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◆わたしについて◆ 大手チェーンホテルにて現場の経験を経て、新規開業の責任者から新部署の立ち上げを行い、ネット集客のマネージャーとして販売戦略やマーケティング活動を約6年従事しておりました。 ホテルのOTA(国内予約サイト)設立の仕事に携わりながら法人営業、他社のRM運用代行を経験。 レジャー・観光産業のスタートアップにてマーケティング部門を設立し統括責任者としてwebマーケティング、デジタルマーケティングを軸に業務を行う一方で、社内・社外のDX化・生産性向上への提案やシステム開発などグロースハッカーとしても活動しておりました。 現在は独立し、フリーランスとして複数社の保守契約/IT顧問を行う一方で「ITコンサルタント」としてスポットでシステム開発も行っております。 ◆得意なこと◆ ・webマーケティング →SEO対策、MEO対策、Google広告、SNS広告、SNS運用、LPO対策、EFO対策 ・デジタルマーケティング →公式LINE活用 →メールマーケティング →SNSマーケティング →マーケティングオートメーション(MA) ・ノーコードシステム開発 →kintone →Yoom →Bubble →RPA →BIツール →各種WebサービスとのAPI連携 ◆スキル◆ ・Google Analytics ・Google広告 ・Facebook広告 ・各種SNS運用 ・Photoshop / Illustrator ・Microsoft Office / Google Workspace ・Figma / Canva / kintone / Yoom / SendGrid / WordPress / .Bubble / LINE公式アカウント / LINE Developers / LINE WORKS / Power BI / UiPath / Looker Studio / GCP / GAS / ChatGPT ◆趣味◆ ・キャンプ ・スキューバダイビング ・映画鑑賞 ・IT情報のキャッチアップ ◆お仕事について◆ 起業をお考えの方や、事業を始められたばかりの方には特にお役に立てるかと思います。 元々の専門はマーケティング畑となりますが、総合的なビジネス知識とシステム知識にてDX化、生産性の向上のご提案を分かりやすくサポートさせていただきます。 もし少しでもご興味を持ってくださればお気軽にご相談頂ければ幸いです!
Pythonを使ってデータサイエンスを3年間経験しています
大学院で医療AIの研究をしています。 Python:5年 MATLAB:5年 深層学習フレームワークは主にPytorch、Tensorflowですが、業務に合わせて変更可能です。
データの持つ価値を「見える化」し、直感的に理解できる形で伝えることを専門とするデータサイエンティストです。特に、時系列データや多変量データの可視化分析 (Visual Analytics)を得意とし、インタラクティブなデータ探索ツールの開発 に強みを持っています。データのパターンや関係性を明確にし、意思決定のスピードと精度を向上させることを目的としています。 過去には、ドイツの研究機関 にて、膨大な時系列データの可視化手法を研究・開発 し、データ探索を直感的に行えるツールを設計しました。また、IT企業やコンサルティング業界 で、可視化技術を活用したデータ分析プロジェクトに参画。PythonやD3.jsを駆使し、データのインサイトをより分かりやすく伝える手法を磨いてきました。 可視化による分析の「分かりやすさ」こそが、より良い意思決定に繋がると考えています。複雑なデータを整理し、実際のビジネスや研究に活かせる形でご提供いたします。 ▼可能な業務/スキル データ可視化・視覚分析(D3.js, Python, R) インタラクティブなデータ探索環境の設計・開発 時系列データ・多変量データの解析 機械学習モデルの構築・適用(Autoencoder, LSTM, CNN など) Pythonを用いたデータ処理・分析(Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch) Webベースのデータ可視化ツール開発(Nuxt.js, Firebase) ▼実績例 ・ドイツの研究機関 にて、時系列データの視覚分析ツールを開発 ・IT企業 にて、機械学習と可視化を組み合わせた分析プロジェクトを担当 ・コンサルティング企業 にて、データドリブンな意思決定支援ツールを開発 ・マーケティング企業 で、市場データの可視化とトレンド分析 を実施 ・金融機関 における、ネットワーク分析とリスク評価のための可視化ツール開発 ※守秘義務の都合上、詳細は公開できませんが、個別にはご相談可能です。 日本語:ネイティブ 英語:C1(業務レベル・国際学会発表経験あり) フランス語:C1(業務レベル・ビジネスコミュニケーション可) ドイツ語:B1 レベル ▼活動時間/連絡について できる限り柔軟に対応いたします。急ぎの案件もご相談ください。
データサイエンティスト歴:3年 プロダクトマネージャー歴:3年 スキル ・Python ・SQL ・javascript ・GAS
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流通小売歴10年: 株式会社ニトリ、株式会社ニトリホールディングス 2013年4月~2022年4月 ニトリ店舗(5店舗)、配送営業所(1営業所) ・物流においては運行管理、庫内作業を経験。 ・店舗においては、店舗担当~店長まで一通りの現場業務を経験。 2022年4月~2023年8月 ニトリホールディングス 業務システム改革室 【店舗発注ロジック再構築 PJ】 ・ 全店舗、EC における発注点算出式と在庫引当ロジックの見直し、 新規構築 ・ 数学、統計知識を元にした発注点算出論理式の素案作成 ・ 店舗間の在庫引当が公平になるような順序ロジックの変更を実施 ・ Python による在庫変動シミュレーション 【組織再編 PJ】 ・部署横断のPJリード ・ 一部大型店舗で実施していた周辺店舗の受電業務集約を廃止 ・ 新たなカスタマーサービス部門の業務要件定義、拠点選定によって人件費や設備費の削減を実現 ・コールセンター業務の見直しと新規業務の要件定義 【EC 受注・発送フロー変更による物流コスト削減】 ・ EC 受注後の発送拠点選択システムフロー変更 ・ 情報システム部門との要件定義 ・ システムフロー変更に伴う、物流拠点におけるオペレーション変更 における作業手順書の改定推進 物流コンサルタント歴1年6か月: 株式会社ロジクロスコミュニケーション 【建材メーカーにおける全国物流網再編 PJ】 ・ 需要(販売量)と現配送拠点配置の可視化と診断 ・ 拠点配置再編案の提案 ・ 首都圏新拠点の運用業務要件策定に向けたデータ分析と試算 ・ 中京圏物流網の課題抽出と試算に基づいた物流網再編案を提示 【建材メーカーにおける中京エリア物流網再編 PJ】 ・ プロジェクトリーダーとしてリーダーかつワーカーとしてPJを牽引 ・ 主に、工場→倉庫、倉庫間の幹線物流がターゲット ・ 流量データ分析から非効率区間の抽出、改善施策の立案 【コンビニチェーン庫内改善・ツール開発PJ】 ・プロジェクトマネジャーとしてプロジェクトをリード、自身もワーク ・ クライアントとの折衝 ・ メンバーのタスク、スケジュール管理 ・ 出荷・配送流量データ分析 ・出荷予測ソフト(時系列モデル)、ヒートマップ、適正補充量算出ツール開発(開発環境Python,Jupyter notebook)
<略歴> 事業会社でのデータサイエンティストを3年、 分析特化型コンサルティング会社でのデータサイエンス案件のPMを6年、 (兼務で未経験データサイエンティストの教育部門のマネージャー2年) エンジニア派遣会社での社内外データサイエンス講師を1年(現職)経験しております。 <主な対応可能案件> ・データ基盤・データエンジニアリング案件 ・SQLによるデータ抽出案件 ・BIツール含むデータ可視化案件 ・可視化KPIの設計案件 ・pythonによるデータ分析案件 ・pythonやデータサイエンスの技術講師案件 など <使用可能ツール> ・python, R, SPSS ・SQL(Bigquery, Redshift, MySQL等) ・BI(PowerBI, Tableau, Looker, DOMO等) ・Google Cloud <資格> ・統計検定準1級 ・統計調査士 ・専門統計調査士 →www.toukei-kentei.jp/koe/koe-11155/ (最優秀成績賞受賞時の統計検定公式ページ「合格者の声」掲載) ・データサイエンティスト検定(リテラシーレベル) ・データサイエンス基礎 ・Google Cloud Certified Professional Cloud Architect (PCA) ・Google Cloud Certified Professional Data Engineer (PDE) ・AWS Certified Solutions Architect Associate (SAA) ・CompTIA CTT+ Virtual Classroom Trainer ・CompTIA Data+ ・基本情報技術者 ・第二種衛生管理者 <活動時間・ご連絡について> できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件もお気軽にご相談ください。 ご連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、 急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。 ご了承いただければ幸いです。 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします。
店舗でのリテール・法人営業を経て、本社にて法人営業推進、投資信託の営業支援、クレジット投資業務に従事してまいりました。 特に、PythonやPower BIを活用したデータ分析を得意としており、定量的・定性的な分析に基づいた営業戦略の立案や業務効率化で実績を上げております。具体的には、ハイパフォーマー分析に基づく研修の企画などの経験がございます。現在はクレジット投資部にて、クオンツ分析によるポートフォリオ運用業務に携わり、データドリブンな投資判断体制の構築に貢献しております。
初めまして、データサイエンティストのDS_teruと申します。 現在は小売業界の情報システム部門に在籍しながら、大学に出向してAIの研究と実務への応用に取り組んでおります。AI分野に携わって約3年、特に画像認識系の技術に強みがあり、国際学会での研究発表や、研究成果を実際の業務に活用するための実証実験なども行ってきました。 これまでの経験を活かして、より多くの現場課題に貢献したいと考え、副業として多様なジャンルの案件にチャレンジしております。専門性だけでなく、柔軟性や実行力も評価いただけるよう努めております。 平日は夜間、土日は日中の稼働が可能で、週15時間程度の作業時間を確保できます。丁寧で誠実なコミュニケーションを大切にしておりますので、まずはお気軽にご相談ください。 どうぞよろしくお願いいたします。
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 T.Yと申します。(イニシャルです/ご契約時に本名をお伝えいたします) ■ お客様のこんな課題を解決いたします ・「データはあるけど、どう活用すればいいかわからない」 ・「AIや機械学習を導入したいが、何から始めればいいか不明」 ・「エンジニアとのやり取りが難しく、要件定義に不安がある」 現在、AI導入・開発支援企業にてデータサイエンティストとして従事しており、コンサル会社と事業会社の両方での経験を活かし、「ビジネス課題の理解」から「技術実装」まで一気通貫でサポートいたします。 ■ 私の強み ✓ 上流から下流まで対応可能:要件定義の段階からご相談いただけます ✓ 柔軟なコミュニケーション:専門用語を避け、わかりやすくご説明します ✓ 迅速なレスポンス:チャットは原則24時間以内にご返信いたします ■ ご提供できるサービス 【データ分析・可視化】 ・ビッグデータ分析設計から報告資料作成まで ・Tableau等を活用したダッシュボード構築 【AI・機械学習開発】 ・需要予測、故障検知など業務効率化システム開発 ・既存システムへのAI機能追加 【システム開発・業務自動化】 ・Python/C#を用いたシステム開発全般 ・GASによる業務自動化(メール転記、データ集計など) ・API開発・既存システム連携 ■ 実績・経験 ・データサイエンティスト:3年 ・エンジニア:4年 ※コンサル会社、事業会社での就労経験あり ■ 使用技術 言語:Python、SQL、JavaScript、C# 環境:VScode、Jupyter Notebook、AWS 管理ツール:Git/GitHub、Jira 可視化ツール:Tableau ■ ご依頼の流れ ①まずはお気軽にメッセージでご相談ください ②要件が明確な場合→すぐにお見積もり提示 ③要件のご相談が必要な場合→実現可否・工数・進め方をご提案 ④ご納得いただいた上で着手いたします ■ 稼働時間 平日夕方~夜がメイン稼働時間となります ※日中もチャットでのやり取りは随時対応可能です ※日中の打ち合わせも事前調整で対応いたします(柔軟に対応いたします) ■ お客様へのお約束 ・丁寧なヒアリングで、本当に必要な機能をご提案 ・こまめな進捗報告で安心してお任せいただけます 些細なご質問でも構いません。まずはお気軽にご相談ください。 お客様のビジネス課題解決に貢献できれば幸いです。
AI技術を活用したチャットサービス「NextChat」開発ました
トランスコスモス・アナリティクスました
【社会保険労務士】法律・制度チェッカー|誰がやってもブレない回答!カスタムGPTsを作成しました
browser-useでインタラクティブなスクレイピングました
Python歴4年
A passionate Data Analyst Specializing in Marketing Campaigns with experience in advertising, social media marketing, broadcast marketing, social media analytics, and content production. Data Analytics: MySQL, Python, Jupyter Notebook, Spyder, ML (Machine Learning), NLP, R, Tableau, Google Analytics, AI Automation Marketing: Social Media Marketing, Sports Marketing, Content Marketing, Campaign Analytics, Content Production Others: Adobe Photoshop
はじめまして。データ自動化・スクレイピングを得意としているフリーランスエンジニアです。 データアナリスト・データエンジニアの経験を活かします。 Pythonを使ったWebスクレイピングや業務効率化ツールの開発を中心に活動しています。 【提供できるサービス】 - ECサイトや求人サイトからのデータ収集(価格調査、商品リスト、求人情報 など) - 定期的なデータ自動取得ツールの作成 - 収集データをExcel / CSV形式に整形して納品 - 簡単に使えるスクリプト・ツールの提供 【強み】 - 正確でスピーディーなデータ収集 - わかりやすい成果物(Excel/CSV形式での納品) - 業務効率化につながる自動化の提案 - 小規模案件から継続案件まで柔軟に対応 「大量の情報を手作業でまとめるのに時間がかかっている」 「競合サイトの価格を定期的にチェックしたい」 「日常業務を少しでも自動化したい」 そんなお悩みを解決できるよう、丁寧かつ迅速に対応いたします。 まずはお気軽にご相談ください。よろしくお願いいたします!
はじめまして。 フリーランス・副業・個人事業主の方を中心に、「リサーチ・比較・情報整理」と「帳簿まわりの事務サポート」を行っています。 本業では中古ゲーム機の仕入れ・販売や修理を行いながら、日々の取引をスプレッドシートで管理し、在庫・売上・経費の可視化をしてきました。 その経験とAIツールを組み合わせて、 • 商品・サービスのリサーチ、相見積もり・比較表の作成 • Excel/スプレッドシートによる売上・経費の整理 • 領収書・明細の入力やカテゴリ分け • 業務フローやチェックリストの作成 といった「時間がかかるけれど誰かに任せたい作業」を、丁寧かつスピーディーに代行いたします。 やりとりはすべて迅速で誠実な対応を心がけます。 「こんなこともお願いできる?」という小さなご相談からで構いませんので、お気軽にメッセージください。
Firecrawlで簡単スクレイピング:Pythonプログラムでの実践例ました
Stable DIffusionで作成しました
Stable Diffusionによる画像の生成をしました
某大手企業にてデータサイエンティストをやっています。 機械学習案件や生成AI案件などを対応可能です。 数学にも強いため、難易度の高い研究的な案件にも対応可能です。 Python言語やJavaによるプログラミングを得意とします。 ▼略歴 東京大学工学部機械情報工学科卒 東京大学大学院情報理工学系研究科修了 某SI大手入社(SE職) 某大手企業に転職(データサイエンス職) ・・・現在に至る ▼可能な業務/スキル ・機械学習 ・プログラミング(Java/Python/Processing) ・スクレイピング ▼資格 ・Kaggle Expert (Competition) ・(情処)応用情報技術者 ・(情処)情報セキュリティ ・Sun Java Certified Programmer ・統計検定2級 ※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。 個別にはお話できるものもございますので、ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。 ▼活動時間/連絡について 平日の日中はサラリーマンをしているのため、夜間・休日の対応がメインとなります。 連絡は基本的にいつでも可能です。ご遠慮なくご相談ください。
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