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Python, React, AWS, Terraform
可能な業務・スキル Python - ライブラリを用いたAI・数理最適化システムの実装 React - WEBアプリの実装 AWS - Terraformを用いたIaC, 設計, 運用
損しない開発!webアプリで費用対効果の良く作成します。機械学習、LLMなどもご相談可能!
【コンセプト】 必要な技術を必要なだけ ※まずは無料相談 ご状況をお聞かせください 【概要】 100万円からはじめるwebアプリビジネス! 損しない開発とは・・・ 夢を語れば予算にきりがないアプリ開発。 いきなり完璧なものを作ることももちろん可能ですが、どちらかというとビジネスではスモールスタートが大切だと考えています。 マネタイズするための最低限の機能から作成し、実際に運用しながら改善する。 それがわたしたちが提案する損をしない開発です。 【強み】 ・チームでの開発 わたし達はチームです。1人単位の人員の補充からチームでのアサイン。アプリをまるっと委託開発してほしいなど、様々なニーズにお応えできます。 ・AI搭載可能 データサイエンスチームがあり、機械学習モデル、LLM、IoTなどのニーズにも対応可能です。 ・データ分析 データを基に改善を提案することが可能です。データサイエンスチームは開発だけではなく分析も主な業務として行っています。一番はじめのどのデータを集めるのかというところから、データの収集の要件定義、データの収集、加工、データ分析基盤の構築、分析、提案までを一貫して行うことができます。 様々な分野に対応可能ですが、金融、医療、自動車、小売などに実績があります。 【おすすめ】 ・まずは低予算でスタートしたい。 ・AIを搭載したwebアプリを作成したい。 ・データ分析を行い数字を基にした改善提案がほしい。 【新規アプリ開発の進め方】 STEP① 一度オンラインでお打ち合わせをさせて頂き、弊社の紹介、貴社のやりたいことなどを簡単に聞かせてください。 STEP② 秘密保持契約を交わし、より深い話をさせて頂き要求定義書を作成します。 STEP③ 弊社からいくつかのパターンでご提案いたします。予算に合わせて開発をスタートさせましょう。 【既存アプリ開発の進め方】 STEP① 一度オンラインでお打ち合わせをさせて頂き、弊社の紹介、貴社のニーズを簡単に聞かせてください。 STEP② 秘密保持契約を交わし、より深い話をさせて頂き具体的な業務内容について話します。 STEP③ 弊社からいくつかのパターンでご提案いたします。 【AI関連の進め方】 PoCを行いボトルネックとなりそうな部分を先に潰します。 また、PoC前の要件定義で、複数の可能性を同時に探り、失敗したから終わりではなくはじめから代替案を用意して失敗しない開発を提案いたします。
大学院で鍛えた分析力とHP運用の実績で、ビジネスを支援。常に丁寧で誠実な仕事をしています。
1. 計測機器の購入支援・技術コンサルティング 大学院時代から、顕微鏡やハイスピードカメラの操作・特殊機器構築に約6年間(大学院5年、社会人1年)従事してきました。精密機器の操作方法や購入のご相談、さらには特殊現象(特にハイスピード現象)の撮影に関する技術コンサルティングも承っております。ぜひご相談ください。 2. 専門分野の記事作成 社会人としての経験を活かし、マーケティング活動の一環として、撮影から執筆・公開まで一貫して事例記事を作成してきました。技術アピールのための事例作りにも対応可能です。お気軽にご相談ください。 3. Webサービスの構築 Ruby on RailsやGoを用いたウェブサイト構築の経験があり、大学院時代にはWordPressで研究室のHP運用も担当しました。Webサービスの開発・運用全般に対応可能です。 4. Flutterでのアプリケーション開発 Flutterを使用したアプリ開発が可能です。現在、Windows Store向けのネイティブアプリを1件公開中で、さらなる実装や開発にも柔軟に対応いたします。
E資格対策講座の講師に加えて各種プロダクト開発の経験を活かしてお役に立ちます!
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 そらまめと申します。 ========================== 【経歴】 新卒でデータサイエンティストとして入社し、4年間業界で働いております。AWSを使ったインフラ開発、顔画像を用いたアプリ開発、画像系AIの研修資料作成、SQLを用いたデータ集計を行い、スクラムマスターとして小規模チームのマネジメントも担当しました。また、新卒研修の講師や、専門学校の講師としてAIを教えるなど教育事業にも携わっています。 趣味としてAI開発も行い、馬券の最適な買い目を予測する競馬AIを開発。2024年10月からnetkeiba主催の競馬AIマスターズに参加予定です。生成AIを使ったイラストや楽曲生成の書籍も執筆し、技術書典やコミックマーケットに出展しました。 大学では経済学部に進学し、統計を通じてデータサイエンスに興味を持ち、KaggleやSIGNATEのコンペやインターンに参加。現在はE資格の講師や専門学校でAIを教える講師として活動しています。目標達成に向けて粘り強く取り組む姿勢を活かし、案件に貢献できればと考えています。 ========================== 【可能な業務】 プログラム作成 ツール開発・修正 単純作業 データ分析 画像系AIアプリ開発 教育コンテンツ作成 ========================== 【資格・実績】 基本情報技術者試験 G検定 E資格 Kaggle Expert SIGNATE Expert ========================== 【稼働時間】 10~20時間/週 活動時間:平日:19時~22時/休日:7時~24時 ========================== 納期を厳守し、丁寧なコミュニケーションを大切にしております。お問い合わせには数時間以内にご返信いたしますので、どうぞお気軽にご連絡ください。指定の時間があれば、その時間帯に確実に対応いたします。
機械学習とデータ分析を活かしたコンテンツ制作ならお任せください!
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 m02ukuと申します。 【経歴】 ・大学院で言語学を専攻中。研究テーマは「機械学習と音韻論の融合」に関するもので、自然言語処理分野における新たなアプローチを模索しています。 ・アルバイトではコスメストア、キャラクターグッズストア、塾、飲食店など幅広い分野で接客や企画に携わり、多様な業界知識を習得しました。 【AI使用経験】 ・ChatGPT/perplexity/Google Gemini/Claude/その他(gensparkなどの情報検索特化型AI)を利用したコンテンツ制作や調査経験があります。 ・Pythonを活用した機械学習モデルの設計・実装の基礎知識を有しており、データ前処理や分析にも対応可能です。 【得意ジャンル】 ・ゲーム、インターネット ・グルメ ・コスメ ・サブカルチャー 【現在の業務内容】 ・大学院での研究を中心に活動しつつ、ライティング業務に興味を持っています。特に、AIやリサーチを活用した記事制作に強い関心があります。 【可能な業務】 ・リサーチを伴うライティング ・AIや機械学習に関する技術記事や解説記事の作成 ・AIツールを活用したコンテンツ制作(対応予定) ・Pythonを用いた基礎的なデータ分析やスクリプト作成 【自己アピール】 ライティングとAI技術の可能性に大きな興味を持っています。研究で培った分析力や問題解決能力を活かし、価値あるコンテンツを提供することを目指しています。また、これまでのアルバイト経験で培った多様な視点を生かし、読者に寄り添った記事制作を心がけます。 機械学習エンジニアとして、AIやデータを活用した技術解説や応用についての執筆にも対応可能です。 【ポートフォリオ】 ・現在執筆した記事はありませんが、実績作りに積極的に取り組みたいと考えています。 納期を守ることはもちろん、丁寧なコミュニケーションを心がけております。 ご連絡いただければ迅速に対応いたしますので、どうぞよろしくお願いいたします。
Webサイト更新・保守のおすすめポートフォリオ
クライアントが「壊れた」とおっしゃった環境から情報を取り出し、cPanelにコピーし ました
Webと建築とアウトドアに関する知識共有ブログ「Script Write Market」を構築しました
世界級大学院卒の機械学習・バックエンドエンジニア
データ、機械学習畑出身で、業界歴は5年程度です。 機械学習の分野で修士号を取得しております。 とあるヨーロッパの国で機械学習エンジニア、バックエンドエンジニアをしています。 普段は主にPython,SQLを書いていますが、割と何でも行ける口です。その他長さまちまちですが経験としてはJS/TS, Go, Linux, Docker, Kubernetes, AWS, GCP等をよく触っています。上記以外のものでも長期プロジェクトであれば習得しながらの業務が可能です。 ECサイト、SaaS、BIツールの構築、AI、機械学習システムの開発、更には海外でのPMの経験もあります。予算等柔軟に対応させていただきますので、ぜひご相談ください。英語でのコミュニケーション、リサーチ等も当然問題ありません。 予算やスケジュール感との相談になりますが、基本的には週20時間から30時間を限度に活動が可能です。ヨーロッパ在住ですが、ミーティング等もなるべく調整いたします。是非躊躇わずご相談ください。
企業での開発経験15年以上、これまで培ってきた知識と経験を活かせる場所を求めています。
こんにちは。プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 常に迅速・丁寧を心がけ、開発を行っております。 ▼可能な業務 ・データ分析(システムへの実装を含む) ・機械学習モデルの実装 ・深層学習モデルを用いたシステムの実装 ・アプリ開発 その他、ご希望に応じて柔軟に対応致します。 ▼平日の稼働時間 ・週5日(7時間/1日) 出来る限り対応させていただきます。 ▼連絡手段 ・Google Meet、Zoom等、柔軟に対応可能。 メッセージの返信は土日祝関係なく、迅速に行います。 ▼得意分野 ・データ分析、特に時系列データを得意としております。 ・機械学習(教師なし学習を得意とする) ・開発業務、サーバー構築、データーベースの構築 ※得意分野以外でも徹底的にリサーチします。 ▼これまでの職歴など 京都大学卒、卒業後は企業に入社。 20年ほど、開発業務を担当しておりました。 G検定を取得、E資格を取得予定(認定プログラム修了)。 ▼取得資格など JDLA Deep Learning for GENERAL(G検定) JDLA Deep Learning for ENGINEER(E資格) ご興味を持って頂けましたら、お気軽にご連絡下さい。 どうぞよろしくお願い申し上げます。
Python, AI, 統計, クラウド環境構築(AWS)
エンジニア歴18年 2005年から大手SI企業のR&D部門や、GAFA系企業のITコンサル部門などのIT企業にて働き。現在はフリーのエンジニア、コンサルタント、大学非常勤講師として活動中。 2021年にMBA取得 2022年に工学博士(人工知能、統計、ソフトウェア工学)を取得。国際学会発表、学会誌掲載論文多数。 アプリケーション開発、AIのモデル開発、AWS環境構築、ITプロジェクトマネージメントまで、IT関連の仕事であれば幅広く対応可能です。英語もビジネスレベルで使えるので、英語対応や翻訳が必要な仕事も対応可能です。 可能な業務/スキル ・プログラム: Python, Java, Javascript(React, Typescript), SQL, Terraform, Cloudformation, CDK, Ansible ・AI : Pytorchを利用したDeep learningやGraph Neural Network実装 Rを用いた統計/AI解析、AIMLモデル設計、数理モデル設計 ・生成AI(ChatGPT, Claude): Langchainを用いたLLMアプリケーション実装(Python), LLM Fine Tuning, RAG構築 ・クラウド: AWS (Professional Solution Architect, Professional DevOps, Machine Learningなど資格保有) ・言語: 日本語(ネイティブ) 英語(ビジネスレベル) 通訳業務も可能 ・ITプロジェクトマネージメント: PMP保有 実施例 ・AWS環境の設計構築:電力グリッドシステムの大量トラフィック処理用のサーバレスシステム構築 ・IT企業の技術武録執筆 ・AWSを利用したウェブアプリケーション開発 ・システム開発研修、ハンズオンとレニーング ・AIに関する研修、ハンズオントレーニング ・データベース構築研修、ハンズオントレーニング
フロント・バック・インフラから機械学習まで。米国Top3MBA保有、ビジネス視点で取り組みます
「フロント・バックエンド・インフラを一貫して構築・運用」と「統計・機械学習を用いた分析・運用」の両方を遂行することができます。米国Top3のMBAを取得しており、ビジネスゴールを達成するためのシステムを意識して取り組むことができます。 チーム構成とシステムの全体像を捉えながら、目的達成のために主体的に取り組むことを心掛けております。プロジェクトはプレイングマネージャーとしての稼働が主でしたが、一部ファンクションを担うこともできます。技術選定や管理だけでなく、初期設定からMVP構築・チームのボトルネックになっている箇所の解消・一部担当など、フロントとバックの両方で実際に作業することができます。 行動分析やユーザーインタビュー、マーケティングとの連携等も経験したことがあり、ビジネスとエンジニアリングをつなげる役割を担うことができます。KPI改善のためABテストを組み込んだシステムを構築・評価し、システムが会社のゴールに貢献できることを心掛けます。また、香港で6年勤務しており、英語環境に問題ありません。
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