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適格請求書に対応 インボイス制度の適格請求書を発行できます 統計解析(R, JAGS, Stan等)と、関連記事の執筆、研修講師などお引き受けいたします。
森林生態学の研究を30年以上続けています。その過程で統計解析を学び、論文作成等で応用してきました。R, JAGS, Stan等を利用した統計解析・統計モデリングに対応可能です。 資格 統計検定 準1級、2級、データサイエンス発展 主な関連論文 - Itô H et al. (2023) Variability in radiocesium activity concentration in growing hardwood shoots in Fukushima, Japan. PLOS ONE 18: e0293166 - Itô H (2020) State-space modeling of the dynamics of temporal plant cover using visually determined class data. PeerJ 8: e9383 - 伊東宏樹 (2016) 状態空間モデルの実行方法と実行環境の比較. 日本生態学会誌 66:361–374 出版物 - 「BUGSで学ぶ階層モデリング入門—個体群のベイズ解析—」「生態学のための階層モデリング—RとBUGSによる分布・個体数量・種の豊かさの統計解析—」(共訳) - 「たのしいベイズモデリング2—事例で拓く研究のフロンティア 」「岩波データサイエンス Vol.1」「岩波データサイエンス Vol.6」「時系列データ解析における課題対応と解析例 」(分担執筆) 研修講師 - 農業・食品産業技術総合研究機構 短期集合研修「数理統計(応用編)」(2009〜2018年)
データ分析はお任せください(SQL/Python/Excel)
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 大手事業会社でデータアナリストとして、論点整理/市場調査/データ分析/戦略立案/業務効率化 などを担当しています。 以下に可能な業務や経歴などを記載しておりますので、ご覧ください。 ▼可能な業務 ・データ分析(機械学習、統計分析等) ・データ集計 ・データ処理の自動化・効率化 ・ビジネス課題に対する解決提案・示唆のご提示 ・調査設計 ※課題の整理~データ処理~分析~資料作成~課題解決に向けたご提案まで一括で対応できることが強みです ▼実績・受賞歴 2024年ランサーズのデータサイエンティスト部門にて ・報酬ランキング:1位 ・直接依頼数ランキング:1位 ・パッケージ売上ランキング:1位 ・クライアント訪問数ランキング:2位 ▼経歴 ・旧帝大の大学院を卒業しました ・その後、大手事業会社の技術系社員として論理的思考力を磨きました ・現在はCXおよびマーケティング部門で市場調査・データ分析・戦略立案等を担当しています(データアナリスト歴4年) ・副業でもデータアナリストとして活動しています ▼保有スキル ・Python(データ分析、機械学習、データ処理・加工) ・SQL(BigQuery等、データ加工・抽出) ・Tableau、Looker Studio(データ可視化) ・Microsoft Office(資料作成等) ・Google Workspace(資料作成等) ▼主な保有資格 ・応用情報技術者 ・G検定 ・TOEIC 875点 ・簿記3級 ▼活動時間/連絡について 週に10時間程度の活動が可能です。平日朝晩や土日にご対応させていただきます。 平日日中は休み時間にメールでやりとりをすることは可能です。 ご興味をもっていただけましたら、ぜひメッセージにてお気軽にご連絡ください。 どうぞよろしくお願いいたします。
大手ITコンサル会社にて、小売•エンタメ•製薬•航空業界など多くの業界でデータサイエンス案件を経験
2021年に大手ITコンサル企業へ新卒入社し、主に小売・エンタメ・製薬・航空業界を対象としたデータ分析・AI開発業務に従事。PythonやSQL、Excel VBAを用いた需要予測モデルの構築や可視化ツールの開発を通じて、業務効率化・意思決定支援を実現してきた。近年は、因果推論(Meta Learner)による施策効果分析や、生成AIを活用した業務自動化にも注力しており、航空業界向けのAIエージェント開発や、音声認識・自動入力ツールの開発など先進的な取り組みを主導。最大4名のメンバーマネジメントも経験しており、若手育成や顧客折衝、提案活動にも貢献している。 特に小売業界では、店舗別の顧客クラスタリングや需要要因分析を通じて施策立案に直結するデータ活用を支援。クラスタ単位の施策提案により実売上の向上に貢献したほか、精度検証にも因果推論を活用し説得力の高いアウトプットを実現。また、飲料メーカー向けに日次で1万件以上の需要予測システムを開発・運用し、異常検知・要因分析機能を備えた自動化フローを構築。複雑なKPI間の相関分析やクラスタ単位の仮説検証を通じ、課題特定と改善施策の立案を支援した。 強みは、ビジネス課題をデータで構造化し、ユーザーに届く形でアウトプットを届ける力。エンジニアと連携しながらPoCから本番運用までリードできる技術・業務の橋渡し役として、現場との信頼関係を築きながら成果を上げてきた。今後は、プロジェクト推進やAIサービス開発における企画力・統合力を活かし、より高い視座から価値創出に貢献していきたいと考えている。
15年以上の製造業経験を持つマルチタレントであり、IT技術にも関心があります。
15年以上の製造業経験を持つマルチタレントであり、IT技術にも関心があります。機械部品の製造、Python、HTML、CSS、JavaScriptなどのプログラミング、データ分析、ウェブサイトデザイン、グラフィックデザインなど、幅広い技術スキルを有しています。現在、日本の中央AI専門学校でデータサイエンスを学んでおり、データとテクノロジーを融合させ、革新的なソリューションを生み出すことを目指しています。
Python×R×Tableauでデータを可視化し、ビジネスに価値を提供!
▼自己紹介 データ分析と英日翻訳に興味を持ち、実践スキルを磨いてきたデータアナリスト志望者です。Python、R、Tableauを活用したデータの可視化や分析を行い、意思決定に役立つインサイトを提供することを目指しています。また、日本語から英語への翻訳にも対応可能です。 ▼実績例 ・個人プロジェクトとして、テレビゲームの売上データをPythonで分析し、可視化レポートを作成 ・USGS(アメリカ地質調査所)のデータを使用した地震データの分析(GitHubに公開) ・北海道の地域データを用いた可視化プロジェクト(Tableauを活用) ※実務経験はこれから積んでいきたいと考えています。興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。 ▼活動時間/連絡について できる限り柔軟に対応いたします。急ぎの案件等もご相談ください。 迅速な対応を心がけておりますが、状況によりお時間をいただく場合がございます。 ▼得意/好きなこと ・Python、R、Tableauを活用したデータの整理と可視化 ・日本語から英語への翻訳(観光、技術文書、マーケティング資料など) ・新しいスキルを学び、実践すること
調査・分析・統計のおすすめポートフォリオ
家系図を作成しました
自由記述のデモデータを使ったKH Coderによる計量テキスト解析を行いました
【フィード投稿】ビジネス系Instagram投稿を練習作成しました
宇宙線ミュオグラフィ検出器のプロトタイプを作成し、実証試験しました
ビジネス・テックの両面をカバーできるゼネラリスト型データアナリストです
[経験職種] - データアナリスト(メインジョブ) / サイエンティスト / データコンサルタント - 業務改善コンサルタント - ITコンサルタント - 情報システム担当者 - プロダクトマネージャー - WEBサービス企画 -------- [強味] - ゼネラリスト型キャリア構成のため、経験職種であれば柔軟に対応できます - コンサルタント職の経験が長いため、案件の各種調整と進行が得意です - 特に上流のコンサルテーションが必要なフェーズが得意です - データ分析においてはデータ利活用推進の走り出し時期の支援が最も経験が多く、統計技術による集計と可視化を主軸においています -------- [実績] - [データ分析系] - 大手通信事業社にてデータ通信料の施策別ARPU増収効果検証を支援 - SaaS系スタートアップにて自社SaaS製品の解約予測・ユーザー行動傾向の分析に従事 - [コンサルティング系] - 大手通信事業社にて新規事業立ち上げに掛かる組織設計を支援 - PMOとして新規事業で扱うサービス開発の企画開発進行を担当 - [企画・プロダクト系] - セキュリティサービス事業社にてIDなりすまし検知サービスの検知ロジック企画に従事 - WEB媒体の集客イベントの設計と施策実施後の分析を担当 -------- [稼働可能時間(1日の工数)] - 1日3時間程度を想定
都市計画コンサルとして渋滞予測プログラムやデータの自動入力をcやPythonで開発しています。
本業の都市計画コンサル兼社内プログラマーの合間に、主にcやPythonで個人事業主時代からアプリを自主開発運営しております。 また、現職前はフリーランスとして業務委託契約を結んだ会社の業務アプリの要件定義から開発、YouTube編集、外資系の子会社SierにてJavaを用いて大規模システム改修と開発をしておりました。 現在は、大量のデータ自動取得入力や機械学習にPythonを用いており、データ分析業務に多用しております。 TOEICは2年前に840点を取り、大学院時代のインターン時に英語翻訳業務経験もあります。
ソーシャルリスニング分析の実務を熟知したプロが、PRやマーケ・経営コンサルのDX化を支援します!
三菱総研DCS、ジェネックスパートナーズ、Meltwater Japanを経て2024年7月株式会社グランセノーテを創業。業務プロセス改革とデータ分析ノウハウを組み合わせ、データドリブン経営を提案します。 当社の事業の柱であるデータソリューション事業では、広報・PR・リサーチ・マーケティング部門の業務を中心に、さまざまなデータを組み合わせた統合分析ダッシュボードをカスタム開発します。Pythonや生成AIを活用してデータモデルを構築し、BIツールを駆使してお客様が求める分析手法をお手元の画面にお届けします。 昨今注目を集めているソーシャルリスニングは、これまでSaaSモデルによるツールの導入が進み、あらゆる業務目的に活用できる分析メソッドとして確立されてきました。官公庁での導入もここ数年で進んでいます。ところが、本当の意味で業務を革新できている例は意外に多くありません。なぜでしょう? その主な理由は、「サンプル分析なのにN数の定義がない」「収集されたデータにバイアスがかかっている」「定義が揃っていない比較になっている」など、地味で実務的な分析の基本が徹底されていない実態があるためです。そのまま続けると、後からとんでもない誤りが発覚して数年の努力が水の泡、という悪夢が待っています。 弊社には、「徹底的にデータの定義にこだわる分析の実務家」「ビッグデータを迅速に可視化するエンジニア」「業務コンサルティングのプロ」が集まっています。お客様との対話を通して、実現したい成果を業務に落とし込みながら、フルカスタムで最適なソリューションをご提供します。加えて、圧倒的な短納期・低コストは、貴社にとって即戦力かつ長期的なパートナーとしてお役に立つことでしょう。 まずは貴社の悩みをお聞かせください。どのような料理がいま必要なのか、親身になって献立をご提案いたします。 #BI導入 #業務改革 #企画提案力 #AI活用 #データサイエンス#見える化 #情報戦 #各種ツール活用支援#データマネジメント #調査設計 #プロセス最適化 #要件定義 #BI導入 #RTA #Python#スクレイピング
データ解析や可視化などお手伝いします!生物統計や医療統計、アンケート調査などご相談下さい!
大阪大学理学部化学専攻を卒業後、大阪大学理学研究科化学専攻を修了しました。 その後、大手製薬会社に就職し、医薬品と食品の製剤開発と企画に8年間従事しました。 2019年より、データ解析や研究支援の受託を行っています。 受託実績は100件以上ございます。 ◇可能なスキル Rの使用経験は8年あり、生物統計、医療統計、アンケート調査などの解析を行ってきました。また、解析結果のPower Pointでのプレゼンテーション資料作成も可能です。研究データ取得前、あるいは取得後でも、統計解析の提案などもさせていただきます。 ◇サービス ・Rでのデータ解析・可視化(コード納品可) ・研究・論文化支援、統計・データ解析方法の提案 ・Rでのデータ解析の教育支援 共同研究で行った、統計解析やデータの可視化、論文執筆を行った査読付き論文もございます。 まずはお気軽にご相談いただければと思います。
大手生命保険会社とFA大手メーカーにてデータサイエンティストとして勤務。
■■ 職歴概要 データサイエンティストとして、自社やクライアント企業のデータ利活用推進の支援業務を担当しています。クライアント向けには業界問わず数十社のクライアントを担当し、データ分析を通した課題解決を支援しております。 具体的には、 ・データ分析プロジェクトのマネジメント:課題設定から分析作成、施策への落とし込みまでを伴走支援。クライアントの意思決定の高度化と業務効率化を達成。 ・データドリブン文化の醸成:データに基づく意思決定を行える組織作りを支援。 これらの業務を通じて、私は問題解決能力やデータ分析スキルを磨きました。 ■■ 経験・スキル ・プロジェクトマネジメント ・データ分析 ・課題解決能力 ・クライアント対応経験 ■■ アピールポイント データサイエンティストとしての経験を通じて、課題解決能力やデータ分析スキルを磨いてきました。業界問わず様々なクライアントが抱える複雑な問題に対して机上の空論ではなくビジネスの現場が成果に繋げられるよう、クライアントとのコミュニケーションを取りながらプロジェクトを推進してまいりました
地域団体での教育講演と、イベント改善のための参加者アンケート作成・データ分析・解釈付資料提供をしました
YouTubeデータの分析を商材として販売していました
仮想データで売上分析を行いました
メルカリ用の売上管理表を作成しました
データ分析でビジネスを加速!データサイエンスの力で課題を解決します。
はじめまして!私は日本でデータサイエンスを学ぶ留学生です。Python、Dart(Flutter)、JavaScript、SQLなどのプログラミングスキルを持ち、データ分析やモバイルアプリ開発のプロジェクトに取り組んできました。例えば、日本語学習アプリやデータ分析ツールを開発した経験があります。クライアントの課題を丁寧に理解し、柔軟なアプローチで解決することを心がけています。日本語(中級レベル)と英語が堪能で、国際的な視点からプロジェクトに貢献できます。どうぞよろしくお願いいたします!
金融、主にリスク管理、モデリングや財務データ分析の経験。英文でのコミュニケーションが可能です。
総合商社で海外営業を11年、信用格付会社で5年、金融リスク管理モデルの開発、コンサルティングで20年の経験を積んでいます。英文によるコミュニケーションが可能です。社会人大学で博士(経営学)取得。 ▼PR 技術的なバックグラウンドと金融業界での業務経験を生かして、テクニカルな面からお手伝いを行っております。 ▼得意分野 ・データ分析 ・財務データ分析 ・定量モデリング ・統計モデリング ・不正会計 ▼プログラミング ・SAS・Rによる統計分析 ・Python ・EXCEL ・Bubble(ノーコード) ・React.jsによるフロントエンド ▼資格 ・証券アナリスト ▼実績 ・大規模財務データを利用した信用スコアリングモデルの構築 ・株価を利用した信用スコアリングモデルの構築 ・将来財務シミュレーターの開発 ・不正会計リスク評価モデルの開発 ・その他、財務分析やリスク分析にかかるモデリング ▼できること ・各種モデリング ・各種データ分析 ・各種英文チェック ▼在宅リモートが中心となりますが、金融分野を中心に日英にて幅広い対応が可能ですので、ご興味がございましたらお気軽にお問い合わせください。 ▼そのほか SAJスキー1級、JSAワインエキスパート
未熟ながらも、データサイエンティストとして貪欲に成長していきます
はじめまして。情報系大学を卒業し、新卒3年目のデータサイエンティストとしては1年目の原希壱です。数学への興味を通じて、データが持つ可能性に気付き、データサイエンスの道を志しました。。大学時代にはC、Java、Pythonといったプログラミング言語を習得し、基本情報技術者資格を取得して基礎技術を固めました。基本情報技術者資格を取得し、基礎的な技術知識を活かしてデータサイエンスの実務に挑戦しています。 現在、データサイエンティストとしての実務経験はまだ少ないものの、データ分析を通じてビジネスに価値を提供することに強い情熱を持っています。Pythonを使ったデータ解析やモデルの構築など、実践的なスキルを日々磨いています。 未熟ではありますが、新しい知識を積極的に吸収し、貪欲に成長し続けることで、より多くのデータ駆動型の意思決定に貢献していきたいと考えています。データを通じて課題解決や新たな価値創出を目指す企業様と一緒に働けることを楽しみにしています。どうぞよろしくお願いいたします。
人材業界出身のデータサイエンティストがデータの見える化・活用をサポート
プロフィールをご覧いただきありがとうございます。 下記に経歴や専門分野などを記載しておりますので、ご確認ください。 【経歴】 ・国際基督教大学教養学部 心理学専攻 卒業 ・卒業から現在まで、人材開発サービスを提供する企業にて人事データ分析業務などに従事 【現在の業務内容】 ・データ分析 →数十社が参加する合同研修の成果分析や数万人規模の人事データ分析等 ・人材開発サービスの企画開発 →研修やe-learningをはじめとする人材開発サービスの企画開発 【対応可能な業務】 上記の他、下記の内容にも対応可能です。 ・生成AI活用支援(ChatGPT等) ・英語翻訳 【保有資格(一部)】 ・データ分析 Tableau Certified Data Analyst ・AI G検定 生成AIパスポート ・語学 TOEIC 990点 英検1級 【稼働時間】 土日祝日もしくは平日夜間にて稼働可能
投資歴10年の現役トレーダー 株式、先物、コモディティ、FXと幅広く実践しました
1年9カ月間のダイエットで痩せにくい体を獲得ました
平屋に関する記事を作成致しました。クライアントからは満足の評価を頂けました
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