医療系大学教員が科学的な思考でデータ分析・結果の考察、機械学習モデル構築を行います
業務内容
医療系大学で教員をしています。解析手法の引き出しはたくさん持っています。ざっくりとした考えをお持ちのクライアント様からご依頼をいただけると嬉しいです。
研究の専門分野は、統計解析、ビッグデータの解析、及び予測モデルの構築であり、10年以上にわたり、主に医療関連データなどの統計解析を行ってきました。
医療従事者として医療現場での実務経験もあります。実験データ、臨床データ及びビッグデータを使った解析により、学会発表や論文執筆(英文・和文)の経験を持っています。
2022年12月から2024年1月にかけて、アンケート調査会社の依頼にて、医療に関連するアンケート調査の統計解析計画書の作成ならびにデータ分析の経験があります
具体的には、以下のことを行えます。
- データ解析:
PythonやRを用いて、統計解析およびデータマイニングを実施することができます。特に、データの前処理、解析、モデル構築、結果の解釈において力を発揮できると考えています。具体的には、PythonやRを使って次のような統計解析や機械学習モデルを構築することができます。
・群間の有意差検定全般
・クラスター解析
・主成分分析
・重回帰分析
・多変量ロジスティック回帰分析
・生存時間分析(カプランマイヤ―曲線の作成、ログランク検定、Cox比例ハザードモデル)
・時系列分析(トレンドや周期性の分析、未来予測、異常検知など)
・各種機械学習モデル(決定木分析、ランダムフォレスト回帰・分類、サポートベクターマシーン、ニューラルネットワークモデル)の構築とバリデーション(ブーストラップ、k分割クロスバリデーション)
2.オミクス解析
・大規模な遺伝子発現データセットからエンリッチメント解析やパスウェイ解析による洞察
・副作用報告データベースからデータ抽出し、統計解析(多変量ロジスティック回帰分析による報告オッズ比算出)
3.SQLによるデータベース構築と解析
・日本の医薬品副作用報告データベースを構築し、解析するためのノウハウを持っています。
・MIMIC-IVデータベースを構築し、解析するためのノウハウを持っています。
-
具体的な納品物
解析結果や結果の考察をレポートにまとめ、提出します。
レポートはWORDファイルなどを想定していますが、可能な限りクライアント様のご希望に応じます。 -
ご依頼いただいてからの業務の進め方
メールなどで打合せを行わせていただき、その際に目的などをご教示いただきたいと思っています。
データセットを提出していただき、こちらでデータセットの整理や統計解析を行い、考察を含めてレポートとして提出いたします。
データ分析・可視化を行い、分析コード・分析結果/示唆・画像ファイルを納品します
業務内容
【概要】
認知・心理行動分野の修士号(工学)保有3年目データサイエンティストがPythonを用いたデータ分析を承ります。マーケット調査や行動心理分析が専門ですが、その他の業界・分野・分析手法の案件もご対応可能です。ぜひお気軽にご相談ください。
【進め方】
- データ分析ご依頼の相談:基本的にチャットで承ります。
- 分析の実施:基本的に中間時点の進捗報告は行わない想定です。
- 分析結果の納品:①.ipynbファイル②分析結果の簡易的なレポート③グラフの3点を納品いたします。
- ご質問対応。回数はご選択の商品によって異なります。
📊 Tableauでデータを“資産”に変える!実践サポート付き導入支援ます
業務内容
Tableauを導入したいけれど、
「どのデータをどう可視化すればいいか分からない…」
「ダッシュボードを作ったけれど、うまく活用できていない…」
そんなお悩みに、経験豊富なTableau支援者が並走サポートいたします。
🔍 パッケージ内容
貴社のデータ環境・業務フローのヒアリング
Tableau導入の目的整理と最適なデータ設計のご提案
ビジネスに即したダッシュボード設計・データ可視化のアドバイス
効率的なデータ接続・データブレンディングのサポート
導入後すぐに使える!実践的なダッシュボード作成&活用支援
✅ 対象の方
Tableauを使い始めたばかりで、設定や活用方法に不安がある
どの指標を可視化すれば良いか悩んでいる
社内のデータ活用レベルを上げたいが、何から手を付けるべきか分からない
ベンダーに丸投げではなく、自社で運用・活用できるようにしたい
❗ ご注意(対応範囲外)
Tableauのカスタムスクリプト(Python/Rの組み込み)
SQLの詳細なデータ加工やDB構築
📦 納品までのステップ
事前ヒアリング(シート記入またはZoom)
課題と方向性の共有(中1〜2営業日)
ダッシュボード設計・アドバイス資料の納品
オンラインによる質疑応答・アドバイス
「ビジネスにフィットしたデータ可視化と活用」を目指し、丁寧に伴走いたします。
まずはお気軽にご相談ください!
会計データや業務データの整理・修正をし正確で使いやすいデータへとクリーンアップします
業務内容
**毎日毎日、膨大な量のExcelの入力に時間をとられて残業続き・・・**
**手作業による入力ミスや集計ミス…**
ファイルの肥大化によるパフォーマンス低下
「Excel業務のストレスを解消しませんか?」
反復作業の自動化:日々の煩雑な手作業を自動化。これにより、作業時間を短縮し、ミスを防ぎます。
データ分析と視覚化:大量のデータを迅速かつ正確に分析し、見やすいグラフやダッシュボードで可視化。意思決定の質とスピードを向上させます。
カスタムテンプレート作成:貴社の業務内容に合わせたExcelテンプレートを作成し、作業の効率化と標準化を実現します。
Excelの自動化を導入することで、企業に以下のような効果があります。
作業時間の大幅削減:繰り返しのデータ入力や集計作業を自動化することで、従業員の作業時間を短縮し、生産性を向上させます。
入力ミスの減少:手作業による入力ミスや計算ミスが減少し、データの正確性が向上します。
作業負荷の軽減:自動化により従業員の作業負荷が軽減され、より重要な業務に集中できる環境を提供します。
業務プロセスの標準化:自動化により業務プロセスが標準化され、品質の均一化と効率化が図れます。
コスト削減:効率化により、人件費やその他の経営コストの削減が期待できます。
活用例
債権債務管理の効率化
グラフ・ピボットテーブル作成自動化
アンケートの集計や資料作成
生産実績・損益管理をサポート
等々、Excelを活用した業務自動化が多岐にわたる分野で使うことができます。
【マーケティング分析】アンケートの調査結果をクロス集計等の分析、レポート作成します
業務内容
アンケートなどの調査データ(ローデータも可)をご提供いただければ、集計・グラフ作成・レポート作成まで一貫して対応 いたします。
■ こんな課題はありませんか?
✔ アンケートを実施したものの、集計や分析の方法がわからない
✔ 結果をスピーディーに分析し、知見を得たい
✔ アンケート結果を「見える化」したい
✔ データから事実を導くだけでなく、仮説やアイデアを抽出したい
✔ エンドクライアントへの報告会でうまく説明できるか不安なので代行してほしい
■ 業務の流れ
① 基礎要件の確認
調査名・目的
調査方法(例:インターネットリサーチ)
回答者数(サンプルサイズ)
設問数
作成するレポートのイメージ(形式やページ数など)
② お見積り・発注条件の確認
実施内容、金額、納品スケジュールを調整
※必要に応じてヒアリングを実施いたします
③ 集計・レポート作成
ご依頼内容に基づき、データ集計とレポート作成
④ 納品
期日までに成果物をご納品
■ 納品形式
ご希望のフォーマットで納品可能です(例:Excel、PowerPoint、PDF など)
■ アウトプット例(パワーポイント 20~25ページ程度の場合)
📊 設問ごとのグラフ・表のまとめ(コメント付き) → 約15ページ
📝 フリーコメントの言語分析(共起ネットワーク分析) → 約2ページ
🔍 仮説検証(クロス集計+深掘り分析) → 約4~5ページ
📌 全体のまとめ → 1ページ
■ 実績例(類似案件)
某大手金融会社の商品アンケート分析・レポート作成
ストリーミングデバイスの需要調査・分析・レポート作成
■ お見積り・ご相談について
ご要望の内容に基づき、お見積りを提示いたします。
まずはお気軽にご相談ください!
- 業務
- リサーチ・調査分析
- テクノロジー
- Excel Googleアナリティクス Google Data Studio Googleスプレッドシート Tableau
- 分析の種類
- 定量分析 定性分析 インパクト分析 統計分析 記述分析 診断解析 予測分析
- 専門知識
- Webアナリティクス 実験計画 トレンド チャーン・リテンション 統計 クラスター分析 因子分析 時系列分析
統計解析ソフトRでデータの集計・分析を代わりに行います
業務内容
ご覧いただき、誠にありがとうございます。
このサービスでは、統計解析ソフトのRを使って
【集計/分析、グラフの作成】の代行を行います。
以下のようなお悩みありませんか?
▶︎ 2つのデータに差はあるのか?
▶︎ アンケートの結果から何が読み取れるのか?
▶︎ 売上が減少している原因は何なのか?
これらのお悩みを
統計解析ツールRを使って解決します。
↓具体的には以下のようなことを行います↓
◼️データの前処理
・欠損値の補完
・標準化
・データの並べ替え
・データのフィルタリング
◼️データの分析
・t検定
・重回帰分析
・クラスター分析(階層/非階層)
・決定木分析
・因子分析
・主成分分析
・時系列分析
・分散分析
・パス解析/構造方程式モデリング
◼️図/グラフの作成
・折れ線グラフ、棒グラフ他
・パスダイアグラム等
その他も内容に応じて、対応可能か判断いたしますので、
まずはお気軽にご相談ください。
CSVやエクセルのデータ、現役データアナリストの専門家が分析致します
業務内容
膨大なデータにお悩みではありませんか?
複雑で大量のデータを効率的に処理し、目的に合わせた解析を行います。お客様が直面している課題に基づき、データをわかりやすく可視化し、具体的な意思決定をサポートするレポートやグラフをご提供します。
<納品までのプロセス>
-
初回ご相談
まずは次のポイントをお教えください。- データの内容
データの全体像を拝見できるとスムーズですが、代表的な部分のみでも結構です。また、ご相談いただいた内容は厳重に秘密を守りますのでご安心ください。 - 知りたいこと・分析の目的
データから導きたい結論や、どのような視点での分析を希望されているか教えてください。分析方法が定まっていない場合でも、こちらから最適なアプローチをご提案可能です。 - 納品の形態
必要なグラフやレポートの形式、可視化の具体的なイメージについてお聞かせください。不明確な場合でもこちらから適切な提案を行います。
- データの内容
-
無料の事前調査
このパッケージで対応可能か、また必要となる費用の概算について無料で調査し、報告いたします。内容に応じて少しお時間をいただくことがあります。 -
お見積り
対応可能な場合、具体的な作業内容と工数を基にお見積りを提示いたします。基本料金は3,000円/時間です。
例:- データクリーニング: 3時間
- 解析プログラミング: 3時間
- グラフ作成: 2時間
合計 8時間 × 3,000円 = 24,000円(税抜)
※想定外の作業が発生した場合は、事前に相談・調整の上、作業内容を修正します。
-
発注手続き
お見積りに同意いただき、正式な発注をもって作業を開始いたします。 -
成果物の納品
分析結果を基にしたレポートやグラフ、データ集計表をエクセル、Google Spreadsheet形式で納品いたします。また、Pythonなどでの解析スクリプトをGoogle Colaboratory形式での提供も可能です。 -
納品完了
成果物の内容をご確認いただき、納品完了となります。納品後も必要に応じてご質問や調整に対応いたします。
- 業務
- リサーチ・調査分析
- テクノロジー
- Excel Googleアナリティクス Google Data Studio Googleスプレッドシート Jupyter Notebook Python R SQL
- 分析の種類
- 定量分析 定性分析 インパクト分析 統計分析 記述分析
- 専門知識
- Webアナリティクス ビジネスインサイト 予測 確率 異常検出 数学 統計 因子分析 感情分析
Rでのデータ解析や可視化のお手伝いをします。コードの納品もいたします
業務内容
取得された大切なデータを有効に活用するため、あるいはRへの理解を深めるためのお手伝いができればと思います。
ーデータを取ったものの、忙しくて解析や可視化に手が回らない。
ー論文投稿や学会を控え、解析や可視化を手伝ってほしい。
ーデータ解析や可視化が、Rで出来ない。
ーこのデータから何が言えそうか、見当がつかない。。
データの大まかな内容とアウトプットのイメージを頂ければ、Rでの統計解析や図の作成を検討させていただきます。
解析結果に対しコメントさせて頂きます。
Rのコードの納品(コード説明)もできます。
※例
・ヒストグラム
・時系列の折れ線グラフ
・散布図
・主成分分析
・相関行列
・対応のある2群t検定
・対応のない2群検定
・3群検定
・相関係数(Pearsonの積率相関、Spearmanの順位相関)
・コレスポンデンス分析
・共分散構造解析
・重回帰分析
など。
他の統計解析をご希望の場合も、お気軽にお問い合わせください。
※納品物例
・解析結果(Word, Excelなど)
・作図データ(.jpg, .png, .tiffなど )
・ご希望の方にはコード(.R, .Rmd, .txtなど)※コードの説明記入も可
追加料金が発生する場合
・コード作成が高度
・解析作業の前のデータ整理が必要
・考察などまとめ資料が別途必要
・解析・作図数が多くなった
など。
家庭・事務所の電力データを可視化・分析し、電気代・CO2削減の方法を提案します
業務内容
● こんな方へおススメ
- 電気代が高い、1円でも安くしたい
- 自分の電気の使い方に合わせた節電方法を知りたい
- CO2削減のために行動したいけど何をしたらいいか分からない
● ご提供内容 - 家庭・事務所の電力データを取り込んでグラフ化し、どこに削減余地があるのか、どれだけ削減できるのかを提案します。
- ご要望ございましたらCO2削減量も提示します。
- 入手可能な電力データによって提案できることが異なります。入手可能なデータについてご相談させていただきます。
- Switchbotのスマートプラグ等を用いて電力データを計測することも可能です。購入に踏み切れない方も、レンタルで計測対応も可能です。
● ご購入後の流れ - ご要望を理解するため、可能であれば簡単なWeb打ち合わせをさせてください。
- 難しい場合はメールでのやり取りでも結構です。
- その後、データ提供いただき分析結果を提示いたします。
商談・面接・コール・1on1等の会話をAIで速く安く高品質に解析・分析します
業務内容
最初の2社は半額にさせて頂きます!
※「○○したいけれど、できるかわからない/どのようにやればよいかわからない」等のスポット的な無料相談も受け付けております。お気軽にご連絡ください。
——————————
支援できる課題例
——————————
会話を可視化したり、深く理解する必要がある業務に発生する課題を全力で支援します。具体的には
・商談の成功にどのようなトーク内容または話し方が貢献的だったのかがわからない
・1on1などでどこが相手にとって+の効果をもたらしているのかわからない
・退職面談で、面談相手の本音がわからない
・コールセンターにおいて、顧客がどのような理由をベースにして話をしているのかわからない。
等の課題を支援します。
——————
内容案内
——————
具体的には音声認識技術およびテキストマインニング技術を用いて、以下のような指標の可視化、分析を行うことができます。
あくまでも下記は一例です、ご要望があれば遠慮なくおっしゃってください。
①会話内容(What)の可視化
・会話内容比率…どの内容をどれくらい話したのか。商談においては、フェーズごとにどれくらい時間を使ったのか、プランニング通りなのかを解析
・頻出単語分析…その会話の中でよく使われていた単語を分析。
・リーズン分類...トーク内容から相手のコールした理由を分類。
②会話状態(How)の可視化
・トーク比率…商談や1on1の際の、お互いの話の比率。ニーズ把握できているか・部下の話をしっかり聞けているかなどをチェック。
・ラリー回数…1分あたりのラリーの数。オープンクエスチョンがなされているかチェック。
・話速 …会話のスピード。適切な速度となっているかをチェック。商談の場合顧客は自分より話速が速い方に専門性や信頼感を抱く傾向があります。
・抑揚 …会話の感情の隆起。相手に共感できているかの指標。商談の場合、小さすぎると棒読み、大きすぎると押し売り感が出る。
・感情解析 …特定話者の感情を解析して、その人がポジティブまたはネガティブな感情にあるのかを確認。
————————
サービス特徴
————————
・コンサルティングファームで養った知見を活かし、御社の課題の丁寧なヒアリングおよび認識のすり合わせを意識した、効果性の高いコンサルティングサービスを心がけております。
・会話の分析を下支えするAI技術をフルに活用し、人間では気づかなかったインサイトや定量化による「強く確かな」エビデンスを排出します。
——————
納品形式
——————
※状況に合わせて柔軟にカスタマイズします。
・pptを用いて、様々な分析論点に答えるスライドを納品します。
・他にも納品希望形式があれば遠慮なくおっしゃってください。
・分析パッケージはjupyter noteboook等で納品することも可能です。
———————
お見積もり
———————
【分析】
時給・人月で換算させてください
【資料作成】
2500円/枚
早期に全体のお見積りを出します。
————————
業務フロー例
————————
※状況に合わせて柔軟にカスタマイズします。
①分析目的の設定
御社の課題感をヒアリングし、分析の目的設計、および分析結果の活用イメージのすり合わせを行います。また分析の評価基準もすり合わせます。
②分析フローの設計
様々な分析手法がある中でも、御社の課題の解決に最適なものを選定
③基礎分析・初期モデル構築
必要な会話の分析範囲を選定したのち、分析のためのモデルを構築し、効果性を確かめます。
④本分析
初期モデルをベースにして、全ての会話データを対象に分析をかけ、結果を見ます。
また結果をベースにして新しい分析が必要な場合順次アップデートしていきます。
⑤評価・施策策定
分析結果を評価し、今後の改善案を排出。業務の効果性をアップする施策につなげます。
- 業務
- セールス・マーケティング分析
- テクノロジー
- Googleアナリティクス Google Data Studio Googleスプレッドシート Jupyter Notebook Power BI Python R SQL
- 分析の種類
- 定量分析 定性分析 インパクト分析 統計分析 記述分析
- 専門知識
- ビジネスインサイト 予測 確率 数学 統計 因子分析 感情分析 時系列分析
データ分析とAIモデル(機械学習, Deep learning)を作成できます
業務内容
データ分析と制度が高いAIモデル(Deeplearning, Machine learning)を作成できます。良いPOCを作成します。それに、クラウドスキルがあって、本番環境にデプロイとメンテナンスができます。データ エンジニアリングもできます.
私はkaggle エキスパートとオープンソースの貢献者です。
Kaggle: https://www.kaggle.com/astrung
オープンソースの貢献: https://github.com/RUCAIBox/RecBole/pull/1229
【ビッグデータ、Web解析】ビジネスチャンスを最大化するデータ分析を承ります
業務内容
ビッグデータ分析やAIの活用などにご興味をお持ちの方を対象に、専門的なデータ分析による意思決定のサポートを致します。
データ分析って何?というご相談から、オリジナルAIの開発までデータ分析に関する様々なケースに対応いたします。
Google検索やTwitterなどのSNSを対象としたデータ収集も承ります。
【経歴】
大阪大学産業科学研究所 産業科学AIセンター特任助教
大阪大学発ベンチャー企業にて、AI開発担当取締役
AI等を活用したデータ分析 及び 予測・最適化等をご提供致します
業務内容
▼こんな方へおススメ
次のようなニーズがあるけれども方法がわからない方。
在庫予測、最適化
売上予測、最適仕入方法ご提案、売上最大化 等
▼ご提供内容
在庫予測と在庫が最小となるような仕入方法のご提案
売上の予測と売上が最大になるような仕入方法のご提案 等
▼ご購入後の流れ
まず貴社のビジネス、ごニーズ、取得可能なデータのヒアリングから始めさせて頂きます。その後速やかにデータ取得から、AI等を用いた分析と、ごニーズを満たす戦略のご提案をさせて頂きます。
SQLのクエリ文について、要件を踏まえた全体/部分的なアドバイス、添削をいたします
業務内容
SQLのエラー修正~作成まで幅広く行います。
必ずヒアリングの時間を設けますので、ご連絡ください。
- 業務
- セールス・マーケティング分析
- テクノロジー
- Excel Googleアナリティクス Googleスプレッドシート Python Redash SQL
- 分析の種類
- 定量分析 インパクト分析
- 専門知識
- Webアナリティクス トレンド クラスター分析 コホート分析 因子分析 感情分析
お手持ちのデータを統計的に分析してオリジナルレポートを作成します
業務内容
概要
お手持ちのデータを下記の流れで分析します。
-
ご依頼者さまからデータのご提供
-
案件毎に適したデータ分析を実施
-
図表を含むオリジナルレポートにて結果をご報告
しっかりと連絡を取り、認識違いのないように進めてまいります。
分析について
分析手法や分析項目についてご希望がありましたらご指定ください。
特になければなるべく良い方法をこちらで検討します。
納品物
分析レポート(PDFファイル)
標準納期
基本はメニュー通りですが、ご依頼内容によって変動することがあります。
データから特徴を見つけ、利益とリスクを洗い出し、将来を予測します
業務内容
あらゆるデータから特徴を見つけ現状の利益とリスクを洗い出し、利益に結び付けます。
解析手法については、相談いただいた上で適切な手法を提案します。
例)製品の製造ラインの評価データの解析、プロセスウィンドウの同定、評価結果の効果検定、不具合の要因分析、寿命評価、将来の予測、多変量解析によるデータの相関、金融データから優位性の探索等
解析結果は、Microsoft Power Pointにて提出します。表形式の数値については、Excelに出力することもできます。
データ分析・統計解析致します
業務内容
主な分析方法は以下の通りです。
・基本的な分析 (度数分布、クロス集計、 正規分布、 非正規分布、平均値、 標準偏差、 サンプルサイズの計算、 相関など)、図表 (散布図、ヒストグラム、箱ひげ図など)
・ベイズ統計
・t検定、F検定、 U検定、クラスカルウォリスの検定、 フリードマン検定 カイ二乗検定/A/Bテスト
・多変量解析
・線形モデル
・尺度作成 (アンケート作成代行、 質問紙作成、 アンケート内容の相談、 項目の信頼性の評価、 アンケートの分析)
・回帰分析(単回帰分析、重回帰分析、 パス図)
・主成分分析/因子分析/クラスター分析
・分散分散 (ANOVA)
・決定木
・予測モデル作成
・テキストマイニング
・SWOT分析/財務分析/RFM分析
使用ソフトは主にR、 Rstudio となります。 ※Rコードのお渡しも可能です。
様々な課題をデータ分析や行動経済学の見識などをもちいて解決します
業務内容
データ分析などを用いて課題を解決します。
まずは一緒に課題を明確にするところから始めます。
次に分析設計を行い分析に必要なデータ(定量・定性問わず)を確定し収集します。
そして集めたデータを分析し課題を解決する施策を企画します。
その後は実行支援、実行した施策の検証までを行います。
ご希望があればその後も上記のサイクルを回し続けていきます。
また一連のサイクルを自走できるようになるための支援も別途行います。
※過去ご依頼例(ランサーズ以外含む)
・事業推進支援
・マーケティング支援
・データ分析支援
FX、為替で未来がわかる。52年分のデータベースがあります
業務内容
商品説明:
FX52年分データは、長期間にわたる外国為替市場のデータを網羅した貴重な情報です。
このデータセットには、過去52年間の為替レート、市場トレンドなどの詳細な情報が含まれています。
商品項目は、日時、始値、高値、安値、終値、出来高の構成になります。
取扱銘柄て:
AUD/CAD AUD/JPY AUD/NZD AUD/USD
EUR/CAD EUR/CHF EUR/GBP EUR/JPY EUR/USD EUR/AUD GBP/USD GBP/CHF GBP/JPY NZD/USD USD/CAD USD/CHF USD/JPY USD/MXN USD/TRY CAD/JPY CHF/JPI
主な特徴:
52年間の為替市場データ: 過去の市場動向を理解するために、52年分のデータを収集して来ました。
多様な通貨ペア: 主要通貨ペアからエキゾチックな通貨ペアまで、幅広い通貨ペアのデータが含まれています。
技術分析やデータ研究に最適: データ解析、バックテスト、市場トレンドの研究など、さまざまな用途に活用できます。
この商品は、金融機関、投資家、アナリスト、研究者、そしてトレーダーにとって貴重なリソースとなることでしょう。
過去の市場の動向を研究し、将来のトレンドを予測する際に役立つこと間違いありません。
年数について
銘柄により年数が少ない物もございます。
1972年1月4日〜2023年8月4日11時32分までのデータになります。
相談次第で最新の情報を取得する事も可能(一部の銘柄は不可)
金額について
基本料金はシステム利用料として全ての銘柄で必要になります。
料金はレコード量×0.1円とさせて頂きます。
日足以上は固定¥14.500円
最新情報(2023年8月4日11時32分〜)はレコード量×1〜5円で計算致します。
こちらに基本料金を足した金額になります。
※金額交渉可、将来再度購入や大量購入など将来性のあるお客様には値引きさせて頂きます。
※購入は部分的データは対応しておりません。
納品方法
納品方法はCSV「Excel version」にて納品になります。
※Excelでそのまま使用やCSVメモとして他サービスにインポートできます。
その為
こちらの商品は、個人使用のみとなります。
※法人の場合要相談