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人材業界出身のデータサイエンティストがデータの見える化・活用をサポート
プロフィールをご覧いただきありがとうございます。 下記に経歴や専門分野などを記載しておりますので、ご確認ください。 【経歴】 ・国際基督教大学教養学部 心理学専攻 卒業 ・卒業から現在まで、人材開発サービスを提供する企業にて人事データ分析業務などに従事 【現在の業務内容】 ・データ分析 →数十社が参加する合同研修の成果分析や数万人規模の人事データ分析等 ・人材開発サービスの企画開発 →研修やe-learningをはじめとする人材開発サービスの企画開発 【対応可能な業務】 上記の他、下記の内容にも対応可能です。 ・生成AI活用支援(ChatGPT等) ・英語翻訳 【保有資格(一部)】 ・データ分析 Tableau Certified Data Analyst ・AI G検定 生成AIパスポート ・語学 TOEIC 990点 英検1級 【稼働時間】 土日祝日もしくは平日夜間にて稼働可能
クリエイティブ・フルプロセス・フルスタックAIサイエンティスト。AI開発の企画立案から実装まで
【自己紹介】 クリエイティブ・フルプロセス/フルスタックAIサイエンティスト。Python、C/C++、PHPによるデータ解析経験、現在は主にC++とPythonが中心。 AI/データマイニングで取得した体内時計応用特許技術でユーザ特性に合わせたメール配信アプリ開発。レスポンス増加実証。 AI/機械学習(特に得意分野は特徴量設計/仮説立案、データセットや目的に応じた(精度/速度/メモリ効率向上)アルゴリズム改良(座標変換、次元圧縮、セグメント分割、AIモデル組合わせ、バイアス低減、ノイズ低減、パラメータ調整、補間、閾値調整、外れ値調整、業務工程理論化、キャリブレーション等) ■主な経歴 1)農業AIシステム開発コンサルティング(2024年5月~2025年6月 ・農作物生産効率化AIシステム(Python) 2)エンターテイメント系生成AI利用システム開発コンサル(2024年1月~5月 ・ユーザ行動/感情解析(Python) 3)作業車両自動制御環境開発(2024年1月~3月 ・作業車両自動制御ROS 4)AI/データ解析コンサル(2023年12月~12月 ・疾患画像解析AI/印刷スケジュール管理数理モデル開発コンサルティング 5)SDGs案件の電力プラットフォーム開発(2022年2月~2023年8月 ・AI/IoTエッジデータ連携システム開発(Python) 6)風力発電データ解析システム(2021年1月~ ・発電システム発電効率UP/故障検知システム/学習データ 7)音声データ解析システム(2020年12月~ ・データマイニング ・AI/機械学習による音声解析システム ・機械学習におけるアノテーション・ツール/ハイパーパラメータ・チューニング・ツール開発 8)医療用バイタルデータ管理システム(2020年7月~11月 ・入院患者バイタルデータ管理システム 言語:C# 9)機械学習システム(2020年1月~2020年5月 ・バイオベンチャーでAI(機械学習:SVM)とデータ解析システム開発 言語:Python, C++ 10)エナジー企業データ解析システム(2019年4月~2019年11月 ・PHP、Python、Paintが連携した風力発電データ解析システム 言語:Python, PHP, JavaScript 11)PHP講師(2014年8月~2017年1月 ・東京都若者チャレンジ事業PHP講師 言語:PHP
大手外資財務アドバイザーにて5年以上のデータアナリスト経験。データ分析、KPI可視化、財務モデル作成
コンサルタント・データアナリスト歴5年。企業買収時の企業分析、企業買収後の企業価値向上にノーハウを持っています。ビッグデータ分析、KPI作成・可視化、財務モデル作成・改善、データ分析スキル指導等対応いたします。Excel(Power query、VBA)、Power BI、 Tableau、Python、Alteryx等ツールに精通します。日本語、英語、中国語堪能です。
Pythonを使用したデータ解析、AIには自信があります。
大学院で医療AIの研究をしています。 Python:5年 MATLAB:5年 深層学習フレームワークは主にPytorch、Tensorflowですが、業務に合わせて変更可能です。
過去、約4,000名の従業員のいる企業2社で10年間、ビッグデータに触れてきました。
主な経験(売上高200億円、従業員4000人程の企業) ・ビッグデータの集計経験:10年 ・管理会計の経験:4年 ・人事労務の経験:4年 主な実績 ・基幹システムのリプレイス ・各種会議体における資料の見直し ・RPAの導入から運用
調査・分析・統計のおすすめポートフォリオ
自由記述のデモデータを使ったKH Coderによる計量テキスト解析を行いました
家系図を作成しました
メルカリ用の売上管理表を作成しました
【フィード投稿】ビジネス系Instagram投稿を練習作成しました
臨床×研究×統計×スライド作成で伴走支援。現役理学療法士があなたの力に。
理学療法士歴10年以上。急性期・慢性期病院、在宅、福祉施設、小中学校など多様な現場で、小児から高齢者まで幅広い対象にリハビリを提供してきました。整形外科、脳神経、循環器、呼吸器、消化器、がん、難病、重症心身障害児などの疾患にも対応経験があります。 大学院修了後は、内受容感覚と疼痛に関する研究で学会発表・受賞歴もあり、統計処理・研究支援も行っています。単変量・二変量・多変量解析、論文・スライド作成のご相談も可能です。実際に臨床現場で働いているからこそ、研究者の「現場の疑問」に寄り添った支援を得意としています。 ▼可能な業務/スキル ・医療統計処理(Python/Rなど) ・論文・研究資料の構成/校正支援 ・スライドデザイン・ビジュアル補助(学会発表等) ▼資格 ・理学療法士(国家資格) ・修士(保健医療学) ▼実績例 ・全国理学療法士学術大会で受賞 ・医療系大学の学部生研究サポート ・助教授の研究補助(統計解析・資料整理) ※守秘義務の関係で記載できない案件もございますが、個別にはお話できるものもございますので、ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。 ▼活動時間/連絡について 基本的に夕方以降の対応となりますが、柔軟に調整可能です。急ぎの案件にもできる限り対応いたします。迅速な返信を心がけております。 ▼得意/好きなこと ・臨床と研究をつなぐ支援 ・専門性のわかりやすい可視化 ご興味持っていただけましたら、ぜひお気軽にご相談ください。どうぞよろしくお願いいたします。
ソーシャルリスニング分析の実務を熟知したプロが、PRやマーケ・経営コンサルのDX化を支援します!
三菱総研DCS、ジェネックスパートナーズ、Meltwater Japanを経て2024年7月株式会社グランセノーテを創業。業務プロセス改革とデータ分析ノウハウを組み合わせ、データドリブン経営を提案します。 当社の事業の柱であるデータソリューション事業では、広報・PR・リサーチ・マーケティング部門の業務を中心に、さまざまなデータを組み合わせた統合分析ダッシュボードをカスタム開発します。Pythonや生成AIを活用してデータモデルを構築し、BIツールを駆使してお客様が求める分析手法をお手元の画面にお届けします。 昨今注目を集めているソーシャルリスニングは、これまでSaaSモデルによるツールの導入が進み、あらゆる業務目的に活用できる分析メソッドとして確立されてきました。官公庁での導入もここ数年で進んでいます。ところが、本当の意味で業務を革新できている例は意外に多くありません。なぜでしょう? その主な理由は、「サンプル分析なのにN数の定義がない」「収集されたデータにバイアスがかかっている」「定義が揃っていない比較になっている」など、地味で実務的な分析の基本が徹底されていない実態があるためです。そのまま続けると、後からとんでもない誤りが発覚して数年の努力が水の泡、という悪夢が待っています。 弊社には、「徹底的にデータの定義にこだわる分析の実務家」「ビッグデータを迅速に可視化するエンジニア」「業務コンサルティングのプロ」が集まっています。お客様との対話を通して、実現したい成果を業務に落とし込みながら、フルカスタムで最適なソリューションをご提供します。加えて、圧倒的な短納期・低コストは、貴社にとって即戦力かつ長期的なパートナーとしてお役に立つことでしょう。 まずは貴社の悩みをお聞かせください。どのような料理がいま必要なのか、親身になって献立をご提案いたします。 #BI導入 #業務改革 #企画提案力 #AI活用 #データサイエンス#見える化 #情報戦 #各種ツール活用支援#データマネジメント #調査設計 #プロセス最適化 #要件定義 #BI導入 #RTA #Python#スクレイピング
素早く仕事を行います
データ分析、機械学習などのエンジニアリング
現場叩き上げのDX推進パートナー
建築用塗料メーカーにて11年勤務。副工場長・技術課長を経て、現在はDX・Webコンサル・データ分析を担当しています。 現場起点の課題発見と、データを活用した解決をご支援します。 【対応可能な業務内容】 ● データ活用による業務課題解決支援 ● KPI設計&BIツールのダッシュボード構築 ● 業務フロー可視化/省力化の仕組み設計(DX化) ● レポート・資料の整形/自動化支援 ● データ分析、統計の教育支援 など幅広くご相談ください。 【主な実績】 ● 顧客からの要望データを集計・分析し、新規導入製品の意思決定に寄与 ● 受注データから出荷数量を予測、生産計画に反映し、余剰在庫を削減 ● 生産部門のKPI設定及び月次レポートの体制構築、配信し、工場の成果を可視化 ● BIツールの全社導入により、営業会議資料の作成を自動化。工数を月8時間 → 月1時間に削減 ● 受注処理のRPA化で年間約300時間の事務作業削減 ● 製品チェックフローのDX化。出荷ミス件数を50%削減 ● ChatGPTを活用したブログ作成作業のDX化。作業工数60%削減 ● GA4などのGoogleサービスデータやE-stat等の統計データと自社DBを連携し、マーケ施策の根拠を強化 ● データ分析初学者向け社内勉強会を開催し、チームメンバーののデータについての基礎知識を底上げ ● 10~15名規模のチームマネジメント(目標決定、リソース・進捗管理・コミュニケーション設計) 【専門スキル】 ◆ Web分析 ┗ ユーザー行動の可視化/効果測定/改善提案 ◆ BIツール活用 ┗ データ収集・ETL処理・ダッシュボード構築・運用まで一貫対応 ◆ 業務改善・自動化支援(DX化支援) ┗ RPA導入、Python・Excelによる集計/レポート作成の省力化 ◆ データ活用による課題解決支援 ┗ 各部門ヒアリングから設計・運用支援までサポート ┗ 統計学や機械学習を用いたアプローチも可能です 【保有資格・研修】 ● G検定 ● 統計検定2級 ● ITパスポート ● データサイエンティスト検定(リテラシーレベル) ● Python3エンジニア認定基礎試験 ● 実務研修:マナビDXクエスト参加(企業データでの課題解決プロジェクト) 【メッセージ】 これまで様々な領域の仕事をしてきたからこそ、「現場」と「データ」の両方を理解し、業務課題の解決につなげることを得意としています!!
宇宙線ミュオグラフィ検出器のプロトタイプを作成し、実証試験しました
YouTubeデータの分析を商材として販売していました
投資歴10年の現役トレーダー 株式、先物、コモディティ、FXと幅広く実践しました
仮想データで売上分析を行いました
相手に伝わる・説得できるアウトプットを意識した仕事を心掛けています。
大学卒業後はSP系広告代理店で営業を経験したのち、データ分析の会社に転職し、分析業務に従事していました。 【取引実績顧客】大手広告代理店、調味料メーカー、化粧品、健康食品メーカーなど ●化粧品・健康食品の通販データのCRM分析 【業務詳細】 事業全体及び、商品ごとの顧客人数・売上・定期継続率などの基礎指標の集計・分析を定例で実施。そのほか、離脱顧客の復活に向けたCPの顧客選定や、成功CPと失敗CPの要因分析などをおこなう。 ●客先常駐し、化粧品・健康食品の媒体効率分析を主とした集計・分析、レスポンス回帰モデルの作成 【業務詳細】 広告媒体(テレビ・ラジオCMなど)のレスポンスを集計し、効率の良い媒体や出稿時間帯、素材などの分析、示唆をおこなう。さらに、レスポンスに寄与する要因を洗い出し、重回帰・数量化Ⅰ類による予測モデルを作成する。 ●自動車メーカーのお客様アンケートのフリーアンサーの分類モデル作成及び分析業務 【業務詳細】 フリーアンサーの内容に応じて10~15項目に分類する。BERTを用いて分類モデルの開発および運用を実施。 また、分類項目の重要度を分析し、優先して改善すべき項目の示唆をおこなう。 ●その他 ・健康食品・調味料メーカーなどの新商品開発に向けた商品コンセプト・市場規模調査及び分析 ・自動車メーカーのキャンペーン事務局及び申請データ処理 ■使用分析ツール・言語 SAS9.4:通販データの集計・分析などに使用 Python:Webサイト情報取得のためのスクレイピング、自然言語処理の機械学習モデル作成に使用 Power Point,Excel:資料作成に使用 Googleスライド、スプレッドシート:資料作成に使用 ▼略歴 ・私立大 法学部卒 ・広告代理店 / 3年 / 営業 ・マーケティング会社 / 2年~ / データアナリスト・営業 ・統計検定2級 ▼仕事観 お客様の行動指針になるような具体的な指標をご提案することモットーにしています。 お気軽にご連絡ください。宜しくお願いいたします。
データアナリストとして20年、DX推進担当者として5年。データの活用方法の提案はお任せ下さい
データ分析・DX推進のスペシャリストです。 データ分析歴 20年以上、統計解析・予測分析・データ可視化を強みとしています。 直近では、DX推進・機械学習にも取り組み、経済産業省のDX推進プログラムで「総合優秀賞」を何度も獲得、企業のDX課題解決を多数支援するなど実績を挙げています。PythonやBIツールを活用し、データ活用による業務改善・意思決定支援に貢献いたします。 ▼ 可能な業務/スキル データ分析・統計解析(Python, SQL, Tableau, Power BI) 機械学習/AIモデル開発(回帰分析、分類、クラスタリング、ディープラーニング、画像認識、物体検出、自然言語処理) データ可視化・レポート作成(ダッシュボード開発、KPI設計) DX推進コンサルティング(業務デジタル化、データ戦略提案) 環境データ解析(公害防止、環境モニタリングデータの解析) ▼ 資格 技術士(環境部門、総合監理部門) 基本情報技術者 / 応用情報技術者 プロジェクトマネージャ データサイエンティスト検定(DS検定)リテラシーレベル JDLA-G検定 ▼ 実績例 製造業向けDX支援:図面データからの自動見積もりシステム開発 小売業の人事DX:従業員データ解析用のBIツール導入 製造業DX:業務効率化のためのBIツール導入、基幹システム、バックオフィスシステム導入支援 受注・売上の確認/予測ダッシュボード:BIツールを用いたリアルタイム分析基盤の構築 自然言語処理を用いた引き合い情報の解析:問い合わせデータを解析し、トレンドや商談成立の可能性を予測 SAS Hackathon 2023参加:データ可視化担当 Rising未来のデータサイエンスコンテスト:データサイエンス部門「最優秀賞」受賞 ▼ 活動時間/連絡について 現在分析会社勤務中のため、基本的には土日と平日の夜間のみの対応となります。 ▼ 得意/好きなこと データを活用した問題解決 DX推進・業務改善の提案 BIツールを活用したデータ可視化 環境・社会課題のデータ分析 ご興味を持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください! どうぞよろしくお願いいたします。
お役にたてるように知恵を絞って仕事します
医療分野でのデータ分析を得意としています 医療系国家資格を有しており、20年以上の実績があります データ分析では以下の実績があります ●臨床研究の統計解析 ●電子カルテデータをもとにした各種分析 ●オープンデータを併用した地域分析 分析には主にJMPを使用しています データセット作成にはExcelやAccess、pythonなどを使用します ※データの取り扱いには細心の注意を払い、厳重な管理のもとで解析作業を行います ※データは解析目的以外には一切使用せず、知り得た情報もほかに公開することはありません 連絡はこまめに行い、相違がないことを確認しながら作業を進めていきたいと思います プロフィールを最後までご覧いただき、ありがとうございます
PythonとExcelを活用したスクレイピングや業務効率化
侍エンジニア卒業。 Python歴1年 VBA歴3年 駆け出しのエンジニアです。 スクレイピングやExcelとPythonを組み合わせて活用したPandasや業務効率化が得意です。 実績例 ・元のデータベースから規定のExcelファイル への自動更新 など。 活動時間/連絡について 出来る限り柔軟に対応させていただきます。 何かございましたら気軽にご相談ください。 急ぎ案件が取り込んでいる場合がありますが、可能な限り早急な返信をこころがけております。 得意/好きなこと 製造業に長く携わっておりましたので、 製造関係については強いと自負しております。 スポーツ全般が好きです。 主に球技は自身でもやっております。 ご興味持っていただけましたら、メッセージで気軽にお声かけください。 よろしくお願いします!
一部上場企業で自社グループ全体に向けたデータサイエンス業務に5年以上従事しています。
データサイエンティスト歴5年。 ETLや可視化分析を中心に,データ分析による業務支援を行ってきました。 現在は生成AIを用いた社内向けAIアシスタントの開発・運用をしております。 顧客のDX課題を丁寧に探り,データ収集から加工,可視化,分析までを支援しております。 ▽実績 ・Tableauを使ったダッシュボード作成,ETL ・Pentahoを用いたETL ・KNIMEを用いたETL,データ分析 ・Automation Anywhereを用いたRPAの設計,実装 ・EXCEL VBAを用いたデータ処理,分析 ・Azureを用いたAIアシスタントの開発・運用 ・Pythonを用いたAIアシスタントの実装 ・Power Automateを用いたRPAの実装 ▽活動時間/連絡について 20:00〜23:00 上記時間以外でも,ご相談いただければ調整させていただきます。 お気軽にお声がけいただけますと幸いです。
1年9カ月間のダイエットで痩せにくい体を獲得ました
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