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4 人のフリーランスが見つかりました (0.03 秒)

劉冉 (lr519419049)

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得意なスキル

AI予測分析 3年 AI異常検知 3年 AIチューニング 3年 IoT 4年 Python 5年 AI開発 3年 ChatGPT 2年 GitHub 3年 PyTorch 3年 API 2年 Django 1年 IT化要件定義 2年 Flask 1年 HTML 1年 CSS 1年

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Shirato Gota (gosh4412)

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コンピューターサイエンス博士号持ちトリリンガル

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データの持つ価値を「見える化」し、直感的に理解できる形で伝えることを専門とするデータサイエンティストです。特に、時系列データや多変量データの可視化分析 (Visual Analytics)を得意とし、インタラクティブなデータ探索ツールの開発に強みを持っています。データのパターンや関係性を明確にし、意思決定のスピードと精度を向上させることを目的としています。

過去には、ドイツの研究機関にて、膨大な時系列データの可視化手法を研究・開発し、データ探索を直感的に行えるツールを設計しました。また、IT企業やコンサルティング業界で、可視化技術を活用したデータ分析プロジェクトに参画。PythonやD3.jsを駆使し、データのインサイトをより分かりやすく伝える手法を磨いてきました。

可視化による分析の「分かりやすさ」こそが、より良い意思決定に繋がると考えています。複雑なデータを整理し、実際のビジネスや研究に活かせる形でご提供いたします。

▼可能な業務／スキル
データ可視化・視覚分析（D3.js, Python, R）
インタラクティブなデータ探索環境の設計・開発
時系列データ・多変量データの解析
機械学習モデルの構築・適用（Autoencoder, LSTM, CNN など）
Pythonを用いたデータ処理・分析（Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch）
Webベースのデータ可視化ツール開発（Nuxt.js, Firebase）

▼実績例
・ドイツの研究機関にて、時系列データの視覚分析ツールを開発
・IT企業にて、機械学習と可視化を組み合わせた分析プロジェクトを担当
・コンサルティング企業にて、データドリブンな意思決定支援ツールを開発
・マーケティング企業で、市場データの可視化とトレンド分析を実施
・金融機関における、ネットワーク分析とリスク評価のための可視化ツール開発

※守秘義務の都合上、詳細は公開できませんが、個別にはご相談可能です。

日本語：ネイティブ
英語：C1（業務レベル・国際学会発表経験あり）
フランス語：C1（業務レベル・ビジネスコミュニケーション可）
ドイツ語：B1 レベル

▼活動時間／連絡について
できる限り柔軟に対応いたします。急ぎの案件もご相談ください。

得意なスキル

Python 8年 D3.js 4年 CNN 3年 PyTorch 3年時系列解析 8年

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宮本拓馬 (t_miyamoto_biz)

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データを紐解き、理解しやすい形に可視化します！

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得意なスキル

Pandas 5年 Slack 7年

Notion 5年

Affinity Photo 1年

Affinity Designer 1年 DaVinci Resolve 1年 GitHub 5年 Git 5年 DevOps 2年 ChatGPT 1年 Shell 5年 TensorFlow 2年 Keras 2年 PyTorch 2年 scikit-learn 4年 NumPy 5年 Tableau 4年 kubernetes 2年 Docker 3年 Google Cloud Platform 4年 Linux 4年 MySQL 4年 BigQuery 4年

Svelte 2年

TypeScript 4年 JavaScript 4年 Rust 1年 Go 2年 Python 5年 CSS 2.0 5年 HTML5 5年 Figma 4年

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ほっとらん (HotLan)

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経験豊富Pythonプログラマー

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プログラマー歴20年。近年はPython中心。各種DB、各種クラウド、Webアプリ（Django, FastAPI）、データ分析（pandas, numpy、matplotlib、jupyter lab）、機械学習、深層学習（TensorFlow, PyTorch）。

経歴が長くなるため新しい順に直近の4件の仕事内容について説明します。
【2024年秋～2025年春予定】大手研究所にて心肺データのデータサイエンティスト
心肺データに基づく正常/異常判定モデルの開発プロジェクトに参画
・心肺データから深層学習に必要なデータセット作成
・教師あり学習を中心にモデルを作成し各種判定モデルの実験

【2023年夏～2014年春】大手研究所にて遺伝子データのデータサイエンティスト
遺伝子データを用いた診断AIの可能性を検証するためのプロジェクトに参画。
・遺伝子データに基づき深層学習するためのデータセット作成。
・そのデータセットを基に深層学習モデルを構築し診断AIの予測性能の検証。

【2022年夏～2023年春】生命保険会社にてソフトウェア開発
・Webサイトの開発でバックエンドとフロントエンドを担当
・クラウドサービスのAzureを用いてCICDパイプライン作成
・クラウドセキュリティの設定

【2022年春～2022年夏】システムインテグレーターにてスマホアプリ開発
・QRコード活用の写真共有アプリ開発のプロジェクトに参画
・サーバーサイドは Python、MySQL、Blob Storage を用いクラウドはAzure
・フロントエンドは vue.js
・DB設計、DB構築も担当

2024年は3つの資格試験に合格
・情報セキュリティマネジメント試験合格
・日本ディープラーニング協会(JDLA) E資格合格
・Python3 エンジニア認定実践試験合格

得意なスキル

Python 4年 Pandas 2年 Jupyter 2年 HTML 5年 Bash 10年以上 Git 5年 GitHub 3年 Docker 2年 Ubuntu 10年以上 Linux 10年以上 GitLab 2年 Anaconda 2年 JavaScript 4年 Vue.js 2年 CSS 5年 Node.js 2年 S3 1年 NumPy 2年 SQLite 2年 OpenCV 1年 SQL Server 1年 Jira 1年 DevOps 1年 Selenium 1年 BigQuery 1年 MariaDB 1年 WordPress 2年 PostgreSQL 2年 MySQL 2年 Ruby 1年 ShellScript 3年 EC2 1年 RubyOnRails 2年 PHP 3年 Django 1年 scikit-learn 1年 TensorFlow 1年 PyTorch 1年 Hadoop 1年 MongoDB 1年 Google Cloud Platform 1年 Amazon Web Services 4年 Microsoft Azure 1年 SciPy 1年 RaspberryPi 1年 Go 1年 MicrosoftTeams 2年 Slack 2年

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PyTorchのWebサイト制作・デザインをフリーランス個人へ依頼・外注