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弊社は65名のWebアプリケーションエンジニアを抱えているベンチャー企業です。 そのため、御社に合わせた開発手法やメンバーのアサインや柔軟に対応が可能でございます。 【得意プログラミング言語】 ・ReactJS(NextJS)、VueJS(NuxtJS)、AngularJS、Typescript ・NodeJS(ExpressJS、NestJS、Prisma、Sequelize、TypeORM) ・PHP(Laravel、CakePHP) ・Python, C#(.NET、MVC), Java(Spring Boot) ・AWS構築(Lambda、API Gateway、ALB、RDS、SNS、SQS、EC2、ECS) ・FlutterとFirebaseを使用したモバイルアプリケーション開発 【実績例】 ・マッチングアプリ ・予約サイト、スポーツ大会運用システム ・SNSマーケティング支援プラットフォーム ・ECサイト ・見積、請求システム ・見本市管理システム ・勤怠管理システム ・取締役会の「運営効率化」と「見える化」のDXサービス ・NFT、ブロックチェーン 【方針】 ・納期守れ ・品質が高い
初めまして。製薬会社にてデータサイエンティストとして働いています。 主に製造工程の生産性向上のため、統計学や機械学習を活用した課題解決を担当しております。 データを抽出し、データ前処理後にBIツールで可視化する業務から、ディープラーニングを活用した画像分類や物体検出などの経験もあります。 専門性 ・Python、R、SQLによるデータ分析 ・Scikit-learn、Caretなどの機械学習ライブラリー ・Keras、Tensorflow、PyTorchを用いたディープラーニング ・PowerBI等のBIツールを用いたデータの可視化 活動時間/連絡について できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。 連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。ご了承いただければ幸いです。 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします!
流通小売歴10年: 株式会社ニトリ、株式会社ニトリホールディングス 2013年4月~2022年4月 ニトリ店舗(5店舗)、配送営業所(1営業所) ・物流においては運行管理、庫内作業を経験。 ・店舗においては、店舗担当~店長まで一通りの現場業務を経験。 2022年4月~2023年8月 ニトリホールディングス 業務システム改革室 【店舗発注ロジック再構築 PJ】 ・ 全店舗、EC における発注点算出式と在庫引当ロジックの見直し、 新規構築 ・ 数学、統計知識を元にした発注点算出論理式の素案作成 ・ 店舗間の在庫引当が公平になるような順序ロジックの変更を実施 ・ Python による在庫変動シミュレーション 【組織再編 PJ】 ・部署横断のPJリード ・ 一部大型店舗で実施していた周辺店舗の受電業務集約を廃止 ・ 新たなカスタマーサービス部門の業務要件定義、拠点選定によって人件費や設備費の削減を実現 ・コールセンター業務の見直しと新規業務の要件定義 【EC 受注・発送フロー変更による物流コスト削減】 ・ EC 受注後の発送拠点選択システムフロー変更 ・ 情報システム部門との要件定義 ・ システムフロー変更に伴う、物流拠点におけるオペレーション変更 における作業手順書の改定推進 物流コンサルタント歴1年6か月: 株式会社ロジクロスコミュニケーション 【建材メーカーにおける全国物流網再編 PJ】 ・ 需要(販売量)と現配送拠点配置の可視化と診断 ・ 拠点配置再編案の提案 ・ 首都圏新拠点の運用業務要件策定に向けたデータ分析と試算 ・ 中京圏物流網の課題抽出と試算に基づいた物流網再編案を提示 【建材メーカーにおける中京エリア物流網再編 PJ】 ・ プロジェクトリーダーとしてリーダーかつワーカーとしてPJを牽引 ・ 主に、工場→倉庫、倉庫間の幹線物流がターゲット ・ 流量データ分析から非効率区間の抽出、改善施策の立案 【コンビニチェーン庫内改善・ツール開発PJ】 ・プロジェクトマネジャーとしてプロジェクトをリード、自身もワーク ・ クライアントとの折衝 ・ メンバーのタスク、スケジュール管理 ・ 出荷・配送流量データ分析 ・出荷予測ソフト(時系列モデル)、ヒートマップ、適正補充量算出ツール開発(開発環境Python,Jupyter notebook)
オープンソースソフトウェアを利用した Webシステム開発/スマートフォン向けモバイルアプリ開発を得意としています。 推奨構成 - フロントエンド開発にReact, NextJSを使用 - アプリ開発にはFlutterを使用しワンソースマルチデバイスを実現 - バックエンド開発にはNestJS(中規模以上) - データベースはPosgreSQL, KVSはRedisを使用 - クラウドインフラは`Google Cloud Platform` 上で GKE (k9s)構成 (AWSも利用可能) - 運用管理: Grafana/Loki - デプロイメント: Terraform , Ansible - 開発言語: Javascript, Typescript, Python, Ruby 等 (ご参考)プロジェクト管理には以下のようなツールを利用しています。 - バージョン管理: Github - プロジェクト管理: Jira - コミュニケーション: Slack 7年前からほぼ、Web3, DeFi, DePIN, ブロックチェーン関連の仕事を続けています。 最近は、生成AI系増やしています。
AIを活用した小規模アプリ開発・業務自動化に特化したエンジニアです。 iOSアプリ(SwiftUI/UIKit)、Pythonによる業務効率化ツール、GPTやClaudeなどLLMを組み込んだAIアプリの開発を得意としています。 最大の特徴は「契約前に実際に動作するプロトタイプを提示できる」ことです。 これにより、完成イメージが不安なまま契約してしまうリスクをなくし、安心してご依頼いただけます。 スタートアップのMVP開発や、業務効率化の小規模自動化など、スピードとコストを重視する案件に最適です。 AIを活用することで、通常よりも短納期・低コストでの納品が可能です。 「アイデアをすぐ形にしたい」「まずは試作品を動かしたい」という方はぜひご相談ください。 柔軟に対応いたしますので、お気軽にメッセージをお待ちしております。
フリーランスエンジニアとして、APIを活用したデータ取得・業務自動化システム の開発を行っています。 これまでに、 YouTube APIを活用したチャンネルリスト作成システム Googleフォームと外部サービスを連携する自動化ツール など、データ収集や業務効率化を目的としたシステム開発を複数手掛けてきました。 ✅ 対応可能な業務 ① APIを活用したシステム開発 各種APIを利用したデータ取得・分析ツールの開発(YouTube, Twitter, Google APなど) Google Apps Script(GAS)を使ったGoogleサービスの自動化(スプレッドシート・フォーム連携) APIを使ったシステム連携(Googleフォーム・Slack・Chatbot・外部サービスの接続) ② 業務自動化・効率化ツールの開発 データ入力・リスト作成の自動化(Python / GAS) Webスクレイピングによるデータ収集(利用規約に注意) 定期的なデータ処理やバッチ処理スクリプトの作成 クライアント様の業務をスムーズに進めるため、丁寧なヒアリング・迅速な対応を心掛けています。 「こんなことできる?」といったご相談も歓迎ですので、お気軽にご連絡ください!
大学院修了後、外資系大手 IT 企業の基礎研究所部門に入社して約30年、自然言語処理や画像認識を含む人工知能技術、ネットワーク配信技術や信号処理技術に関する研究職およびマネージメント職として従事した後、コンサルティング部門AI 推進部にて延べ1,000人程度のコンサルタントに人工知能技術のエッセンス教育を、特任教授として社会人大学院での教育を、また、ラボ・サービス部門にてAI技術を必要とする顧客プロジェクトへの提案から要求分析、設計・構築・展開を実施してきました。定年退職後の約2年間は、個人事業主として SES 契約の元、検索システムやレコメンド技術、ネットワーク広告の基本機能について設計やプロトタイピング、また稼働システムを実装しました。全体として、技術開発、教育、顧客プロジェクトに至る業務範囲をカバーしてきました。
私は10年以上の開発経験を持つソフトウェアエンジニアです。これまでのキャリアの中で、Java、Python、VBA、JavaScriptなどの複数のプログラミング言語において豊富な開発経験を積んできました。また、データベース技術にも詳しく、MySQLやOracleを熟知しています。 日本で1年以上働いた経験があり、簡単な日常会話やコミュニケーションができ、ドキュメントの読解や作成も問題ありません。この日本での経験は、技術力を向上させただけでなく、異文化チームでの協力能力も強化しました。 さらに、ソフトウェア開発の全工程、つまり要求分析、システム設計、コーディング実装、テスト、保守まで幅広く経験があります。 私の技術的な背景と実際のプロジェクト経験を活かして、効率的で信頼性の高いソリューションを提供し、お客様のビジネスの成功をサポートできると信じています。 ご一緒に協力し、より多くの価値を創造できることを楽しみにしています。 どうぞよろしくお願いいたします。
Hi, I'm Richard Karanu, a Full Stack Engineer with over four years of experience. I hold a Bachelor of Science in Computer Technology from Jomo Kenyatta University of Technology. I am proficient in Python, Java, and JavaScript, and experienced with frameworks like SpringBoot, Django, and React.js. My skills include CI/CD pipelines, Docker, AWS services, and Kubernetes. Notably, I led the development of the Miksi AI SDK, published on PyPI, which improved system performance by 40% and reduced deployment times by 30%. I am passionate about software architecture, machine learning, AI, and quantum computing. I am available most of the time and eager to contribute to innovative projects. Let's connect!
I am writing to express my interest in the Site Construction and Web Development position at many company. With over 5 years of experience in the technology industry, I have developed a strong foundation in various areas such as server/network construction, web programming, business systems and software, project management, and requirements definition. I have a proven track record of successfully completing projects on time and within budget, while also exceeding client expectations. My ability to utilize machine learning and deep learning algorithms has allowed me to create innovative solutions for complex problems. Additionally, my expertise in AI annotation and ChatGPT development has been instrumental in improving the efficiency and accuracy of various processes.
Web開発エンジニアとして、10 年以上の実務経験があります。バックエンドとフロントエンドの両方に精通しており、ユーザーの期待を超えるインタラクティブでレスポンシブなWebアプリケーションの開発を得意としています。 得意分野 • バックエンド開発: スケーラブルでセキュアなサーバーサイドの構築。データベース設計と管理、APIの設計と実装を得意としています。 • フロントエンド開発: 直感的で使いやすいユーザーインターフェースの構築。最新のフロントエンド技術を駆使し、レスポンシブデザインとパフォーマンスの最適化を重視しています。 • フルスタック開発: フロントエンドとバックエンドを統合し、シームレスなWebソリューションを提供。全体のアーキテクチャ設計から実装までを担当します。 使用技術 • プログラミング言語: JavaScript、Python、JAVA • フレームワーク: Vue.js、Angular、Django、Spring • データベース: MySQL、PostgreSQL、MongoDB • その他: Docker、Kubernetes、AWS、Git
メーカーで研究職をしています。 主に製造業向けに、実績データを活用した分析や業務のDX化のためのアプリケーション・システム構築を行ってきました。 サプライチェーンでは受注の予測から生産計画の立案効率化、エンジニアリングチェーンでは設計検証のための試験作業効率化、ライン立ち上げ時のデジタルツール活用、運用後の実績データ収集・分析など製造業全体に幅広く関わってきました。 お客様のご要望や目的の要件を満たすためPython、C#、C++、rustなど、さまざまな実装方法で開発しています。 また、環境に関してもオンプレミス、クラウド問わず、Dockerを用いてデータベースと連携したアプリケーションの構築とお客様環境に即座にデプロイできるようにするなど、開発環境の効率化も行っています。 ご要望を実現するため、ぜひお力になりたいと思います。 よろしくお願いします。
【実績】 公開 ・当日予約システムの開発(ザ・洋食屋・キチキチ様) ・当日予約システムの管理・運用(ザ・洋食屋・キチキチ様) ・ホームページの管理・運用(ザ・洋食屋・キチキチ様) 非公開 ・タスクの掲示板アプリの開発(関係者80人規模の特定の環境での使用) ・タスクの掲示板アプリの管理・運用(関係者80人規模の特定の環境での使用) 【可能な業務】 ・システムの開発 ・システムの管理・運用 ・Webアプリの開発 ・Webアプリの管理・運用 ・HPの開発 ・HPの管理・運用 ・LPの開発 ・LPの管理・運用 【使用可能な技術・言語】 ・Docker ・Anaconda ・AWS ・Nginx ・Apache ・Git ・React.js ・Express.js ・Node.js ・Django ・Laravel ・PostgreSQL ・MySQL ・WordPress ・HTML/CSS/JavaScript ・Python ・LINEAPI
■略歴 情報通信系の国立大学院卒業後、IT系の会社で14年勤務しております。 2020年よりランサーズで活動を開始したくさんのお仕事をお任せ頂きました。 2021年より個人事業主(屋号:アレイズシステム)として開業し、 本業との二刀流で活動させていただいています。 ■実績 【IT系】 VisualStudioでのソフト開発 phpでのWEBアプリケーション CMSによるウェブページの作成運用 Pythonでの画像認識ソフトウェア作成 【研究系】 OpenFOAMによる流動解析 熱力学計算ソフトによる金属の凝固解析 流体解析可視化ソフトによるCFD解析 【教育系】 子供向けロボットプログラミング教室の講師 高校生向け家庭教師(数学・物理・化学) ■最近 最新のAI画像生成・動画生成について学んでおり どなたでも画像生成が行えるようにレクチャーするパッケージを販売しています。 現在6か月間連続でLancersChoiceに選ばれています。ぜひご覧ください。 ■特徴 仕事の中でプリポスト処理を頻繁に行うため、 効率的なBATファイル処理を作成するのが得意です。 一度やった処理はプログラム化し自動化する癖がついております。 良い仕事が出来るように努めます。 ■資格 基本情報技術者試験・応用情報技術者試験 日商簿記3級・FP3級 ■興味のあること 自動化・画像認識・機械学習・ゲーム作成・ドット絵・教育・AI画像生成 ■活動時間 平日は20時~24時 土日は終日 よろしくお願いいたします。
現在フリーランスとして抱えている仕事はなく、研究も落ち着いたので仕事可能時間は幅広いです。 経歴 2014年企業に入社しフロントエンド、バックエンド、ネットワーク、サーバーセキュリティ等一通りを経験。 X年慶應義塾大学にて仕事をしながら学ぶ。 2020年に独立し、1人でAIを組み込んだ様々な開発を進める。 例:大規模建造物見積もりAI •DevOps: GitHub Actions, Docker, Docker Buildx, Nginx, Terraform •Backend: FastAPI, Python, Pydantic, SQLAlchemy, Alembic, JWT/OAuth2 •DB/GIS: PostgreSQL, PostGIS, 空間SQL, インデックス設計 •ML/CV: OCR(Tesseract/TrOCR), YOLO, PyTorch/ONNX, 画像前処理, 推論API •Frontend: React, TypeScript, MapLibre/Mapbox-GL, PDF生成 •Async/Batch: Celery/RQ, Redis, スケジューリング •Sec/Compliance: TLS, Secret管理, 入力検証, 監査ログ •Observability: OpenTelemetry, Prometheus, Grafana, Sentry •Testing/Quality: pytest, mypy, ruff/eslint, pre-commit •Release: Blue-Green、DBマイグレーション自動化、バックアップ運用
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