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プロフィールをご覧いただきありがとうございます。 IT界で30年以上培ってきた経験で高品質な成果をお届けします。 より、シンプルに より、スマートに より、クールに より、リアルに ©2023 ミカゲITラボ 【どのようなお仕事】 ・ Webの制作 ・ LPの制作 ・ Webの改修 ・ ITに関する一般の制作/コンサルティング 【提供サービスについて】 ・ HTML / CSS ・ JavaScript / PHP ・ WordPress ・ Adobe Illustrator,Photoshop ・ Canva / Gimp ・ Figma ・ Zoom / Teams ・ その他 納期を守ることはもちろん、丁寧なコミュニケーションを心がけております。 ご連絡をどうぞよろしくお願いします。
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 私はAIおよびチャットボットエンジニアとして、責任感と情熱を持って業務に取り組んでいます。クライアントの課題や目的を丁寧にヒアリングし、ニーズを最優先に考えた誠実な対応で、常に高い満足度を目指しています。納期の厳守はもちろん、情報セキュリティや機密保持にも細心の注意を払い、信頼されるパートナーであり続けることを大切にしています。 平日は9時から20時を基本としていますが、急なご依頼や夜間・休日の作業にも柔軟に対応可能です。スピードと品質の両立、そして納品後のフォローも責任を持って行います。 【実務内容】 ・AIチャットボット開発(Rasa、Dialogflow、Microsoft Bot Framework、Hugging Face Transformers) ・自然言語処理(Tesseract-OCR、spaCy、NLTK、BERT、GPTモデル) ・API統合(OpenAI API、REST API、Webhook、Telegram Bot API、Discord.py) ・Webバックエンド開発(Flask、FastAPI、Django) ・機械学習モデル構築(TensorFlow、PyTorch、scikit-learn) ・音声処理(SpeechRecognition、gTTS、pyttsx3) ・データ処理(pandas、SQLAlchemy、redis-py) ・デプロイ(Heroku、AWS Lambda、Docker) ・**ブロックチェーン/Web3開発(Ethereum、Solidity、Hardhat、Web3.py、Ethers.js、IPFS)** ・**スマートコントラクト設計・開発・テスト・デプロイ(主にERC-20、ERC-721規格)** 【連絡手段】 メール、Slack、Chatworkなど柔軟に対応可能です。スケジュールや予算に応じた提案も得意ですので、お気軽にご相談ください。WebアプリやAIモデルのカスタマイズはもちろん、ブロックチェーンやNFT関連の開発なども幅広く対応しています。 皆さまと素敵なご縁があることを心より楽しみにしています!
【実績】 公開 ・当日予約システムの開発(ザ・洋食屋・キチキチ様) ・当日予約システムの管理・運用(ザ・洋食屋・キチキチ様) ・ホームページの管理・運用(ザ・洋食屋・キチキチ様) 非公開 ・タスクの掲示板アプリの開発(関係者80人規模の特定の環境での使用) ・タスクの掲示板アプリの管理・運用(関係者80人規模の特定の環境での使用) 【可能な業務】 ・システムの開発 ・システムの管理・運用 ・Webアプリの開発 ・Webアプリの管理・運用 ・HPの開発 ・HPの管理・運用 ・LPの開発 ・LPの管理・運用 【使用可能な技術・言語】 ・Docker ・Anaconda ・AWS ・Nginx ・Apache ・Git ・React.js ・Express.js ・Node.js ・Django ・Laravel ・PostgreSQL ・MySQL ・WordPress ・HTML/CSS/JavaScript ・Python ・LINEAPI
今まで経験した様々なポジションで培った知識やスキルを活用することで、実現不可能と言われた困難な目標もほぼ達成できています。入社直後に任された業務が、クライアントからのクレームが米国本社にも入り、社内で最も対応困難と思われていたクライアントを含めたチームの管理だったこともあります。私は、クライアントのご要望をできる限りヒアリングし、迅速なデータ分析と業務フローの最適化により問題の本質を的確に捉え、チームのパフォーマンスを最大化し、3ヶ月程度で顧客満足度を大幅に向上させることに成功しました。この時の海外の管理層含め社内の対応は、称賛ではなく「短期間で何が起きたのかわからない」という状況でした。 このような経験を経て、より高度なデータ分析と意思決定の精度向上を目指し、現在はAI Data Scienceのスキル習得に注力しています。2024年7月より、基礎数学(微分積分、三角関数、統計学など)をはじめ、Python、JavaScript、HTML/CSS、SQL、Linux操作など、AIおよびデータサイエンス分野で求められる技術を習得。その結果、学習開始から半年で「畳み込みニューラルネットワークを活用した写真判定Webアプリ」を開発し、「NISIKA中古マンション価格予測コンペ」では23位にランクインする成果を収めました。 この短期間での成果の背景には、AIの効果的な活用があります。AIを活用しスキル習得スピードは想像を遥かに超えました。業務効率や品質向上のみならず、チームの生産性向上や業務改善にも大きく貢献できると確信し、AIの活用方法を徹底的に学び、自身の思い描くものを迅速に形にできるスキルを身につけました。 特筆すべきは、従来数年を要していた技術習得を、AIを最大限に活用することにより数ヶ月で達成できた点です。現在もAI Data ScienceやPythonの学習を継続しており、20年以上の管理経験で培ったデータ分析、チームビルディング、業務フロー構築のスキルと、最新のAI技術を組み合わせることで、より効率的で高品質な業務プロセスの実現を目指しています。 もし、既存のポジション以外でも、私のスキルを活かすことで貴社の求めているものの実現に向け新たな試みとしてスタートメンバーの一人として採用のご検討をしていただけますようお願いいたします。
am an AI specialist with experience in machine learning, performance engineering, and data analysis. I have worked on AI research projects, including brain tumor detection using deep learning. With hands-on industry experience optimizing system performance, I deliver efficient, data-driven solutions. Available for flexible remote work to meet your needs.
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画像生成AIで個人制作を行いました
架空の会社のオンプレミスからAWSへの移行後の構成図を作成しました
web・モバイル開発を一通り経験してきました。 クラウド上でのwebサービス開発なども対応可能ですのでご相談ください。 ▽可能な業務/スキル ・webサービス開発 ・Python ・PHP ・Javascript / Typescript ・Flask ・Django ・Firebase ・GCP ・AWS ・モバイルサービス開発 ・Flutter ・Firebase ※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。 個別にはお話できるものもございますので、ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。 ▼活動時間/連絡について できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。 連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。 ご了承いただければ幸いです。 ▼得意/好きなこと ・新規技術のキャッチアップ ・お散歩 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします!
Python, Ruby, SQL, ShellScript, JavaScript (TypeScript/Node.js) を主に使用します。データサイエンスで修士を取得しており機械学習についてキャッチアップを続けています。データ活用に関わることが主力領域ですが、AIスタートアップでの経験からフルスタックな動きが可能です。
日本の大手ソフトウェア会社で12年以上の経験を持つAIエンジニア。 ・Python-ML/AI - TensorFlow、scikit-learn 、numpy、 keras、pytorch、opencv、ggplot、seaborn NLP - nltk、spaCy、gensim ビッグデター pandas、numpy, spicy, matplotlib, REST API/Web - Django、Flask、FastAPI、 Asyncio、PyMongo、SQLAlchemy、Pyodbc、Selenium、BeautifulSoup
▼業務経験 ・AWSによるデータ分析基盤構築 1年 ・データ分析基盤を活用したデータのビジネス活用 1年 ▼大学、大学院での研究 ICチップのテストに対する機械学習活用 ▼スキルセット データ整形、集計 データ分析基盤構築 機械学習(scikit-learn) ▼AWSのサービス理解度 理解度が高いサービス ・Lambda ・S3 ・Sagemaker ・Athena ・Kinesis ・DynamoDB ・IoTCore ・SNS ・SQS 扱えるレベルのサービス ・API Gateway ・Glue ・EC2 ・RDS ・DocumentDB ▼言語 メイン言語 ・Python ・R ・SQL(Postgres , Presto) 一応かけるレベル ・C ・Java ・HTML,CSS 基本Pythonで対応いたします。
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