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4 人のフリーランスが見つかりました (0.02 秒)
データ基盤構築からデータ分析まで、要件定義から構築運用まで、データに関する様々なフェーズを担当します
インフラエンジニア2年、データエンジニア4年、データアナリスト3年、PM1年を経験しています。 データ基盤構築では要件定義から、実際に構築・運用まで一貫して経験しております。 また、DXコンサルティング案件にも携わっており、PJの企画・提案、マネジメント業務も担当していました。
データの収集/自動化/分析を任せてください!
はじめまして。データ自動化・スクレイピングを得意としているフリーランスエンジニアです。 データアナリスト・データエンジニアの経験を活かします。 Pythonを使ったWebスクレイピングや業務効率化ツールの開発を中心に活動しています。 【提供できるサービス】 - ECサイトや求人サイトからのデータ収集(価格調査、商品リスト、求人情報 など) - 定期的なデータ自動取得ツールの作成 - 収集データをExcel / CSV形式に整形して納品 - 簡単に使えるスクリプト・ツールの提供 【強み】 - 正確でスピーディーなデータ収集 - わかりやすい成果物(Excel/CSV形式での納品) - 業務効率化につながる自動化の提案 - 小規模案件から継続案件まで柔軟に対応 「大量の情報を手作業でまとめるのに時間がかかっている」 「競合サイトの価格を定期的にチェックしたい」 「日常業務を少しでも自動化したい」 そんなお悩みを解決できるよう、丁寧かつ迅速に対応いたします。 まずはお気軽にご相談ください。よろしくお願いいたします!
GAS、VBA、Pythonを活用した自動化!
8年間にわたり事務職としての経験を積み、Excel、Word、PowerPoint、AccessといったOfficeツールの活用に加え、GAS、VBAやPythonを駆使して業務の効率化を図ってきました。特に、データ管理や定型業務の自動化において社内ツールを独自に開発し、業務の生産性向上に貢献しています。 また、前職ではPCサポート部門に所属し、PCトラブルへの迅速な対応や、社員との円滑なコミュニケーションを通じて課題解決をサポートしてきました。 常に「先を読む力」と「柔軟な対応力」を磨き、新しい環境や未経験の分野にも積極的に挑戦し続けています。 稼働可能時間▼ 平日 7:00〜9:00(火曜日、木曜日) 土曜 10:00〜17:00(休暇1h) 週10時間の稼働が可能です。 また、本業が完全在宅勤務ですので日中の連絡も多少対応可能です。
シリコンバレーエンジニアに育てられたエンジニア
・普段の業務内容と経験 本業では都内のヘルスケア系のスタートアップのR&Dでデータ分析や機械学習アルゴリズムの開発を行っています.R&Dと言ってもスタートアップのR&Dですので開発したアルゴリズムの実装のためにフロントでReactを触ったり,バックエンドの調整や運用などもしているので幅広くなんでも触れます. また,副業で,大学時代に交流のあった会社や行政からウェブアプリやFlutterでのアプリケーション開発を依頼されたこともあります. □キャッチフレーズに関して キャッチフレーズの「シリコンバレーエンジニアに育てられたエンジニア」ですが,学生時代に,make schoolのサマーキャンプに参加していました. その際に,知り合ったシリコンバレー在住のエンジニア(日本人)が主催するプログラミングスクールで講師補助のバイトをしており,様々なご指導をいただいたこともありキャッチフレーズとして使わせていただきました. ※make schoolは。スタートアップで求められるプロダクト開発ができる人材の育成を目的としているシリコンバレー発のプログラミングスクールです. □可能な言語と環境 言語:AI系(NLP)8年,Python 8年,Rails 4年,React 4年,Flutter 1年 バックエンド:AWS 8年,GCP8年,Firebase 4年,Azure 2年 バックエンドに関してですが,基本的にWebや機械学習系の立ち上げがメインです.Iotなどの込み入ったものでも対応は可能ですのでぜひお声がけしていただけますと幸いです. そのほかネイティブアプリの開発も可能です. □業務可能な時間について 本業は裁量労働制ですので,日中の打ち合わせ等にも対応することが可能です.比較的時間が自由に使えますのでお声がけ待っています. また,メールやslackの返信も比較的早い方(忙しくない限り30分以内くらい)かと思いいます. □実績例 ・行政向け観光スタンプラリーアプリ(React・Flutter,Firebase,GCP) ・社内向けアプリケーション(React・Firebase,ElasticSearch,GCP) ・教育効果及びマーケティングデータ分析(BigQuery,GCP) ご興味持っていただけましたら,メッセージでお気軽にお声がけください. どうぞよろしくお願いいたします.
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