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プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 【経歴】 早稲田大学大学院 情報理工専攻 機械学習、データサイエンスを研究している学生エンジニアです。 【可能な業務】 - 自然言語処理 — Natural Language Processing (NLP) - 文書・テキストの情報抽出 - 画像認識 (物体検出・認識、顔認識) - Python, Excelでのデータ処理、分析ツールの開発 - その他 【使用言語/ツール】 Python, TensorFlow, Keras, PyTorch, OpenCV, Excelなど 【実績例】 1. 運転手の顔表情識別 2. 遊園地の来客データ分析 3. 半導体画像分類 4. 人感センサーによる席情報のデータ分析 【資格】 - TOEIC 850 - IELTS 6.5 - JLPT N1 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします!
データ分析(特に潜在的な因果関係の発見)や、機械学習・深層学習(ML/DL)を用いたAIの開発、既存サービスのAPIを活用したWebアプリケーションの構築、運用中のWebサーバの保守管理まで、幅広い業務に対応可能です。 また、マニュアルや各種書類の作成、ライティング、書面デザイン(デザイン・レイアウト)、パンフレットやリーフレットの制作も承ります。 【資格】 ・HackerRank Problem Solving (Intermediate) Certificate ・HackerRank SQL (Advanced) Certificate ・HackerRank Software Engineer Certificate ・Paiza Sランク(Paizaレーティング: 2321、2025年8月28日現在)
データサイエンス・AI開発歴4年半、自動車メーカー、製造業、介護事業、マーケティングなど幅広い業界での課題解決を経験しました。 画像処理による品質管理システム、IoTデータ分析、併売予測システム、異常検知システムなども対応可能ですのでご相談ください。 ▼可能な業務/スキル ・機械学習モデル開発・実装(教師あり/教師なし学習) ・データ分析・可視化・統計解析 ・画像処理・異常検知システム構築 ・時系列データ分析・予測モデル ・自然言語処理・大規模言語モデル開発 ・数理最適化システム開発 ・IoTデータ処理・リアルタイム分析 ・業務自動化ツール開発 ・Python、SQL、AWS、MySQL を使用したシステム開発 ・ディープラーニング(TensorFlow、Keras、PyTorch) ▼実績例 ・画像処理技術による製造品質管理システム開発(処理速度95%向上) ・データ分析業務自動化により工数96%削減(125時間→5時間) ・アソシエーション分析による売上向上施策立案 ・数理最適化による人事配属システム自動化 ・IoTセンサデータの機械学習モデル構築 ・AutoEncoderによる製造工程異常検知システム ・顔認識技術を活用したデモシステム開発 ・低コスト版IoTシステム開発(従来製品の1/4価格を実現) ※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。 個別にはお話できるものもございますので、ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。 ▼活動時間/連絡について 土日祝日、平日夜間でのご対応が可能です。できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。 連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。 ご了承いただければ幸いです。 ▼得意/好きなこと ・複雑なデータから価値のある洞察を見つけ出すこと ・機械学習技術で業務課題を解決すること ・効率化により大幅な工数削減を実現すること ・最新のAI技術を実際のビジネス課題に適用すること ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします!
今までSIer系の企業でデータ分析に関わる業務に携わって2年ほどです。お手元にございます、データから新規顧客の獲得や施策検討のためのデータ分析は勿論、具体的なデータセットを構築するためのパイプライン作成についてもアドバイスを行うことが可能です。 加えて、写真撮影を行なっており、動体撮影も行うことが可能です。例えば、今流行りの競馬写真や、野鳥の撮影、宣材写真の撮影など、さまざまな素材を作成することが可能となります。また、撮影した写真は、私の方で加工して、ご要望に合わせた形式でインパクトのあるデザインを作成することが可能です。また、先述のデータ分析と組み合わせて、より、効果的なマーケティング戦略の考案なども行うことができます。
以前は車載用組込み機器のソフトウェアエンジニアをしていて、現在は画像認識に携わっております。 ▽可能な業務/スキル ・C言語による設計開発 ・Pythonでのスクレイピング ▽資格 ・基本情報技術者
【自己紹介】 データサイエンティスト歴15年以上。 海外(オランダ・ベルギー)で言語学・心理学・認知神経科学研究に従事しました。 帰国後は、日本のニューロマーケティング企業でデータサイエンティストとして勤務しています(2019年〜)。 基本的に心理学・神経科学関連のデータ解析を生業にしておりますが、基本的にデータ解析全般に対応しておりますので、お気軽にお声がけください。 得意言語はRですが、必要に応じてMATLAB・Pythonも使用いたします。 【可能な業務・スキル】 データ解析(データ前処理、時系列解析、信号処理、統計解析、機械学習) 対応可能な生体データ:fNIRS, fMRI, EEG, 視線、心拍、皮膚電位 Shinyアプリの制作 ggplot2による綺麗な作図(学術論文・企業レポートなどの用途にも対応) PsychoPyによる認知課題の制作 jsPsychによるオンライン調査用スクリプトの制作 GitHubによるバージョン管理
SE歴5年 工場向けIoTシステムの設計から導入の業務を行っていました。 システム、ソフトウェア仕様のご相談こちらからの提案なども対応可能ですのでご相談ください。 ▼可能な業務/スキル ・C#、SQL Serverを用いたデスクトップアプリ制作、サーバーサイドシステム制作、DB制作 ・Pythonを用いたデスクトップアプリ制作 ▼資格 ・基本情報技術 ▼活動時間/連絡について できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件等も対応可能ですのでお気軽にご相談ください。 連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早く返信をさせていただきたいと考えております。 ・活動曜日 日~月 ・活動時間 8時~19時 ▼得意/好きなこと ・機械学習を用いたデスクトップ、Webアプリ制作 ・
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【はじめに】 AIや画像処理を主としたソフトウェア開発や研究調査に関する業務を実施しております。 対応可能な技術などを以下にお示しします。 【対象業務】 〇ソフトウェア開発・技術研究 ① AI及び機械学習等 ② 画像や動画に写っている対象物の認識・検出 ③ 画像処理関連 ④ 音声やテキストデータの認識・検出 〇開発対象・言語 (1) Windowsデスクトップアプリ(C、C++、C#、Python、Java) (2) LINUXアプリ(C、C++、Python) (3) 組み込み系(C、C++) (4) Androidアプリ(Java、Python) 〇AIや画像処理等に関する技術の調査・研究 【アピールポイント】 ① 学会レベルの最新技術をアプリケーションとして実装可能です ② 機械学習や画像処理等のAI関連技術の研究・開発のノウハウを有します 【資格・免許】 工事担任者(アナログ・デジタル総合種) 【その他】 AIや画像処理による物体認識や形状の計測等を得意としております。 ご質問などがありましたらメッセージをくださいますようお願いいたします。
AI関連開発歴8年、NLPとCV経験者。SignateサイトGrand Master称号。 可能な業務: ・AIGC写真生成 ・OCRモデル ・写真ベース不良検知モデル
Webアプリ開発歴:3年 Python: flask、PyTorch Ruby: Rails6 JavaScript・TypeScript: React、HTML5/CSS3 Elasticsearch、github、gitlab
早慶の大学院で情報系研究室に所属しています。これまでの研究で培ったスキルを活かし、丁寧かつ確実にお仕事を進めます
ご覧いただきありがとうございます。 子犬 と申します。 -------------------------自己紹介------------------------- 性別: 男性 年齢: 23歳 趣味: ギター、キャンプ、タイピング -------------------------職業------------------------- 現在の職業: システムエンジニア(2年10ヶ月) 具体的な内容: システムの要件定義~テスト、AI開発、ドキュメント作成等 -------------------------経歴------------------------- 2018年4月: 千葉工業大学 入学 2022年3月: 千葉工業大学 卒業 2022年4月: システム開発会社 入社 現在に至る -------------------------活動時間------------------------- 平日: 08:00 ~ 09:00, 18:00~22:00 休日: 08:00 ~ 22:00 ※急用で対応できない場合は、早急にご連絡いたします。 -------------------------できる業務------------------------- 【IT系】 ・AI開発(画像認識) ・ツール作成(ExcelVBA、Python、Matlab、JavaScript) ・Webスクレイピング(Python) ・Webデザイン ・ドキュメント作成 【クリエイティブ系】 ・音声録音(録音環境あり) ・音声編集 ・写真撮影(一眼レフカメラあり) ・写真編集 ・動画撮影 ・動画編集 【その他】 ・文字起こし ・アンケート回答 ・ライティング ・関東圏での業務(休日のみ) 即レスポンスを意識して、安心していただけるお取引を念頭に働きます。 宜しくお願い致します。
現役のAI技術の専門家です(工学博士)。手法の考案から実装、評価、英語または日本語での論文執筆を何度も経験しております。 ※ 本業との兼ね合いがありますので、源泉徴収のないお仕事のみを受けられます。 ▼得意なスキル ・プログラミング(Python、C++) ・ディープラーニング(フレームワークはPytorch、TensorFlow) ・論文などの技術文書執筆(英語、日本語) ・文章の作成・校正 ・PCを用いる基本的な作業全般 ▼資格 ・TOEIC 700点(15年以上前の得点です…)現在は本業において英語論文の読解、執筆、英語でのコミュニケーションを日常的に行っております。 ・実績で評価される職業に就いているため、資格は特に持っておりません。 ▼実績例 ・人工知能技術、特にディープラーニングに関する論文多数。学会からの受賞経験複数。 ・時々ですが、ディープラーニングの特定の分野について講演も行っております。 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします。
2022年12月21日現在 ■職務要約 【情報管理】 患者様や医療機器について、MicrosoftAccessやFileMakerを使ってフォームを含めてデータベースを構築、運用した経験があります。VBAは使えませんが、関数や既存のフォームなどを使い、目的とする機能を実装していました。 【ランサーズでの仕事】 ・python(OpenCV,numpy,matplotlib等)を用いた画像処理、解析(学生レベル) ■活かせる経験・知識・技術 □データ収集・分析経験 アンケートの作成、集計、分析(相関分析、主成分分析、SCAT分析、KJ法) □患者様の対応 治療の説明、機器の使用方法・説明、 基本は不安を取り除くためのヒアリングと説明 □カリキュラムの考案と実施 個々のカリキュラムで得られる知識を体系的にまとめる、 □利用者様の対応 利用者様のバックボーンから考える事、自分達が提供できる物とできない物を適切に伝える事、 □チームリーダー経験 リスクを予測する事、先をイメージしてもらう事、 □業務知識・開発経験 Microsoft Access FileMaker R HTML・CSS GitHub Ruby on Rails Python Django SQL, MySQL, POSTGRE C#, Unity ■職務経歴 □2007月4月~2009年3月 国立大学法人 東京医科歯科大学医学部附属病院 高気圧治療部 □2009年4月~2016年10月 都立 墨東病院 □2019年10月~現在 NPO法人 発達障がい者を支援する会 期間 業務内容 2007年4月~2009年3月 国立大学法人 東京医科歯科大学医学部附属病院 高気圧治療部 【所属部門】 高気圧治療部 【担当職務】 高気圧酸素治療 ・カルテの管理 ・患者様の病状や特性の管理 2009年4月~2016年10月 都立 墨東病院 【所属部門】麻酔科 臨床工学室 【研修内容】 ・東京都での庶務など 【担当職務】機器管理業務 【担当職務】人工呼吸器業務 【担当職務】体外循環業務 【担当職務】人工透析業務 【担当職務】心臓カテーテル検査業務 2019年10月~現在 NPO法人 発達障がい者を支援する会 【所属部門】就労移行支援事業 チームシャイニー 【担当職務】技術支援スタッフ 【担当職務】サービス管理責任者 【学生時代の専攻】 ・群馬大学工学部機械システム工学科 ・放送大学大学院文化科学研究科文化科学専攻情報学プログラム
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