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38 人のフリーランスが見つかりました (0.02 秒)
AI/機械学習のエキスパートが揃ったデータサイエンス専門企業です。
AI/機械学習アルゴリズムの実装、評価を中心に企業との共同研究やコンサルティング、開発受託業務に従事しています。最適化アルゴリズムや学習パラメータチューニングといった実務者しかわからないノウハウを有しています。最近では、生成AI・LLMを用いたRAGの構築や、LLMの制度評価などについても実績があります。 代表的なAI開発の実績としては、代表的なAI開発の実績としては、以下のものがあります。 【画像解析系】 ・細胞染色状態画像を学習し、染色なしで染色画像を生成するAIのPoC開発 ・天体観測画像による将来予測AIシステムの研究・開発 ・半導体結晶表面の品質判定AIの開発・評価 ・帳票データのOCRと項目認識AIの開発・評価 ・手書き文字認識AIの開発・評価 【自然言語系】 ・機械翻訳システムの学習に関する研究開発 ・BERT/Transfomerを用いた自然言語処理サービスのPoC開発 ・chatGPTを用いたEmbbedingデータベースのPoC開発 ・LLMを用いたRAGの構築および精度向上に関する施策評価 ・LLMに関する制度評価 ・LLMを用いた自社コンテンツむけQ&Aシステムの開発 ・生成AIによる、テーマに沿った動画台本生成システム開発 【データ解析系】 ・化合物活性値予測AIの開発 ・投資効果予測AIの開発 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします!
Python,GAS等を使ったスクレイピング, データ分析, AI実装で業務効率化をサポート!
本業ではデータサイエンティストとして業務効率化・生産性向上を目的としたデータ利活用や機械学習ツール導入支援をしております。本業で得た知見を活かし、個人事業主や企業様に向けて業務効率化に向けたデータ活用・ツール開発・AIや機械学習導入支援をおこなっております。 これまでに本業では以下のような成果を出してきました! ・従業員1000名以上の大手メーカーの工場に対してデータ分析・可視化・機械学習ツール実装を実施し、生産性向上を実現 ・ベンチャー企業に対してスマホアプリのユーザー行動分析・アプリの改善施策提案を実施し、アプリの利用者数・課金額向上に貢献 まずはみなさんがもっと業務効率したい部分・ビジネス上の課題をヒアリングさせていただきながら、共に推進できればと思います! ◎これまでの経歴 2017.4〜2018.7 新卒として中小部品メーカーに入社、生産技術開発職に従事 2018.8〜2021.6 半導体商社で海外大手半導体メーカーのField Application Engineerとして 100社以上の顧客への技術サポートや販促活動を実施。 また、その間にデータサイエンスやAIについて独学で勉強 2021.7〜2023.2 データ分析受託企業にてデータサイエンティストとしてキャリチェンジ 大手メーカーやベンチャー企業に対してTableauを使ったデータ可視化や、 PythonやJMPを使ったデータ分析・機械学習ツール開発に従事 2023.3〜 現在、外資コンサル企業のデータサイエンティストとして勤務 企業のデータ活用・AI導入コンサルティングを主に担当 直近では生成AIを使ったソリューション開発・コンサルティングをしている ◎対応時間 基本的には平日の夜、土日に対応可能です。 また連絡は比較的いつでも取れるように致します! 急ぎの仕事等が入っている場合は返信にお時間いただくこともございます。 (連絡手段についてもフレキシブルに対応いたします。) ◎可能な業務 ・データ入力やスクレイピングなどの業務を効率化するツールの開発 ・OpenAIのAPIなどを使用した生成AIツールの開発 ・データサイエンティストへの転職やキャリアについての相談 など
プロフェッショナルなソフトウェアエンジニアが対応いたします。お気軽にご連絡ください!
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます! ソフトウェアエンジニアとしてウェブアプリ開発分野でバックエンド開発7年、フロントエンド開発3年、AIプロジェクト開発に1年の経験があり、現在ソフトウェア開発業界11年目になります。 各種形態のボット開発、モバイルアプリ開発なども対応可能ですのでご相談ください。 ▼フロントエンド開発 HTML、CSS、SCSS、Tailwind CSS、BootStrap、Javascript、Typescript、jQuery、WordPress、React、Next.js、Vue、Nuxt.js、Angular、React native、Flutter、Swift、Ionic ▼バックエンド開発 PHP、Laravel、Node.js、Express.js、Nest.js、Python、Django、Java、SpringBoot ▼データベース MySQL、Postgres SQL、Mongo DB、Indexed DB ▼サーバー AWS、GCP、Azure、XServer、Sakura、Lolipop、Firebase ▼その他 C#、Unity、Unreal、Twilio、IMAP、Google Maps、Mapbox、Sendgrid、Socket.io ▼業務 ・勤怠管理システム ・受発注管理システム ・予約管理システム ・入荷検品作業・出庫作業・出荷作業のシステム 機密保持のため記載できない実績もございます。 【稼働時間・お問合せ対応時間について】 稼働時間は、9時〜18時の間に対応させていただきます。 お急ぎの案件などもお気軽にご相談ください。 できるだけ迅速に対応するよう努めますが、18時以降のご連絡に際しては、ご返信に時間を要する場合があります。 ご了承いただけますと幸いです。 お気軽にメッセージでご連絡ください。 よろしくお願いいたします。
適格請求書に対応 インボイス制度の適格請求書を発行できます ウェブ制作・システム開発ならお任せください。
はじめまして、エンジニアのAkenabeと申します。 IT業界で仕事を始めて18年、様々な企業様のHP制作・スマホアプリ制作・業務システム開発・業務自動化ツール開発・運営支援等をさせて頂きました。お客様のご要望によってはサーバー構築段階からご提案させて頂きます。AI分野では、某電力会社の電力需要予測システムを開発し、運用サポートを行っています。 サーバー・ネットワーク構築からデザイン、フロント・バックエンドシステムまで全て一貫して設計制作することができます。 制作作業の多くを自動化して構築する事で、人件費と工数を抑え、安定した品質の商品を安くで提供できるようにしています。 資格 基本情報技術者試験(国家) ウェブデザイン技能検定2級(国家) Google アナリティクス個人認定資格(GAIQ) ウェブ解析士協会所属
要件定義から開発・運用まで一気通貫で問題解決致します!!
経歴: 自動運転ソフトウェア開発 ポジション: ソフトウェアエンジニア 職務内容: 自動運転システム開発において、LiDARを活用した3次元データ処理、環境認識アルゴリズムの開発、航路計画の最適化を担当。 VelodyneやOuster製のLiDARを用いて、周辺環境の3次元点群データをリアルタイムで取得・処理するシステムを構築。 点群データを効率的に処理するためのフィルタリングアルゴリズム (RANSAC、Voxel Gridなど) を実装。 Python, C++を用いて、自動運転車両用の3Dマップ生成システムを開発。 実績: - 都市部の3Dマッピング精度を95%以上に向上。 - データ処理速度を既存システム比120%向上させ、リアルタイム性を実現。 - 物体検出・分類アルゴリズムを開発し、LiDARデータから道路上の障害物、歩行者、車両を識別, LiDARとカメラのセンサーフュージョン技術を活用し、精度を向上。 = 障害物認識精度を従来比15%向上 - 自動運転車両の停止制御の誤動作を30%削減。 - 環境データとLiDAR点群から車両が通行可能な範囲を算出し、最適な航路をリアルタイムで計算。 (使用技術とツール) プログラミング言語: Python, C++, JavaScript データ処理: PCL (Point Cloud Library), Open3D 機械学習: TensorFlow, PyTorch システム構築: ROS, Gazebo, Docker LiDARハードウェア: Velodyne VLP-16, Ouster OS1 地理データ: GeoJSON, QGIS 実績 (データエンジニアとしての経験) - Apache Kafka, Flinkを用いたリアルタイム通知システム - GCP上でのデータパイプライン構築 (Webサイドの業務経験) - 旅行予約システム (React, Django) - ビジネス管理システム(Spring)
ソフトウェア・業務システム開発のおすすめポートフォリオ
Amazonセラー向け業務効率化アプリ「Amazonビジネスアシスタント」を開発しました
社内マッチングシステムを開発しました
フロントエンドからバックエンド、サーバー構築まで一貫して担当いたしました
「RENXA採用サイト」を制作しました
お客様の笑顔を増やすための”仕組み”を作るIT ソリューション開発
ご覧いただきありがとうございます。 株式会社ミオシステムと申します。 1997年に日本でシステム開発会社を設立し、2012年にはベトナム・ハノイに子会社 V-Mio System JSC を設立。優秀な若手エンジニアが多数在籍し、日本品質×海外コストのハイブリッド体制で高品質かつ柔軟なシステム開発を行っています。 AI(画像・音声解析)、LLM(大規模言語モデル)、IoT開発を強みとし、製造業、建設業、ゲーム業界、Web3・ブロックチェーン分野まで、幅広い業種での開発実績があります。 パナソニック様(19年以上)、任天堂様(12年以上)など大手企業との長期取引実績もあり、技術力・信頼性ともに高い評価をいただいています。 ■対応業務 ・AI画像/音声解析 ・LLM活用(社内AI・自動応答) ・IoT機器連携システム ・OCR解析 ・NFT/暗号通貨関連 ・Web/業務システム ・モバイルアプリ開発(iOS/Android) ■主な開発実績 ・AI画像解析エンジン「メバル」/顔認証/骨格検知(独自開発) ・LLM×Webスクレイピングによる自動応答システム ・OCR検査装置(某上場ゲーム会社) ・NFTプラットフォーム(某スポーツリーグ運営) ・IoT対応データロガーアプリ、AR/通話アプリなど ■得意分野 ・リアルタイムAI画像解析・骨格検知 ・LLMを活用したナレッジボット/社内チャットAI ・PoC(試作)からのIoT・精密機器開発 ・ブロックチェーン技術の応用(NFT・DEX等) 【営業時間】平日10:00~18:00(祝日除く) ご相談やご質問がございましたら、ぜひお気軽にご連絡ください。
AIシステムの開発会社です
製造業といった業界を中心に、 AI(機械学習 / 自然言語処理)技術を活用したシステム・サービス開発を提供しております。 例)カメラを活用した工場内の生産管理システムの開発、AI-OCR、社内検索システム等 また、開発会社の枠を超え、お客様に合わせた AIに関する社内セミナーも行っております。 ▼事業内容 ・AIソリューション開発事業 ・セミナー事業 ・コンサルティング事業 ▼可能な業務/スキル ・WEBアプリケーション開発 ・組み込みシステム開発 ・通信インフラ環境構築 ・機械学習 ・ChatGPTなど生成AIを活用したシステム開発 ▼実績例 ・AIOCR ・工場向け生産管理システム ※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。 個別にはお話できるものもございますので、ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。 ▼活動時間/連絡について できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。 連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。 ご了承いただければ幸いです。
クライアント・パートナー、プロジェクトの状況に応じてロール・バリューを出せるマネジメント・プレイング
これまでのノウハウ・経験を活かし、さらにソリューションケイパビリティを引き上げるため、アジア・海外事業及び日本国内の経営・事業戦略の立案、M&A・組織再編、経営管理基盤などのコンサルティング、特に近年はデジタイゼーション・デジタライゼーションに関するプロジェクトのリード・プレイングし、実行・仕組みづくりまで一貫して担当可能 経歴 ●大学卒業後(理工学部)、エンターテイメント・ゲームソフトウェア会社在籍 *CEO直下のチーム所属 -ソフトウェアの企画、マーケティング・プロモーション、クリエイター・プロデュースを担当 ●米国 ビジネススクールで勉強するために渡米、卒業(MBA取得) -ビジネススクールにて経営管理・事業開発、マーケティングを主に勉強 ●米国 戦略コンサルティングファーム・ニューヨーク事務所在籍 *最終職位 マネジャー -P&G等の大手消費財や欧米企業のコンサルティングに従事 ●帰国、日本にて会計・ITコンサルティングファーム在籍 *最終職位 シニアマネジャー -流通・製造業を主体とした様々な業界・企業のコンサルティング案件の営業、プロジェクト化 -経営層にリーチする案件を主に担当、上流から下流、推進支援 ●独立、顧客オリエンテッドにサービス提供、 自身が目指すビジネスを作り上げるため(2010年以降)*フリーランス
プログラム開発歴6年、python,javaなどを経験しました。 開発やモデル改修なども対応可能ですのでご相談ください。 ※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。 個別にはお話できるものもございますので、ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。 ▼活動時間/連絡について できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。 連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。 ご了承いただければ幸いです。 ▼得意/好きなこと ・chatgpt ・python ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします!
AI開発・DWH構築・BIなどデータ領域に強み!データドリブンな意思決定ができる仕組みを構築します
【当社について】 株式会社dotConfは東京都に本社を置き、データ分析の知見を活かしたAI開発を最大の強みとして、お客様の様々な課題を解決しています。当社の事業の柱は、「AIを用いたシステム開発」「データ分析・可視化のツールとしてのダッシュボード開発」「効率的かつ継続的にデータ分析を可能とするデータ分析基盤構築」です。当社には、大手企業のAI研究開発チームに所属した経験のあるメンバー、データ分析コンペ「Kaggle」で上位入賞したメンバーをはじめ、データ分析に長けたメンバーが多く所属しています。ビックデータの取扱いには中小規模のデータの取扱いとは異なるノウハウ・スキルが必須です。経験と技術に優れたメンバーが揃う当社だからこそ、お客様のご要望やお悩みにプロの視点で課題解決方法を提案することが可能です。データマネジメント・データガバナンス設計をはじめ、データドリブン経営を実現するためのご提案・実装は当社にお任せください。 【得意領域】 ・ChatGPT, OpenAI等を利用した生成AI開発 ・AI開発全般(画像, 自然言語, テーブルデータ) ・Tableau, LookerStudioをはじめとするダッシュボード開発 ・BigQuery, Redshift, SnowFlake等のデータ分析基盤構築 ・統計解析 ・ETLパイプライン構築 ・MLOpsスキーム構築 【開発実績】 ・大手航空会社の位置情報ログBIダッシュボード開発 ・AI・データを活用したデータドリブン経営支援システムの構築 ・某国立大学の研究開発支援(ディープラーニング領域) ・某私立大学の研究開発支援(統計領域) ・広告効果AIシミュレーションシステムの開発 ・エンタメアプリのユーザ行動分析とグロースハックコンサルティング ・学習塾の成績データ分析及びAIコンサルティング ・顧客属性分析及びダッシュボード開発
神戸女子短期大学公式サイトを構築し ました
個人用オンラインポートフォリオを作成しました
実用的なスマートコントラクトの開発とDApp構築経験(Ethereum/Solidity)ました
Amazon商品モニター & SNS連携システムました
GIS歴30年以上+豊富な開発スキル!迅速・的確なサポートを提供します!
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 yasu21と申します。 以下に経歴や対応可能な業務内容を記載しておりますので、ぜひご覧ください。 【経歴】 ・静岡県立浜松西高校 卒業 ・日本大学 理工学部 土木工学科 卒業 ・システムエンジニアとしてGISを中心に25年以上勤務 ・2015年からフリーランスとして活動開始 【資格】 ・測量士 ・第二種情報技術者 ・地理空間専門技術者 GIS一級 【開発言語】 ・C++, C#, .NET ・Python ・JavaScript ・Fortran, COBOL, Pascal ・PHP 【データベース】 ・PostgreSQL ・MySQL ・SQL Server 【OS】 ・Windows 全般 ・Unix 全般 ・iOS ・Android 【経験GISツール】 ・ArcGIS ・QGIS (Quantum GIS) ・Google Earth Pro ・GRASS GIS ・MapInfo Professional ・Global Mapper ・GeoServer ・PostGIS ・Cadcorp SIS ・Smallworld GIS ・SuperMap など 【現在の業務内容】 ・WebGIS 開発(Pmtiles + PostgreSQL) ・GISデータ加工・作成 ・アプリケーション開発 ・AI関連技術 ・画像解析・計測 ・ソフトウェア開発 【対応可能な業務】 上記の業務に加えて、以下の内容もお引き受け可能です: ・プログラムおよびツールの作成 ・Webデザイン ・ツール開発・修正 ・UI/UX設計 【稼働時間】 ・平日:5~6時間 ・休日:3時間 ・在宅ワークで柔軟に対応いたします。 【SNS】 ・GitHub:あり ・Twitter:あり ・Facebook:あり 納期厳守はもちろん、丁寧なコミュニケーションを心がけております。 ご連絡いただければ迅速に対応いたしますので、どうぞよろしくお願いいたします。
AI認知領域のスペシャリスト。Stable Diffusion、LLMシステム、OpenAI API
台湾出身のフルスタックシニア情報エンジニアであり、AIディープラーニング、ネットワーク管理、データベース設計、アプリ開発、そして最新の技術トレンドに精通しています。現在、日本の神戸でリモートワークをしており、常に新しい技術を学び、スキルアップに努めています。 これまでの経験から、プラットフォームエンジニアリング、生成AIの活用、インテリジェントアプリケーションの開発において、顕著な成果を上げてきました。特に、生成AI技術の進化を利用し、ビジネスプロセスの自動化、効率化に寄与してきたことは私の大きな強みです。 私の専門分野は以下の通りです: AIディープラーニングおよび生成AI:AIモデルの設計・開発・運用に2年以上の経験があります。特に、生成AIを活用してビジネスプロセスを自動化し、効率化する方法に精通しています。 ネットワーク管理とセキュリティ:15年以上にわたり、ネットワークの設計、構築、運用の経験を積んでいます。Linux Ubuntuを使用した環境構築にも熟知しており、ネットワークセキュリティ対策にも強みを持っています。 データベース管理:MySQL、PostgreSQL、Oracleを用いたデータベースの設計、構築、運用に関する豊富な知識と経験があります。 アプリ開発:Python3を中心としたアプリケーション開発に精通しており、Flutterを使用したモバイルアプリ開発も行っています。また、3Dモデリングとプリンティングに関する技術も有しており、2D AI画像から3Dモデルを作成することができます。 これらのスキルを活かし、AI開発、ネットワーク管理、データベース設計、アプリ開発の各分野で、お客様のニーズに合わせた最適なソリューションを提供しています。チームワークを重視し、お客様と密接に協力しながらプロジェクトを進めることを心がけています。 日本語能力試験N1の資格を持っており、日本語でのコミュニケーションにも自信があります。技術の進化と共に、私自身も常に進化し続けることを目指しています。お客様の課題解決に貢献できるよう、尽力してまいります。 どうぞよろしくお願いいたします。
大手企業にて開発経験15年のノウハウを生かして頑張ります
こんにちは。プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。清水と申します。 常に迅速・丁寧を心がけ、開発を行っております。 ▼可能な業務 ・アプリ開発 ・自然言語処理を用いた感情分析システムの開発 ・画像認識を用いた自動車の障害物検知システムの実装 ・推奨システムのためのユーザー行動データーの分析と機械学習モデルの実装 ▼平日の稼働時間 ・週7日、1日あたり20時間 出来る限り対応させていただきます。 ▼連絡手段 ・Chatwork、Zoomなど、柔軟に対応いたします。また、メッセージの返信は土日祝関係なく、迅速に行います。 ▼得意分野 ・AI系 ・開発業務、サーバー構築、データーベースの構築、機械学習などの知識あります ※得意分野以外でも徹底的にリサーチします。 ▼これまでの職歴など 大学卒業後は大手企業に入社。E資格を取得。 その後転職し、15年ほど、開発業務を担当していました。 ▼取得資格など E資格 G検定 AWSSAP AWS Certified Machine Learning-Specialty AI-102: Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution 統計検定 LPICLv3 情報安全確保支援者 ご興味を持っていただきましたら、ご連絡ください。 どうぞよろしくお願いいたします。
あなたのデータ分析を真摯にサポートします!
機械学習や統計解析を駆使したソフトウェア開発や、 データ分析の受託・コンサルティングをやっています。 ▼ スキル・得意なこと: データサイエンティスト / 機械学習エンジニア / AIエンジニア / ソフトウェアエンジニア として、 10 年以上のキャリアがあります。 高度な機械学習技術の研究・開発、様々な業界におけるデータの受託分析や分析コンサルティング、機械学習・統計解析を利用したプロダクト開発が得意です。 ▼ 得意な技術: 基本的な統計処理、機械学習は守備範囲ですが、 特に ベイズ最適化、AutoML、データ可視化、自然言語処理、異常検知、時系列データの機械学習 を得意としています。 ▼ 最近取り組んだ案件例 製造・医薬・マーケティング等、様々な業界の企業様に加えて、 アカデミック (大学や研究機関) の方からも多くお声がけを頂いています。 以下、最近取り組んだ案件例です。 - Retrieval Augment Generation (RAG) を用いた LLM による質問応答の性能改善 - 医療系データを対象にした各種統計処理 / ベイズモデリング / 機械学習による再入院の予測など - 制約付きの(多目的)ベイズ最適化による実験計画の効率化 - LOF 等の機械学習を用いたセンサーデータからの異常検知 - インタラクティブなデータ可視化ツールの開発 ▼ 主に使うプログラミング言語、フレームワーク: Python, R, C++, React.js, Typescript ▼稼働時間 / 連絡について 週7時間程度の稼働が可能です。 ご連絡は随時受け付けております。 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします!
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