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1,689 人のフリーランスが見つかりました (0.03 秒)
アカデミア、メーカー、総コンにてデータサイエンス分野でバリューを出してきたプロフェッショナル
【概要】 NAISTにて医療分野における画像認識アルゴリズムの研究で修士号を修める。その後、総合メーカーにてAIエンジニア、BIG4にてデータサイエンティストやコンサルタントを経験。現在は事業会社にてデータ利活用に関する事業開発に取り組む。 【スキル】 Python:8年 C++:1.5年 C#:0.5年 R:0.5年 git:4年 docker:7年 Excel:1年 特に機械学習(scikit-learn)や深層学習(TensorFlow, PyTorch)などの開発経験があります。データ分析(pandas, statmodels, stan)も幅広く経験があります。 他、スクレイピングや簡単なGUIアプリ開発など業務効率化ツール開発の経験があります。 コンサルタントとして従事していた際にはExcelを用いたデータ分析も経験しております。 【実務経験】 ・カメラ画像を用いた画像認識アルゴリズム開発(分類・セグメンテーション・姿勢推定・ルールベース) ・機械学習/統計モデリングを用いた工場データ分析 ・データ分析による意思決定支援
最新技術で未来を切り拓くWebエンジニア
私は Webエンジニアとして8年間の開発経験 を持ち、フロントエンドからバックエンドまで幅広く携わってきました。 主に React / TypeScript / Node.js / Next.js を用いたモダンなWeb開発を得意とし、UI/UXを意識したユーザーフレンドリーな設計を心がけています。 また、チーム開発の中で アジャイル開発やコードレビュー を通じて、品質と生産性の向上にも貢献してきました。 新しい技術の習得や効率化の追求が好きで、常にスキルアップを目指しています。 今後も、ユーザーに価値を届けるWebサービスの開発を通じて、社会に貢献していきたいと考えています。 どうぞよろしくお願いいたします。
組み込み系案件の経験あり
組み込み系でc++二年経験
ビックデータカンパニーにてデータチームマネージャー
上場企業のビックデータカンパニー(日々の業務で扱うデータがTB-PBレベル)にてデータチーム(データサイエンティスト、データアナリスト、データエンジニアの3職種、20名超が所属)のマネージャーを担当しております。
画像系AIの開発を行っています。
物体検出・画像認識AIの作成を行えます。
データサイエンティストとして基盤構築~データ分析~データ可視化の一連を全て引き受けることができます
広告代理店にてデータサイエンティストとして働いています。 ▼ 可能な業務/スキル ・基盤構築 └GCP/AWS ・データ分析・データクレンジング └Excel/SQL/Python,,etc ・データ可視化 └Tableau/Looker Studio ・マーケティング支援 ・営業企画支援 ・施策の効果検証 ▼実績例 ・教育業界にて機械学習を活用した配信効率の向上 ・金融業界にてマーケティング施策の効果検証 ・健康食品業界/金融業界にて統計学を活用したマーケティング支援 ▼ 活動時間/連絡について できる限り柔軟かつ迅速に対応いたします。 連絡は基本的に平日は18時以降、土日祝は終日の対応となります。 ご了承いただければ幸いです。 ▼ メッセージ ご興味を持っていただけましたらメッセージにてお気軽にご連絡ください。 よろしくお願いいたします。 営業歴2年6か月 人材業界の法人営業 事業統括歴1年6か月 カスタマー募集における規格の実行・運用 データサイエンティスト歴1年6か月 データ基盤の構築・分析・可視化の一連を実行 マーケティング支援や効果可視化等の広告代理店の知見を活かした業務も対応可能ですのでご相談ください。
上場企業でクローラーとデータ処理をやっていて、市場に関する情報を把握することが可能となります。
はじめまして。 私は上場企業にてクローラー開発およびデータ処理業務を担当しております。 取得したデータは、テキストマイニングなどの自然言語処理を用いて整理・分析し、市場動向や競合情報の把握に役立てています。 Python(requests, BeautifulSoup, pandas, openpyxl など)を用いたデータクレンジング・PDF処理に豊富な経験があり、 マーケティングや研究用のデータ整備も多数実績がございます。 もしお力になれることがあれば、どうぞお気軽にご相談ください。 迅速かつ丁寧な対応を心がけております。よろしくお願いいたします。
java
infomation 1
大手デスクトップ開発職一年経験
私はデスクトップアプリ開発で1年の経験を持つソフトウェアエンジニアでございます。現在は有名なテクノロジー企業のコアプロダクト部門で、Windows/macOSプラットフォーム向けのクライアントサイドツールの開発と最適化に専念しています。 余暇を利用して技術的な視野を広げ、質の高いサイドプロジェクトに取り組み、パートナーに効率的で信頼性の高いソリューションを提供することを楽しみにしています。 C++/Qt技術スタックを深く掘り下げ、マルチスレッド、ネットワーク通信、ローカルデータキャッシングモジュール開発に精通し、クロスプラットフォーム開発能力を有する。 社内効率化ツールのアーキテクチャアップグレードプロジェクトを主導し、コアアルゴリズムのリファクタリングによりレスポンス速度を40%向上させた。20万人以上のユーザーの同時操作をサポートするエンタープライズレベルのコラボレーションクライアントの開発に参加し、その間にトラブルシューティングの効率を大幅に向上させるロギング監視モジュールを独自に完成させた。 WPFフレームワークとC#開発に精通しており、企業のカスタマイズ要件に迅速に対応できると思います。
【東大生がつくる】ChatGPT APIで作るAIツール開発!迅速丁寧、高品質なサービスを提供します
東京大学在学中のAIプログラマー、ふみたけと申します。 大学での専門知識と経験を活かし、ChatGPT APIを用いた高品質なAIツールを、迅速かつ丁寧にご提供いたします。 #お客様の課題を解決し、ビジネスを成功に導くAIツール 自動応答システム(チャットボット) 文章生成ツール 情報収集ツール その他、LLMに関するご相談 ChatGPT APIだけでなく、Gemini、Claudeなど、様々なLLMを使用した開発も可能です。 #具体的な実績 ・スタートアップ企業にて、顧客満足度向上と業務効率化を実現するチャットボットを開発 よくある質問への自動回答で、顧客満足度を向上 顧客対応業務の負荷軽減による、業務効率化を実現 ・個人プロジェクトとして、詩作、作曲、脚本作成など、様々なコンテンツ生成ツールを開発 創造性を刺激し、新たな表現の可能性を広げるツールを提供 ・大学研究室にて、LLMを用いた情報検索・分析システムを開発 大量の情報から、必要な情報を迅速かつ正確に抽出 研究の効率化と精度向上に貢献 #重視していること ・丁寧なヒアリングと要件定義 ・迅速な開発と納品 ・分かりやすい導入・運用サポート 東大生ならではの論理的思考力と高い問題解決能力で、お客様の課題解決に貢献いたします。 ぜひ、お気軽にご相談ください。 よろしくお願いいたします。 【その他】 学生のため、長期的な案件はご相談ください。 積極的に新しいことに挑戦していますので、ご要望があればお気軽にお声掛けください。
長年システム開発に従事しておりました。主に機械学習関連の案件のみお受け致します。
過去に(2012年6月22日(金)〜2018年7月1日(日)まで)Lancersを利用していました。 一時退会していた理由は、当時のLancersにおいて時給制が廃止されたためです。 最近時給制が復活したことを知り、再度登録致しました。 主に機械学習関連の開発を承ります。
普段はデータ分析を中心に業務を行っており、機械学習やAIを活用したデータの洞察を提供しています!
機械学習歴3年、データ分析やAIの使用経験を持っています。 普段から、さまざまなデータセットを用いて分析や予測モデルの作成に取り組んでいます。エクセルによるデータ分析なども幅広く対応可能ですのでご相談ください。 ▼可能な業務/スキル ・機械学習によるデータ分析 ・エクセル操作による分析 ・AI活用 ▼活動時間/連絡について できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。ご了承いただければ幸いです。 ▼得意/好きなこと ・データの可視化や分析 ・麻雀 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします!
大手IT企業にて、AI・システム・クラウド開発に10年以上従事。
AIエンジニアとして10年以上の経験を持ち、機械学習・深層学習を活用したシステム設計、AIモデル開発、MLOps基盤構築、クラウドアーキテクチャの設計・運用に従事。金融、製造、通信などの分野で、予測・分類・異常検知・最適化を目的としたAIシステムを開発し、エンドツーエンドの設計からデプロイ、運用まで一貫して担当。XGBoostやLightGBMを活用した高精度な予測モデルの開発、TransformerやLSTMを用いた時系列データ解析、深層強化学習を応用した最適化問題の解決に取り組み、実運用に耐えうるモデルの開発・評価を実施。特に、CNNやVision Transformerを活用した画像解析や、BERTやLLMを用いた自然言語処理モデルの実装・最適化に注力。MLOpsの設計・開発においては、モデルのバージョニング、パイプラインの自動化、分散学習環境の構築を行い、スケーラブルかつ再現性の高いAI運用基盤を実現。AWSおよびGCPを活用したクラウドインフラの設計では、コンテナ技術やサーバーレスアーキテクチャを組み合わせ、高性能な推論環境を構築。データ処理の最適化にも取り組み、ETLパイプラインの構築やデータレイクの設計を通じて、大規模データの効率的な管理と活用を推進。技術選定から設計・開発・最適化までの全工程に携わり、高性能かつスケーラブルなAIシステムの実現を目指している。
彼は人工知能の研究開発に10年の経験があり、現在は同社のCTOを務めている。
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