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適格請求書に対応 インボイス制度の適格請求書を発行できます AIエンジニアのプロ集団がデータ収集やデータ解析のサポートをいたします
■AIを活用した次世代型スクレイピングとデータ解析を得意としています。 通常のスクレイピングでは困難だった、 表記揺れ対応や意味理解を伴う情報抽出をAI技術で実現します。たとえば: 「社長」「代表者」「代表取締役」など、異なる表記や文脈からでも正確にデータを抽出。 「トラクター」「ベンツ」などの特定ワードをAIが「車」と認識するような意味空間での理解を活用した情報収集。 「営業電話NG」などの記載のあるページの電話番号は抜き出さないで情報収集。 これにより、従来のキーワード一致型の手法では対応できなかった複雑なデータ収集や解析を可能にします。 大手会社のAI解析案件を受注した経験もございます。 ■技術力と使用経験 PythonやTypeScriptを駆使したデータ収集・解析の開発経験。 AI関連技術の豊富な使用実績: LLM(Large Language Models)を活用した自然言語処理。 Vector Searchによる類似度解析やコンテキストの把握。 LangChainを活用したAIアプリケーション構築。 意味空間解析を用いたインテリジェントなデータ収集と分類。 Prompt Tuningによる検索最適化。 数十万件 vs 数十万件のデータマッチング。 ■サービス構築経験 ・React/Next ・Node.js ・AWS ・Frontend/Backend For Frontend/Backendのmono構成の複雑なサービスの構築経験 ・大規模データベースの運用経験 ・自社サービスも多数作成 ■提供可能なソリューション 高精度なデータ抽出と分類によるデータの収集。 特定分野(例: 車、農業機械など)に特化したカスタマイズ可能なデータスクレイピング。 サービスの構築、コンサル AIを活用した大規模データの解析とレポート作成。
AI Engineer
I am a Senior Software Engineer with more than 14 years of experience working on AI projects, full-stack platforms, and cloud-based systems. Over the years, I have taken ideas from scratch and turned them into reliable, real-world applications. I have built and deployed machine learning models, designed user-facing tools, and led development for chatbots and automation tools using technologies like GPT, LangChain, Hugging Face, and FastAPI. I am comfortable working remotely and have collaborated with teams and clients across different time zones.
生成AIを用いた開発、アプリ開発の実績多数。経験10年以上のエンジニアが在籍しているプロ集団です。
弊社の社員のスキルをご紹介させていただきます。 【技術スキル】 ▼プログラミング言語(12年経験) ・Java(Androidアプリ開発、バックエンド開発) ・C#(Unity、ゲーム開発) ・JavaScript/TypeScript(Web開発、フロントエンド開発) ・PHP(サーバーAPI開発、バックエンド開発) ・Swift(iOSアプリ開発) ・C/C++(システム開発、ゲーム開発) ・Python(データ処理、AI関連) ▼フレームワーク・ライブラリ ・React(Webフロントエンド開発) ・Next.js(フルスタックWeb開発) ・Node.js(サーバーサイドJavaScript) ・Unity(ゲーム開発、AR/VRアプリ開発) ・Spring(Javaバックエンド開発) ▼データベース ・MySQL(リレーショナルデータベース) ・Cloud SQL for MySQL(クラウドデータベース) ・PostgreSQL(リレーショナルデータベース) ▼クラウド・インフラ ・AWS(クラウドサービス) ・GCP(Google Cloud Platform) ・Docker(コンテナ化技術) ▼開発ツール ・Git(バージョン管理) ・SVN(バージョン管理) ・Android Studio(Android開発) ・Xcode(iOS開発) ・IntelliJ IDEA(Java開発) 【技術スキル】 ▼プログラミング言語(9年経験) ・C/C++(ハードウェア意識した低レイヤー開発) ・Python(AI/機械学習、自動化ツール開発) ・C#(Unity、自然言語UI操作システム) ・JavaScript/TypeScript(Web開発、React) ・Shell Script(Linux環境自動化) ▼OS・環境(7年経験) ・Linux(Ubuntu)(組み込みLinux環境構築、コマンド精通) ・Yocto(組み込みLinux環境構築) ・Docker(コンテナ化技術) ▼フレームワーク・ライブラリ ・Unity(ゲーム開発、自然言語UI操作) ・React/Node.js(Web開発) ・TensorFlow/Keras(機械学習) ・GCP/Kubernetes(クラウドネイティブ技術)
Web、アプリケーション、AI関連の開発
Webアプリケーションや、ネイティブ開発(iOS, Android)など幅広く対応可能です。 AIを活用したアプリケーションの開発も行なっております。 お気軽にお問い合わせください。
Ehheh
Heheh
アクセス解析・データ分析のおすすめポートフォリオ
広告制作およびマーケティング支援システムを構築し ました
カズミア株式会社公式サイトを構築しました
「家具の組立が不安でも大丈夫|cacom会員限定『組立サポート』...ました
料理が苦手な人にも、トップシェフにも ました
日本で2年以上の経験を持つ機械学習エンジニア – AI、ウェブ・チャットボット開発、エッジテクノロジ
自己紹介: 初めまして、スワプニル・ジョシと申します。 現在、京都にある村田製作所でソフトウェア/機械学習エンジニアとして働いています。 日本での勤務経験は2年以上です。 問題解決に専念しており、顧客の満足を得られることにやりがいを感じています。 自分の仕事が実際に役立っているのを見ることが最も満足のいく瞬間です。 専門分野: * AI技術: → 労働者安全モニタリングシステムの開発 → 95%以上のF1スコアを持つ危険エリア検知アルゴリズムの開発(特許出願中) → AI対応スマートヘルメットカメラのためのパイプラインを開発。 → リアルタイムの物体検出と位置検出を行います。 → 使用技術: 物体検出、画像セグメンテーション、視覚SLAM → ツール: Raspberry Pi、BLE、AWS、PyTorch * Web開発: → AWSを利用したチャットボットやユーザー登録用のウェブサイトの構築 → ChatGPTを活用し、RAG(Retrieval-Augmented Generation)ベースの自動議事録生成アプリを開発。 → PDF自動応答システムを構築し、NLP技術を利用してワークフローを効率化 * エッジテクノロジー: → 現場でのエッジデバイス展開に関与 研究業績: * COVID-19に対する緊急対応シミュレーションのためのマルチエージェントベースの深層強化学習モデルの開発 * XGBoostを使用した保険詐欺検出、ROC-AUCスコア0.78を達成 * リアルタイムの音声感情認識システムの構築 技術スキル: * プログラミング言語: Python, JavaScript * フレームワーク/ライブラリ: PyTorch, Flask, Pandas, NumPy * データベース: PostgreSQL, SQLite * クラウドサービス: AWS * ツール: Raspberry Pi, GitHub, QGIS, Seaborn 趣味: 音楽が大好きで、ドラム、ウクレレ、ピアノを少しずつ演奏しています。 また、日本の文化や風景に魅了され、ほぼ全ての都道府県を訪れました。 日本語での日常会話が可能で、日本の文化や技術に対する情熱を持っています。 どうぞよろしくお願いいたします。
クライアント・パートナー、プロジェクトの状況に応じてロール・バリューを出せるマネジメント・プレイング
これまでのノウハウ・経験を活かし、さらにソリューションケイパビリティを引き上げるため、アジア・海外事業及び日本国内の経営・事業戦略の立案、M&A・組織再編、経営管理基盤などのコンサルティング、特に近年はデジタイゼーション・デジタライゼーションに関するプロジェクトのリード・プレイングし、実行・仕組みづくりまで一貫して担当可能 経歴 ●大学卒業後(理工学部)、エンターテイメント・ゲームソフトウェア会社在籍 *CEO直下のチーム所属 -ソフトウェアの企画、マーケティング・プロモーション、クリエイター・プロデュースを担当 ●米国 ビジネススクールで勉強するために渡米、卒業(MBA取得) -ビジネススクールにて経営管理・事業開発、マーケティングを主に勉強 ●米国 戦略コンサルティングファーム・ニューヨーク事務所在籍 *最終職位 マネジャー -P&G等の大手消費財や欧米企業のコンサルティングに従事 ●帰国、日本にて会計・ITコンサルティングファーム在籍 *最終職位 シニアマネジャー -流通・製造業を主体とした様々な業界・企業のコンサルティング案件の営業、プロジェクト化 -経営層にリーチする案件を主に担当、上流から下流、推進支援 ●独立、顧客オリエンテッドにサービス提供、 自身が目指すビジネスを作り上げるため(2010年以降)*フリーランス
AI開発・DWH構築・BIなどデータ領域に強み!データドリブンな意思決定ができる仕組みを構築します
【当社について】 株式会社dotConfは東京都に本社を置き、データ分析の知見を活かしたAI開発を最大の強みとして、お客様の様々な課題を解決しています。当社の事業の柱は、「AIを用いたシステム開発」「データ分析・可視化のツールとしてのダッシュボード開発」「効率的かつ継続的にデータ分析を可能とするデータ分析基盤構築」です。当社には、大手企業のAI研究開発チームに所属した経験のあるメンバー、データ分析コンペ「Kaggle」で上位入賞したメンバーをはじめ、データ分析に長けたメンバーが多く所属しています。ビックデータの取扱いには中小規模のデータの取扱いとは異なるノウハウ・スキルが必須です。経験と技術に優れたメンバーが揃う当社だからこそ、お客様のご要望やお悩みにプロの視点で課題解決方法を提案することが可能です。データマネジメント・データガバナンス設計をはじめ、データドリブン経営を実現するためのご提案・実装は当社にお任せください。 【得意領域】 ・ChatGPT, OpenAI等を利用した生成AI開発 ・AI開発全般(画像, 自然言語, テーブルデータ) ・Tableau, LookerStudioをはじめとするダッシュボード開発 ・BigQuery, Redshift, SnowFlake等のデータ分析基盤構築 ・統計解析 ・ETLパイプライン構築 ・MLOpsスキーム構築 【開発実績】 ・大手航空会社の位置情報ログBIダッシュボード開発 ・AI・データを活用したデータドリブン経営支援システムの構築 ・某国立大学の研究開発支援(ディープラーニング領域) ・某私立大学の研究開発支援(統計領域) ・広告効果AIシミュレーションシステムの開発 ・エンタメアプリのユーザ行動分析とグロースハックコンサルティング ・学習塾の成績データ分析及びAIコンサルティング ・顧客属性分析及びダッシュボード開発
+7 years experienced AI-driven Automation Expert
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シニアAIおよびフルスタックエンジニアとして、8年以上にわたり多様な業界での開発実績を積んでまいりました。AI分野では、自然言語処理(NLP)、機械学習、深層学習を中心に、OpenAI APIやLangChainを活用した業務自動化ツールやチャットボット、ドキュメント検索システムなどの開発を多数経験しています。 Python、TensorFlow、PyTorch、FastAPI、Dockerなどの技術に精通しており、モデル構築からAPI連携、クラウド運用(GCP・AWS)まで一貫して対応可能です。また、フルスタック領域では、Next.js、React、Node.js、Laravelなどを用いたWebアプリケーションの設計・実装・運用に携わってきました。 要件定義からUI/UX設計、実装、テスト、保守まで、ビジネス目線を持って全工程をリードできるのが強みです。PoCだけで終わらず、実運用に耐えうる堅牢なシステムを構築し、お客様の課題解決に直結するソリューションを提供いたします。スピードと品質の両立、そして継続的な改善を重視し、技術を通じて価値ある成果を生み出します。
司法書士事務所の問い合わせ数を10倍にしました
【後半】Looker Studioのレポートフォーマットを製作しました
【前半】Looker Studioのレポートフォーマットを製作しました
Looker Studio テンプレート【Googleアナリティクス4分析】販売中の見本PDF公開しました
作業時間70%削減、生成AIで即効改革。
はじめまして 理学療法士として 臨床3年+スポーツ科学トレーナー歴 を経て、現在は • 生成AIのプロンプト設計 • Zapier/Make × Notion × Dify などの自動化ワークフロー構築 • テキスト&画像生成の運用ガイド作成 を専門に、企業・個人クリエイターの業務効率化を伴走サポートしています。 ⸻ こんなお悩みを解決します • レポート作成やSNS投稿に時間を取られ、本業に集中できない • 手作業のコピペや転記ミスが多く、品質が安定しない • 「AIを導入したい」が何から始めればよいか分からない 平均で作業時間を 70%以上短縮 • SNS運用:週10h ▶︎ 3h • 商品説明生成:1件15分 ▶︎ 1分 • クライアントレポート:90分 ▶︎ 15分 ⸻ 私の強み 1. 現場視点の課題抽出力 臨床×スポーツ現場で培った「ヒアリング→原因分析→改善策立案」のプロセスをAI導入に応用 2. ノーコード連携の幅広さ Google Apps Script などを組み合わせ“明日から使える”仕組みを提案 3. 教育サポート込み マニュアル・動画レクチャーを提供し、社内メンバーが自走できる状態まで伴走 提供サービス(一例) 1. 生成AI導入コンサル(スポット) • 現状ヒアリング&改善プラン提案(¥15,000/1.5h) 2. ワークフロー設計&実装 • 要件定義 → ツール連携 → テスト → マニュアル作成(¥50,000〜) 3. プロンプト設計&チューニング • ニーズに合わせたテンプレ化+社員向けガイド(¥30,000〜) ⸻ ご依頼の流れ 1. 【無料】チャット/15分ヒアリング 2. 要件整理・お見積り提出 3. ご契約・着手金のお支払い 4. 設計→実装→テスト→納品 5. 1週間の無償サポート ⸻ 趣味・バックグラウンド • サッカー専門トレーナーとして アジリティ向上プログラム を設計・提供 • AIで 動作解析→レポート自動生成 の仕組みを構築中 • 好きなツール:Notion(簡単なスクリプト)
Data Science, Machine learningは任せててください。
データサイエンティスト歴:3年 機械学習エンジニア歴:1年 スキル • Mathematics • Statistics • Physics • R, SQL, MATLAB, Python • Power BI, Tableau • Machine-Learning • Deep-Learning (TensorFlow, Pytorch, Keras) • Data Mining • NLP • Data Collection and Handling • Data Visualization • Data Interpretation • Modeling (classification models, regression models, decision tree, etc.) • MS Office (PowerPoint, Excel) • Web scraping • MLOps 機械学習エンジニア| 04/2023 〜現在 Dyne Technology Inc. ・ 同社が保有するビッグデータの前処理とクリーニング。 ・ 新たな機械学習モデル(NLPを用いた文類似度モデル)の提案。 ・ NLPを用いた文類似度モデルの構築 ・ 提案した機械学習モデルのデプロイ(クラウド:Azure、FW:Flask) ・ Python、Tableauを用いたビッグデータから新たな価値を探索するためのData Visualization。 TUTOR (物理学, 数学) | 04/2020 〜 03/2022 Masato Tamai, 立命館大学 • 教授と協力して課題、テスト、その他の提出物の採点を行い、授業内容の改善案の提案。 • 課題の実験や分析方法のデモンストレーション。 • 機械学習、数学、統計学の知識を活かし、生徒が納得するまで教える。 プロモーション分析 | 10/2018 〜 03/2021 EF Education First Inc. • 最適な広報を提案し、会社PRイベントに200⼈ほど集客することに成功させた。 • 顧客満足度90%以上の多くのプロモーションイベントを担当しました。 • 日本の学生や留学先の最新トレンドを分析し、プロモーションイベントの意思決定の多くを担当しました。
機械学習だけでなくアプリ開発やクラウド操作なども行えます
私は、ベンチャー企業においてデータサイエンティストとして約2年間の実務経験を積んでおります。社員数の少ない環境の中で大きな裁量を持ち、学生ながら、幅広い業務に携わってまいりました。具体的には、Dataikuを活用したMLOpsの構築、RAGの開発、クラウド環境の運用、データ分析、機械学習を用いたアプリ開発など多岐にわたるプロジェクトを担当してきました。 ▼可能な業務/スキル ・AI開発 ・アプリ開発 ・クラウド構築 ▼資格 ・Google データアナリティクス プロフェッショナル認定証 ・Google Cloud データアナリティクス プロフェッショナル認定証 ・G検定 ▼実績例 ・飲食店の経営分析 ・広告の効果検証 ・ECサイトの売上分析 ・カスタマーコールセンターのRAG開発 ・議事録自動作成 ・Dataikuを用いたMLOps構築と運用
京都大学の学生プログラマー
3年
System & AI & Mobile
はじめまして。フリーランスのエンジニアとして活動している中村 邦彦と申します。 Webシステム開発、AIの実装、モバイルアプリ開発を中心に、クライアント様のニーズに合わせた柔軟かつ高品質なソリューションを提供しております。 主な対応領域: MERNスタック(MongoDB, Express, React, Node.js)を活用したWebアプリケーション開発 機械学習/自然言語処理(NLP)/チャットボットなど、AI関連システムの設計・実装 iOS/Android向けのモバイルアプリ開発(React Native、Flutter など) 技術面だけでなく、ビジネス課題の本質を捉えた提案と、長期的な価値を意識した開発を大切にしております。 コミュニケーションは基本的にチャットベースで対応しており、ミーティングが難しい場合でも柔軟にサポートいたします。 どうぞよろしくお願いいたします。
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