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I have had a lot of experience in AI, web and app development for about 7+ years. And I am a senior Android and game developer with 5 years of experience. During these days, I have made many websites and applications, and they always make their clients happy. I am always ready for artificial intelligence, Python, Javascript, PHP and their frameworks, and Android. I think the expert is someone who can analyze clients' requirements rapidly and correctly, find the exact way to solve issues, and then do them in time with the best quality.
ご覧いただきありがとうございます。下記に詳細を載せております。研究でPython, JavaScriptを使用してきた経験があります。機械学習 (PyTorch) や、OpenAI APIを使用したチャットボットなどにも対応いたします。 スキル: 英語、Python、JavaScript、データ分析、サイト構築、Webテスト作成 (JavaScriptベース) など 専門領域: 言語学、自然言語処理 資格: ・中学校、高等学校教諭一種免許状 (英語) ・実用英語技能検定準一級 ・学士 (教養)、修士 (文学) 他業務での活動例: 塾講師、教員などでの指導経験が7年以上あります。小論文、現代文、英語など担当しております。 連絡可能時間帯:確認次第
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 はじめまして、「さとまるファクトリー」のさとまるです。 生成AIを使った画像、動画、文章、解析作業スクリプトの生成に大きな可能性を見出し、AIを活用し、皆様の「想い」や「理想」を形にすることを得意としています。 【使用可能なソフトウェア】 生成AI: Midjourney, にじジャーニー, Kling AI, Flux ai, ChatGPT, Claude, Github copilot 機械学習/深層学習: PyTorch, MMDetection, Scikit-learn, OpenCV 言語/環境: R, Python, Shellスクリプト, Google Colab Web/インフラ: FastAPI, Docker, Google Cloud Platform その他: VScode, Office系(Excel, PowerPoint, Word) 過去の経歴や過去の実績は以下のとおりです。 【経歴】 修士号(農学)を取得後、博士後期課程にてバイオインフォマティクス研究に従事。 ↓ 一般企業にてゲノム編集作物の画像解析・変異解析ワークフロー開発を担当 。(2024年4月〜2024年12月)) ↓ ベンチャー企業にてAIエンジニアとして正社員勤務後、現在は業務委託契約で病害画像解析APIの開発を推進。(2025年1月〜現在) ↓ 「さとまるファクトリー」を開業(2025年5月5日) 【実績】 ・イチゴ病害判定システムの単独開発 イチゴの病害を判定するAI-APIシステムを、要件定義から深層学習モデル開発、API実装、サーバー構築まで一貫して担当 。 ・国際学術誌への論文発表 世界で初めて塩水で育つ植物(アイスプラント)の全ゲノム配列を解読。 ・研究開発ワークフローの構築 Pythonを用いた画像解析ワークフローや、ゲノム変異解析パイプラインを構築し、研究開発の精度と効率向上に貢献 。 ▼活動時間/連絡について できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。 連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。 どうぞよろしくお願いいたします。
弊社の社員のスキルをご紹介させていただきます。 【技術スキル】 ▼プログラミング言語(12年経験) ・Java(Androidアプリ開発、バックエンド開発) ・C#(Unity、ゲーム開発) ・JavaScript/TypeScript(Web開発、フロントエンド開発) ・PHP(サーバーAPI開発、バックエンド開発) ・Swift(iOSアプリ開発) ・C/C++(システム開発、ゲーム開発) ・Python(データ処理、AI関連) ▼フレームワーク・ライブラリ ・React(Webフロントエンド開発) ・Next.js(フルスタックWeb開発) ・Node.js(サーバーサイドJavaScript) ・Unity(ゲーム開発、AR/VRアプリ開発) ・Spring(Javaバックエンド開発) ▼データベース ・MySQL(リレーショナルデータベース) ・Cloud SQL for MySQL(クラウドデータベース) ・PostgreSQL(リレーショナルデータベース) ▼クラウド・インフラ ・AWS(クラウドサービス) ・GCP(Google Cloud Platform) ・Docker(コンテナ化技術) ▼開発ツール ・Git(バージョン管理) ・SVN(バージョン管理) ・Android Studio(Android開発) ・Xcode(iOS開発) ・IntelliJ IDEA(Java開発) 【技術スキル】 ▼プログラミング言語(9年経験) ・C/C++(ハードウェア意識した低レイヤー開発) ・Python(AI/機械学習、自動化ツール開発) ・C#(Unity、自然言語UI操作システム) ・JavaScript/TypeScript(Web開発、React) ・Shell Script(Linux環境自動化) ▼OS・環境(7年経験) ・Linux(Ubuntu)(組み込みLinux環境構築、コマンド精通) ・Yocto(組み込みLinux環境構築) ・Docker(コンテナ化技術) ▼フレームワーク・ライブラリ ・Unity(ゲーム開発、自然言語UI操作) ・React/Node.js(Web開発) ・TensorFlow/Keras(機械学習) ・GCP/Kubernetes(クラウドネイティブ技術)
AIとWeb開発のプロフェッショナルとして、多数のプロジェクトを成功に導いてきました。 【得意分野】 ■ AI開発 - 機械学習モデルの構築・実装 - データ分析・予測モデル開発 - ChatGPTなどのAI統合ソリューション ■ Web開発 - Next.jsを用いたモダンなWebアプリケーション開発 - レスポンシブデザインのWebサイト構築 - SEO対策とバックリンク戦略の実装 【実績例】 - Eコマースサイトのフルスタック開発(Next.js, Python) - AIチャットボットの開発・導入支援 - 大規模Webサイトのパフォーマンス最適化 - SEO施策による検索順位の改善実績多数
python歴2年、数理最適化、データ分析、LLLM関連の業務に従事 Pythonを使った自動化スクリプト作成やデータ処理が可能です。 売上データをPythonでグラフ化し、簡単なレポートを作成ができます。 Python歴2年、数理最適化、データ解析、機械学習案件などを経験しました。 webスクレイピングやデータ可視化なども対応可能ですのでご相談ください。 ▼可能な業務/スキル ・ ▼資格 ・基本情報技術者試験 ・統計検定2級 ▼実績例 ・数理最適化案件(金融ポートフォリオ最適化、定修最適化、人員配置) ・研究・化学データの機械学習の適用 ※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。 個別にはお話できるものもございますので、ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。 ▼活動時間/連絡について できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。 連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。 ご了承いただければ幸いです。 ▼得意/好きなこと ・数理最適化 ・データ可視化 ・機械学習案件 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします!
【資格】 ・高度情報処理 ・応用情報処理 ・CCNP 【現在の業務内容】 ・セキュリティ、サーバー関連、サーバーサイドエンジニア、データ整理 ・CV、CG ・アプリの開発 ・AI関連 ・画像計測 ・ソフトウェア開発 【可能な業務】 上記の業務内容の他、 ・プログラム作成、ツール作成 ・webデザイン ・ツール開発・修正 ・UI/UX設計 などをお引き受け可能です。 【開発言語】 ・HTML ・CSSV ・JavaScript ・Python ・c++ 【稼働時間】 平日は5~8時間で在宅ワークをお受けしております。
国内外企業での経験豊富・AI、バックエンド、PM/PMOはお任せください! 対応領域:バックエンド開発/AIシステム構築/PM・PMO対応 海外企業・国外クライアントとの開発経験が豊富で、英語での技術コミュニケーションも可能です。 ================================================ 技術スタック・開発実績(一部) Python(FastAPI/Flask)+ Supabase, MongoDB などを用いたAPI・業務ロジック開発 仮想通貨・オンチェーンデータ分析ダッシュボードの設計・構築 ChatGPT APIやRAG構成を用いたAIエージェント/業務自動化ツールの開発 トレーディング戦略支援AI:データ取得〜分析、バックテスト、スコア化 Webアプリ(React/Next.js)によるUI開発やフルスタック対応も可能 ================================================ 対応可能な業務スタイル 要件定義〜開発・テスト・運用まで一貫対応 英語環境での開発・国際チームとの協業 スモールチームでの高速開発 or 技術リード的ポジション PM/PMO業務:仕様調整・進捗管理・課題整理の支援 ================================================ 強み 海外向け案件含めた柔軟な技術対応力 英語環境で学習・開発してきた背景による情報収集力&キャッチアップ力 技術だけでなく、構想フェーズや非技術領域にも踏み込める推進力 なんでもお気軽にご相談歓迎です! 「アイデアはあるが開発リソースがない」「PoCを素早く形にしたい」「英語対応できる開発者が欲しい」といったご相談もお気軽にどうぞ!
データサイエンティスト/AIエンジニアの道下孝之です。 私はこれまでAIウェブサービスの予測や最適化などのAIロジックの開発に携わってきました。その過程で、探索的データ分析(EDA)、機械学習、ディープラーニングの手法を駆使し、プロジェクトにおける革新的で効果的なソリューションの提供に焦点を当ててきました。機械学習とディープラーニングの導入においては、先進的なアルゴリズムやモデルの選定、データ駆動型のアプローチを通じて予測モデルの構築に成功し、クライアント企業のビジネス上の問題解決に貢献してまいりました。 そうした経験を基に、私はPythonプログラミング、データサイエンス、AI、機械学習、深層学習の分野での講座を開講しています。要点を捉えた無駄がなく分かりやすい講義内容と、実践的なトレーニングで、受講者の皆様から高い評価をいただいています。
AIエンジニアとして5年以上の経験を持ち、LLMや画像分類AIをはじめとした機械学習システムの構築に長けています。得意なプログラミング言語はpythonで機械学習以外にも、エクセルやワード、PowerPoint作業の効率化やスクレイピングにも精通しております。 【可能な業務/スキル】 ・AIシステム開発 ・Excel ,Word,PowerPoint作業の効率化 ・スクレイピング ・その他、PC作業の効率化 【実績】 ・自社特化LLMの開発 ・工場へのAIシステム導入 【活動時間】 ・会社勤めしておりますので下記で考えています。 平日:18時以降 土日:終日 ・メール等の返信につきましては迅速な対応を心がけます。 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします!
【迷ったら連絡ください!即日返信致します】 現役東大生 5年以上のPythonとPyTorchを使用したAI開発 東京大学松尾研究室やAI系ベンチャー企業でのインターンシップ経験を通してディープラーニング、自然言語処理、コンピュータビジョンなど、さまざまなAI関連技術に精通しており、それを活かして問題解決に取り組んでいます。 私は常に最新のAI技術に興味を持ち、問題解決に情熱を注いでいます。一緒にプロジェクトを進め、成果を上げるためにお手伝いさせていただけることを楽しみにしております。 どうぞお気軽にお問い合わせいただき、詳細についてお話しできれば幸いです。 よろしくお願い申し上げます。
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 ・約30年程勤務した大手金融機関を早期退職し、その後4年AI領域でエンジニアやプロマネをしておりましたが、2024年10月からフリーランスのAIエンジニアをしております。 ・AI領域での経歴としては、システム開発会社にてAI等を含めた新規事業開発を1年ほど担当し、その後、AI・Fintechベンチャーや画像系・データ分析系を強みとするAI受託開発会社にてエンジニアやプロマネを務めました。 ・Pythonを主体に8年程利用しており、AIモデルの開発だけでなく、Webアプリ構築等の経験があります。最近はLLM+RAGでチャットアプリを構築したりしております。 【分析・開発経験】 ・ 自然言語処理系AI、RAGの構築 [2024年11月〜2025年6月]] ・ 自然言語処理系AIの研究・開発(LLM、RAG等) [2023年10月〜2024年8月] ・ 岩サイズ推定モデルの開発 [2023年11月〜2024年3月] ・ 金属素材メーカーの欠陥検知AIアプリ開発 [2023年6月〜2024年3月] ・ 大手クレジット会社のデータ分析・可視化 [2023年3月〜4月] ・ 法人顧客向け商品レコメンデーションモデルの開発 [2022年8月〜2023年1月] ・ 為替レート予測モデルの開発(2社) [2022年7〜9月] ・ 名刺OCR機能(API)の開発・実装 [2021年8〜10月] ・ 統計グラフサイトの構築・運用 [2020年7月] ・ 読書記録管理Webアプリケーションの開発・運用 [2020年6月] ・ 中古マンション価格算出モデルの構築 [2018年9月] 【言語・ライブラリ】 ・Python, JavaScript, SQL ・PyTorch, scikit-learn, pandas, numpy, matplotlib ・LangChain, LlamaIndex, Dify ・Beautiful Soup, Slenium ・Django, Flask ・GCP, Azure 【対応可能業務】 ・ AI(機械学習/ディープラーニング)モデルの開発・実装 ・ スクレイピング(Webからのデータ収集) ・ データ分析/可視化 ・ Webアプリの開発 ・ 業務効率化 【資格】 JDLA G検定・E資格、統計検定 2級、TOEIC 945点 よろしくお願いいたします。
私は、AI・機械学習分野を専門とするフリーランスのエンジニアです。 自然言語処理(NLP)、画像認識、予測モデルの構築、AIのビジネス応用設計など、実務に根ざしたAIソリューションを提案・開発しています。 企業のPoC(概念実証)から本格導入まで幅広く対応し、「精度」「効率」「現場への浸透」を意識した設計を心がけています。 Python・PyTorch・scikit-learn・GCP・LangChainなどのツールを活用し、データ分析からWeb連携まで一気通貫で対応可能です。 また、技術だけでなく、ビジネス価値との結びつきを重視し、「使われるAI」を作ることをモットーとしています。 「技術はわかるけど、どう活かせばいいか分からない」と感じている方こそ、ぜひ一度ご相談ください! 尚、本文はChatGPTが作成しておりますが、概ね妥当です。
主にアメリカテック企業でデータ分析のコンサルティングからプロダクトマネジメントで活動。グローバル企業でのユーザ分析やデータに基づくプロダクト意思決定に影響を与えた実績あり。小規模チームマネジメントや業務ツール開発経験あり。 現在リモートで週2〜3日稼働程度の副業を探してます。データ分析基盤の作成、ダッシュボード作成などからサポートしたいと検討しています。詳細はNotionページにまとまておりますので見ていただければ幸いです。 Skills: Data analysis / Prototyping /Consultation / KPI Design / Dashboard / Analytics infrastructure design(Apache Airflow) / Python / R / PostgreSQL / Google App Script
早稲田大学大学院 情報生産システム研究科に在籍しており、コンピュータビジョンを中心としたAI技術の研究に取り組んでいます。 これまで、画像認識や3D再構成に関する研究を進めており、PyTorchやTensorFlowを用いた深層学習モデルの開発・検証を行ってきました。特に、3D Gaussian Splatting やTransformerベースの構造に関心を持ち、学会発表や論文執筆にも取り組んでおります。 また、Pythonを中心とした開発経験があり、個人ではFlaskを用いたWebアプリ制作や、OpenCV・MediaPipe等を活用したプロトタイピングも行ってきました。 現在は、AIや画像処理に関する知識を活かして、実務や教育の場でも貢献できる機会を探しております。人と協力して物事を進めることが好きで、相手に寄り添ったコミュニケーションを大切にしています。
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