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11 人のフリーランスが見つかりました (0.03 秒)
データ収集家、コスト削減、低コストで高出力、高効率化、AIによるサポートを心がけております。
プロフィールをご覧いただきありがとうございます。 データ収集研究家、MCPサーバー研究家のmamhidetと申します。 2019年より、クラウドソーシングでのフリーランスとしてPythonを案件を中心に多くのプロジェクト案件を行なっております。 言語化しにくいお悩みも、お気軽にご相談ください。 【言語】python,GoogleAppScript,MySQL 【ツール】Octoparse,,Gemini,GoogleSheet, 【その他】ゲーマー、釣り、読書 ■ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞ宜しくお願いいたします! ※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。 個別にはお話できるものもございますので、ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。 ▼活動時間/連絡について できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。 連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。 ご了承いただければ幸いです。
Webサイトの管理やシステムの開発・運用経験、3次元レベルのAI利用経験から、幅広い業務に従事します
【実績】 公開 ・当日予約システムの開発(ザ・洋食屋・キチキチ様) ・当日予約システムの管理・運用(ザ・洋食屋・キチキチ様) ・ホームページの管理・運用(ザ・洋食屋・キチキチ様) 非公開 ・タスクの掲示板アプリの開発(関係者80人規模の特定の環境での使用) ・タスクの掲示板アプリの管理・運用(関係者80人規模の特定の環境での使用) 【可能な業務】 ・システムの開発 ・システムの管理・運用 ・Webアプリの開発 ・Webアプリの管理・運用 ・HPの開発 ・HPの管理・運用 ・LPの開発 ・LPの管理・運用 【使用可能な技術・言語】 ・Docker ・Anaconda ・AWS ・Nginx ・Apache ・Git ・React.js ・Express.js ・Node.js ・Django ・Laravel ・PostgreSQL ・MySQL ・WordPress ・HTML/CSS/JavaScript ・Python ・LINEAPI
AI & Performance Engineering Smart, Optimized Soln
am an AI specialist with experience in machine learning, performance engineering, and data analysis. I have worked on AI research projects, including brain tumor detection using deep learning. With hands-on industry experience optimizing system performance, I deliver efficient, data-driven solutions. Available for flexible remote work to meet your needs.
統計検定1級, TypeScript, Python, 薬剤師
自己紹介 こんにちは!私はすみと申します。統計検定1級を取得し、幅広い技術スタックを持っています。フリーランスとして、クライアントのニーズに合わせて柔軟に対応できることを大切にしています。 経歴とスキル 統計検定1級を保有しており、データ分析や予測モデリングの経験があります。 TypeScriptとReactを使ったWebアプリケーションの開発に携わってきました。 Firebaseを利用したバックエンドの構築やデータベース設計が得意です。 PythonとPyTorchを用いて機械学習モデルの構築とトレーニングを行っています。 薬剤師の資格を持っており、医療領域にも理解があります。 実績例 クライアントのウェブアプリケーションのフロントエンドを開発し、ユーザビリティの向上に貢献しました。 データ分析プロジェクトで、顧客の購買傾向を予測するモデルを構築しました。 活動時間と連絡方法 柔軟な活動時間で対応いたします。急ぎの案件もお気軽にご相談ください。 連絡は基本的にいつでも可能です。迅速な返信を心がけていますが、仕事が入っている場合はお時間をいただくこともあります。 得意なこと ユーザフレンドリーなUI/UXの設計 データ分析と予測モデリング 医療領域の知識と薬剤師の経験 ご興味がありましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。どうぞよろしくお願いいたします!
化学系製造メーカーでデータ加工の自動化処理の構築を含むデータサイエンティストとして勤務
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 以下に経歴や可能な業務などを記載しておりますので、ご覧ください。 【経歴】 ・大学では工学系を専攻 ・化学製造メーカーにて製品の研究・開発に従事 ・社内業務として、Pythonを用いた自動化アプリケーション開発やデータ処理業務を担当 ・現在、副業としてITエンジニア業務にもチャレンジ中 【スキル】 ・ Python: 5年 ・ Django: 2年 ・ HTML/CSS : 2年 ・ JavaScript : 2年 ・ React/Next.js : 現在勉強中 ・ 統計検定3級 【現職での実施業務】 ・Pythonを用いたデータ処理・自動化ツール開発 ・Jupyter上でのデータ分析・機械学習 ・BeautifulSoup/Seleniumを用いたスクレイピングプログラムの作成 ・DjangoでのWebアプリケーションの開発(小規模・社内ツール向け案件が中心) 【業務について】 ・副業として週10~15時間の勤務が可能です ・オンラインMTG対応可能、必要に応じて土日も業務実施可能です ・納期を厳守し、丁寧かつ迅速な応答を心がけます
Python好き
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 T.Nakaoと申します。 東京工業大学を卒業後、システムエンジニアとして働いております。 【実績】 ・麻雀AIの開発(Python3) ・自動ログインシステムの開発(Python3) ・iOSアプリの設計・開発(swift) ・WEBサイトの保守運用 【可能な業務/スキル】 ・Python3(アルゴリズムベースのものから、Seleniumによるスクレイピング、OCRを用いた画像認識、データ処理/加工/モデル構築、Djangoによるwebアプリ作成など、幅広く扱っております) ・swift(iOSアプリ開発。要件定義から構築まで行った経験を活かし、はじめてiOSアプリ開発に携わる方にも丁寧にお手伝いさせていただきます) その他SQLやgitなど基本的なITツールは問題なく扱えます。 【稼働時間】 30h/週 平日18:00-22:00、土日9:00-20:00に稼働可能です。 よろしくお願い致します。
ビジネス×データ分析×機械学習
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 以下に経歴や可能な業務などを記載しておりますので、ご覧ください。 【経歴】 データ分析歴 8年 ・筑波大学大学院 修士号取得 ・現在データサイエンティストとして大手IT企業で活動中 【現在の業務内容】 ・予測モデルによる広告配信ターゲティングの最適化 ・施策やキャンペーンの効果推定 ・顧客インサイトの発掘 などを担当しております。 【可能な業務】 上記の業務内容の他、 ・データ加工 ・データ前処理 ・探索的データ分析 ・分析結果の可視化 ・アンケートデータの分析 ・時系列解析 なども可能です。 ※いずれもPython言語 【稼働時間】 土日祝日で週に6-10時間ほどの在宅ワークをお受けしております。 納期を守ることはもちろん、丁寧なコミュニケーションを心がけております。 ご連絡いただければ、すぐに対応できる態勢を整えておりますので、どうぞよろしくお願いします。 まずはお気軽にご相談ください。
アイディアを生み出すデータ分析
プロフィールを見ていただきありがとうございます。 業種問わずデータ分析・見える化を行っております。 【経験】 クルマ業界でAI研究者・データサイエンティストとして働いています。 ▼データ分析・見える化 - 人・モビリティの動態分析 - 道路の渋滞分析 - 店舗駐車場の渋滞分析 - 営業車の稼働率分析 - 商圏分析 - 工場の生産分析 など ▼システム - 自動運転システム - AI・機械学習システム 【スキル/主な開発環境】 - 課題・分析方針の設定 - データ抽出(SQL、AWS) - データ前処理、集計、分析、見える化(Python、BIツール) - モデル選択、予測、最適化(Python、BIツール) - 分析結果報告(PowerPoint、Excel、Word、グラフ画像) 【活動時間/連絡について】 平日: 2〜3時間 休日: 4〜5時間 できる限り柔軟にご対応させていただきます。 急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください!
C/C++によるソフトウェア開発から機械学習によるデータ分析まで
プログラマー歴12年、C/C++ソフトウェア開発や機械学習によるデータ分析を経験しました。 ▼ 可能な業務(スキル) - C/C++ - Python - Numpy - Scipy - scikit-learn - Jupyter Notebook - データ分析 ▼ 資格 - 基本情報技術者 ▼実績 - C/C++による業務システム開発において設計・実装・テストを経験 - 大手企業内研究所と連携して、機械学習によるデータ分析を経験 ▼活動時間 - 平日は 2 時間程度 - 休日は 5 時間程度 ▼連絡について - slack - zoom ご興味を持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 よろしくお願いいたします。
日本の大手ソフトウェア会社で12年以上の経験を持つAIエンジニア。
日本の大手ソフトウェア会社で12年以上の経験を持つAIエンジニア。 ・Python-ML/AI - TensorFlow、scikit-learn 、numpy、 keras、pytorch、opencv、ggplot、seaborn NLP - nltk、spaCy、gensim ビッグデター pandas、numpy, spicy, matplotlib, REST API/Web - Django、Flask、FastAPI、 Asyncio、PyMongo、SQLAlchemy、Pyodbc、Selenium、BeautifulSoup
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