Pythonのチャットボットエンジニアをフリーランス個人へ依頼・外注

本人確認や機密保持確認などが完了しているランサーです

加藤涼介 (Ryu_2001)

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プロフィール

大手ITコンサル会社にて、小売•エンタメ•製薬•航空業界など多くの業界でデータサイエンス案件を経験

1日前 対応可能です

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2021年に大手ITコンサル企業へ新卒入社し、主に小売・エンタメ・製薬・航空業界を対象としたデータ分析・AI開発業務に従事。PythonやSQL、Excel VBAを用いた需要予測モデルの構築や可視化ツールの開発を通じて、業務効率化・意思決定支援を実現してきた。近年は、因果推論（Meta Learner）による施策効果分析や、生成AIを活用した業務自動化にも注力しており、航空業界向けのAIエージェント開発や、音声認識・自動入力ツールの開発など先進的な取り組みを主導。最大4名のメンバーマネジメントも経験しており、若手育成や顧客折衝、提案活動にも貢献している。

特に小売業界では、店舗別の顧客クラスタリングや需要要因分析を通じて施策立案に直結するデータ活用を支援。クラスタ単位の施策提案により実売上の向上に貢献したほか、精度検証にも因果推論を活用し説得力の高いアウトプットを実現。また、飲料メーカー向けに日次で1万件以上の需要予測システムを開発・運用し、異常検知・要因分析機能を備えた自動化フローを構築。複雑なKPI間の相関分析やクラスタ単位の仮説検証を通じ、課題特定と改善施策の立案を支援した。

強みは、ビジネス課題をデータで構造化し、ユーザーに届く形でアウトプットを届ける力。エンジニアと連携しながらPoCから本番運用までリードできる技術・業務の橋渡し役として、現場との信頼関係を築きながら成果を上げてきた。今後は、プロジェクト推進やAIサービス開発における企画力・統合力を活かし、より高い視座から価値創出に貢献していきたいと考えている。

Shirato Gota (gosh4412)

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コンピューターサイエンス博士号持ちトリリンガル

30日前以上 対応可能です

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データの持つ価値を「見える化」し、直感的に理解できる形で伝えることを専門とするデータサイエンティストです。特に、時系列データや多変量データの可視化分析 (Visual Analytics)を得意とし、インタラクティブなデータ探索ツールの開発 に強みを持っています。データのパターンや関係性を明確にし、意思決定のスピードと精度を向上させることを目的としています。

過去には、ドイツの研究機関 にて、膨大な時系列データの可視化手法を研究・開発 し、データ探索を直感的に行えるツールを設計しました。また、IT企業やコンサルティング業界 で、可視化技術を活用したデータ分析プロジェクトに参画。PythonやD3.jsを駆使し、データのインサイトをより分かりやすく伝える手法を磨いてきました。

可視化による分析の「分かりやすさ」こそが、より良い意思決定に繋がると考えています。複雑なデータを整理し、実際のビジネスや研究に活かせる形でご提供いたします。

▼可能な業務／スキル
データ可視化・視覚分析（D3.js, Python, R）
インタラクティブなデータ探索環境の設計・開発
時系列データ・多変量データの解析
機械学習モデルの構築・適用（Autoencoder, LSTM, CNN など）
Pythonを用いたデータ処理・分析（Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch）
Webベースのデータ可視化ツール開発（Nuxt.js, Firebase）

▼実績例
・ドイツの研究機関 にて、時系列データの視覚分析ツールを開発
・IT企業 にて、機械学習と可視化を組み合わせた分析プロジェクトを担当
・コンサルティング企業 にて、データドリブンな意思決定支援ツールを開発
・マーケティング企業 で、市場データの可視化とトレンド分析 を実施
・金融機関 における、ネットワーク分析とリスク評価のための可視化ツール開発

※守秘義務の都合上、詳細は公開できませんが、個別にはご相談可能です。

日本語：ネイティブ
英語：C1（業務レベル・国際学会発表経験あり）
フランス語：C1（業務レベル・ビジネスコミュニケーション可）
ドイツ語：B1 レベル

▼活動時間／連絡について
できる限り柔軟に対応いたします。急ぎの案件もご相談ください。

本人確認済み

早川 奈美 (nami000000)

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データアナリストとして20年、DX推進担当者として5年。データの活用方法の提案はお任せ下さい

30日前以上 対応可能です

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データ分析・DX推進のスペシャリストです。
データ分析歴 20年以上、統計解析・予測分析・データ可視化を強みとしています。
直近では、DX推進・機械学習にも取り組み、経済産業省のDX推進プログラムで「総合優秀賞」を何度も獲得、企業のDX課題解決を多数支援するなど実績を挙げています。PythonやBIツールを活用し、データ活用による業務改善・意思決定支援に貢献いたします。

▼ 可能な業務／スキル
データ分析・統計解析（Python, SQL, Tableau, Power BI）
機械学習／AIモデル開発（回帰分析、分類、クラスタリング、ディープラーニング、画像認識、物体検出、自然言語処理）
データ可視化・レポート作成（ダッシュボード開発、KPI設計）
DX推進コンサルティング（業務デジタル化、データ戦略提案）
環境データ解析（公害防止、環境モニタリングデータの解析）

▼ 資格
技術士（環境部門、総合監理部門）
基本情報技術者 / 応用情報技術者
プロジェクトマネージャ
データサイエンティスト検定（DS検定）リテラシーレベル
JDLA-G検定

▼ 実績例
製造業向けDX支援：図面データからの自動見積もりシステム開発
小売業の人事DX：従業員データ解析用のBIツール導入
製造業DX：業務効率化のためのBIツール導入、基幹システム、バックオフィスシステム導入支援
受注・売上の確認／予測ダッシュボード：BIツールを用いたリアルタイム分析基盤の構築
自然言語処理を用いた引き合い情報の解析：問い合わせデータを解析し、トレンドや商談成立の可能性を予測
SAS Hackathon 2023参加：データ可視化担当
Rising未来のデータサイエンスコンテスト：データサイエンス部門「最優秀賞」受賞

▼ 活動時間／連絡について
現在分析会社勤務中のため、基本的には土日と平日の夜間のみの対応となります。

▼ 得意／好きなこと
データを活用した問題解決
DX推進・業務改善の提案
BIツールを活用したデータ可視化
環境・社会課題のデータ分析

ご興味を持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください！
どうぞよろしくお願いいたします。

本人確認済み

miko (mik_31)

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GAS、VBA、Pythonを活用した自動化！

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8年間にわたり事務職としての経験を積み、Excel、Word、PowerPoint、AccessといったOfficeツールの活用に加え、GAS、VBAやPythonを駆使して業務の効率化を図ってきました。特に、データ管理や定型業務の自動化において社内ツールを独自に開発し、業務の生産性向上に貢献しています。
また、前職ではPCサポート部門に所属し、PCトラブルへの迅速な対応や、社員との円滑なコミュニケーションを通じて課題解決をサポートしてきました。
常に「先を読む力」と「柔軟な対応力」を磨き、新しい環境や未経験の分野にも積極的に挑戦し続けています。

稼働可能時間▼
平日　　7:00〜9:00（火曜日、木曜日）
土曜　　10:00〜17:00（休暇1h）
週10時間の稼働が可能です。
また、本業が完全在宅勤務ですので日中の連絡も多少対応可能です。

murakamixi (601ad8a90d3b6)

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シリコンバレーエンジニアに育てられたエンジニア

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・普段の業務内容と経験
　本業では都内のヘルスケア系のスタートアップのR&Dでデータ分析や機械学習アルゴリズムの開発を行っています．R&Dと言ってもスタートアップのR&Dですので開発したアルゴリズムの実装のためにフロントでReactを触ったり，バックエンドの調整や運用などもしているので幅広くなんでも触れます．
　また，副業で，大学時代に交流のあった会社や行政からウェブアプリやFlutterでのアプリケーション開発を依頼されたこともあります．


□キャッチフレーズに関して
　キャッチフレーズの「シリコンバレーエンジニアに育てられたエンジニア」ですが，学生時代に，make schoolのサマーキャンプに参加していました．
　その際に，知り合ったシリコンバレー在住のエンジニア（日本人）が主催するプログラミングスクールで講師補助のバイトをしており，様々なご指導をいただいたこともありキャッチフレーズとして使わせていただきました．

※make schoolは。スタートアップで求められるプロダクト開発ができる人材の育成を目的としているシリコンバレー発のプログラミングスクールです．


□可能な言語と環境
　言語：AI系（NLP）8年，Python 8年，Rails 4年，React 4年，Flutter 1年
　バックエンド：AWS 8年，GCP8年，Firebase 4年，Azure 2年　

　バックエンドに関してですが，基本的にWebや機械学習系の立ち上げがメインです．Iotなどの込み入ったものでも対応は可能ですのでぜひお声がけしていただけますと幸いです．
　そのほかネイティブアプリの開発も可能です．


□業務可能な時間について
　本業は裁量労働制ですので，日中の打ち合わせ等にも対応することが可能です．比較的時間が自由に使えますのでお声がけ待っています．　
　また，メールやslackの返信も比較的早い方（忙しくない限り30分以内くらい）かと思いいます．


□実績例
・行政向け観光スタンプラリーアプリ（React・Flutter，Firebase，GCP）
・社内向けアプリケーション（React・Firebase，ElasticSearch，GCP）
・教育効果及びマーケティングデータ分析（BigQuery，GCP）

ご興味持っていただけましたら，メッセージでお気軽にお声がけください．
どうぞよろしくお願いいたします．

Yuuki (Yuuki_111)

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独立準備中のデータサイエンティスト兼コンサルタント

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プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます！
独立準備中のYuukiと申します。

【略歴】
2021　東京大学大学院 理学系研究科化学専攻 修了
2021から現在まで　外資系コンサルにてデータサイエンティストとして勤務
　→専門: 製造業向けデータ分析およびコンサル業務に従事
2022　京都大学DHEIPプログラム 客員講師
2022から現在まで　個人事業主として活動
　→キャリア形成コーチング / 個人コンサルとして活動

【主な業務内容】
過去に担当したプロジェクトは以下になります。
・機械学習(Python)の導入
・システム基盤構築の助言および要件定義
・社内へのデータ分析人材育成サポート
・SNS分析を活用したワードクラウド作成
・国立大学へのデータ分析講座の客員講師
・生成AIを用いた初期分析

【可能な業務】
上記の業務内容の他、基本的なビジネススキルは有しておりますので、都度ご相談できれば幸いです。

【稼働時間】
平日夜および土日祝日で週に10-20時間ほどの在宅ワークをお受けしております。

【SNS】
・Instagram：www.instagram.com/yuuki_myle
・Facebook：www.facebook.com/sendai.yuuki/

納期を守ることはもちろん、丁寧なコミュニケーションを心がけております。
ご連絡いただければ、すぐに対応できる態勢を整えておりますので、どうぞよろしくお願いします。

kojamad28 (kojamad28)

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製薬データサイエンティスト

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日本学術振興会特別研究員 (DC1) → 製薬業界

ふじ (f_ken)

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データ分析|機械学習|データサイエンティスト|専門分野に囚われない課題解決

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大手電子部品メーカーにデータサイエンティストとして7年勤務。材料シミュレーションや信号処理などにデータ分析や機械学習を用いた課題解決を経験。

oystaar (oystaar)

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データでビジネスを革新／Python/AI/DXのエキスパート／外資IT企業・博士号取得

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大手企業のデータサイエンティスト。博士課程修了後、Python AIと機械学習に専念。販売最適化、需要予測、Webアプリ、データ可視化など数々のプロジェクトに参画。

本人確認済み

Rifu (Rifu)

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何でも出来る屋

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私は、JLPT N1資格を取得し、TOEFL IBTで105点を獲得したバイリンガルの翻訳者です。日本に6年以上住み、日本文化とビジネス環境を深く理解しています。この経験を活かし、言葉の正確な翻訳だけでなく、文化的なニュアンスや文脈を適切に反映させた翻訳を提供しています。

特に、技術、ビジネス、マーケティング分野において、多くの翻訳プロジェクトを担当してきました。クライアントのニーズに応じた柔軟な対応と、迅速かつ高品質な成果物の納品を心掛けており、細部にまでこだわった翻訳でお客様の期待に応えます。

また、デジタルトランスフォーメーションや技術的な内容の翻訳に強みがあり、専門用語や最新のトレンドに精通しています。コミュニケーション能力にも自信があり、クライアントと密に連携しながら最適な翻訳を提供することを大切にしています。

nkd123 (nkd123)

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インターネット業界最大手の会社で2年以上データ分析に携わってました。

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後ほどアップデート予定

らくわ (rakuwa1115)

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中国語、日本語、英語、韓国語の四カ国語を喋れます！

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IT業界でデータサイエンティストとして働いています。プライベートの時間を活用したいです！

AIエンジニア (yu_f)

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SIerでSE兼DS働いています。データ活用の案件お任せください（生成AI対応可）

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国内のIT企業で、エンジニア兼データサイエンティストとして働いています。副業のためアカウントを作成しました。
自身のバックグラウンドを活かして、講師や教育業務に携われたらと思います。システム開発、データ分析といった実務の話から、機械学習（生成AI含む）、統計学、物理学といった理論の話まで対応できます。

教育の場に関わった経験は、大きく分けて三つあります。
一つは、大学生のころに小中学校のサタデースクールのTAをしていた経験です。学生が学校の勉強内容で躓いているところがあれば、平易な説明を心がけて理解の手助けをしていました。
もう一つは、大学院生のころに大学の応用数学の授業のTAをしていた経験です。主に採点業務がメインでした。学生の論理を適切に評価するための数学的な論理力が求められるので、高度な業務だったと考えています。
最後の一つは、普段の業務（生成AI活用のPoC）にて、最新の技術動向を追って他の開発メンバーに役立つ情報を展開している経験です（現在進行系です）。それも一つの教育活動だと考えています。

上記のようなバックグラウンドを活かせるお仕事とマッチングする機会をいただければと思います。

よろしくお願いします。

生成AI 仕事人 (FastGenAI)

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プロフィール

IT企業で働くデータサイエンティストがAI・生成AI関連のお手伝いをします！

30日前以上 対応可能です

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はじめまして。私は、AI技術を活用した業務改善と顧客支援を行うデータサイエンティストです。
新卒で就職した会社では、データとAIを駆使して、業務プロセスの効率化と自動化に取り組みました。その後、顧客企業へのAI導入支援をする会社に転職。電力分野でのAI活用やAI浸透教育に注力。現在は、生成AIを利用した業務改善や新サービス開発を行う。
生成AIの分野でも実績があり、生成AIコンテストで複数回優勝した経験を持っています。この知見を活かし、顧客のニーズに合わせた生成AIソリューションの提案と実装にも取り組んでいます。
AIの可能性を追求し、お客様の業務改善と競争力強化に全力を尽くす所存です。どうぞよろしくお願いいたします。

Mamo_ru (Mamo_ru)

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大手IT事業会社のAI研究開発部のデータサイエンティスト・AIエンジニア

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データサイエンス・データ分析、AI研究開発、生成AIを使用したWebアプリ開発、AI・深層学習のPoCを経験しています。特に金融ドメイン（銀行、市場）での経験が多いです。
銀行業務関係では与信審査モデル、文書検索モデル、レコメンドモデルの開発等の実績があります。
市場関係での実績は、顧客分析、データ解析バッチ開発、取引不正検知アルゴリズム・機械学習モデルの開発、マーケティング解析等です。
説明可能なAIの新技術開発では単独発明での特許申請の実績があります。
自然言語処理、深層学習・機械学習モデルを使用した開発、その前段階でのデータのEDA、前処理、可視化とAIを使用した業務効率化、自動化の実績があり、複雑ではないWebアプリの構築等も対応可能です。
最新技術を使用した高速化処理や比較的高度なアルゴリズムの実装等、運用後においてコストを最適にした仕様を心がけています。