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プロフィールをご覧いただきありがとうございます。 株式会社青木商事の代表取締役 青木将士です。 1987年生まれ、2011年からIT業界に従事。 2025年5月20日にランサーズ様のウェビナーに登壇させていただきました。 タイトルは 『損をしない!業務効率化・システム導入の進め方 事例に学ぶ「要件定義・パートナー選定・費用対効果」実践ノウハウ』 アーカイブをご用意いただきましたのでぜひご覧ください。 システムエンジニアとして大手飲料メーカーの基幹システムの開発・保守業務に10年携わる。複数のシステムの設計から開発、導入、保守に至るまでの全工程を通じてお客様のビジネスを支える堅牢なシステムを運営。 ★200回以上の本番リリースをミスなく遂行★ ITコンサルタントとしてお客様の経営戦略を理解し、 それを支えるIT戦略の立案から実行支援までを一貫して担当。 私の強みは、中立な立場を保ち、お客様の最善の利益を追求する独立性です。パッケージやベンダーの仲介をビジネスにせず、お客様にとって最適なサービスや製品の選定、システム開発をお客様の視点で行うことできる。 プライベートでは妻・二人の娘とキャンプをすることが趣味。カメラやPC周辺のガジェットも好き。Web3.0界隈にも興味があり、暗号資産やNFTの収集や生成AIの研究も行っている。 発注者としてもランサーズを活用しております。 マーケティングやアプリ販売の知識や経験がないためご協力していただける方も探しております。 どうぞよろしくお願いいたします。 (更新日:2025/12/19)
【概要】 NAISTにて医療分野における画像認識アルゴリズムの研究で修士号を修める。その後、総合メーカーにてAIエンジニア、BIG4にてデータサイエンティストやコンサルタントを経験。現在は金融系企業にてAIデータ利活用に関するDX推進や事業開発に取り組む。 【スキル】 Python:8年 C++:1.5年 C#:0.5年 R:0.5年 git:4年 docker:7年 Excel:1年 特に機械学習(scikit-learn)や深層学習(TensorFlow, PyTorch)などの開発経験があります。データ分析(pandas, statmodels, stan)も幅広く経験があります。 他、スクレイピングや簡単なGUIアプリ開発など業務効率化ツール開発の経験があります。 コンサルタントとして従事していた際にはExcelを用いたデータ分析も経験しております。 【実務経験】 ・カメラ画像を用いた画像認識アルゴリズム開発(分類・セグメンテーション・姿勢推定・ルールベース) ・機械学習/統計モデリングを用いた工場データ分析 ・データ分析による意思決定支援
はじめまして!大学院でデータサイエンスを学んできたsyummyです。 普段は、パソコンを使ったデータ入力や情報収集、記事作成のお仕事をしています。「コツコツ作業が好き」「スキマ時間を有効活用したい」方におすすめの仕事に興味がありますので、お気軽にご相談ください。 得意なこと データ入力:レシートや領収書などのデータを正確に入力します。マニュアルがございましたら、その手順に沿って確実に業務を遂行いたします。 情報収集:指定された条件に合わせて、必要な情報を集めてリストにまとめます。 記事作成:ビジネス書籍のレビュー記事作成経験があります。 使えるツール Excel Google スプレッドシート など 正確さと丁寧さを大切に、責任をもって取り組みます。どうぞよろしくお願いいたします!
某大手企業にてデータサイエンティストをやっています。 機械学習案件や生成AI案件などを対応可能です。 数学にも強いため、難易度の高い研究的な案件にも対応可能です。 Python言語やJavaによるプログラミングを得意とします。 ▼略歴 東京大学工学部機械情報工学科卒 東京大学大学院情報理工学系研究科修了 某SI大手入社(SE職) 某大手企業に転職(データサイエンス職) ・・・現在に至る ▼可能な業務/スキル ・機械学習 ・プログラミング(Java/Python/Processing) ・スクレイピング ▼資格 ・Kaggle Expert (Competition) ・(情処)応用情報技術者 ・(情処)情報セキュリティ ・Sun Java Certified Programmer ・統計検定2級 ※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。 個別にはお話できるものもございますので、ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。 ▼活動時間/連絡について 平日の日中はサラリーマンをしているのため、夜間・休日の対応がメインとなります。 連絡は基本的にいつでも可能です。ご遠慮なくご相談ください。
国内のIT企業で、エンジニア兼データサイエンティストとして働いています。副業のためアカウントを作成しました。 自身のバックグラウンドを活かして、講師や教育業務に携われたらと思います。システム開発、データ分析といった実務の話から、機械学習(生成AI含む)、統計学、物理学といった理論の話まで対応できます。 教育の場に関わった経験は、大きく分けて三つあります。 一つは、大学生のころに小中学校のサタデースクールのTAをしていた経験です。学生が学校の勉強内容で躓いているところがあれば、平易な説明を心がけて理解の手助けをしていました。 もう一つは、大学院生のころに大学の応用数学の授業のTAをしていた経験です。主に採点業務がメインでした。学生の論理を適切に評価するための数学的な論理力が求められるので、高度な業務だったと考えています。 最後の一つは、普段の業務(生成AI活用のPoC)にて、最新の技術動向を追って他の開発メンバーに役立つ情報を展開している経験です(現在進行系です)。それも一つの教育活動だと考えています。 上記のようなバックグラウンドを活かせるお仕事とマッチングする機会をいただければと思います。 よろしくお願いします。
私は、JLPT N1資格を取得し、TOEFL IBTで105点を獲得したバイリンガルの翻訳者です。日本に6年以上住み、日本文化とビジネス環境を深く理解しています。この経験を活かし、言葉の正確な翻訳だけでなく、文化的なニュアンスや文脈を適切に反映させた翻訳を提供しています。 特に、技術、ビジネス、マーケティング分野において、多くの翻訳プロジェクトを担当してきました。クライアントのニーズに応じた柔軟な対応と、迅速かつ高品質な成果物の納品を心掛けており、細部にまでこだわった翻訳でお客様の期待に応えます。 また、デジタルトランスフォーメーションや技術的な内容の翻訳に強みがあり、専門用語や最新のトレンドに精通しています。コミュニケーション能力にも自信があり、クライアントと密に連携しながら最適な翻訳を提供することを大切にしています。
はじめまして。私は、AI技術を活用した業務改善と顧客支援を行うデータサイエンティストです。 新卒で就職した会社では、データとAIを駆使して、業務プロセスの効率化と自動化に取り組みました。その後、顧客企業へのAI導入支援をする会社に転職。電力分野でのAI活用やAI浸透教育に注力。現在は、生成AIを利用した業務改善や新サービス開発を行う。 生成AIの分野でも実績があり、生成AIコンテストで複数回優勝した経験を持っています。この知見を活かし、顧客のニーズに合わせた生成AIソリューションの提案と実装にも取り組んでいます。 AIの可能性を追求し、お客様の業務改善と競争力強化に全力を尽くす所存です。どうぞよろしくお願いいたします。
python歴8年、C#, C++歴 2年、HTML, javascript 歴3年になります。
放送、スポーツ業界のデータ分析を経験しました。 分析の要件定義〜データの加工/集計/分析〜レポート化の一連の業務、BIツールを活用したダッシュボード作成、クラウドでのデータ処理、分析パイプラインの構築など対応可能ですのでご相談ください。
高専卒業後、酒類製造メーカーにて品質管理業務に従事(5年間)。 その後、データサイエンティストにキャリアチェンジし現在に至る(0.5年間)。 【スキル・経験概要】 ■プログラミング ・python(0.5年):データ集計、加工、可視化、WEBアプリ作成 ※ライブラリ:pandas,numpy,seaborn,matploylib,plotly,streamlit ・SQL(0.5年):データ集計、加工 ・VBA(5年):RPA、データ操作 ■BIツール ・Tableau ・Power BI ・Looker Studio ■ETL/ELT ・Power Query ・Google Cloud Dataform ■データベース ・postgreSQL ・BigQuery ■その他 ・Git:GitHub,GitLab ・GCP:GCS ・Microsoft office:Teams,Word,Excel,PowerPoint,Outlook,OneNote ・Microsoft Power Platform:Power Apps,Power Automate
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