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プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 迅速かつ誠実な対応を心がけております。ぜひお声掛けください。 対応可能な業務や経歴は以下の通りです。 【経歴】 ・2018年 国立大学大学院 農業経済学修士 卒業 ・未経験でIT業界に入社し、Slerやベンチャーを経験。 ・現職では、ERPパッケージ導入の案件に従事 ・2024年に男の子を出産。旅行が趣味で、国内47都道府県&海外15ヶ国 【可能な業務/スキル】 ・Excel・Word・PowerPointを使用した各種業務 (Excelは関数の作成が可能、VBA・マクロも調べながらであれば作成可能) ・コーディング:Java、Python ・コミュニケーションツール:Teams・Chatworks・Slack・Zoom・GoogleMeetなど ・ライティング:旅行、子育て 【資格】 ・応用情報技術者 ・日商簿記2級 【活動時間/連絡】 曜日問わず、週に10時間ほどの在宅ワークをお受けしております。 納期を守ることはもちろん、丁寧なコミュニケーションを心がけております。 頂いたメッセージには24時間以内にお返事いたします。 どうぞよろしくお願いします。
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 ishi.sと申します。 以下に経歴や実績を記載しておりますので、ご覧ください。 【経歴】 ・製造会社のシステム部門で勤務しています。 ・主にプログラム設計、C#言語を使用したプログラミング業務に従事しています。 また、休日など個人でデザインワークをしています。 【可能な業務】 ・プログラミング ・ブログ記事作成 ・サイトコンテンツの文章作成 ・資料作成 ・データ入力 ・デザイン関係 【得意なジャンル】 ・美容 ・ダイエット ・ファッション ・メイク ・ゴルフ などが趣味でもあり、記事作成であれば長文での執筆も可能です。 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 何卒よろしくお願いします。
事業会社で広報PRを現職で担当しています。 プレスリリースの作成はもちろん、広報戦略の立案などもできます!
大手ECサイト運営歴14年
経験 kintone 2年 java 2年 COBOL 3.5年 SQL 2年 PM 1年 設計構築 5年
初めまして。 直近SaaS企業の営業企画職に従事し、SQLでのデータ抽出加工、BIツール作成、CRM構築などを4年間行ってまいりました。 多様な業界での経験を活かし、企画推進や業務改善なども得意としております。 よろしくお願いいたします。 ▼スキル ・Word / ドキュメント 表、資料作成が可能なレベル ・Excel / スプレッドシート IF 関数、VLOOKUP 関数、ピボットテーブルの使用が可能なレベル ・PowerPoint / スライド 図版作成、アニメーションの使用が可能なレベル ・SQL 複数テーブルの活用・計算加工・汎用性の高いデータ抽出が可能なレベル ・Looker Studio / Tableau ダッシュボードの新規作成、編集、加工が可能なレベル ▼企画実績 ・営業オペレーションの効率化 CRM の取引管理フロー構築により、営業メンバーの事務作業時間を 1 人あたり 60 分/日削減し業務効率を向上。 また、顧客情報および営業活動量の一元管理を実現し、可視化と業務最適化を推進。 ・データ活用による成果向上 CRM およびプロダクトデータを活用し、 BI ツールやスプレッドシート等でのプロダクト利用状況およびメンバー行動 量を可視化。これにより、データドリブンな営業戦略を立案・実行し、経営層への意思決定を支援。 結果、1 プロジェクトあたり業務効率 20%向上に貢献。 (13 プロジェクト) ・部門横断的な業務改善 営業体制整備が評価され、カスタマーサクセス・カスタマーサポート業務のオペレーション改善にも従事。 従来行われていなかったタスク管理、情報収集、W チェックのフローを新たに設計し、業務効率およびインシデント 防止に貢献。 ▼勤務可能時間など ・平日〜週5(8時間/日) ・リモート、出社どちらでも可能 柔軟で迅速な対応を心がけております。 連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。 ご了承いただければ幸いです。 よろしくお願いいたします。
ITエンジニア歴14年のプロマネ兼プログラマーです! ドキュメント作成や若手エンジニアの育成も経験してきたので、丁寧で伝わる仕事が得意です。 ガチガチすぎず、でもラフすぎず。 ユーモアと真面目さを使い分けて、気持ちよくお仕事進めます。 2023年頃からはAIツールの開発にも関わっていて、データ分析や機械学習の知見もアリ。 ■ 得意分野 ExcelやPPT、Wordでの資料作成 DB設計やSQLでのデータ加工・集計 データ分析基盤の構築 Pythonでのスクリプト作成・自動化もおまかせ! ■ 保有資格 日商簿記2級/応用情報/Oracle Gold TOEIC 740/ウェブ解析士 マーケティング実務検定B級 AWS CLF/SAA/DEA ■ 経験スキル DB:Snowflake, Databricks, MySQL, Redshift, Oracle など 言語:SQL, Python, JS/TS, Shell, HTML/CSS FW・ツール:React, Vue, FastAPI, Flask, Rails AI・ML:LightGBM, Robyn BI:Tableau, QuickSight, SAP BO 管理:Gitlab, Jira, Notion, Confluence ■ 稼働時間 週5日・1日最大8時間まで対応可能です(柔軟調整OK) ■ アピールポイント 主体性とやり切る力に自信あり データ周りに強い!DB設計からAI活用まで幅広く対応できます ■ 最後に 「この人に頼めば安心」と思ってもらえるよう、責任感を持ってお手伝いします! まずは気軽にご相談ください?
データアナリスト、プロジェクトマネージャーなどを歴任。
中国・上海出身。2011年に来日し、立教大学を卒業。2018年より日系および外資系の広告代理店にて、コミュニケーションプランナーとしてコンセプト開発や統合マーケティング(IMC)設計に従事。2024年に独立し、現在はベンチャー企業を中心に、マーケター兼グロースハッカーとして戦略立案から実行支援までを手がけている。データを活用したデジタルマーケティング戦略に強みを持つ。
はじめまして。プロフィールをご覧いただきありがとうございます。 現役のSEとして、主にJavaを用いた軽微な改修、障害修正、調査、テスト対応を行っております。 また、社内向けの議事録作成や業務マニュアルの作成も多数経験しており、正確さと分かりやすさには自信があります。 Excelの操作やタイピングにも強みがあり、関数(IF、VLOOKUP、COUNTIFなど)を用いた業務効率化やデータ加工も対応可能です。 データ入力や文書作成など、事務的な作業もスピーディかつ丁寧に対応します。 【対応可能な業務】 ・Javaコードの軽微な修正・調査 ・Excelを用いた資料作成、データ入力・加工(関数使用可) ・マニュアル・議事録などの文書作成 ・その他、ルーティン業務のサポート など 【保有資格】 ・Oracle Certified Java Programmer, Silver SE 11 ・MOS Excel スペシャリスト ・ITパスポート ・医療事務3級 など 【稼働時間】 土日中心に、1日4~5時間程度※の対応が可能です。(※業務内容次第では調整可) 納期遵守・丁寧なコミュニケーションを心がけております。 返信につきましては平日も対応可能のため、当日中にご返信いたします。 ご依頼いただいたお仕事は、責任を持って丁寧に対応させていただきます。 どうぞお気軽にご相談ください!
R(統計ソフト)使用歴10年、SQL使用歴6年です。 日本で医師として働いていました。 現在は英語圏でデータサイエンティスト勤務中です。 ▼可能な業務/スキル データ解析 統計解析 データチェック、集計 医学論文相談 ▼資格 医師 TOEIC 965 ▼実績例 海外の大学で正規職員(データサイエンティスト)として勤務中 医学論文 主著15本以上 ※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。 個別にはお話できるものもございますので、ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。 ▼活動時間/連絡について できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。 連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。 ご了承いただければ幸いです。 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします!
「製造現場とIT担当の目線で、DXとAI活用をお手伝いします」 はじめまして。「こば」と申します。 プロフィールをご覧いただきありがとうございます。 私はこれまで、事業会社(製薬・製造業)で現場担当・DX推進PMを、現在はIT企業でPMを務めています。 【▼こんなお悩みはありませんか?】 「DXを進めたいが、何から手をつければいいか分からない」 「生成AIを自社の業務にどう活かせばいいか見えない」 「ITベンダーに現場の事情を分かってもらえない」 これらのお悩みは、現場とITの「言葉」を繋ぐことで解決できます。 私はその通訳者として、絵に描いた餅にしない解決策の提案から実行までお手伝いします。 【▼ご提供できること/得意なこと】 貴社の課題に合わせ、最適なサービスをご提案します。 1. DX・業務改善 **最も得意とする領域です。** クライアント側の立場で新工場立上げや基幹システム(MES/ERP)導入をリードした経験を基に、業務分析をお手伝いします。 2. 生成AI活用支援・社内研修 最新AI技術の業務活用について、具体的なユースケースを提案します。研修実績も豊富で、組織のAI・ITリテラシー向上に貢献します(データインテグリティ含む)。 3. 業務自動化ツールの開発 PythonやPower Automateで定型業務を自動化するツールを開発し、現場の負担軽減と生産性向上を実現します。 【▼私の強み】 1. 製造現場とIT企業、両方の「翻訳」ができる視点 2. 計画だけで終わらせない「プロジェクト完遂力」 3. 「使える」だけでなく「教えられる」AIスキル 【▼経歴・スキル】 役割: 製造担当、生産管理、DX推進、PM 資格: Python 3 エンジニア認定基礎、QC検定3級、危険物取扱者免状 甲種 など スキル: Python, Django, SQL, Power Platform (Power Automate), JavaScript, HTML/CSS, Git など 【▼守秘義務・ご連絡について】 ご連絡は深夜帯を除き、迅速な対応を心がけております。 お急ぎの案件もご相談ください。 「こんなことできる?」といったアイデアレベルのご相談も大歓迎です。 まずはお気軽にお声がけください。
データサイエンス・AI開発歴4年半、自動車メーカー、製造業、介護事業、マーケティングなど幅広い業界での課題解決を経験しました。 画像処理による品質管理システム、IoTデータ分析、併売予測システム、異常検知システムなども対応可能ですのでご相談ください。 ▼可能な業務/スキル ・機械学習モデル開発・実装(教師あり/教師なし学習) ・データ分析・可視化・統計解析 ・画像処理・異常検知システム構築 ・時系列データ分析・予測モデル ・自然言語処理・大規模言語モデル開発 ・数理最適化システム開発 ・IoTデータ処理・リアルタイム分析 ・業務自動化ツール開発 ・Python、SQL、AWS、MySQL を使用したシステム開発 ・ディープラーニング(TensorFlow、Keras、PyTorch) ▼実績例 ・画像処理技術による製造品質管理システム開発(処理速度95%向上) ・データ分析業務自動化により工数96%削減(125時間→5時間) ・アソシエーション分析による売上向上施策立案 ・数理最適化による人事配属システム自動化 ・IoTセンサデータの機械学習モデル構築 ・AutoEncoderによる製造工程異常検知システム ・顔認識技術を活用したデモシステム開発 ・低コスト版IoTシステム開発(従来製品の1/4価格を実現) ※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。 個別にはお話できるものもございますので、ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。 ▼活動時間/連絡について 土日祝日、平日夜間でのご対応が可能です。できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。 連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。 ご了承いただければ幸いです。 ▼得意/好きなこと ・複雑なデータから価値のある洞察を見つけ出すこと ・機械学習技術で業務課題を解決すること ・効率化により大幅な工数削減を実現すること ・最新のAI技術を実際のビジネス課題に適用すること ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします!
プロフィールをご覧いただきありがとうございます。 ライター歴半年の比屋根克朗(ランサーズID:oyain)と申します。 現在は、パートで物販の仕事をしながら、ライターの勉強をしております。 ランサーズID:oyain、プログラマー歴【4年】ライター歴【半年】、本業:物販【月〜金:10時〜15時】 下記、自己紹介をさせていただきます。 私は大学卒業後、7年会社員をし、退社後、パートをしております。 本業はありますが、将来、在宅ワークをするためにライターを目指しております。 お仕事をお任せいただいた場合、社会人経験を活かして、迅速丁寧な対応を心がけます。 ライター歴半年のため、まだ記事作成経験はありませんが、現在、文章を勉強中です。 ・媒体:ランサーズでの実績はありませんが、ブログ記事作成がほとんどです。 文章の仕事に憧れ、ライターを目指しています。 私は、自分の書いた記事で、人の役に立つライターになりたいと思っています。 よろしくお願い申し上げます。
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