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2021年に大手ITコンサル企業へ新卒入社し、主に小売・エンタメ・製薬・航空業界を対象としたデータ分析・AI開発業務に従事。PythonやSQL、Excel VBAを用いた需要予測モデルの構築や可視化ツールの開発を通じて、業務効率化・意思決定支援を実現してきた。近年は、因果推論(Meta Learner)による施策効果分析や、生成AIを活用した業務自動化にも注力しており、航空業界向けのAIエージェント開発や、音声認識・自動入力ツールの開発など先進的な取り組みを主導。最大4名のメンバーマネジメントも経験しており、若手育成や顧客折衝、提案活動にも貢献している。 特に小売業界では、店舗別の顧客クラスタリングや需要要因分析を通じて施策立案に直結するデータ活用を支援。クラスタ単位の施策提案により実売上の向上に貢献したほか、精度検証にも因果推論を活用し説得力の高いアウトプットを実現。また、飲料メーカー向けに日次で1万件以上の需要予測システムを開発・運用し、異常検知・要因分析機能を備えた自動化フローを構築。複雑なKPI間の相関分析やクラスタ単位の仮説検証を通じ、課題特定と改善施策の立案を支援した。 強みは、ビジネス課題をデータで構造化し、ユーザーに届く形でアウトプットを届ける力。エンジニアと連携しながらPoCから本番運用までリードできる技術・業務の橋渡し役として、現場との信頼関係を築きながら成果を上げてきた。今後は、プロジェクト推進やAIサービス開発における企画力・統合力を活かし、より高い視座から価値創出に貢献していきたいと考えている。
飲料メーカー研究員・植物工場ベンチャーで研究員、データ分析支援企業でデータサイエンティスト、PMとして業務に従事してきました。 顧客行動分析や流行トピック予測モデルの開発、ダッシュボード設計なども対応可能ですのでご相談ください。 ▼可能な業務/スキル データ分析・機械学習モデル構築(Python/Pandas/scikit-learn/Prophet/BERT ほか) BIダッシュボード設計(Tableau/Power BI/Looker Studio) DWH設計・ETL(BigQuery/Snowflake) & SQL 最適化 PM/PMO・要件定義・進捗管理・社内育成 ▼資格 統計検定 2級(2023 年 12 月) G検定(2024 年 1 月) Generative AI Test(2024 年 6 月) Tableau DATA Saber(2024 年 4 月) ▼実績例 ・大手教育プラットフォーム向け 顧客行動と購入の関係性分析 回帰分析で購入率を高める特徴量を抽出し、売上予測モデルとダッシュボードを構築。 ・流行トピック予測モデル構築 BERT による自動分類+時系列モデルで検索数を半年先まで予測し、月 40 時間の工数を削減。 ・社内データ利活用内製化支援 分析パイプライン設計と勉強会実施で、担当部門の自走率を向上。(詳細は個別にご説明可能) ※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。個別にはお話しできるものもございますので、ご興味をお持ちいただけましたらお気軽にご連絡ください。 ▼活動時間/連絡について できる限り柔軟にご対応します。急ぎの案件もお気軽にご相談ください。連絡は基本的にいつでも可能で、迅速な返信を心がけていますが、状況によりお時間をいただく場合がございます。ご了承ください。 ▼得意/好きなこと ・データから示唆を出すこと ・データ活用の内製化支援・メンターリング ・新技術の学習とPoC開発 ご興味を持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします!
▼自己紹介 データ分析と英日翻訳に興味を持ち、実践スキルを磨いてきたデータアナリスト志望者です。Python、R、Tableauを活用したデータの可視化や分析を行い、意思決定に役立つインサイトを提供することを目指しています。また、日本語から英語への翻訳にも対応可能です。 ▼実績例 ・個人プロジェクトとして、テレビゲームの売上データをPythonで分析し、可視化レポートを作成 ・USGS(アメリカ地質調査所)のデータを使用した地震データの分析(GitHubに公開) ・北海道の地域データを用いた可視化プロジェクト(Tableauを活用) ※実務経験はこれから積んでいきたいと考えています。興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。 ▼活動時間/連絡について できる限り柔軟に対応いたします。急ぎの案件等もご相談ください。 迅速な対応を心がけておりますが、状況によりお時間をいただく場合がございます。 ▼得意/好きなこと ・Python、R、Tableauを活用したデータの整理と可視化 ・日本語から英語への翻訳(観光、技術文書、マーケティング資料など) ・新しいスキルを学び、実践すること
プロフィールをご覧いただきありがとうございます。 下記に経歴や専門分野などを記載しておりますので、ご確認ください。 【経歴】 ・国際基督教大学教養学部 心理学専攻 卒業 ・卒業から現在まで、人材開発サービスを提供する企業にて人事データ分析業務などに従事 【現在の業務内容】 ・データ分析 →数十社が参加する合同研修の成果分析や数万人規模の人事データ分析等 ・人材開発サービスの企画開発 →研修やe-learningをはじめとする人材開発サービスの企画開発 【対応可能な業務】 上記の他、下記の内容にも対応可能です。 ・生成AI活用支援(ChatGPT等) ・英語翻訳 【保有資格(一部)】 ・データ分析 Tableau Certified Data Analyst ・AI G検定 生成AIパスポート ・語学 TOEIC 990点 英検1級 【稼働時間】 土日祝日もしくは平日夜間にて稼働可能
データサイエンティストとして1年半以上AIベンチャー企業に勤務しています。 現役の大学院生で、稼働時間を多く取れます。 小売・物流・スポーツ・エンタメの業界の需要予測モデル開発が得意です。 【主な経験】 ・2023/11 ~ 2025/8 AIベンチャーにてデータサイエンティストとして勤務 ・2024/12 情報管理系の国際学会に査読付き論文を投稿しAccept ・Pythonを用いたスポーツ・イベント領域の需要予測モデル開発 ・自動スクレイピングツールの作成 ・物量業界の集荷荷物量予測モデル開発 ・小売業界の需要予測モデル開発 ・小売企業のAI予測に関するレポート作成自動化 【スキル】 Python3 (Jupyter Notebook、Numpy、Pandas、scikit-learn、Beautiful Soup、etc)、MySQL、Docker、Ubuntu、Linux、shell script、AWS
運用・管理・保守のおすすめポートフォリオ
金融企業の大規模業務自動化システム構築ました
Difyで業務用チャットボットを22種構築しました
弊社H Pに実績記載いたしました
求人サイトの機能開発、保守・運用を行いました
はじめまして!私は日本でデータサイエンスを学ぶ留学生です。Python、Dart(Flutter)、JavaScript、SQLなどのプログラミングスキルを持ち、データ分析やモバイルアプリ開発のプロジェクトに取り組んできました。例えば、日本語学習アプリやデータ分析ツールを開発した経験があります。クライアントの課題を丁寧に理解し、柔軟なアプローチで解決することを心がけています。日本語(中級レベル)と英語が堪能で、国際的な視点からプロジェクトに貢献できます。どうぞよろしくお願いいたします!
Python歴4年
流通小売歴10年: 株式会社ニトリ、株式会社ニトリホールディングス 2013年4月~2022年4月 ニトリ店舗(5店舗)、配送営業所(1営業所) ・物流においては運行管理、庫内作業を経験。 ・店舗においては、店舗担当~店長まで一通りの現場業務を経験。 2022年4月~2023年8月 ニトリホールディングス 業務システム改革室 【店舗発注ロジック再構築 PJ】 ・ 全店舗、EC における発注点算出式と在庫引当ロジックの見直し、 新規構築 ・ 数学、統計知識を元にした発注点算出論理式の素案作成 ・ 店舗間の在庫引当が公平になるような順序ロジックの変更を実施 ・ Python による在庫変動シミュレーション 【組織再編 PJ】 ・部署横断のPJリード ・ 一部大型店舗で実施していた周辺店舗の受電業務集約を廃止 ・ 新たなカスタマーサービス部門の業務要件定義、拠点選定によって人件費や設備費の削減を実現 ・コールセンター業務の見直しと新規業務の要件定義 【EC 受注・発送フロー変更による物流コスト削減】 ・ EC 受注後の発送拠点選択システムフロー変更 ・ 情報システム部門との要件定義 ・ システムフロー変更に伴う、物流拠点におけるオペレーション変更 における作業手順書の改定推進 物流コンサルタント歴1年6か月: 株式会社ロジクロスコミュニケーション 【建材メーカーにおける全国物流網再編 PJ】 ・ 需要(販売量)と現配送拠点配置の可視化と診断 ・ 拠点配置再編案の提案 ・ 首都圏新拠点の運用業務要件策定に向けたデータ分析と試算 ・ 中京圏物流網の課題抽出と試算に基づいた物流網再編案を提示 【建材メーカーにおける中京エリア物流網再編 PJ】 ・ プロジェクトリーダーとしてリーダーかつワーカーとしてPJを牽引 ・ 主に、工場→倉庫、倉庫間の幹線物流がターゲット ・ 流量データ分析から非効率区間の抽出、改善施策の立案 【コンビニチェーン庫内改善・ツール開発PJ】 ・プロジェクトマネジャーとしてプロジェクトをリード、自身もワーク ・ クライアントとの折衝 ・ メンバーのタスク、スケジュール管理 ・ 出荷・配送流量データ分析 ・出荷予測ソフト(時系列モデル)、ヒートマップ、適正補充量算出ツール開発(開発環境Python,Jupyter notebook)
インフラエンジニア2年、データエンジニア4年、データアナリスト3年、PM1年を経験しています。 データ基盤構築では要件定義から、実際に構築・運用まで一貫して経験しております。 また、DXコンサルティング案件にも携わっており、PJの企画・提案、マネジメント業務も担当していました。
運送業様の業務効率化に関するLステップアカウントを構築しました
【Notion】発信したYouTubeやnoteコンテンツのまとめページをNotionで作成し公開しました
製品を導入した企業様のインタビュー動画を制作しました
人気の鉄道列車と連携したデジタルサービスの企画提案資料を作り ました
データ分析歴15年
A passionate Data Analyst Specializing in Marketing Campaigns with experience in advertising, social media marketing, broadcast marketing, social media analytics, and content production. Data Analytics: MySQL, Python, Jupyter Notebook, Spyder, ML (Machine Learning), NLP, R, Tableau, Google Analytics, AI Automation Marketing: Social Media Marketing, Sports Marketing, Content Marketing, Campaign Analytics, Content Production Others: Adobe Photoshop
データ分析及びビジネスコンサルティングサービスを提供しています。当社では単なるデータ抽出、可視化だけでなく、様々なビジネス経験を背景とした専門性の高い分析や課題解決等の提案を行っています。お客様にとって有益な情報資産の形成すると共に、新しいアイデアを創造するお手伝いをさせて戴きながら、事業の発展に貢献させて戴きたいと考えています。
私は大学院でデータの分析や統計処理を学び、現在は企業でデータ分析を通じ事業の採算性評価をしています。培ったデータ分析のスキルを活かして、ビジネスや学業などで困っている方の課題解決に貢献したく思っています!特に数字を“見える化”して分かりやすく伝えることが得意です。 <業務の具体例> ・例えば売上が伸び悩み困っているビジネスに対して、各種売上の数字や関係するデータを分かりやすく“見える化”し、その原因を探すお手伝いをします。 ・Webビジネスの方にはアクセス解析サービスの導入支援や分析のお手伝いを提供します。 ・その他にも学生さん等の実験データ整理や、グラフ作成のお手伝いなども実施できます。 <特徴> 1.お客様目線の分析 お客様のニーズや目標に応じて分かりやすいデータの可視化や、それに基づく解決策を提供します。 2.お手頃な価格とスピード感 手頃な価格で迅速かつ正確な分析結果を届けることを心がけます。 3.丁寧な結果の説明とアフターサポート 結果について分かりやすく説明するとともに、アフターサポートも心がけます。 <スキル> Excelはもちろんのこと、PythonやRをはじめとするプログラミング言語を使い、データの統計処理や数値をグラフ化するなどして分かりやすく目で見えるようにすること、トレンドの分析を行うことが得意です。
I have 10 years of experience in Data science
美容系店舗の業務を効率化させるため、プロラインでメッセージの自動化、予約システムなどを構築しました
上場半導体商社での受発注システムの運用と障害対応をしました
睡眠とポップカルチャーに関するSNS(tiktok)で生成AIを利用してフォロワーを集めました
画像生成AIで個人制作を行いました
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