^{プロに依頼したいお仕事を} 誰でも・簡単・ 直接 相談できる！

岡崎 裕一 (yuichi_budgie)

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プロフィール

スクレイピング、データ整形、画像認識など承ります

30日前以上 対応可能です

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Shirato Gota (gosh4412)

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コンピューターサイエンス博士号持ちトリリンガル

30日前以上 対応可能です

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データの持つ価値を「見える化」し、直感的に理解できる形で伝えることを専門とするデータサイエンティストです。特に、時系列データや多変量データの可視化分析 (Visual Analytics)を得意とし、インタラクティブなデータ探索ツールの開発 に強みを持っています。データのパターンや関係性を明確にし、意思決定のスピードと精度を向上させることを目的としています。

過去には、ドイツの研究機関 にて、膨大な時系列データの可視化手法を研究・開発 し、データ探索を直感的に行えるツールを設計しました。また、IT企業やコンサルティング業界 で、可視化技術を活用したデータ分析プロジェクトに参画。PythonやD3.jsを駆使し、データのインサイトをより分かりやすく伝える手法を磨いてきました。

可視化による分析の「分かりやすさ」こそが、より良い意思決定に繋がると考えています。複雑なデータを整理し、実際のビジネスや研究に活かせる形でご提供いたします。

▼可能な業務／スキル
データ可視化・視覚分析（D3.js, Python, R）
インタラクティブなデータ探索環境の設計・開発
時系列データ・多変量データの解析
機械学習モデルの構築・適用（Autoencoder, LSTM, CNN など）
Pythonを用いたデータ処理・分析（Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch）
Webベースのデータ可視化ツール開発（Nuxt.js, Firebase）

▼実績例
・ドイツの研究機関 にて、時系列データの視覚分析ツールを開発
・IT企業 にて、機械学習と可視化を組み合わせた分析プロジェクトを担当
・コンサルティング企業 にて、データドリブンな意思決定支援ツールを開発
・マーケティング企業 で、市場データの可視化とトレンド分析 を実施
・金融機関 における、ネットワーク分析とリスク評価のための可視化ツール開発

※守秘義務の都合上、詳細は公開できませんが、個別にはご相談可能です。

日本語：ネイティブ
英語：C1（業務レベル・国際学会発表経験あり）
フランス語：C1（業務レベル・ビジネスコミュニケーション可）
ドイツ語：B1 レベル

▼活動時間／連絡について
できる限り柔軟に対応いたします。急ぎの案件もご相談ください。

大城 直人 (kris_oshiro)

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金融、主にリスク管理、モデリングや財務データ分析の経験。英文でのコミュニケーションが可能です。

30日前以上 対応可能です

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総合商社で海外営業を11年、信用格付会社で5年、金融リスク管理モデルの開発、コンサルティングで20年の経験を積んでいます。英文によるコミュニケーションが可能です。社会人大学で博士（経営学）取得。

▼PR
技術的なバックグラウンドと金融業界での業務経験を生かして、テクニカルな面からお手伝いを行っております。

▼得意分野
・データ分析
・財務データ分析
・定量モデリング
・統計モデリング
・不正会計

▼プログラミング
・SAS・Rによる統計分析
・Python
・EXCEL
・Bubble（ノーコード）
・React.jsによるフロントエンド

▼資格
・証券アナリスト

▼実績
・大規模財務データを利用した信用スコアリングモデルの構築
・株価を利用した信用スコアリングモデルの構築
・将来財務シミュレーターの開発
・不正会計リスク評価モデルの開発
・その他、財務分析やリスク分析にかかるモデリング

▼できること
・各種モデリング
・各種データ分析
・各種英文チェック

▼在宅リモートが中心となりますが、金融分野を中心に日英にて幅広い対応が可能ですので、ご興味がございましたらお気軽にお問い合わせください。

▼そのほか
SAJスキー1級、JSAワインエキスパート

保川 拳人 (ken10_83)

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6年間のデータサイエンティストの経験を活かし、要件定義から分析まで幅広くお手伝いさせていただきます。

30日前以上 対応可能です

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機械学習、ディープラーニング、数理最適化の技術を保有しています。
大手重工にて6年間、問題設定から、要件定義、データの分析、解決策の実装、運用支援まで、幅広く顧客の課題解決を行ってきました。
具体例では、カメラの画像から作業内容を推定するディープラーニングモデルを作成し、正しい作業が行われているかを自動判定システムの開発を行い、不良品低減に寄与しました。

藤原 伸哉 (wara4wara4)

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データ分析歴10年以上の現役データサイエンス講師が複業として主にデータエンジニアリングのご支援します

30日前以上 対応可能です

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＜略歴＞
事業会社でのデータサイエンティストを3年、
分析特化型コンサルティング会社でのデータサイエンス案件のPMを6年、
（兼務で未経験データサイエンティストの教育部門のマネージャー2年）
エンジニア派遣会社での社内外データサイエンス講師を1年（現職）経験しております。

＜主な対応可能案件＞
・データ基盤・データエンジニアリング案件
・SQLによるデータ抽出案件
・BIツール含むデータ可視化案件
・可視化KPIの設計案件
・pythonによるデータ分析案件
・pythonやデータサイエンスの技術講師案件
など

＜使用可能ツール＞
・python, R, SPSS
・SQL（Bigquery, Redshift, MySQL等）
・BI（PowerBI, Tableau, Looker, DOMO等）
・Google Cloud

＜資格＞
・統計検定準1級
・統計調査士
・専門統計調査士
　→www.toukei-kentei.jp/koe/koe-11155/
（最優秀成績賞受賞時の統計検定公式ページ「合格者の声」掲載）
・データサイエンティスト検定（リテラシーレベル）
・データサイエンス基礎
・Google Cloud Certified Professional Cloud Architect (PCA)
・Google Cloud Certified Professional Data Engineer (PDE)
・AWS Certified Solutions Architect Associate (SAA)
・CompTIA CTT+ Virtual Classroom Trainer
・CompTIA Data+
・基本情報技術者
・第二種衛生管理者

＜活動時間・ご連絡について＞
できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件もお気軽にご相談ください。
ご連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、
急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。
ご了承いただければ幸いです。

ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。
どうぞよろしくお願いいたします。

原 希壱 (Kiichi0121)

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未熟ながらも、データサイエンティストとして貪欲に成長していきます

30日前以上 対応可能です

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はじめまして。情報系大学を卒業し、新卒3年目のデータサイエンティストとしては1年目の原希壱です。数学への興味を通じて、データが持つ可能性に気付き、データサイエンスの道を志しました。。大学時代にはC、Java、Pythonといったプログラミング言語を習得し、基本情報技術者資格を取得して基礎技術を固めました。基本情報技術者資格を取得し、基礎的な技術知識を活かしてデータサイエンスの実務に挑戦しています。
現在、データサイエンティストとしての実務経験はまだ少ないものの、データ分析を通じてビジネスに価値を提供することに強い情熱を持っています。Pythonを使ったデータ解析やモデルの構築など、実践的なスキルを日々磨いています。
未熟ではありますが、新しい知識を積極的に吸収し、貪欲に成長し続けることで、より多くのデータ駆動型の意思決定に貢献していきたいと考えています。データを通じて課題解決や新たな価値創出を目指す企業様と一緒に働けることを楽しみにしています。どうぞよろしくお願いいたします。

Yuto Shimizu (yuto07035678)

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「データに秘められた価値を、ビジネスの成長へ導く！」

30日前以上 対応可能です

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*自己紹介*　　

清水ゆうとと申します。オーストラリアのシドニー工科大学 情報工学科データ分析学部を卒業し、データ分析と機械学習を専門に学びました。在学中に培ったスキルと知識を活かし、フリーランスのデータアナリストとして様々なプロジェクトに貢献したいと考えています。
　　　　


*自己紹介*

清水ゆうとと申します。オーストラリアのシドニー工科大学 情報工学科データ分析学部を卒業し、データ分析と機械学習を専門に学びました。在学中に培ったスキルと知識を活かし、フリーランスのデータアナリストとして様々なプロジェクトに貢献したいと考えています。


*可能なスキル*

データ分析: PythonやSQLを使用したデータの抽出・分析・可視化。Tableau などを使った可視化。
機械学習: Scikit-learnを用いたモデル構築、回帰分析、分類問題の解決。
データ前処理: データのクリーニング、欠損値の処理、特徴量エンジニアリング。
データ可視化: TableauやMatplotlibを用いたデータの視覚的表現、レポート作成。
プログラミング: Python、SQL、スキル。


*活動時間*

平日( 土日）: 9:00～18:00（日本時間）
週末も対応可能（事前に調整可）
フレキシブルな対応が可能で、クライアントの要望に合わせたタイムラインで対応します。


*経験*

健康支出データ分析プロジェクト（大学でのプロジェクト）

Pythonを使ってデータの前処理から分析、予測モデルの構築を行い、データから得られた洞察を基にレポートを作成。
留学中の多国籍チームプロジェクト

異なるバックグラウンドを持つメンバーと協力し、データ分析やコミュニケーションのスキルを磨きました。柔軟な対応力と異文化コミュニケーション力を得ることができました。

本人確認済み

早川 奈美 (nami000000)

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データアナリストとして20年、DX推進担当者として5年。データの活用方法の提案はお任せ下さい

30日前以上 対応可能です

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データ分析・DX推進のスペシャリストです。
データ分析歴 20年以上、統計解析・予測分析・データ可視化を強みとしています。
直近では、DX推進・機械学習にも取り組み、経済産業省のDX推進プログラムで「総合優秀賞」を何度も獲得、企業のDX課題解決を多数支援するなど実績を挙げています。PythonやBIツールを活用し、データ活用による業務改善・意思決定支援に貢献いたします。

▼ 可能な業務／スキル
データ分析・統計解析（Python, SQL, Tableau, Power BI）
機械学習／AIモデル開発（回帰分析、分類、クラスタリング、ディープラーニング、画像認識、物体検出、自然言語処理）
データ可視化・レポート作成（ダッシュボード開発、KPI設計）
DX推進コンサルティング（業務デジタル化、データ戦略提案）
環境データ解析（公害防止、環境モニタリングデータの解析）

▼ 資格
技術士（環境部門、総合監理部門）
基本情報技術者 / 応用情報技術者
プロジェクトマネージャ
データサイエンティスト検定（DS検定）リテラシーレベル
JDLA-G検定

▼ 実績例
製造業向けDX支援：図面データからの自動見積もりシステム開発
小売業の人事DX：従業員データ解析用のBIツール導入
製造業DX：業務効率化のためのBIツール導入、基幹システム、バックオフィスシステム導入支援
受注・売上の確認／予測ダッシュボード：BIツールを用いたリアルタイム分析基盤の構築
自然言語処理を用いた引き合い情報の解析：問い合わせデータを解析し、トレンドや商談成立の可能性を予測
SAS Hackathon 2023参加：データ可視化担当
Rising未来のデータサイエンスコンテスト：データサイエンス部門「最優秀賞」受賞

▼ 活動時間／連絡について
現在分析会社勤務中のため、基本的には土日と平日の夜間のみの対応となります。

▼ 得意／好きなこと
データを活用した問題解決
DX推進・業務改善の提案
BIツールを活用したデータ可視化
環境・社会課題のデータ分析

ご興味を持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください！
どうぞよろしくお願いいたします。

本人確認済み

Koryo / 滉亮 (Kaki_ds)

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コミュニケーションを大切にし、親身になって、「あなただけ」に合わせた問題解決を行います。

30日前以上 対応可能です

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• リピーター ---人 2回以上継続してお仕事をしている人数

ビジネスプロセスアナリスト、債務管理・証券化業務2年、都市計画コンサルティング2年などを経験しました。データ分析、プロジェクトマネジメント、財務分析なども対応可能ですのでご相談ください。

▼可能な業務／スキル
・データ収集・集計・分析
・プロジェクトマネジメント
・ビジネスプロセス最適化
・財務分析
・Python、Power BI、Excel を用いたデータ分析

▼資格
・Associate Data Scientist

▼実績例
・システム改善・新機能実装 (4)
・市の観光客数103%増加に貢献 (103%)
・プロジェクトを並行して管理 (最大8)

※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。
個別にはお話できるものもございますので、ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。

▼活動時間／連絡について
できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。
連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。
ご了承いただければ幸いです。

▼得意／好きなこと
・物事のマネジメント
・論理的思考
・新しいことを学ぶこと
・プロジェクトやタスクのマネジメント
・作業効率化

ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。
どうぞよろしくお願いいたします。

【データサイエンス】丁寧で戦略的なデータ分析、可視化＆問題解決提案を行います

15,000円~

本人確認や機密保持確認などが完了しているランサーです

Rくん｜データサイエンティスト (Rkunn)

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数理統計を活用したマーケティングのプロ

2日前 対応可能です

• 実績 0
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• リピーター ---人 2回以上継続してお仕事をしている人数

プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。
Rくんと申します。
国立大（理系学部）→ 数理学（修士）で、
現在はデータアナリストをしております。

【可能な業務/スキル】
・R/Pythonを用いた統計解析・機械学習・可視化
・アンケート分析
・ID-POSの統計解析業務
・ビッグデータの統計解析業務
・統計の解析結果の相談

【実績例】
・大手スーパーでのデータ分析
・官公庁のアンケート調査分析
・テレビ局視聴率調査分析
・R言語に関する講師経験
・統計解析分野での講師経験


※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。
個別にはお話しできるものもございますので、ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。

【活動時間/連絡について】
できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件もご気軽にご相談ください。
急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。
連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。ご了承いただければ幸いです。

ご興味を持っていただけたら、メッセージでお気軽にお声がけください。
どうぞよろしくお願いいたします！

統計解析ソフトRでデータの集計・分析を代わりに行います

10,000円~

本人確認済み

miko (mik_31)

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プロフィール

GAS、VBA、Pythonを活用した自動化！

30日前以上 対応可能です

• 実績 0
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• リピーター ---人 2回以上継続してお仕事をしている人数

8年間にわたり事務職としての経験を積み、Excel、Word、PowerPoint、AccessといったOfficeツールの活用に加え、GAS、VBAやPythonを駆使して業務の効率化を図ってきました。特に、データ管理や定型業務の自動化において社内ツールを独自に開発し、業務の生産性向上に貢献しています。
また、前職ではPCサポート部門に所属し、PCトラブルへの迅速な対応や、社員との円滑なコミュニケーションを通じて課題解決をサポートしてきました。
常に「先を読む力」と「柔軟な対応力」を磨き、新しい環境や未経験の分野にも積極的に挑戦し続けています。

稼働可能時間▼
平日　　7:00〜9:00（火曜日、木曜日）
土曜　　10:00〜17:00（休暇1h）
週10時間の稼働が可能です。
また、本業が完全在宅勤務ですので日中の連絡も多少対応可能です。

本人確認や機密保持確認などが完了しているランサーです

ysumi__ds (ysumi_ds)

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プロフィール

データサイエンティストとして業務に従事。ビジネスにおけるデータ分析経歴7年以上。統計検定準一級。

9日前 案件によります

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• リピーター ---人 2回以上継続してお仕事をしている人数

データサイエンティストとして7年以上の実務経験があります。

【スキル・業務経験】
機械学習モデル改善やダッシュボード開発、レポーティング等様々な分析を実施してきました。表形式データのユーザー軸分析の経歴が厚いです。アンケートデータ分析なども経験があります。

【資格】
●統計検定準一級　（2024年2月）
●ＴＯＥＩＣ公開テスト　710点　（2017年1月）


分析結果を利活用する対面相手と目線を合わせ、分析結果と具体の価値の距離を近づけて実現しやすくすること、そのために対面相手の立場をよく理解して分析を実行することを重視しています。不確実性の高い取組みにおいても粘り強く関与し、向き合っている課題の解像度を向上し、分析から価値貢献の余地の探求を対面相手と共に推進してきました。このような経験を生かし、案件を通じて貴社の事業に貢献します。

ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。
どうぞよろしくお願いいたします！

本人確認済み

巴　椛彦 (tmekbhk)

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プロフィール

Kaggleエキスパート

30日前以上 対応可能です

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• リピーター ---人 2回以上継続してお仕事をしている人数

自動車および航空機関連の製造企業において、約10年間にわたり業務に従事してまいりました。
実験・解析業務および設計業務を通じて、課題解決力および分析力を養い、資材調達、予算計画・原価管理といった業務では、業務の自動化・効率化、データの整理および可視化に関するスキルを習得してまいりました。
常に業務の「見える化」を意識し、無駄の削減に取り組むことで、残業費の抑制や生産性の向上に貢献してまいりました。

【得意分野】
　業務効率化、データ分析・可視化、AI活用

【実績】
　VBA、Accessを用いたOutlookの自動メール作成、送信
　Power BIを用いたデータ集計、グラフ化
　Power Automateを用いた見積書作成、PDF編集の効率化

【使用可能ツール】
　《プログラミング言語》
　　3年以上：VBA
　　半年～1年：Python
　　半年未満：JavaScript、Node.js、MySQL、Git/GitHub
　《データ可視化ツール》
　　Power BI、Power Query
　《その他》
　　Power Automate、Power Apps、SharePoint、Access、CATIA V5、SolidWorks、MATLAB

【資格・免許】
2023年3月：日商簿記検定試験3級
2023年5月：3級ファイナンシャル・プランニング技能士

▼活動時間／連絡について
活動時間：8:30～17:30
活動日：月～日（週5日）
連絡について：
　できる限り柔軟にご対応させていただきます。
　急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。

▼得意／好きなこと
私はTCL分析で言うとTのThinkingタイプで、調べて情報を整理したり、分析したりするのが好きです。 この思考タイプに、AI、ITスキルや統計、確率の知識をかけ合わせ、情報を素早く収集し、論理的に分析し、わかりやすく体系化できるプロフェッショナルを目指しています。
昨年フランス旅行に行った際には、主要な美術館の展示作品を鑑賞するため、事前に各美術館の展示作品を時系列や様式別に整理し、効率的な鑑賞ルートを作成しました。学生時代の美術の成績は1と壊滅的でしたが、今では印象派作品の魅力にハマり、モネやゴッホといった画家の魅力を人に伝えることを楽しく感じています。

ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。
どうぞよろしくお願いいたします！

始めないと“損”する時代に。行動経済学の観点からAI活用をサポートします

10,000円~

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ほっとらん (HotLan)

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経験豊富Pythonプログラマー

30日前以上 対応可能です

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• リピーター ---人 2回以上継続してお仕事をしている人数

プログラマー歴20年。近年はPython中心。各種DB、各種クラウド、Webアプリ（Django, FastAPI）、データ分析（pandas, numpy、matplotlib、jupyter lab）、機械学習、深層学習（TensorFlow, PyTorch）。

経歴が長くなるため新しい順に直近の4件の仕事内容について説明します。
【2024年秋～2025年春予定】大手研究所にて心肺データのデータサイエンティスト
心肺データに基づく正常/異常判定モデルの開発プロジェクトに参画
・心肺データから深層学習に必要なデータセット作成
・教師あり学習を中心にモデルを作成し各種判定モデルの実験

【2023年夏～2014年春】大手研究所にて遺伝子データのデータサイエンティスト
遺伝子データを用いた診断AIの可能性を検証するためのプロジェクトに参画。
・遺伝子データに基づき深層学習するためのデータセット作成。
・そのデータセットを基に深層学習モデルを構築し診断AIの予測性能の検証。

【2022年夏～2023年春】生命保険会社にてソフトウェア開発
・Webサイトの開発でバックエンドとフロントエンドを担当
・クラウドサービスのAzureを用いてCICDパイプライン作成
・クラウドセキュリティの設定

【2022年春～2022年夏】システムインテグレーターにてスマホアプリ開発
・QRコード活用の写真共有アプリ開発のプロジェクトに参画
・サーバーサイドは Python、MySQL、Blob Storage を用いクラウドはAzure
・フロントエンドは vue.js
・DB設計、DB構築も担当

2024年は3つの資格試験に合格
・情報セキュリティマネジメント試験合格
・日本ディープラーニング協会(JDLA) E資格合格
・Python3 エンジニア認定実践試験合格

murakamixi (601ad8a90d3b6)

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プロフィール

シリコンバレーエンジニアに育てられたエンジニア

30日前以上 対応可能です

• 実績 0
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• 完了率 ---
• リピーター ---人 2回以上継続してお仕事をしている人数

・普段の業務内容と経験
　本業では都内のヘルスケア系のスタートアップのR&Dでデータ分析や機械学習アルゴリズムの開発を行っています．R&Dと言ってもスタートアップのR&Dですので開発したアルゴリズムの実装のためにフロントでReactを触ったり，バックエンドの調整や運用などもしているので幅広くなんでも触れます．
　また，副業で，大学時代に交流のあった会社や行政からウェブアプリやFlutterでのアプリケーション開発を依頼されたこともあります．


□キャッチフレーズに関して
　キャッチフレーズの「シリコンバレーエンジニアに育てられたエンジニア」ですが，学生時代に，make schoolのサマーキャンプに参加していました．
　その際に，知り合ったシリコンバレー在住のエンジニア（日本人）が主催するプログラミングスクールで講師補助のバイトをしており，様々なご指導をいただいたこともありキャッチフレーズとして使わせていただきました．

※make schoolは。スタートアップで求められるプロダクト開発ができる人材の育成を目的としているシリコンバレー発のプログラミングスクールです．


□可能な言語と環境
　言語：AI系（NLP）8年，Python 8年，Rails 4年，React 4年，Flutter 1年
　バックエンド：AWS 8年，GCP8年，Firebase 4年，Azure 2年　

　バックエンドに関してですが，基本的にWebや機械学習系の立ち上げがメインです．Iotなどの込み入ったものでも対応は可能ですのでぜひお声がけしていただけますと幸いです．
　そのほかネイティブアプリの開発も可能です．


□業務可能な時間について
　本業は裁量労働制ですので，日中の打ち合わせ等にも対応することが可能です．比較的時間が自由に使えますのでお声がけ待っています．　
　また，メールやslackの返信も比較的早い方（忙しくない限り30分以内くらい）かと思いいます．


□実績例
・行政向け観光スタンプラリーアプリ（React・Flutter，Firebase，GCP）
・社内向けアプリケーション（React・Firebase，ElasticSearch，GCP）
・教育効果及びマーケティングデータ分析（BigQuery，GCP）

ご興味持っていただけましたら，メッセージでお気軽にお声がけください．
どうぞよろしくお願いいたします．