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プロフィールをご覧いただきありがとうございます。 株式会社青木商事の代表取締役 青木将士です。 1987年生まれ、2011年からIT業界に従事。 2025年5月20日にランサーズ様のウェビナーに登壇させていただきました。 タイトルは 『損をしない!業務効率化・システム導入の進め方 事例に学ぶ「要件定義・パートナー選定・費用対効果」実践ノウハウ』 アーカイブをご用意いただきましたのでぜひご覧ください。 システムエンジニアとして大手飲料メーカーの基幹システムの開発・保守業務に10年携わる。複数のシステムの設計から開発、導入、保守に至るまでの全工程を通じてお客様のビジネスを支える堅牢なシステムを運営。 ■200回以上の本番リリースをミスなく遂行■ ITコンサルタントとしてお客様の経営戦略を理解し、 それを支えるIT戦略の立案から実行支援までを一貫して担当。 私の強みは、中立な立場を保ち、お客様の最善の利益を追求する独立性です。パッケージやベンダーの仲介をビジネスにせず、お客様にとって最適なサービスや製品の選定、システム開発をお客様の視点で行うことできる。 プライベートでは妻・二人の娘とキャンプをすることが趣味。カメラやPC周辺のガジェットも好き。Web3.0界隈にも興味があり、暗号資産やNFTの収集や生成AIの研究も行っている。 発注者としてもランサーズを活用しております。 マーケティングやアプリ販売の知識や経験がないためご協力していただける方も探しております。 どうぞよろしくお願いいたします。 (更新日:2025/11/22)
<略歴> 事業会社でのデータサイエンティストを3年、 分析特化型コンサルティング会社でのデータサイエンス案件のPMを6年、 (兼務で未経験データサイエンティストの教育部門のマネージャー2年) エンジニア派遣会社での社内外データサイエンス講師を1年(現職)経験しております。 <主な対応可能案件> ・データ基盤・データエンジニアリング案件 ・SQLによるデータ抽出案件 ・BIツール含むデータ可視化案件 ・可視化KPIの設計案件 ・pythonによるデータ分析案件 ・pythonやデータサイエンスの技術講師案件 など <使用可能ツール> ・python, R, SPSS ・SQL(Bigquery, Redshift, MySQL等) ・BI(PowerBI, Tableau, Looker, DOMO等) ・Google Cloud <資格> ・統計検定準1級 ・統計調査士 ・専門統計調査士 →www.toukei-kentei.jp/koe/koe-11155/ (最優秀成績賞受賞時の統計検定公式ページ「合格者の声」掲載) ・データサイエンティスト検定(リテラシーレベル) ・データサイエンス基礎 ・Google Cloud Certified Professional Cloud Architect (PCA) ・Google Cloud Certified Professional Data Engineer (PDE) ・AWS Certified Solutions Architect Associate (SAA) ・CompTIA CTT+ Virtual Classroom Trainer ・CompTIA Data+ ・基本情報技術者 ・第二種衛生管理者 <活動時間・ご連絡について> できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件もお気軽にご相談ください。 ご連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、 急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。 ご了承いただければ幸いです。 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします。
AIを活用した小規模アプリ開発・業務自動化に特化したエンジニアです。 iOSアプリ(SwiftUI/UIKit)、Pythonによる業務効率化ツール、GPTやClaudeなどLLMを組み込んだAIアプリの開発を得意としています。 最大の特徴は「契約前に実際に動作するプロトタイプを提示できる」ことです。 これにより、完成イメージが不安なまま契約してしまうリスクをなくし、安心してご依頼いただけます。 スタートアップのMVP開発や、業務効率化の小規模自動化など、スピードとコストを重視する案件に最適です。 AIを活用することで、通常よりも短納期・低コストでの納品が可能です。 「アイデアをすぐ形にしたい」「まずは試作品を動かしたい」という方はぜひご相談ください。 柔軟に対応いたしますので、お気軽にメッセージをお待ちしております。
## 経験した分野 データ分析歴: 7年 画像認識システム開発経験 自然言語処理研究開発歴: 9年 クラウドサービス利用歴: 7年 検索サービス開発運用歴: 5年 ## 取り組みプロジェクト例 * **電動アシスト自転車バッテリー残量予測モデル開発** * 電動アシスト自転車のバッテリー残量予測機械学習モデルを開発。特に低残量時や再充電直後の予測精度向上が課題であり、特徴量生成による改善と独自指標の設計を実施。実運用時の表示安定化のため、データ平滑化の後処理も導入。 * **OCRシステム開発と精度改善** * 文字検出・文字認識・属性分類の3モデルで構成されるOCRシステムを開発。文字検出・認識モデルでは、多様な実環境下でのロバスト性向上のため疑似データを活用し精度を改善。属性分類モデルでは、文字認識結果のノイズに頑健な特徴量を構築。 * **HR領域における人材クラスタリング手法の設計・実装** * HR領域にて、職務経歴書データに基づき、類似スキル・経験を持つ人材をクラスタリングする手法を設計・実装。 * **固有表現認識(NER)アルゴリズム開発** * 特定固有表現を認識するシーケンシャルラベリングアルゴリズムを開発。チャットボットのテンプレート登録効率化のため、テキストから質問・回答ペア等を抽出するアルゴリズムを開発中。 * **ローカル環境対応型 特許翻訳システム開発** * ローカル環境で効率的に稼働する特許翻訳システムをエンドツーエンドで開発。データ収集戦略策定、学習データ整備、アルゴリズム選定、モデル学習、評価、推論処理パイプライン設計・構築まで一貫して担当。 * **特許推薦システム開発** * 社内外組織の階層構造と多様性を考慮した特許推薦アルゴリズムを設計・評価中。推薦システムへのバンディットアルゴリズム適用も推進。 * **情報検索アルゴリズム開発(特許検索)** * 特許検索システムの情報検索性能向上を目指し、クエリ拡張や検索結果の多様性を考慮したアルゴリズムを開発中。 * **特許システムモダナイゼーション推進** * 既存特許システムの課題分析から着手し、新システムへの移行に向けた要件定義・技術選定を推進。AI駆動開発アプローチを導入し、拡張性・保守性を見据えたプロトタイプを実装中。
プロフィールページまで御足労頂きありがとうございます。 言語:HTML,CSS,JavaScript,C言語,Python SNS:GitHub
過去、いろんな分野での英和通訳や翻訳者として活動してきまして、現在、自動車企業でデータ解析者をやっております。 IT経験浅いのですが、最後まで依頼された仕事をしっかりやり切ります
react.js、next.js、typescript、javascript、html&css、angular、vue、web3などを使ったフロントエンド開発の経験が10年以上あります。 いくつかの会社ではフロントエンド開発者として働き、いくつかの会社ではweb3を使ってスマートコントラクトをフロントエンドに統合する仕事をしました。 私は常にプロジェクトの高い品質とタイムラインを守ることに注力し、クライアントを満足させました。 以下は私の得意とするスキルです。 - React.js - Redux - Typescript - Javascript - Web3 - HTML/CSS - Angular - Vue - Python - Django 個別でのご相談も可能ですので、ご興味のある方はお気軽にご連絡ください。 活動時間/連絡については可能な限り柔軟に対応させていただきます。急ぎの案件もお気軽にご相談ください。 基本的にいつご連絡いただいても大丈夫です。なるべく早い返信を心がけておりますが、急ぎの案件がある場合はお時間をいただくこともございます。 よろしくお願いいたします。
ああ
エッジAI(Jetson等)を使用したシステム構築等を経験が多いです。 ・物体検知 ・セグメンテーション ・画像分類 等を使用し、カメラで撮影した画像をリアルタイムに処理し 複数のハードウェアと連携するシステム構築を多く行いました。 Windowsのアプリケーション作成の経験も多くあります AIモデルの開発はできませんが、 既存のAIモデル(YOLO等)のオリジナルデータ学習からデプロイ、 エッジ端末とWindowsとの連携等、 AIを使用したシステム設計ができます。 どうぞよろしくお願い申し上げます。 ■言語(経験年数順) ・C# ・C++ ・Python ・C ・JavaScript ■環境 ・Windows ・Ubuntu ・Yocto
私はFPGAを用いた電子回路設計に精通しており、VerilogやVHDLを使って高性能なシステムを構築してきました。また、Pythonを活用した画像処理や機械学習にも経験があり、OpenCVやTensorFlowを使用して業務効率化に寄与しています。さらに、HTML/CSS、JavaScriptを用いたWeb開発やAPI設計にも携わっており、Gitを使ったバージョン管理やアジャイル開発手法でプロジェクトを効率的に進める能力があります。これらのスキルを活かし、御社に貢献できると確信しています。
ETC
現在、大手外資IT企業でソフトウェアエンジニアとして勤務し、主にPython, Java, Javascriptを使い、クラウドを活用したシステム開発に従事しています。過去には、YelpとAmplitude(ともにアメリカ・サンフランシスコのユニコーン企業)でデータエンジニアやソフトウェアエンジニアとして、データパイプラインの開発やリアルタイムストリーミングの最適化に貢献しました。システム設計から実装、そして運用に至るまで、一貫して効率的かつ高性能なソリューションを提供しています。
Python歴4年
▶️強み 画像認識 自然言語処理 異常検知 など深層学習の専門知識を元にしたデータ解析を得意としています。 ▶️言語 Python Flutter ▶️活動時間について 柔軟に対応いたします。ご相談ください。
学生時代はAIを専攻しておりました。実務経験のしてはPHP(laravel)をメインに2年、Linux,Docker,AWS,Azureのインフラ業務2年、 基本情報技術者、Linuc.level1、Python3エンジニア認定基礎試験
2015年から8年間業務コンサル、データサイエンティストとして勤務。 製造、小売、金融、製薬、運輸等幅広い業種の顧客に対し、主にデータ分析を用いた業務改善、新規ビジネス創出のプロジェクトに従事。 課題整理、分析設計、分析実践、業務適用まで一連のコンサルティングサービスについて、プロジェクトリードとプロジェクトメンバーの両方の立場で多くのプロジェクト経験を持っている。
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