してみたものの、何をくみ取ってよいかわからない。
・実際にデータを使ってどれほど予測できるかを試したい。
といった、お悩みに答えます。

ビジネスや私生活に生かしたい方など、まずはお気軽にご相談ください。

データ分析関連での過去実績
【査読付論文】
2報
【学会発表】
国内外多数

単価計算：
8000円/一時間当たり×最低45時間=360,000円
追加依頼により一時間あたり追加チャージを想定

業務内容：
ご依頼者様の指定する使用と前提条件に基づき、対象取引に関する予測財務モデル（以下、「モデル」といいます）のMicrosoft Excel上での構築を支援いたします。

モデル範囲：
対象取引或いは会社の個社別財務諸表(BS,PL,CF）を作成いたします。本エクセルは、インプットシート、計算シート、財務アウトプットの構成を想定しており、計算シートで作成される勘定科目計算のロジックはご依頼者様とご相談の上で作成いたします。

モデル期間：
財務モデルの期間は、想定されるプロジェクト期間を勘案の上、決定することを想定しています。尚、本モデルの時系列は、年次、四半期、月次と選択することも可能です。また、月次での作成の上、年次に集計することもご依頼者様のニーズに対応いたします。

モデルアウトプット：
上記記載の通り、PL/BS/CFの三表を想定していますが、予測CFを計算する際に資金繰計算表のCash Waterfallを合わせて作成いたします。前提シートに時期に応じて増資や融資を受ける見積もり金額を分析できる項目を設けて、将来の予測三表を分析できる仕様を考えています。

また、過去実績がある場合は、将来予測と過去実績を繋ぎ合わせて、将来の予測値を厳密化させるように作成いたします。

作業プロセス：
１．モデルの使用と前提条件データの提供；ご依頼者様
２．中間モデルの作成；作成者
３．中間モデルの検証とコメント；ご依頼者様
４．最終モデルの作成；作成者
５．最終モデルの検討と確認；ご依頼者

作業期間：
中間モデル：モデルの仕様および前提条件等をご提示いただいてから2-4週間
最終モデル：ご依頼者様から修正箇所等のご依頼を受けてから1-2週間
＊詳細については、ご相談させていただきます。

成果物：
予測財務モデル（MicrosoftExcel）
＊その他、PPT資料への落としこみや経営資料の作成に係るご依頼は別途ご相談ください。

作成者の経歴：
政府系金融機関及び会計ファームにて財務モデルに係る指導とモデル構築支援に携わってきました。主に本邦投資家向けに国内外の資源・エネルギー分野に対する価値評価とモデリング業務を提供してきました。

簡単にRFM分析ができるExcelファイルを、御社用にカスタマイズして販売させて頂きます。
御社での売上データベースから出力したExcel（csv）ファイルを張り付けてPivotをリフレッシュすらだけ売上分析が行えます。

〇Recency（リセンシー）：最新購買日
最近購入した顧客のほうが何年も前に購入した顧客よりよい顧客と言えます。購入データのなかから「購入日時」を見て、 その顧客が最後に買ったのがいつかを算出しグループ化します。グループ化は、どの程度の期間で分けるのがよいかは、 そのグループに所属する顧客数やどれくらいまで前のデータを分析するかの意味を勘案して決定します。
〇Frequency（フリークエンシー）：購買頻度
どの程度頻繁に購入してくれたか見る指標です。頻度が高いほどよい顧客と考えます。 顧客の購買履歴から過去に何回購買したかを拾い出し、その回数が多い順番に並べれば、一番上にくる顧客が最もFの高い顧客となります。 Fが低い顧客が多い場合は、サービス業の場合サービスレベルや料金等で顧客に満足を与えていない可能性があります。 一方、Fが高い顧客が多い場合 は、常連顧客が多いということですが、そのわりにFの低い顧客が少ない場合は、 新規の顧客が少ないことになりますので新規顧客獲得に向けた施策が必要に なってきます。
〇Monetary（マネタリー）：購買金額
顧客の購入金額の合計で、この金額が大きいほど良い顧客と考えます。MもFと同様に企業の営業期間によって金額は大きくなってきます 。

これらを簡単に分析することができるExcel fileとなっております。

アンケート回答データを集計します。
複数回答の集計、クロス集計も対応可能です。
必要に応じて、集計表に応じた適切なグラフを作成します。

このデータには本当に相関性がありますか？

学生さんの実験結果
ビジネスマンの営業資料　・・・

様々なデータの中で、何となく
「この2つには違いがあります！」

とか

「この２つには相関性があります！！」

等と言っていませんか？

それはただの誤差じゃないの？
と言われた時に反論できますか？

こんなサービスを提供します。
Ａ.　 お持ちのデータと目的に合わせた統計処理の方法をアドバイスします。
Ｂ.　 エクセルで数値を入力すれば良い状態にしたフォームを作成します。
Ｃ.　 データを頂ければ私が統計処理を代行します。

こんなあなたにおススメです。
･　実験結果に差や相関性があるのか知りたい方
・　自社製品が他社より優れていることを客観的に証明したい方
・　取引先が示してきたデータに優位性があるか検証して欲しい方
・　自分で統計処理はできるが、時間がなくて代行して欲しい方

POSデータを送っていただければ、データを解析して売り上げ増加につながるようなコンサルをいたします。

具体的には以下の三つになります。

・ABC分析（15000円）
商品の売り上げをA・B・Cの三つのランクに分けることで、重要度や優先度を明らかにします。

・トレンド分析（15000円）
ある商品販売数を時系列で分析することで、いつの時期に販売するべきかを知る手法です。

・バスケット分析（15000円）
どの商品とどの商品が一緒に買われやすいかを分析します。

*２つ以上ですと割引いたします。

初学者向けにデータ分析の講義を行います。
統計学を学び始めてみたいという方に、高校数学程度のデータの分析や統計について講義します。

貴社のサイトの集客にかかわる重要を無料で解析してくれるデータであるGoogle サーチコンソールの設置代行を請け負います。

運用の提案も行っておりますので、サイトのアクセス数のUPを目指す上で継続的なご利用をいただけるより効果的です。

■サービス内容
Google サーチコンソールの設置代行

その他、Google アナリティクスの改善レポート、SEO対策やGoogle サーチコンソール（旧Webマスターツール）改善レポートなどの単発、複数回のコンサルも承ります。

納品形式
設置代行。管理画面の共有

予算
単発：\10,000　（クライアント支払い金額）

※複数サイトの設置も承ります。納期は要相談。

あらゆるデータに対して、集計や可視化、統計分析などを行います。
また、機械学習やディープラーニングを用いた予測モデルの構築も可能です。
エクセルやBIツール、Python などさまざまなツールに対応可能ですのでご相談下さい。

手作りのお菓子や料理、実際に摂食する量(例えば煮物では汁を除く)の栄養成分計算をします。
材料と使用重量を何らかの方法(メール、ワード、エクセル等)で報告していただければ計算いたします。基本的に100g当たりで計算を行いますが、重量や食べた量の目安(2/3など)教えていただければ1食当たりでの算出も行います。

料金は1品目は1000円で、2品目以降は500円で対応致します。
基本的にエネルギー(kcal)、タンパク質、脂質、炭水化物、食物繊維、塩分を計算いたしますが、他の栄養成分(ナトリウム、カリウム、カルシウム、リン、鉄、ヨウ素、水溶性食物繊維、不溶性食物繊維、コレステロール、アルコール、レチノール活性当量、ビタミンD、ビタミンK、ビタミンB1、ビタミンB2、ビタミンB6、ビタミンB12、ビタミンC、葉酸、飽和脂肪酸、多価不飽和脂肪酸、n-3系多価不飽和脂肪酸、n-6系多価不飽和脂肪酸、各必須アミノ酸、果糖など)の計算も+500円で何項目でも受け付けます。

出来る限り迅速な対応を心がけ、1,2日程で栄養価計算の結果をお送りしますが、場合によってはお時間をいただくこともありますのでご了承ください。

エントリーシートの分析ツールを作って、採用の効率化に貢献します。

在宅ワーク（リモート会議可能）
成果報酬（時間拘束は不可）
ご要望にできるだけお応えします

【トップ表示料金は１通貨10年分の料金になります。】

この度は当サービスをご覧いただきありがとうございます。
こちらのサービスでは、バイナリーオプションにおけるバックテストを代行させていただきます。

・自動売買ツールを持っているけどその勝率が知りたい
・過去数カ月ならなんとか自分でも取れたが５年、１０年となってくるとしんどい
・バックテストの取り方がよくわからないので外注したい
・サインツールを持っているがEAでもなくてバックテストが取れないので困っている

などなど、バックテストに関する疑問があればお気軽にご相談ください。

テスト項目は下記のようになります。
　・エントリー回数(購入数)
　・勝数
　・負数
　・総損益
　・勝率
　・最大連勝数
　・最大連敗数
　・プロフィットファクター
　・最大ドローダウン

※元データもエクセルにてお渡ししておりますので、時間帯・曜日含め、勝率、エントリー数等の確認もご自身で行っていただけますので、時間や曜日を絞ったエントリー等の分析も可能です。

投資は絶対に過去の勝率を知らなければいけません。
もし今のノウハウがまだバックテストを取っていなければまずは数値化することをお勧めいたします。
そのノウハウは直近３ヶ月は勝っているかもしれませんが、５年、１０年で見ると破産してしまっているかもしれません。
過去破産しているとしたら今後同じようになる可能性は非常に高いのです。

バックテストに関してですが、1通貨10年で5000円となっておりまして、下記がパターン別の料金表となります。

・３通貨10年間 15,000円
・１０通貨10年間 50,000円
・１７通貨10年間 85,000円

その他の通貨ペア数、年数の場合は別途お見積もりいたしますので宜しくお願い致します。

まずはお気軽にご相談ください！
そちらにて確定のお見積もりをお送りいたします。

R/pythonを研究に用いて2年以上になります。
プログラムを書いて処理するのは、慣れれば決して難しくないですが、初心者にはどうしても取り掛かりづらいものです。

大きな課題から小さな課題まで、まずはお気軽にご相談ください。
また受注料金は、ケースバイケースでご提案申し上げます。例えば簡単な例として1000行x30列のデータを様々に処理して最終的に3通りのデータ（特徴量）を抽出する、というレベルのものもあれば、ディープラーニングのような高度なものまで、様々なケースが想定できるためです。

ご依頼主さまの状況に合わせて、目標達成への道筋を上記料金にてご提案いたします。
一緒にお仕事できるのをたのしみにしております。

R/pythonを研究に用いて10年以上になります。
プログラムを書いて処理するのは、慣れれば決して難しくないですが、初心者にはどうしても取り掛かりづらいものです。

大きな課題から小さな課題まで、まずはお気軽にご相談ください。
また受注料金は、ケースバイケースでご提案申し上げます。例えば簡単な例として1000行x30列のデータを様々に処理して最終的に3通りのデータ（特徴量）を抽出する、というレベルのものもあれば、ディープラーニングのような高度なものまで、様々なケースが想定できるためです。

ご依頼主さまの状況に合わせて、目標達成への道筋を上記料金にてご提案いたします。
一緒にお仕事できるのをたのしみにしております。

主に以下の内容でお手伝いが可能です。
その他のことについても、まずはご相談ください。
１：解析計画のフェーズ
　・データの収集方法などのコンサルティング
　・解析手法の選択
　・（必要に応じて）解析計画書などの作成
２：データ加工のフェーズ
　・収集データの解析し易いデータへの変換
　・変換データの仕様書の作成
　・データ加工のコンサルティング
２：データ解析のフェーズ
　・ご希望のデータ解析の実施
　・図表の作成（エクセルファイル）
３：データ解析後のフェーズ
　・解析結果の解釈
　・探索的な解析の実施
４：その他
　・SAS、R、VBAの使い方などのコンサルティング
　・SAS、R、VBAのマクロの作成

決算書や試算表を基に基礎的な財務分析を行います。
「ROA」「ROE」「BIS」「在庫回転日数」「企業価値算定」等々。

自らの経営経験やM&Aにおける簡易資産査定経験を活用して頂きたいと思います。

・財務指標の同業他店舗との比較、過年度推移を分析する事によって、
　お店の強み、弱みを客観的に分析でき、今後の経営戦略に役立ちます。

・分析する指標は主に以下の通りです。
　売上高営業利益率、売上高総利益率
　→お店の利益体質を分析することができます。

・一人当たりの売上高、人件費率
　→従業員一人当たりどれだけの売上に貢献しているかを知る事ができます。

・自己資本比率、負債比率
　→借入金にどれだけ依存しているか等を分析し、お店の財務的な体力を知る事ができます。

・お店の成長のため、決算後、毎年定期的に財務分析を行い、当期の総括と来期以降の経営施策を策定をすることをお勧めいたします。