PythonのWeb・システム開発をフリーランス個人へ依頼・外注 5ページ目

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なんばら けん (mizugorouDX)

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大学では機械学習の研究をしていました。

30日前以上 対応可能です

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あ

Shinji Kawabata (01shinji)

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プロフィール

AIを使ってリアルな産業のDXに多く関わった経験があり、特に画像認識の分野が得意です。

30日前以上 対応可能です

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こんにちは

私はAIを使ってリアルな産業のDXに多く関わった経験があります。特に画像認識の分野が得意で、ラズパイを使ってIoTデバイスを自作することもできます。

プログラミング言語はPythonの実務経験が4年あり、Numpy/Pandas/matplotlib/JupyterNotebookなどの機械学習パッケージの利用には慣れております。

資格はG検定(2019#2)とE資格(2019#2)を持っておりまして、以下が直近の職歴になります。

【2020/1~現在／株式会社KUNO】
・エンジニアやPMとしてAI関連のシステム開発を通して数多くのDXプロジェクトに従事しています。

《関わったプロジェクトの例》
〔2023/11~現在〕陸上養殖AIプロジェクト
・長野県内の陸上養殖場の管理自動化プロジェクトにPM兼エンジニアとして関わっています
・AI物体検知モデルYOLOを使いエビの数をカウントできるようにし、それをノーコードで自作したアプリに組み込んで利用できるようにしました
・YOLOの学習用データはラズパイと赤外線ライト付きカメラを使って水槽内のエビを撮影し取得

〔2021/7~2023/3〕顔認証による入退場システム
・新潟に拠点を置くプロバスケットボールチームへ導入する1対多の顔認証システムの開発と運用にPM補佐兼エンジニアとして関わりました。
・最初はラズパイを使ってプロトタイプを作って検証をおこないました。本番では大手サプライヤーの製品をカスタマイズすることでローカル環境で顔認証が完結するシステムを導入できました。
・本導入後も汎用的にするためのアプリUIのアップデートや外部音声デバイスなどの追加開発を実施しました。


【2018/9~2019/5／株式会社ガイアックス】
・株式会社ガイアックスのスタートアップスタジオから出資を受けた法人の代表としてシェアリングエコノミーサービスの構築運営

【2017/11~2018/8／株式会社デジサーフ】
・波情報Webサービスのリニューアルと外部委託のWebメディアの開発を担当

そらまめ (soramame12_3111999)

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プロフィール

E資格対策講座の講師に加えて各種プロダクト開発の経験を活かしてお役に立ちます！

20日前 対応可能です

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プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。
そらまめと申します。

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【経歴】
新卒でデータサイエンティストとして入社し、4年間業界で働いております。AWSを使ったインフラ開発、顔画像を用いたアプリ開発、画像系AIの研修資料作成、SQLを用いたデータ集計を行い、スクラムマスターとして小規模チームのマネジメントも担当しました。また、新卒研修の講師や、専門学校の講師としてAIを教えるなど教育事業にも携わっています。

趣味としてAI開発も行い、馬券の最適な買い目を予測する競馬AIを開発。2024年10月からnetkeiba主催の競馬AIマスターズに参加予定です。生成AIを使ったイラストや楽曲生成の書籍も執筆し、技術書典やコミックマーケットに出展しました。

大学では経済学部に進学し、統計を通じてデータサイエンスに興味を持ち、KaggleやSIGNATEのコンペやインターンに参加。現在はE資格の講師や専門学校でAIを教える講師として活動しています。目標達成に向けて粘り強く取り組む姿勢を活かし、案件に貢献できればと考えています。

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【可能な業務】

プログラム作成
ツール開発・修正
単純作業
データ分析
画像系AIアプリ開発
教育コンテンツ作成
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【資格・実績】

基本情報技術者試験
G検定
E資格
Kaggle Expert
SIGNATE Expert
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【稼働時間】
10～20時間／週
活動時間：平日：19時～22時／休日：7時～24時

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納期を厳守し、丁寧なコミュニケーションを大切にしております。お問い合わせには数時間以内にご返信いたしますので、どうぞお気軽にご連絡ください。指定の時間があれば、その時間帯に確実に対応いたします。

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HirakoYuuki (5fc617f100d6c)

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30日前以上 案件によります

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こんにちは、「HirakoYuuki」と申します。

2024年現在、2歳半ともうすぐ1歳になるきょうだいがおります。

データサイエンティストではありますが、
データエンジニアリング・データアナリティクスも並行して仕事に臨んでいます。

▼経験したこと
データサイエンス業務：3年
Python：4年
Pandasなど：3年
DataBricks：2年
WordPress：1年

▼可能な業務・スキル
①ライティング
②Python入門・統計学入門の指導/ レクチャー
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①ライティング
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ランサーズでのライティングの実績はまだありませんが、
過去にWordPressで囲碁ブログを書いておりました。
月間PV数は200程度でしたが、囲碁歴が浅い人に向けたプロ対局の解説記事を50ほど執筆。
半年ほど書いて、囲碁の先生から囲碁教室の引き継ぎを依頼されました。
現在は、ニッチではありますが、マジック・ザ・ギャザリングにおける特定のデッキに関する知見をまとめたnote記事を書き始めました。

代表記事：【Explorer/ LotusCombo】MTGAで組めるの今年知ったので復帰した

副業として、ライティングに挑戦したく、ランサーズに登録しました。
何卒、よろしくお願いいたします。

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②Python入門・統計学入門の指導/ レクチャー
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IT専門学校において1年指導させていただきました。
成功例だけでなく、よくあるミスコードも併せて提示したことで、評価も4点満点中の3.6点をいただきました。
また、個人事業主で囲碁講師を1年半、アルバイトで塾講師も経験しました。
囲碁講師は老若男女関わらず30人、塾講師は小学4年生から高校3年生まで5科目の指導経験があります。

▼活動時間
夜9時から11時に活動できます。
子どもの寝かしつけなどで作業開始や連絡が遅れたりすることもありますが、
可能な限り迅速に連絡いたします。

ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。
どうぞよろしくお願いいたします！

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TAKA16 (TAKA16)

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現役のデータサイエンティスト×MBAです。あなたのビジネス課題をデータドリブンに解決します。

30日前以上 今は忙しいです

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現役のデータサイエンティストとしてITサービス企業に在籍中。
ローデータから各データの特徴を確認し、仮説を考え分析アプローチを提案。
複数の分析結果をご説明の後、最終レポート納品まで対応します。

MBAを修了しており、ビジネス知識は領域を問わず全般について
広く浅く保有している自負はございます。

分析は、PythonまたはRを主に使用
（分析手法は限られまずが、エクセルでも対応可能です）
分析手法は、
T検定、一元配置分散分析、カイ二乗検定、相関、主成分分析、クラスター分析、
重回帰分析、時系列分析、決定木分析、SEM、
機械学習（ランダムフォレスト、Light GBM、XG BOOST）が対応可能です。
※分析テーマと仮説に応じて、リサーチ・デザインと分析手法は、
　初回数回の打合せ時に議論しながら決めさせていただけましたら幸いです。
　

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kota (kota_8888)

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まずはご相談から！費用を抑えてスピーディに納品いたします。

30日前以上 対応可能です

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お気軽に何でもご相談ください。
様々な仕事をお受けしております。

【基本的な事務作業】
Word, Excel, PowerPoint, Google スプレッドシート、Google ドキュメント等の基本的な操作は問題ございません。お安く早く納品いたします。

【英語スキル】
TOEICスコアは過去に 750点を取得しており、、英語を用いた仕事にも対応しております。
英語に関する質問に答えるオンライン講師の経験があり、文章作成や技術ドキュメントの翻訳なども承ります。
【対応可能な分野】
Python・Excel VBAを使用した業務自動化ツールの開発
AI・チャットボットの設計・開発
バックエンド開発およびデータベース設計
英語を使用した技術翻訳・文章作成
他と比較してもお手頃な価格でご提供させていただきます。ご要望に応じて柔軟に対応しますので、まずはお気軽にご相談ください！



【開発経験】
ロボティクスを専門としておりますが、ここでは専門分野外の仕事に承らせていただいております。
Langgraphを使用した複雑なタスクに対応可能なAIチャットボットの開発（GPT（ChatGPT）、Claude、Geminiへの簡単切り替え機能）。
Windowsタスクスケジューラを活用した株価の全自動売買プログラムを開発。Webから取得した情報をGPT（ChatGPT）に解析させ、売買を完全自動化する仕組みを実現。
バックエンド開発はまだ初学者ですが、FastAPIとMongoDBの開発経験はございます。

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上原勇作 (gota-u)

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文章作成・台本作成いたします。wordpress入稿もご対応可です。

30日前以上 対応可能です

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自己紹介
プロフィールをご覧いただきありがとうございます。ライターとして活動を開始したばかりの私ですが、20年近くエンジニアをしております。ライティングはこれから本格的に学んでいく分野ですが、独自の視点やノウハウを活用したコンテンツ作成で、読者にとって分かりやすい、価値のある情報を提供できるよう努めます。

強み
誠心誠意の取り組みと学習意欲
どんな案件でも、クライアントの期待を超えることを目指し、誠心誠意取り組みます。ライティングスキルを、日々改善し続けることをお約束します。

可能な業務
・YouTube企画、構成、台本作成
・資料や書籍の要約
・ブログ記事の執筆
・その他ライティング全般
・記事リライト
などを得意としており、

・指定したターゲットに刺さりやすい文章（台本）
・アルゴリズムを意識した伸びやすい文章（台本）
が作成可能でございます。

クライアント様のニーズに合わせて
文体も幅広く変更できます。

また、
・wordpress
・Word
・Excel
・Googleドキュメント
・スプレッドシート
は問題なく操作できます。
＋αとして
・VBA
・python
を使用した自動化もご対応させていただきます。

お約束
納期を守り、質の高いコンテンツを提供することで、クライアントの期待を超える成果を目指します。
活動時間
平日：19:00～22:00
土日：終日
　※メッセージ対応については曜日関係なく終日対応可能

まずは、お気軽にお問い合わせください。

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Stardust Data (hamioton44)

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数字の向こう側に広がる可能性

30日前以上 対応可能です

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自己PR
大学で応用数学を専攻し、データサイエンスの理論と実践スキルを磨いています。数理統計学や数値解析といった学術的知識に裏付けられた実践的なデータ処理・分析能力、そしてそれをビジネス課題に繋げる応用力が私の強みです。

学術的基盤：データ分析の理論的探求
専門課程ではデータサイエンスの理論を体系的に学習。「数理統計」では確率論や統計的推測を学び、確率モデルの理解を基に仮説検定や区間推定といった統計的手法を修得。データから客観的な結論を導く論理的思考力を養いました。「数値解析」では、データ前処理、アルゴリズムの最適化（計算量削減など）、大規模データセットの効率的な処理手法を学び、限られたリソース内で高精度な分析結果を出す実践的課題解決能力を磨きました。

実務経験：理論を実践に繋げるシステム開発
アルバイトでは理論知識をビジネス課題に応用し、ユーザー行動データ分析や推薦システム開発に携わっています。PythonではPandas等を活用し、データのクレンジングから特徴量エンジニアリングまで実施。SQLではサブクエリやウィンドウ関数も活用し、複雑な条件でのデータ抽出・結合・集計を駆使しています。この経験から、分析精度を左右する丁寧なデータハンドリングの重要性を深く理解しました。
特に推薦システム開発では、ユーザー行動履歴とアイテム特性を分析し、評価指標（RMSE等）を意識しながら協調フィルタリングやコンテンツベースフィルタリングを実装。単に手法を適用するだけでなく、サービスの特性に最適なアルゴリズムを検討・構築しました。データから有益なインサイトを抽出し、具体的なアクションに繋げるという、データサイエンティストの核心的なプロセスを実践しました。

今後の展望
これまでの学びと実務経験から理論と実践の重要性を認識しており、今後も最新技術や論文に目を向け、知識とスキルを更新し続けます。より複雑で大規模なデータ課題に挑戦し、将来的には分析からモデル実装、価値提供までを一気通貫で行えるデータサイエンスの専門家を目指します。

中小企業の皆さまに向けて、わかりやすく丁寧にIT導入・業務改善のサポートをいたします

30,000円~

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juns (jun_s0410)

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プロフィール

元教員のプログラマーです。

30日前以上 対応可能です

• 実績 0
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• リピーター ---人 2回以上継続してお仕事をしている人数

理工学部物理学科を卒業し、物理の知識を背景に数学の教壇に立った経験を持つ私は、8年間にわたり学生たちの未来を形作る手助けをしてきました。物理学の理論と数学的洞察を組み合わせることで、複雑な概念もわかりやすく解き明かし、多くの生徒たちが数学という科目に興味を持てるよう努めてきました。教育者としてのキャリアを通じて、問題解決能力、論理的思考、そして何よりも教えることの喜びを深く理解しました。

その後、新たな挑戦としてプログラミングの世界に足を踏み入れ、プログラマーとしての道を歩み始めて2年が経ちます。この期間、私は教育で培った方法論を活かしながら、ソフトウェア開発のスキルを磨き上げてきました。特に、データ解析やウェブアプリケーション、機械学習の開発において、数学的背景が大いに役立っています。

現在は、過去の経験を生かし、より良い技術解決策を提供できるよう日々努力を重ねています。複雑な問題に直面した際も、その解決策を見つけ出すために、科学的アプローチと創造的思考を組み合わせることで、革新的なアイデアを生み出すことができます。

プログラミングという新しいフィールドでの経験はまだ浅いですが、教育者としての深い洞察力と学び続ける熱意は、この新たなキャリアパスでも大きな力となっています。未来へ向けて、テクノロジーを駆使し、教育とプログラミングのスキルを融合させ、より多くの人々が技術の力を理解し活用できるように貢献していく所存です。どうぞよろしくお願いします。

中学生から大人まで！プログラミングと数学と物理を、「初めからていねいに」教えます

10,000円~

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Ryo_1208 (Ryo_1208)

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プロフィール

どんな仕事も丁寧に対応させていただきます。

30日前以上 対応可能です

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プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。
Ryoと申します。

メーカーにて設計職を経験し、現在は研究職にて機械学習や生成AIの企画から実装を行っております。
機械学習や生成aiに関連したものから、コーディングやデータ入力、資料作成やシステム設計など実務経験を積みたいと考えており、ぜひお仕事頂ければ幸いです。
1つ1つの仕事に対しては丁寧に迅速に対応させて頂きます。

以下に経歴や可能な業務などを記載しておりますので、ご覧ください。

【経歴】
・電気系　大学院　卒業
・2022年よりメーカーにめ電気設計、要件定義、システム設計等々組み込み系のモノづくりを一通り経験
・2024年4月から現在まで、機械学習、AI研究職従事

【資格】
・基本情報技術者
・応用情報技術者

sami1220 (sami1220)

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プロフィール

30日前以上 対応可能です

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経験業務
データエンジニア/AIエンジニア/システムエンジニア

大手不動産企業でSEとして従事しています。

Pythonで機械学習モデルを使った分析やＡIの構築
BIツールでレポートの作成

tenaka (tenakayasu)

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プロフィール

2023/11/25現在、Signateの総合ランキング74位 /112,518人です。

30日前以上 対応可能です

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• リピーター ---人 2回以上継続してお仕事をしている人数

総合電機メーカーで、製造現場における製品の品質や製造工程に関する課題を解決するＡＩ応用システムの設計・開発に５年以上取り組んできました。
技術分野としては、検査画像分類、異音検出、検査画像クラスタリング、検査画像の異常検出、検査画像の欠陥部抽出、設備製造条件データの品質予測と不良要因分析、劣化予測/異常予知など、広範囲の課題解決に取り組みました。

また、技術向上と技術レベルの客観的評価を目的として様々なＡＩコンペティションに参加し、以下の成績を収めています。

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Signate 総合ランキング 74位 / 112,518人
第１回 金融データ活用チャレンジ 8位 / 553人
テクノプロ・デザイン社 食品パッケージ画像解析チャレンジ 36位 / 325人
SIGNATE Career Up Challenge：中古車の価格予測チャレンジ 9位 / 600人
PBL_05 機械の予知保全（製造）AI課題(AI-Quest2020) 1位 / 126人
PBL_01 需要予測・在庫最適化（小売業）AI課題(AI-Quest2020) 16位 / 269人
AI Quest アセスメント(AI-Quest2020) 1位 / 648人
Kaggle 30 Days of ML 3位 / 7,573人
Solafune 生成画像とオリジナル画像の分類 5位 / 132人
bitgrit SwipeToSuccess 5位 / 1,697人
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これらの経験と知識を生かして、新たな分野へのＡＩ活用の適用範囲をより一層拡げていきたいと考えています。

Seki (tseki0129)

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プロフィール

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吉田裕翔 (yosidayo)

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プロフィール

パソコン全般得意です

30日前以上 対応可能です

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趣味はゲーム geoguessr 　趣味でyoutube やってます

IT系は4年前からやってます

bule berry (sdn1700)

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プロフィール

自動車部品メーカーでの製品開発エンジニアから、データ・サイエンスの世界に転職しました。　

30日前以上 対応可能です

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◆プログラミング系の経験・スキル
・Linux
・python, R, Javascript, Excel VBA
・React, Vue, Django, Flask

◆業務系経験・スキル
・センサー工学、制御工学、核物理学、電気化学
・バイオインフォマティクス
・経済学、環境学、歴史学
・英語：TOEIC　800点以上