Pythonのプロジェクトマネージャー (PM) をフリーランス個人へ依頼・外注

本人確認や機密保持確認などが完了しているランサーです

木下　優人 (kinop05)

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プロフィール

データとビジネスの橋渡しを行います！

9日前 案件によります

• 実績 0
• 満足率 0%
• 完了率 ---
• リピーター ---人 2回以上継続してお仕事をしている人数

飲料メーカー研究員・植物工場ベンチャーで研究員、データ分析支援企業でデータサイエンティスト、PMとして業務に従事してきました。
顧客行動分析や流行トピック予測モデルの開発、ダッシュボード設計なども対応可能ですのでご相談ください。

▼可能な業務／スキル
データ分析・機械学習モデル構築（Python／Pandas／scikit-learn／Prophet／BERT ほか）
BIダッシュボード設計（Tableau／Power BI／Looker Studio）
DWH設計・ETL（BigQuery／Snowflake） & SQL 最適化
PM／PMO・要件定義・進捗管理・社内育成

▼資格
統計検定 2級（2023 年 12 月）
G検定（2024 年 1 月）
Generative AI Test（2024 年 6 月）
Tableau DATA Saber（2024 年 4 月）

▼実績例
・大手教育プラットフォーム向け 顧客行動と購入の関係性分析
　回帰分析で購入率を高める特徴量を抽出し、売上予測モデルとダッシュボードを構築。

・流行トピック予測モデル構築
　BERT による自動分類＋時系列モデルで検索数を半年先まで予測し、月 40 時間の工数を削減。

・社内データ利活用内製化支援
　分析パイプライン設計と勉強会実施で、担当部門の自走率を向上。（詳細は個別にご説明可能）

※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。個別にはお話しできるものもございますので、ご興味をお持ちいただけましたらお気軽にご連絡ください。

▼活動時間／連絡について
できる限り柔軟にご対応します。急ぎの案件もお気軽にご相談ください。連絡は基本的にいつでも可能で、迅速な返信を心がけていますが、状況によりお時間をいただく場合がございます。ご了承ください。

▼得意／好きなこと
・データから示唆を出すこと
・データ活用の内製化支援・メンターリング
・新技術の学習とPoC開発

ご興味を持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。
どうぞよろしくお願いいたします！

【データ分析・機械学習アドバイス】データ分析でビジネスを成功に導きます

50,000円~

本人確認や機密保持確認などが完了しているランサーです

加藤涼介 (Ryu_2001)

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プロフィール

大手ITコンサル会社にて、小売•エンタメ•製薬•航空業界など多くの業界でデータサイエンス案件を経験

9日前 対応可能です

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• リピーター ---人 2回以上継続してお仕事をしている人数

2021年に大手ITコンサル企業へ新卒入社し、主に小売・エンタメ・製薬・航空業界を対象としたデータ分析・AI開発業務に従事。PythonやSQL、Excel VBAを用いた需要予測モデルの構築や可視化ツールの開発を通じて、業務効率化・意思決定支援を実現してきた。近年は、因果推論（Meta Learner）による施策効果分析や、生成AIを活用した業務自動化にも注力しており、航空業界向けのAIエージェント開発や、音声認識・自動入力ツールの開発など先進的な取り組みを主導。最大4名のメンバーマネジメントも経験しており、若手育成や顧客折衝、提案活動にも貢献している。

特に小売業界では、店舗別の顧客クラスタリングや需要要因分析を通じて施策立案に直結するデータ活用を支援。クラスタ単位の施策提案により実売上の向上に貢献したほか、精度検証にも因果推論を活用し説得力の高いアウトプットを実現。また、飲料メーカー向けに日次で1万件以上の需要予測システムを開発・運用し、異常検知・要因分析機能を備えた自動化フローを構築。複雑なKPI間の相関分析やクラスタ単位の仮説検証を通じ、課題特定と改善施策の立案を支援した。

強みは、ビジネス課題をデータで構造化し、ユーザーに届く形でアウトプットを届ける力。エンジニアと連携しながらPoCから本番運用までリードできる技術・業務の橋渡し役として、現場との信頼関係を築きながら成果を上げてきた。今後は、プロジェクト推進やAIサービス開発における企画力・統合力を活かし、より高い視座から価値創出に貢献していきたいと考えている。

水木 和成 (mizuki_lancer)

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プロフィール

ビジネス・テックの両面をカバーできるゼネラリスト型データアナリストです

30日前以上 今は忙しいです

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• リピーター ---人 2回以上継続してお仕事をしている人数

[経験職種]
- データアナリスト（メインジョブ） / サイエンティスト / データコンサルタント
- 業務改善コンサルタント
- ITコンサルタント
- 情報システム担当者
- プロダクトマネージャー
- WEBサービス企画
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[強味]
- ゼネラリスト型キャリア構成のため、経験職種であれば柔軟に対応できます
- コンサルタント職の経験が長いため、案件の各種調整と進行が得意です
- 特に上流のコンサルテーションが必要なフェーズが得意です
- データ分析においてはデータ利活用推進の走り出し時期の支援が最も経験が多く、統計技術による集計と可視化を主軸においています
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[実績]
- [データ分析系]
- 大手通信事業社にてデータ通信料の施策別ARPU増収効果検証を支援
- SaaS系スタートアップにて自社SaaS製品の解約予測・ユーザー行動傾向の分析に従事
- [コンサルティング系]
- 大手通信事業社にて新規事業立ち上げに掛かる組織設計を支援
- PMOとして新規事業で扱うサービス開発の企画開発進行を担当
- [企画・プロダクト系]
- セキュリティサービス事業社にてIDなりすまし検知サービスの検知ロジック企画に従事
- WEB媒体の集客イベントの設計と施策実施後の分析を担当
--------
[稼働可能時間（1日の工数）]
- 1日3時間程度を想定

本人確認済み

株式会社グランセノーテ (mick_grancenote)

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プロフィール

ソーシャルリスニング分析の実務を熟知したプロが、PRやマーケ・経営コンサルのDX化を支援します！

30日前以上 対応可能です

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• リピーター ---人 2回以上継続してお仕事をしている人数

三菱総研DCS、ジェネックスパートナーズ、Meltwater Japanを経て2024年7月株式会社グランセノーテを創業。業務プロセス改革とデータ分析ノウハウを組み合わせ、データドリブン経営を提案します。

当社の事業の柱であるデータソリューション事業では、広報・PR・リサーチ・マーケティング部門の業務を中心に、さまざまなデータを組み合わせた統合分析ダッシュボードをカスタム開発します。Pythonや生成AIを活用してデータモデルを構築し、BIツールを駆使してお客様が求める分析手法をお手元の画面にお届けします。

昨今注目を集めているソーシャルリスニングは、これまでSaaSモデルによるツールの導入が進み、あらゆる業務目的に活用できる分析メソッドとして確立されてきました。官公庁での導入もここ数年で進んでいます。ところが、本当の意味で業務を革新できている例は意外に多くありません。なぜでしょう？

その主な理由は、「サンプル分析なのにN数の定義がない」「収集されたデータにバイアスがかかっている」「定義が揃っていない比較になっている」など、地味で実務的な分析の基本が徹底されていない実態があるためです。そのまま続けると、後からとんでもない誤りが発覚して数年の努力が水の泡、という悪夢が待っています。

弊社には、「徹底的にデータの定義にこだわる分析の実務家」「ビッグデータを迅速に可視化するエンジニア」「業務コンサルティングのプロ」が集まっています。お客様との対話を通して、実現したい成果を業務に落とし込みながら、フルカスタムで最適なソリューションをご提供します。加えて、圧倒的な短納期・低コストは、貴社にとって即戦力かつ長期的なパートナーとしてお役に立つことでしょう。

まずは貴社の悩みをお聞かせください。どのような料理がいま必要なのか、親身になって献立をご提案いたします。

#BI導入 #業務改革 #企画提案力 #AI活用 #データサイエンス​#見える化 #情報戦 ​#各種ツール活用支援#データマネジメント #調査設計 ​#プロセス最適化 #要件定義 ​#BI導入 #RTA #Python​#スクレイピング​

コンサルティングファーム様向けに、データ・ドリブン提案パッケージをご提供します

200,000円~

荒井 恵介 (keisuke_a_1119)

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プロフィール

SCMにおけるコンサルティングとデータサイエンスを提供

30日前以上 対応可能です

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流通小売歴10年：
株式会社ニトリ、株式会社ニトリホールディングス
2013年4月～2022年4月　ニトリ店舗（5店舗）、配送営業所（1営業所）
・物流においては運行管理、庫内作業を経験。
・店舗においては、店舗担当～店長まで一通りの現場業務を経験。
2022年4月～2023年8月　ニトリホールディングス　業務システム改革室
【店舗発注ロジック再構築 PJ】
・ 全店舗、EC における発注点算出式と在庫引当ロジックの見直し、
新規構築
・ 数学、統計知識を元にした発注点算出論理式の素案作成
・ 店舗間の在庫引当が公平になるような順序ロジックの変更を実施
・ Python による在庫変動シミュレーション
【組織再編 PJ】
・部署横断のPJリード
・ 一部大型店舗で実施していた周辺店舗の受電業務集約を廃止
・ 新たなカスタマーサービス部門の業務要件定義、拠点選定によって人件費や設備費の削減を実現
・コールセンター業務の見直しと新規業務の要件定義
【EC 受注・発送フロー変更による物流コスト削減】
・ EC 受注後の発送拠点選択システムフロー変更
・ 情報システム部門との要件定義
・ システムフロー変更に伴う、物流拠点におけるオペレーション変更
における作業手順書の改定推進

物流コンサルタント歴1年6か月：
株式会社ロジクロスコミュニケーション
【建材メーカーにおける全国物流網再編 PJ】
・ 需要(販売量)と現配送拠点配置の可視化と診断
・ 拠点配置再編案の提案
・ 首都圏新拠点の運用業務要件策定に向けたデータ分析と試算
・ 中京圏物流網の課題抽出と試算に基づいた物流網再編案を提示
【建材メーカーにおける中京エリア物流網再編 PJ】
・ プロジェクトリーダーとしてリーダーかつワーカーとしてPJを牽引
・ 主に、工場→倉庫、倉庫間の幹線物流がターゲット
・ 流量データ分析から非効率区間の抽出、改善施策の立案
【コンビニチェーン庫内改善・ツール開発PJ】
・プロジェクトマネジャーとしてプロジェクトをリード、自身もワーク
・ クライアントとの折衝
・ メンバーのタスク、スケジュール管理
・ 出荷・配送流量データ分析
・出荷予測ソフト（時系列モデル）、ヒートマップ、適正補充量算出ツール開発（開発環境Python,Jupyter notebook）

秋山 洋輔 (akiyama4777)

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データ基盤構築からデータ分析まで、要件定義から構築運用まで、データに関する様々なフェーズを担当します

30日前以上 対応可能です

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• リピーター ---人 2回以上継続してお仕事をしている人数

インフラエンジニア2年、データエンジニア4年、データアナリスト3年、PM1年を経験しています。
データ基盤構築では要件定義から、実際に構築・運用まで一貫して経験しております。
また、DXコンサルティング案件にも携わっており、PJの企画・提案、マネジメント業務も担当していました。

Trajano Hanz Nathan (hanztrajano)

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Data Science | AI Automation

28日前 対応可能です

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A passionate Data Analyst Specializing in Marketing Campaigns with experience in advertising, social media marketing, broadcast marketing, social media analytics, and content production.


Data Analytics: MySQL, Python, Jupyter Notebook, Spyder, ML (Machine Learning), NLP, R, Tableau, Google Analytics, AI Automation

Marketing: Social Media Marketing, Sports Marketing, Content Marketing, Campaign Analytics, Content Production

Others: Adobe Photoshop

Shirato Gota (gosh4412)

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コンピューターサイエンス博士号持ちトリリンガル

30日前以上 対応可能です

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データの持つ価値を「見える化」し、直感的に理解できる形で伝えることを専門とするデータサイエンティストです。特に、時系列データや多変量データの可視化分析 (Visual Analytics)を得意とし、インタラクティブなデータ探索ツールの開発 に強みを持っています。データのパターンや関係性を明確にし、意思決定のスピードと精度を向上させることを目的としています。

過去には、ドイツの研究機関 にて、膨大な時系列データの可視化手法を研究・開発 し、データ探索を直感的に行えるツールを設計しました。また、IT企業やコンサルティング業界 で、可視化技術を活用したデータ分析プロジェクトに参画。PythonやD3.jsを駆使し、データのインサイトをより分かりやすく伝える手法を磨いてきました。

可視化による分析の「分かりやすさ」こそが、より良い意思決定に繋がると考えています。複雑なデータを整理し、実際のビジネスや研究に活かせる形でご提供いたします。

▼可能な業務／スキル
データ可視化・視覚分析（D3.js, Python, R）
インタラクティブなデータ探索環境の設計・開発
時系列データ・多変量データの解析
機械学習モデルの構築・適用（Autoencoder, LSTM, CNN など）
Pythonを用いたデータ処理・分析（Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch）
Webベースのデータ可視化ツール開発（Nuxt.js, Firebase）

▼実績例
・ドイツの研究機関 にて、時系列データの視覚分析ツールを開発
・IT企業 にて、機械学習と可視化を組み合わせた分析プロジェクトを担当
・コンサルティング企業 にて、データドリブンな意思決定支援ツールを開発
・マーケティング企業 で、市場データの可視化とトレンド分析 を実施
・金融機関 における、ネットワーク分析とリスク評価のための可視化ツール開発

※守秘義務の都合上、詳細は公開できませんが、個別にはご相談可能です。

日本語：ネイティブ
英語：C1（業務レベル・国際学会発表経験あり）
フランス語：C1（業務レベル・ビジネスコミュニケーション可）
ドイツ語：B1 レベル

▼活動時間／連絡について
できる限り柔軟に対応いたします。急ぎの案件もご相談ください。

Wilson Chan (wilson_930603)

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I have 10 years of experience in Data Science.

30日前以上 対応可能です

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I have 10 years of experience in Data science

本人確認や機密保持確認などが完了しているランサーです

mntea (mana0807)

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Python・R・Tableau対応　信頼できるデータ分析パートナー

5時間前 対応可能です

• 実績 0
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• リピーター ---人 2回以上継続してお仕事をしている人数

データ分析・レポート作成に特化して副業対応しています。
本業では 大手企業にてソフトウェア品質保証業務を11年間従事。
年間10製品以上の新製品・バージョンアップ案件で、品質情報の収集・分析、レポート作成を担当。進捗や不具合データ、市場ログを解析し、開発・企画部門へ提供することで、課題把握や新製品企画の意思決定を支援してきました。

【対応可能な業務】
• Python / R / SQL を用いたデータ集計・解析
• Tableauによるダッシュボード構築
（ユーザー環境別、製品カテゴリ別、機能利用状況などを多角的に可視化）
• 分析結果を踏まえたレポート作成（Excel, PowerPoint 等）
• Excel VBA / Power Query を用いたデータ前処理・自動化

また、Excelを用いた各種ツールの開発も対応可能です。
• インタラクティブに操作できる分析ツール
• アンケート結果の可視化・分析ツール
• 売上や財務データの分析ツール
• 株式・資産・家計簿管理ツール
• ガントチャートなどの進捗管理ツール

「売上分析やアンケート分析を簡単に行いたい」「既存データから新たな知見を得たい」など、課題に合わせて柔軟に対応します。

【強み】

✔ 年間10製品以上のデータ分析・品質レポート実務経験
✔ Tableauを活用したわかりやすいダッシュボード資料の提供
✔ 論理的で簡潔なレポート作成により、意思決定を力強くサポート
✔ 正確性・納期遵守を徹底し、副業でも安定した品質を保証

【稼働時間】

平日・週末ともに 1日最大2時間程度 の稼働が可能です。
限られた時間でも、タスクを整理し進捗を見える化することで、効率的に成果をお届けします。

データ分析やレポート作成を通じて、依頼者様の課題解決や意思決定を支援いたします。
ぜひお気軽にご相談ください。

【データ分析で課題解決】御社の意思決定をサポートします

50,000円~

中村 拓 (takuchopa)

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データ分析とプロダクトマネジメントが得意です

30日前以上 対応可能です

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データサイエンティスト歴：３年
プロダクトマネージャー歴：３年

スキル
・Python
・SQL
・javascript
・GAS

堀井 勇佑 (horiyu1234)

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プロフィール

大手放送事業者向けBIダッシュボード構築3年以上。その他マート構築、データ加工の経験豊富です！

30日前以上 対応可能です

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◾️強み・スキル
SE歴8年以上。
データマート構築、データ分析、BIダッシュボード構築など、データエンジニア・アナリスト業務の経験が多いです。(機械学習の知見もあり)
顧客折衝の経験も豊富です。

◾️稼働時間
週10時間、月40時間程度の作業時間確保可能です。フルリモート対応となります。

-------以下職歴になります。

◾️三井住友海上火災保険 本業
2025年01月 - 現在

・主なプロジェクト・業務内容
インターリスク総研の各種サイバープロダ
プロダクト開発担当として、要件整理・要件定義・ベンダーへの業務依頼・UAT実施・各種社内調整業務を実施。


◾️NTTデータ(2020-5〜2024-12)

大手放送事業者向けBIダッシュボード構築、データマート構築、大手物流企業向けETL開発、交通データ分析

▼詳細
○デシマアプリ用webアプリサーバ構築
・tomcatなどのセットアップ
・AWSを使ってアプリサーバー構築。tomcatなどのセットアップ。構成設計書作成。ネットワーク関連の設定

○ 某放送業者向けにデータ分析・集計・抽出・ダッシュボードの作成。
・SQLを用いて、データを集計
・データをDataRobotに投入してデータ分析
・ダッシュボードを構築。ダッシュボード用に毎月データを抽出するためのSQLロジックを実装。
・ダッシュボードの構成設計。(お客様との交渉の上仕様を決定)

○大手コンビニ向けAI発注システム構築
ETL開発のサブチームのリーダー業務
Python,SQLを用いたETL開発

⚪︎大手自動車会社向け交通データ分析
openstreetmapなどの地図データを元に、各都市の鉄道アクセスの良さを、RPIという筑波大学が出している論文で提唱されている指標に基づいて開発、評価。


◾️バックエンドエンジニア / Associate Consultant
2017年04月 - 2020年04月

・主なプロジェクト・業務内容
銀行勘定系システムの保守 帳票作成システムの保守

▼経験業務
・英語を使った開発経験
・リモートでの開発経験

▼内容
帳票作成のためのSQLロジックを実装、保守。
日次バッチのトラブルシュート。
ロングランが起きた時のSQLのパフォーマンス改善。
Javaでの日次バッチ作成

成瀬 蓮 (ren_121)

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プロフィール

大手自動車会社で5年以上勤務

30日前以上 対応可能です

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Pythonを使ってデータサイエンスを3年間経験しています

オクムラタクマ (sunset641229)

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プロフィール

アナリスト・データ活用コンサルタントの経験から分析・報告書周りのお仕事をお手伝いします

30日前以上 対応可能です

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▷経歴
明治大学政治経済学部卒。専門は社会保障論・マクロ経済学。
リサーチャーからデータアナリストに転身し、
現在データ活用コンサルタントとして活動中

▷業務
・データアナリスト
・データマネジメント（データスチューワード）

▷使用言語
・SQL(BigQuery) ... 複数のテーブルをJOINしデータマートを作成可能なレベル
・Python(paiza Bランク）... 基礎的な機械学習モデリング・多変量解析・Excel自動化業務中心

▷業務経験知識
・小売店（リテールマーケティング2級取得クラウドワークスにて一問一答作成の作成実績あり）
・人事労務
・高校公民（クラウドワークスにて一問一答作成の作成実績あり）

本人確認済み

早川 奈美 (nami000000)

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プロフィール

データアナリストとして20年、DX推進担当者として5年。データの活用方法の提案はお任せ下さい

30日前以上 対応可能です

• 実績 0
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• リピーター ---人 2回以上継続してお仕事をしている人数

データ分析・DX推進のスペシャリストです。
データ分析歴 20年以上、統計解析・予測分析・データ可視化を強みとしています。
直近では、DX推進・機械学習にも取り組み、経済産業省のDX推進プログラムで「総合優秀賞」を何度も獲得、企業のDX課題解決を多数支援するなど実績を挙げています。PythonやBIツールを活用し、データ活用による業務改善・意思決定支援に貢献いたします。

▼ 可能な業務／スキル
データ分析・統計解析（Python, SQL, Tableau, Power BI）
機械学習／AIモデル開発（回帰分析、分類、クラスタリング、ディープラーニング、画像認識、物体検出、自然言語処理）
データ可視化・レポート作成（ダッシュボード開発、KPI設計）
DX推進コンサルティング（業務デジタル化、データ戦略提案）
環境データ解析（公害防止、環境モニタリングデータの解析）

▼ 資格
技術士（環境部門、総合監理部門）
基本情報技術者 / 応用情報技術者
プロジェクトマネージャ
データサイエンティスト検定（DS検定）リテラシーレベル
JDLA-G検定

▼ 実績例
製造業向けDX支援：図面データからの自動見積もりシステム開発
小売業の人事DX：従業員データ解析用のBIツール導入
製造業DX：業務効率化のためのBIツール導入、基幹システム、バックオフィスシステム導入支援
受注・売上の確認／予測ダッシュボード：BIツールを用いたリアルタイム分析基盤の構築
自然言語処理を用いた引き合い情報の解析：問い合わせデータを解析し、トレンドや商談成立の可能性を予測
SAS Hackathon 2023参加：データ可視化担当
Rising未来のデータサイエンスコンテスト：データサイエンス部門「最優秀賞」受賞

▼ 活動時間／連絡について
現在分析会社勤務中のため、基本的には土日と平日の夜間のみの対応となります。

▼ 得意／好きなこと
データを活用した問題解決
DX推進・業務改善の提案
BIツールを活用したデータ可視化
環境・社会課題のデータ分析

ご興味を持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください！
どうぞよろしくお願いいたします。