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北海道大学で画像処理の研究をしています!専門分野は深層学習で,人物検出,人物追跡などです!
北海道大学情報科学院で画像処理の研究をしています! 具体的には,深層学習を用いた人物検出,人物追跡,メトリックラーニング,人物マッチングなどを行っています! 共同研究として進めてきたため,企業関係者とのコミュニケーションや進捗のプレゼンなども経験してきました.社会実装に近い応用研究を行ってきたことから,社会課題を解決するためのシステムの開発などに興味があります. また,PythonによるプログラミングやWebサイトの開発,プロンプトエンジニアリングなどもひと通り経験してきました. 教育分野での活動にも力を入れていて,中高生向けの情報科学の授業や,IT分野で働いている社会人の方に対する機械学習の講座なども開講してきました.
製薬データサイエンティスト
日本学術振興会特別研究員 (DC1) → 製薬業界
エンジニアです。
IoTについても勉強してきました 現在 ●●●歴●●年、●●●などを経験しました。 ●●●や●●●なども対応可能ですのでご相談ください。 ▼可能な業務/スキル ・●●● ・●●● ・●●● ▼資格 ・●●● ▼実績例 ・●●● ・●●● ・●●●
必ずご満足いただける結果をご提供いたします
私は7年以上の開発経験を持ち、**モバイル開発、ブロックチェーン技術、人工知能(AI)**など、幅広い分野で多数のプロジェクトに携わってきました。 また、強力なエンジニアチームをリードしており、どのような要望にも柔軟に対応できます。 私たちは多国籍チームで構成されており、新しいアイデアに悩んでいる方にも貢献できます。 グローバルな視点で開発を進めていきますので、ぜひよろしくお願いいたします。 ▼対応可能な業務/スキル フルスタック開発(フロントエンド & バックエンド) モバイルアプリ開発(iOS / Android) ブロックチェーン開発(スマートコントラクト / dApp) AIソリューション開発(機械学習 / データ分析) クラウドインフラ構築(AWS / Google Cloud / Azure) CI/CD導入・運用 主なスキル: - TypeScript、JavaScript、React、Angular、Vue.js、Next.js、Flutter、React Native - Node.js、Python(Flask、FastAPI)、Go、NestJS、GraphQL、RESTful APIs - PostgreSQL、MongoDB、Firebase - AWS(S3、Lambda、etc) - Web3.js、Ethers.js、Solidity、Flow Token、SUI Token - Amazon Polly、Google Cloud、OpenAI API - Figma、Notion、Jira、Trello、Slack、Discord, Chatwork、Line ▼実績例 20以上のモバイルアプリの開発・運用実績 ブロックチェーンプロジェクトでスマートコントラクトおよび分散型アプリケーション (dApp) の開発を担当 複数のNFTプロジェクトを正常にリリース AIを活用した予測分析システムを導入し、業務効率を大幅に向上 ▼活動時間 / 連絡について 基本的にいつでもご連絡可能です。 平日8時間を基本対応時間としていますが、必要に応じて最大18時間まで対応可能です。 ▼特技 / 好きなこと 新技術の学習と実践 チームワークとトラブルシューティング 創造的なアプローチで問題解決 興味がございましたら、お気軽にメッセージをお送りください!どうぞよろしくお願いいたします。
29年の経験を持つエンジニアです。最新技術でプロジェクト成功を支援します。
はじめまして、KAZUYAと申します。 エンジニア歴29年、さまざまな分野のシステム開発に携わってきました。特にアジャイル開発の導入と推進に注力し、多くのプロジェクトで成功を収めてきました。また、最新技術に対する探究心が強く、AIやweb3といった新しい分野にも積極的に取り組んでいます。 ◆可能な業務/スキル プロジェクトマネジメント: さまざまな規模のプロジェクトをリードし、計画から実行、完了までを一貫して管理。 アジャイル開発: 社内にアジャイル開発手法を導入し、プロジェクトの効率化と成功率向上に貢献。 AIおよびディープラーニングの実装: 独自のAIシステムの開発と実装、最新技術の研究開発。 Webシステム開発: フロントエンドおよびバックエンドの両方に精通し、包括的なWebソリューションを提供。 Androidアプリケーション開発: 小規模から中規模のAndroidアプリの開発経験が豊富。 ◆資格 日本ディープラーニング協会G検定 社内認定アジャイル開発標準スペシャリスト ◆実績 Androidアプリケーション開発: 多数のプロジェクトを担当し、社内での技術共有とノウハウ蓄積を推進。 アジャイル開発の推進: 社内でアジャイル開発標準を確立し、プロジェクト運営の効率化と成果向上に寄与。 AIシステムの研究開発: 階層型ニューラルネットワークの実装を行い、社内でのAI技術の発展に貢献。 Web化プロジェクトの成功: コールセンター管理システムのWeb化を推進し、プロジェクトの成功とチーム表彰を獲得。 ◆活動時間/連絡について 平日9:00-19:00は本業に従事していますが、それ以外の時間帯で副業の対応が可能です。 急ぎの案件や特別な要望がありましたら、ぜひご相談ください。 基本的には迅速な返信を心がけていますが、時折急な業務が入ることもあるため、その際はお時間をいただくことがございます。ご了承ください。 ◆得意/好きなこと 常に最新の技術を学び、それを業務に応用することに情熱を持っています。 チームの一員として、またリーダーとして、円滑なコミュニケーションを重視しています。 新しい技術や手法を用いたプロジェクトに挑戦し、成功に導くことにやりがいを感じています。 もしご興味をお持ちいただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。どうぞよろしくお願いいたします!
目標達成のプロ意識を持つ
プログラマ歴30年、Windowsソフトウェア開発、生産管理システム、Webライター兼ブロガー、HP制作、WordPressブログ記事制作、YouTube動画制作、TikTok動画制作などを業務経験しました。 ExcelマクロやVBA作業、ライティングが得意です。ぜひ、業務発注について、ご相談ください。 【経歴】 1996年~2007年 IT系フリーランス(HP作成、Webライター、辞書ソフトウェア開発) 2007年~2025年 開発SE 【過去の実績】 ▼開発エンジニア実績 ・辞書ソフトウェア開発 ・Project管理システム開発 ・生産管理システム開発 ▼Webライター実績 ・転職系のブログ記事執筆:5本(継続率80%) ・映画評論ブログ記事執筆:56本(継続率70%) ・歴史系のブログ記事執筆:570本(継続率100%) ・IT系YouTube台本作成:120本(継続率100%) ▼可能な開発業務/スキル ・ExcelVBA、マクロ開発 ・SQL ・PL/SQL ・php ・C# ・JavaScript ・Python ・html、css修正 ▼可能なWebライター業務/スキル ・Webライティング、SEO対策 ・ブログ記事の執筆 ・Wordpress入稿 ・YouTube台本作成 ・動画編集 ▼資格 ・Java ・LPIC 1 ・PythonZen & PEP 8 検定 ▼実績例 ・Windowsソフトウェア 辞書ソフト ・会計システム Oracle SQL ・PL/SQLでシステム開発 ・ExcelVBA/マクロ作成 ・php Webシステム ・C# データ管理システム ・ブログ記事作成 ・動画制作・編集・台本 ※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。 ▼活動時間/連絡について 柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。 連絡はいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけます。 【稼働時間】 ・平日:3〜5/h、休日:5〜8/h ・週:25〜45/h ・記事はご依頼いただいてから1~2日で納品可能です。 【連絡手段】 ・LINE ・Chatwork ・Slack ・Zoom ・Meet ・Teams 即レスを徹底しており、遅くとも3時間以内には返信いたします。 ご興味を持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 何卒、宜しくお願い致します。
PythonとStreamlitで語学・教育アプリを構築
はじめまして。AI・自然言語処理を中心に、語学学習アプリや音声チャットボットなどの開発を行っているumiです。 Python・Streamlit・FastAPIを用いたアプリ開発、Gradio×Whisper×ChatGPTを使った音声対話アプリの試作にも取り組んでいます。 特に「ユーザー視点に立った使いやすいAIサービス設計」を大切にしており、教育・語学・UX分野での応用に力を入れています。 フルリモート、副業ベースでも柔軟に対応可能です。どうぞよろしくお願いいたします。
博士号あり(看護学)|医療系の論文執筆や商業誌の記事作成経験あり。機械学習モデル開発もできます。
初めまして。平山英幸と申します。 2025年3月に博士号取得、現在はフリーランスとして活動しております。 医療やAIに関する日本語・英語論文の執筆経験があります。 また、看護師として病院での臨床経験もあります。 テクニカルな記事をはじめ、コラムなども幅広く対応可能です。 〇得意分野 ・医療:特にがん、看護全般、医療AI、終末期医療、在宅医療など ・AI:機械学習、音声認識、生体信号処理、自然言語処理 〇スキル ・技術的な文章の作成(日本語・英語) ・医療に関する記事執筆(商業誌の記事執筆経験あり) ・WordPress、noteでの記事作成 ・Python、MATLABを用いた機械学習 ・PowerPointを用いた資料作成 ・看護師業務 〇資格 ・看護学博士 ・看護師 ・医療情報技師 ・日本ディープラーニング協会 E(エンジニア)資格 〇連絡ツール・連絡可能な時間帯 e-mail、Slack、Discord(なんでも大丈夫です) 基本的に夜間も含めて連絡可能です。迅速な返信を心がけています。 ご興味をもっていただけましたら、メッセージお待ちしております。 どうぞよろしくお願いいたします。
システム開発のプロ!少数精鋭の企業で培った経験からシステム開発に関して一貫してお任せください
こんにちは、りょうと申します。プロフィールをご覧いただきありがとうございます。 東京を拠点にシステムエンジニアとして活動しており、主にシステム・アプリケーション開発業務に携わっております。 特に少数精鋭のベンチャー企業で活躍しており、上流工程からリリースまで一貫してお力になれます。 「こんなアプリやシステムが作りたいんだけど」というお客様のフワッとしたアイデアを形にして実現するお手伝いを得意としております。 以下に経歴や可能な業務などを記載しております。 【経歴】 2014年:早稲田大学 教育学部 数学科卒業 2014年〜2019年:ITコンサルティング会社勤務。金融機関向けシステム開発業務およびコンサルティング業務を経験 2020年〜2024年現在:SEとしてシステム開発および運用業務に従事 【可能な業務内容】 ・システム開発(バックエンド/フロントエンド)※特にサーバサイドが得意です ・ITサービス全般のコンサルティング業務 【言語スキル(いずれも業務経験あり)】 ・Java ・Python ・Ruby on Rails ・C# ・PHP ・HTML ・CSS ・JavaScript(jQuery / React / Vue / Nodejs) ・シェルスクリプト 【ミドルウェア・ツール・サービス等スキル】 ・MySQL / OracleDatabase / SQLite / mongoDB ・GitHub / GitLab / Bitbucket ・Tomcat / Nginx / Apache ・Tableau ・AWS / Linux / Vultr / Ubuntu ・Selenium ・機械学習 / データ分析 (Python) 【稼働時間】 平日は1日3時間程度、土日祝日8時間程度の作業が可能です。(週30時間程度) できる限り柔軟に対応いたします。 【連絡】 24時までのご連絡は1時間以内にお返事いたします。 【納期について】 余裕をもって少し長めに提案させていただきますが 密にコミュニケーションを取り、できる限り柔軟に対応します。 【自己PR】 依頼されたものをただ作るだけでなくお客様にとって最適なサービスを提案いたします。 最初の打ち合わせだけではなく、作業中も密にコミュニケーションを取ることでお客様との認識の相違を減らし、納品まで責任を持って対応いたします。 ご興味を持っていただけましたら、ぜひお気軽にご連絡ください。
AI・LLM・Linux・IoTの案内人
Linuxデスクトップを20年以上使って、AI、LLM、電子工作などテクノロジーを学んできました。 最近は、楽しくて有用な動画配信が増えています。動画の公開後も伸ばし続ける仕組みづくりを提供します。視聴者の離脱ポイントを踏まえて YouTube台本を再構成。冒頭のフック、流れ、言い回しを整え、最後まで見たい構成に仕上げます。次に、質問対応や資料案内を自動化する 会話ボットを設計し、問い合わせの導線を作ります。公開後は小刻みに改善し、作って終わり”にしない運用がよいと思います。 必要に応じて出版サポート(台本→原稿化/構成編集)や動画編集教材 までワンストップで対応。 技術的な学び(Python/Linux/Raspberry Pi/JetsonNano/3Dモデリング/3Dプリント/ローカルLLM等)は基本的なレクチャーを行います。 新しい技術をあなたの手に 個別にはお話できるものもございますので、ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。 ▼活動時間/連絡について できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。 連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。 ご了承いただければ幸いです。 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします!
東京大学大学院の機械学習の研究室で修士号を取得し、2回インターンでデータ分析や機械学習の経験を積んだ
データ分析インターン 【業務内容】 ・データクレンジング ・データ分析 ・広告データに関する Python と SQL のコードを作成 ・将来のコンバージョン予測に Light GBM を使用 ■データ分析インターン 【業務内容】 重いブレーキと予期しない方向転換に関するデータを収 集するコードを作成しました。 ・分析項目の策定 ・データクレンジング ・データ分析 【実績】 XG Boost を使用して、重いブレーキと他の状況との相関 関係を分析しました約 90%の精度を達成し、80%の危険な 道路を正しく識別しました。 得意分野・活かせる知識 ・Python、SQL、R、C⁺⁺等のスキル。 ・機械学習、統計の知見。 ・中国語、日本語、英語の 3 ヵ国語使用可能。 大学院での研究 機械学習による株価予測 SNS のつぶやき等の経済データを活用し、株式市場の反応で最大の利益を得る政策を模索 Transformer を使ったモデルと CNN で AI を設計 ・Kaggle コンペティション Google Brain - 人工呼吸器の圧力予測 機能エンジニアリング、KMeans、および XG Boost を使用して、患者の肺に接続された人工呼吸器をシ ミュレートしました。 機能、モデリング、およびコーディングに関する情報を検索するためのチームを編成銅賞 ・カード会社データのデータ分析 東大の授業でのカード会社の分析データを分析 Light GBM を使用した将来の消費者支払いの予測
オーストラリアの名門大学でサイバーセキュリティ×AI専攻修士課程修了
私は、機械学習・データ自動化・サイバーセキュリティに情熱を持つITエンジニアです。大学でコンピュータサイエンスを学び、卒業後は大規模データの管理・分析や業務プロセスの自動化に携わり、部門の業務効率化とデータ精度向上に貢献しました。現在はUniversity of Technology Sydneyで情報技術修士課程を履修し、AIとセキュリティの融合領域を研究しています。修士研究では、Autoencoderを用いたAIベースの侵入検知システムを開発し、ドローンネットワークにおける異常検知を実現しました。また、AWSを活用したクラウド構築、Python・Java・C++による開発、データ可視化、脆弱性診断など幅広いスキルを保有しています。英語(IELTS 6.5)と日本語のバイリンガルとして、国際的なチームでの協働やリモート環境での開発にも対応可能です。今後はAIとサイバーセキュリティの知見を活かし、革新的で安全なデジタルソリューションの提供に貢献したいと考えています。
AIを使ってリアルな産業のDXに多く関わった経験があり、特に画像認識の分野が得意です。
こんにちは 私はAIを使ってリアルな産業のDXに多く関わった経験があります。特に画像認識の分野が得意で、ラズパイを使ってIoTデバイスを自作することもできます。 プログラミング言語はPythonの実務経験が4年あり、Numpy/Pandas/matplotlib/JupyterNotebookなどの機械学習パッケージの利用には慣れております。 資格はG検定(2019#2)とE資格(2019#2)を持っておりまして、以下が直近の職歴になります。 【2020/1~現在/株式会社KUNO】 ・エンジニアやPMとしてAI関連のシステム開発を通して数多くのDXプロジェクトに従事しています。 《関わったプロジェクトの例》 〔2023/11~現在〕陸上養殖AIプロジェクト ・長野県内の陸上養殖場の管理自動化プロジェクトにPM兼エンジニアとして関わっています ・AI物体検知モデルYOLOを使いエビの数をカウントできるようにし、それをノーコードで自作したアプリに組み込んで利用できるようにしました ・YOLOの学習用データはラズパイと赤外線ライト付きカメラを使って水槽内のエビを撮影し取得 〔2021/7~2023/3〕顔認証による入退場システム ・新潟に拠点を置くプロバスケットボールチームへ導入する1対多の顔認証システムの開発と運用にPM補佐兼エンジニアとして関わりました。 ・最初はラズパイを使ってプロトタイプを作って検証をおこないました。本番では大手サプライヤーの製品をカスタマイズすることでローカル環境で顔認証が完結するシステムを導入できました。 ・本導入後も汎用的にするためのアプリUIのアップデートや外部音声デバイスなどの追加開発を実施しました。 【2018/9~2019/5/株式会社ガイアックス】 ・株式会社ガイアックスのスタートアップスタジオから出資を受けた法人の代表としてシェアリングエコノミーサービスの構築運営 【2017/11~2018/8/株式会社デジサーフ】 ・波情報Webサービスのリニューアルと外部委託のWebメディアの開発を担当
自社開発企業所属SWE、国内主要カンファレンス登壇多数、最大手技術記事投稿サイトトレンドトップ多数
履歴書・職務経歴書: shunsock.com ## 概要 2021年12月の株式会社PR TIMES主催のハッカソンでの入賞をきっかけに、インターンを経て新卒入社。ウェブアプリケーション、検索システム、機械学習プロジェクトに携わる。2024年8月にファインディ株式会社に参画。データエンジニア・プラットフォームエンジニアとしてデータ基盤の設計・開発に従事。 Skills / 技術スタック 言語: Python, PHP, C#, Go, Rust, SQL, JavaScript 機械学習: Gensim, Torch, LangChain インフラストラクチャ: AWS / Google Cloud IaC: Terraform, Nix, Docker ELT / ETL: Embulk, dbt, Dataform, Airflow, Prefect, GitHub Actions BI: Looker Studio, Looker, Streamlit Presentation / 登壇 DB TECH SHOWCASE 2025: トーク登壇 PHPerKaigi 2025: トーク登壇 PHPerKaigi 2024: トーク登壇 PHP Conference Japan 2024: LT登壇 PHP Conference Japan 2025: トーク登壇 PyCon Kyushu 2024: トーク登壇 YAPC::Kyoto 2023: LT登壇 (ベストLT章受賞) Certifications / 資格 統計検定 準1級 ## 個人事業主としての活動 これまで2社に所属し、開発設計業務やIT講師業を経験しております。技術スタックに無い内容でも対応できる可能性がございますので、ご気軽にご相談ください。 ## 活動時間 / 連絡 できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。 正社員としても所属がありますので、連絡は平日夜または土日が主となります。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。 ご了承いただければ幸いです。 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします!
データ収集から分析・自動化までワンストップ対応
「データを集め、整え、活かすことでビジネスを加速します。」 翻訳家として活動する中で、訳語選定や資料収集のためにスクレイピング(Web上のデータ自動収集)やデータ処理、自動化スクリプトを活用してきました。修士・博士課程(主にスポーツ科学分野)から研究・翻訳者として、多様な統計分析やプログラミングに取り組んできました。これらの経験を活かし、Webスクレイピングからデータ加工・分析まで幅広く対応可能です。 可能な業務/スキル 【スクレイピング】静的サイトのデータ取得(BeautifulSoup)、動的サイトやJavaScript対応(Selenium, Playwright)、ログイン必須ページ・フォーム送信の自動化、ページネーション・無限スクロール対応、API利用による効率的収集、CSV/Excel出力(文字化け防止) 【データ加工・分析】Python(Pandas, NumPy)による整形・前処理、Excel・スプレッドシートでの加工・集計、Matplotlib/Plotlyによる可視化、統計解析(分散・回帰・相関分析)、大量データのクリーニング 【自動化・その他】タスク自動化スクリプト、定期実行(GitHub Actions, Windowsスケジューラ)、翻訳作業効率化(用語抽出、訳語候補自動収集)、収集〜加工〜レポート一括処理、簡易Webアプリ作成 <まとめ>要するに「ネット上から必要な情報を自動で集め、見やすく加工・分析して業務や意思決定に使える形にする」ことが可能です。 資格 TOEIC 955点(英語対応可) 実績例 GitHubにてWebスクレイピング・データ分析スクリプトを公開中(静的・動的サイトのサンプル、可視化用スクリプト)。現在もポートフォリオを継続更新中。守秘義務のため記載できない実績もありますが、個別にお話できる場合があります。 活動時間/連絡 フリーランスとして活動しており、案件が決まれば一日を通して時間を確保できます。土日含め柔軟に対応可能で、迅速な返信を心がけています。現在は外部での業務経験を活かしつつ、ランサーズでも活動の幅を広げております。 得意/好きなこと アイデアを形にするスクレイピング・自動化ツール開発、複雑なデータの可視化、業務効率化、新しい方法の発見・実装、クライアントの「こんなことできる?」を実現すること。
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