Pythonのエンジニアをフリーランス個人へ依頼・外注 4ページ目

鈴木 皓一郎 (KoichiroSuzuki)

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プロフィール

Data Science, Machine learningは任せててください。

30日前以上 対応可能です

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• リピーター ---人 2回以上継続してお仕事をしている人数

データサイエンティスト歴：3年
機械学習エンジニア歴：1年

スキル
• Mathematics
• Statistics
• Physics
• R, SQL, MATLAB, Python
• Power BI, Tableau
• Machine-Learning
• Deep-Learning (TensorFlow, Pytorch, Keras)
• Data Mining
• NLP
• Data Collection and Handling
• Data Visualization
• Data Interpretation
• Modeling (classification models, regression models, decision tree, etc.)
• MS Office (PowerPoint, Excel)
• Web scraping
• MLOps

機械学習エンジニア| 04/2023 〜現在
Dyne Technology Inc.
・ 同社が保有するビッグデータの前処理とクリーニング。
・ 新たな機械学習モデル（NLPを用いた文類似度モデル）の提案。
・ NLPを用いた文類似度モデルの構築
・ 提案した機械学習モデルのデプロイ（クラウド：Azure、FW：Flask）
・ Python、Tableauを用いたビッグデータから新たな価値を探索するためのData Visualization。

TUTOR (物理学, 数学) | 04/2020 〜 03/2022
Masato Tamai, 立命館大学
• 教授と協力して課題、テスト、その他の提出物の採点を行い、授業内容の改善案の提案。
• 課題の実験や分析方法のデモンストレーション。
• 機械学習、数学、統計学の知識を活かし、生徒が納得するまで教える。


プロモーション分析 | 10/2018 〜 03/2021
EF Education First Inc.
• 最適な広報を提案し、会社PRイベントに200⼈ほど集客することに成功させた。
• 顧客満足度90%以上の多くのプロモーションイベントを担当しました。
• 日本の学生や留学先の最新トレンドを分析し、プロモーションイベントの意思決定の多くを担当しました。

竹下 航 (ochazukenoaji1952)

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30日前以上 対応可能です

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三宅 智也 (santasu0729)

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画像生成のAIの研究をしています。他にもwebスクレイピングの経験があります。

30日前以上 対応可能です

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来年大学院に進学予定の大学4年生です。主に画像生成系AIの研究を行っています。基本的に研究以外の時間は全てしごと可能です。

上野 翔 (hiraku1019)

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業務コンサル、データサイエンティストとして8年勤務、プロジェクトリード、資料作成等を得意としています

30日前以上 対応可能です

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2015年から8年間業務コンサル、データサイエンティストとして勤務。
製造、小売、金融、製薬、運輸等幅広い業種の顧客に対し、主にデータ分析を用いた業務改善、新規ビジネス創出のプロジェクトに従事。
課題整理、分析設計、分析実践、業務適用まで一連のコンサルティングサービスについて、プロジェクトリードとプロジェクトメンバーの両方の立場で多くのプロジェクト経験を持っている。

廣瀬 健仁 (hiro04_ken)

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PythonやRを用いたデータの分析、機械学習モデルの作成が得意です。

30日前以上 対応可能です

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慶應義塾大学4年の学生です。

大学では経済学を学んでおり統計分析に明るいです。また、pythonを用いた機械学習やディープラーニングのモデル構築経験があり、データサイエンス全般において幅広く対応可能です。これまでに、上場企業でAIコンサルタントとしてマーケティングにおけるAI導入支援を行ったり、内閣府における物体検知システムの開発に携わったりした経験があります。pythonの使用歴は4年、Rは3年となっています。経験不足の若輩者ですが、吸収力と意欲には自信があるので、ぜひご一緒にお仕事できたらと思っています。

主なスキル
・データ分析
・データ加工
・画像認識
・機械学習
・データに基づく効果検証

和田 拓弥 (loblium)

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上場企業で機械学習エンジニアしてます。

26日前 対応可能です

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はじめまして。プロフィールをご覧いただきありがとうございます。
機械学習エンジニアとして与信・決済領域のプロダクト開発に従事しており、新卒から現在まで3年目になります。

大学・大学院では機械工学、とくに流体力学・気泡流の可視化を専門に学び、ハイスピードカメラで取得した画像を解析して、流速場の数値計測などを行っていました。
この経験から、Pythonを用いたデータ処理や解析、アルゴリズムの実装には早くから親しんでおります。

現在の業務では、主にPythonとSQL（BigQuery）を用いて、以下のような業務に携わっています：
• 顧客行動ログや取引データの集計・分析
• 機械学習モデルの構築・評価
• データ基盤の整備・自動化スクリプトの実装

平日は本業があるため、夜間または週末の稼働が中心になりますが、緊急時の対応など柔軟にご相談いただけます。
社内でもレスポンスの速さと丁寧さには定評があり、スムーズなコミュニケーションを心がけております。

詳しい経歴は「〇〇（←自分の名前） エンジニア」で検索いただければ一部確認可能です。
誠実に対応させていただきますので、どうぞよろしくお願いいたします。

田中 涼太 (RyotaAg)

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大手IT企業での実務経験7年以上

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## 経験した分野

データ分析歴: 7年
画像認識システム開発経験
自然言語処理研究開発歴: 9年
クラウドサービス利用歴: 7年
検索サービス開発運用歴: 5年

## 取り組みプロジェクト例

* **電動アシスト自転車バッテリー残量予測モデル開発**
* 電動アシスト自転車のバッテリー残量予測機械学習モデルを開発。特に低残量時や再充電直後の予測精度向上が課題であり、特徴量生成による改善と独自指標の設計を実施。実運用時の表示安定化のため、データ平滑化の後処理も導入。

* **OCRシステム開発と精度改善**
* 文字検出・文字認識・属性分類の3モデルで構成されるOCRシステムを開発。文字検出・認識モデルでは、多様な実環境下でのロバスト性向上のため疑似データを活用し精度を改善。属性分類モデルでは、文字認識結果のノイズに頑健な特徴量を構築。

* **HR領域における人材クラスタリング手法の設計・実装**
* HR領域にて、職務経歴書データに基づき、類似スキル・経験を持つ人材をクラスタリングする手法を設計・実装。

* **固有表現認識（NER）アルゴリズム開発**
* 特定固有表現を認識するシーケンシャルラベリングアルゴリズムを開発。チャットボットのテンプレート登録効率化のため、テキストから質問・回答ペア等を抽出するアルゴリズムを開発中。

* **ローカル環境対応型 特許翻訳システム開発**
* ローカル環境で効率的に稼働する特許翻訳システムをエンドツーエンドで開発。データ収集戦略策定、学習データ整備、アルゴリズム選定、モデル学習、評価、推論処理パイプライン設計・構築まで一貫して担当。

* **特許推薦システム開発**
* 社内外組織の階層構造と多様性を考慮した特許推薦アルゴリズムを設計・評価中。推薦システムへのバンディットアルゴリズム適用も推進。

* **情報検索アルゴリズム開発（特許検索）**
* 特許検索システムの情報検索性能向上を目指し、クエリ拡張や検索結果の多様性を考慮したアルゴリズムを開発中。

* **特許システムモダナイゼーション推進**
* 既存特許システムの課題分析から着手し、新システムへの移行に向けた要件定義・技術選定を推進。AI駆動開発アプローチを導入し、拡張性・保守性を見据えたプロトタイプを実装中。

村上 晃 (takku166)

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kaggle master

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株式会社 スタンドアップ (standup_00)

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あ

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氏原 直哉 (naoya_engineer)

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大手SIerやコンサルティングファームでの経験を活かして、使いやすいWebサイトを作ります。

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大阪大学大学院コンピュータ・サイエンス専攻博士前期課程修了
SIerでエンジニアとして5年勤務
コンサルティングファームで1年勤務

本人確認済み

GUIMARAES GONCALVESDANILO (danilo_94)

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数々の賞と実務経験で機械学習のエキスパートがお届けする、最新のテクノロジーと実務知識を共有しましょう

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大学の専攻は「情報理工学」で、統計、回帰、クラスタリング、決定木等の機械学習テクノロジーに関する確かな知識を持っています。修士課程の研究で国際学会のDSSV 2019で学生ポスター賞の2位と情報処理北海道シンポジウム2019の技術研究賞を受賞しました。
　従来の仕事経験で、ディープラーニングによるコンピュータービジョンのソリューションの研究開発をしてきました。機械学習によく使われているフレームワークのOpenAI、pytorch、keras、tensorflow、caffe、AWS、Azure、docker、GitHubなどに慣れました。
　大学生時代でAIソリューションの会社でアルバイトをして、店舗のAI防犯カメラを開発し、person-reidentificationモデルの研究をしました。
　前職では、雲画像の分類とセマンティックセグメンテーションのモデルを開発しました。高精度で低バイアスのモデルの開発するために、学術論文や最新技術を積極的に調査します。新しいアーキテクチャを試したり、微調整を行ったりしていました。開発内容と実行結果等は、社内およびクライアント向けに報告を行ったしていました。
　現在大手企業でのコンサルタントのポジションでは、顧客の要件に会うソリューションの設計から開発まで積極的に行っています。コンサルタント場面で、顧客と直接コミュニケーションを取ったり、技術に関する資料の作成と説明を行っています。デジタルツインに関する案件経験したことがあり、Azureクラウドプロバイダー上でIoT及びデジタルツインを設計と開発を行い、Blenderによる3Dモデリングをした経験があります。自然言語処理に関する案件経験したことがあり、OpenAIモデルを使用し、顧客が貯めっていたテキスト情報の情報検索等の精度を向上するために、構造化やタグ付与を自動的にするソリューションを開発しました。

Bell Aaron (AaronBell)

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東京大学博士課程 / 実務にてデータサイエンス・データアナリティクス・機械学習エンジニアリング経験有

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東京大学大学院博士課程（天文学）を卒業し、NASA関連にも従事経験があります。
・データサイエンス・データアナリティクス・機械学習エンジニアリングに関してなんでもお聞きください！

本人確認済み

松村瞭 (matsumura_ryo_03)

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メーカーの研究職で6年以上勤務しています。製造業のDX化に貢献します。

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メーカーで研究職をしています。

主に製造業向けに、実績データを活用した分析や業務のDX化のためのアプリケーション・システム構築を行ってきました。
サプライチェーンでは受注の予測から生産計画の立案効率化、エンジニアリングチェーンでは設計検証のための試験作業効率化、ライン立ち上げ時のデジタルツール活用、運用後の実績データ収集・分析など製造業全体に幅広く関わってきました。

お客様のご要望や目的の要件を満たすためPython、C#、C++、rustなど、さまざまな実装方法で開発しています。
また、環境に関してもオンプレミス、クラウド問わず、Dockerを用いてデータベースと連携したアプリケーションの構築とお客様環境に即座にデプロイできるようにするなど、開発環境の効率化も行っています。

ご要望を実現するため、ぜひお力になりたいと思います。
よろしくお願いします。

佐藤 光一 (nol501)

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機械学習×Pythonであなたの課題をスマー トに解決

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Pythonを用いた機械学習・データ分析の実務経 験があります。過去には、画像分類 (CNN)、自 然言語処理(BERTによるテキスト分類)、教師あ り学習モデル(回帰・分類)の構築やハイパーパ ラメータ最適化、学習済みモデルのAPI化などを 担当しました。

また、PandasやScikit-learn、TensorFlow、 Py Torch、FastAPIなどを活用し、開発から運 用・可視化まで一貫して対応可能です。

特に「精度と処理速度のバランスを取るモデル設 計」「わかりやすいドキュメント化」に強みがあ ります。課題のヒアリングからPoC開発、業務導 入まで柔軟に対応します。 現在は大学で情報工学を専攻しており、学術的な 知見と実装力の両面からサポートできます。

新井 祐輔 (yuarsui)

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・画像認識、音声認識のPoC経験３年、kaggleでシルバー１回

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・エッジPCでの画像認識システムの構築 3年
・エッジPCでの音声認識システムの構築 3年
・AWS（greengrass,IoTcore,EC2）、ダッシュボード作成 1年くらい