Pandasのコード・バグ修正をフリーランス個人へ依頼・外注 2ページ目

プロジェクトマネージャー (PM) NUMATA (D_NUMATA)

一部上場企業でPM、開発、運用保守経験

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プロフィール

2日前 対応可能です

• 実績 0
• 満足率 0 %
• 完了率 ---
• リピーター ---人 2回以上継続してお仕事をしている人数

開発歴5年 (Python, Django, Selenium, AI, Tensorflow, Postgres)
運用保守2年 (Linux, Windows, Postgres)
PM歴2年 (主なプロジェクトは下記に記載)

Python Djangoを使用したDB連携のあるWEB開発経験あります。
スクレイピングを使用したデータ収集や解析、可視化、定期実行なども経験がありますのでご相談ください。

またAI、Deep learning の経験もありますので対応可能です。

以下詳細を載せますのでご興味を持っていただけましたらぜひお気軽にメッセージください！

土日対応可能です！
よろしくお願いいたします！


【主な担当したプロジェクト開発】
Web開発(Django)
設備異音検知アプリ(AI/業務アプリ)
スクレイピング(Webデータ取得/解析/可視化/DB格納/定期実行)
データ解析(業務アプリ)

【主に担当した運用保守システム】
品質管理システム
Linux Server/PostgreSQL/Django
フロントエンド、バックエンド、DBサーバ、バッチサーバをそれぞれ運用保守を実施

【主な担当したプロジェクトPM】
■工場IoT化 PM
・開発規模：5~10人
・業務内容：
ユーザーと協議を行い、機能設定、要件定義を行い、暫定画面設計を行った。リリースまでは課題管理等のマネジメント周りを担当
PROJ:
工場ラインの一部測定機器に対して、紙の帳簿に記入してデータを保管していた作業の電子化を行った。測定機器をIoT化して、近くのPCに送付。そのPCからサーバーに連携してDBに保存する。グラフィカルに確認するフロントエンドを持っている。またこの帳簿は月次で承認を得る必要がある。その承認作業も電子で行える機能がある。

■工場データ連携 PM
・開発規模：5~10人
・業務内容
ユーザーからヒアリングして、必要機能を確認しそれを下にベンダーに見積もり発注。リリースまでは主に課題管理とマネジメントを実施。
PROJ:
工場がローカルで持っているデータに対してCloud(AWS)まで連携するプロジェクト。このDBからUIソフトを使用して、可視化するプロジェクトも経験あり。

プロジェクトマネージャー (PM) naoki (naoki_00420)

企業向けIT導入を5年経験しており、要件定義、設計を中心に、お客様とゴールを目指します。

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プロフィール

30日前以上 対応可能です

• 実績 0
• 満足率 0 %
• 完了率 ---
• リピーター ---人 2回以上継続してお仕事をしている人数

企業（製造業）向けのシステム導入を5年経験しています。

■担当できる工程
　・要件定義
　・基本設計
　・詳細設計
　・製造
　・テスト

■保有資格
　・情報処理安全確保支援士
　・データベーススペシャリスト
　・応用情報技術者
　・統計検定2級
　・TOEIC:850

機械学習エンジニア Shuta (cleanweb)

情報系修士→大手ITベンダーを経てフリー。機械学習・ Web プログラミングが可能です。

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プロフィール

30日前以上 対応可能です

• 実績 0
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• 完了率 ---
• リピーター ---人 2回以上継続してお仕事をしている人数

Python, Ruby, SQL, ShellScript, JavaScript (TypeScript/Node.js) を主に使用します。データサイエンスで修士を取得しており機械学習についてキャッチアップを続けています。データ活用に関わることが主力領域ですが、AIスタートアップでの経験からフルスタックな動きが可能です。

人工知能エンジニア Bear_Bear (Panda_Panda)

エンジニア + デザイナー + 多言語対応

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プロフィール

13日前 対応可能です

• 実績 0
• 満足率 0 %
• 完了率 ---
• リピーター ---人 2回以上継続してお仕事をしている人数

Pythonフルスタックエンジニアとして、自動運転現場の効率化ツール開発に約1年間携わってきました。要件定義から設計、コーディング、テストまでを一人で担当し、お客様の工数を50%以上削減、作業効率を平均30%向上させた実績があります。
それ以前には2.5年間、データ処理や分析業務を担当し、紛失した詳細設計書を再作成することで、システム最適化に必要なデータや根拠を提供しました。その中で、システムの演算速度を向上させるアルゴリズムを実装し、性能評価や検証を行いました。過去にはデータアナリストやQAテストエンジニア、ブリッジSEなど多様な業務経験を持ち、
さらに、業務外ではRaspberry Piを活用したLinux学習、及びDocker、生成AI、LLMの知識も深めています。
これらの経験を通じて培ったコミュニケーション力、開発スキル、ドキュメンテーション力を活かし、
今後もより価値のある成果を提供したいと考えています。

データサイエンティスト Konosuke Asano (kou7215)

アカデミア、メーカー、総コンにてデータサイエンス分野でバリューを出してきたプロフェッショナル

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プロフィール

30日前以上 対応可能です

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【概要】
NAISTにて医療分野における画像認識アルゴリズムの研究で修士号を修める。その後、総合メーカーにてAIエンジニア、BIG4にてデータサイエンティストやコンサルタントを経験。現在は事業会社にてデータ利活用に関する事業開発に取り組む。

【スキル】
Python：8年
C++：1.5年
C#：0.5年
R：0.5年
git：4年
docker：7年
Excel：1年

特に機械学習(scikit-learn)や深層学習(TensorFlow, PyTorch)などの開発経験があります。データ分析(pandas, statmodels, stan)も幅広く経験があります。
他、スクレイピングや簡単なGUIアプリ開発など業務効率化ツール開発の経験があります。
コンサルタントとして従事していた際にはExcelを用いたデータ分析も経験しております。

【実務経験】
・カメラ画像を用いた画像認識アルゴリズム開発(分類・セグメンテーション・姿勢推定・ルールベース)
・機械学習/統計モデリングを用いた工場データ分析
・データ分析による意思決定支援