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適格請求書に対応 インボイス制度の適格請求書を発行できます 統計解析(R, JAGS, Stan等)と、関連記事の執筆、研修講師などお引き受けいたします。
森林生態学の研究を30年以上続けています。その過程で統計解析を学び、論文作成等で応用してきました。R, JAGS, Stan等を利用した統計解析・統計モデリングに対応可能です。 資格 統計検定 準1級、2級、データサイエンス発展 主な関連論文 - Itô H et al. (2023) Variability in radiocesium activity concentration in growing hardwood shoots in Fukushima, Japan. PLOS ONE 18: e0293166 - Itô H (2020) State-space modeling of the dynamics of temporal plant cover using visually determined class data. PeerJ 8: e9383 - 伊東宏樹 (2016) 状態空間モデルの実行方法と実行環境の比較. 日本生態学会誌 66:361–374 出版物 - 「BUGSで学ぶ階層モデリング入門—個体群のベイズ解析—」「生態学のための階層モデリング—RとBUGSによる分布・個体数量・種の豊かさの統計解析—」(共訳) - 「たのしいベイズモデリング2—事例で拓く研究のフロンティア 」「岩波データサイエンス Vol.1」「岩波データサイエンス Vol.6」「時系列データ解析における課題対応と解析例 」(分担執筆) 研修講師 - 農業・食品産業技術総合研究機構 短期集合研修「数理統計(応用編)」(2009〜2018年)
データ分析はお任せください(SQL/Python/Excel)
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 大手事業会社でデータアナリストとして、論点整理/市場調査/データ分析/戦略立案/業務効率化 などを担当しています。 以下に可能な業務や経歴などを記載しておりますので、ご覧ください。 ▼可能な業務 ・データ分析(機械学習、統計分析等) ・データ集計 ・データ処理の自動化・効率化 ・ビジネス課題に対する解決提案・示唆のご提示 ・調査設計 ※課題の整理~データ処理~分析~資料作成~課題解決に向けたご提案まで一括で対応できることが強みです ▼実績・受賞歴 2024年ランサーズのデータサイエンティスト部門にて ・報酬ランキング:1位 ・直接依頼数ランキング:1位 ・パッケージ売上ランキング:1位 ・クライアント訪問数ランキング:2位 ▼経歴 ・旧帝大の大学院を卒業しました ・その後、大手事業会社の技術系社員として論理的思考力を磨きました ・現在はCXおよびマーケティング部門で市場調査・データ分析・戦略立案等を担当しています(データアナリスト歴4年) ・副業でもデータアナリストとして活動しています ▼保有スキル ・Python(データ分析、機械学習、データ処理・加工) ・SQL(BigQuery等、データ加工・抽出) ・Tableau、Looker Studio(データ可視化) ・Microsoft Office(資料作成等) ・Google Workspace(資料作成等) ▼主な保有資格 ・応用情報技術者 ・TOEIC 875点 ・簿記3級 ▼活動時間/連絡について 週に10時間程度の活動が可能です。平日朝晩や土日にご対応させていただきます。 平日日中は休み時間にメールでやりとりをすることは可能です。 ご興味をもっていただけましたら、ぜひメッセージにてお気軽にご連絡ください。 どうぞよろしくお願いいたします。
研究支援ができるデータサイエンティストです。
▼ ココナラ 【分析代行】カテゴリランキング1位獲得(2025年5-6月) ▼ ■経歴・自己紹介 ・応用統計学の修士号を有しています ・統計学を「使っていただけ」ではなく、「統計学自体を研究していた」点が私の強みです ・研究機関およびデータサイエンス会社にて、統計解析・コンサルティング・研究支援の業務に約10年従事しました ・統計学やデータサイエンスの知識・スキル・経験を生かし、学術研究・ビジネスなど多様な分野において専門的支援を提供しています ■実績 ・査読付き国際論文の執筆実績多数 ・統計関連学会で優秀賞の受賞経験あり ・博士論文の支援実績多数 ・TOEICスコア:885点 ・多分野にわたる支援実績あり(医学、看護学、保健学、生物学、工学、心理学、社会学、教育学、ビジネス、マーケティング、IT) ■できること ・統計解析・機械学習(R, Python, Stan, EZR, JMPなど) ・統計解析・機械学習に関わるコンサルティング・メンタリング ・研究や学習の包括的支援(統計学に関する部分) ・統計解析・機械学習に関わるアプリケーション開発 ■できないこと ・システム開発 ・画像データ処理 ■統計学・機械学習で特に好きな概念 ・ペナルティ付き尤度 ・ブートストラップ信頼区間 ↑ 困難な問題に対して、理論と工夫によって解決の糸口を見出すという思想に魅力を感じます。 ■好きなこと ① 知的探求 ・統計学や周辺学問の知識を増やすこと ・新しい解析手法を開発すること ② 応用 ・統計学で人助けや問題解決をすること ・RやPythonで統計解析を実行すること ・アプリケーション・パッケージ・ライブラリを開発すること ■個人的エピソード 以前、論文化を支援させて頂いていた研究者の方から「査読コメントへの対応にどうしても不安がある」と相談され、ジャーナルへの返答期限ぎりぎりまでスターバッ●スで横に並んで対応させて頂いたのはいい思い出です(ランサーズではそういうことはできませんが)。 なおその論文は無事に採択されました。
人材業界出身のデータサイエンティストがデータの見える化・活用をサポート
プロフィールをご覧いただきありがとうございます。 下記に経歴や専門分野などを記載しておりますので、ご確認ください。 【経歴】 ・国際基督教大学教養学部 心理学専攻 卒業 ・卒業から現在まで、人材開発サービスを提供する企業にて人事データ分析業務などに従事 【現在の業務内容】 ・データ分析 →数十社が参加する合同研修の成果分析や数万人規模の人事データ分析等 ・人材開発サービスの企画開発 →研修やe-learningをはじめとする人材開発サービスの企画開発 【対応可能な業務】 上記の他、下記の内容にも対応可能です。 ・生成AI活用支援(ChatGPT等) ・英語翻訳 【保有資格(一部)】 ・データ分析 Tableau Certified Data Analyst ・AI G検定 生成AIパスポート ・語学 TOEIC 990点 英検1級 【稼働時間】 土日祝日もしくは平日夜間にて稼働可能
ソーシャルリスニング分析の実務を熟知したプロが、PRやマーケ・経営コンサルのDX化を支援します!
三菱総研DCS、ジェネックスパートナーズ、Meltwater Japanを経て2024年7月株式会社グランセノーテを創業。業務プロセス改革とデータ分析ノウハウを組み合わせ、データドリブン経営を提案します。 当社の事業の柱であるデータソリューション事業では、広報・PR・リサーチ・マーケティング部門の業務を中心に、さまざまなデータを組み合わせた統合分析ダッシュボードをカスタム開発します。Pythonや生成AIを活用してデータモデルを構築し、BIツールを駆使してお客様が求める分析手法をお手元の画面にお届けします。 昨今注目を集めているソーシャルリスニングは、これまでSaaSモデルによるツールの導入が進み、あらゆる業務目的に活用できる分析メソッドとして確立されてきました。官公庁での導入もここ数年で進んでいます。ところが、本当の意味で業務を革新できている例は意外に多くありません。なぜでしょう? その主な理由は、「サンプル分析なのにN数の定義がない」「収集されたデータにバイアスがかかっている」「定義が揃っていない比較になっている」など、地味で実務的な分析の基本が徹底されていない実態があるためです。そのまま続けると、後からとんでもない誤りが発覚して数年の努力が水の泡、という悪夢が待っています。 弊社には、「徹底的にデータの定義にこだわる分析の実務家」「ビッグデータを迅速に可視化するエンジニア」「業務コンサルティングのプロ」が集まっています。お客様との対話を通して、実現したい成果を業務に落とし込みながら、フルカスタムで最適なソリューションをご提供します。加えて、圧倒的な短納期・低コストは、貴社にとって即戦力かつ長期的なパートナーとしてお役に立つことでしょう。 まずは貴社の悩みをお聞かせください。どのような料理がいま必要なのか、親身になって献立をご提案いたします。 #BI導入 #業務改革 #企画提案力 #AI活用 #データサイエンス#見える化 #情報戦 #各種ツール活用支援#データマネジメント #調査設計 #プロセス最適化 #要件定義 #BI導入 #RTA #Python#スクレイピング
営業・マーケティング・リサーチ・広報のおすすめポートフォリオ
永遠の愛を紡ぐ、結婚指輪の選び方ガイドしました
屋外用品オンラインストアを構築し ました
広告制作およびマーケティング支援システムを構築し ました
3dフロアマップの表現を追加しました
ビジネス・テックの両面をカバーできるゼネラリスト型データアナリストです
[経験職種] - データアナリスト(メインジョブ) / サイエンティスト / データコンサルタント - 業務改善コンサルタント - ITコンサルタント - 情報システム担当者 - プロダクトマネージャー - WEBサービス企画 -------- [強味] - ゼネラリスト型キャリア構成のため、経験職種であれば柔軟に対応できます - コンサルタント職の経験が長いため、案件の各種調整と進行が得意です - 特に上流のコンサルテーションが必要なフェーズが得意です - データ分析においてはデータ利活用推進の走り出し時期の支援が最も経験が多く、統計技術による集計と可視化を主軸においています -------- [実績] - [データ分析系] - 大手通信事業社にてデータ通信料の施策別ARPU増収効果検証を支援 - SaaS系スタートアップにて自社SaaS製品の解約予測・ユーザー行動傾向の分析に従事 - [コンサルティング系] - 大手通信事業社にて新規事業立ち上げに掛かる組織設計を支援 - PMOとして新規事業で扱うサービス開発の企画開発進行を担当 - [企画・プロダクト系] - セキュリティサービス事業社にてIDなりすまし検知サービスの検知ロジック企画に従事 - WEB媒体の集客イベントの設計と施策実施後の分析を担当 -------- [稼働可能時間(1日の工数)] - 1日3時間程度を想定
Python×R×Tableauでデータを可視化し、ビジネスに価値を提供!
▼自己紹介 データ分析と英日翻訳に興味を持ち、実践スキルを磨いてきたデータアナリスト志望者です。Python、R、Tableauを活用したデータの可視化や分析を行い、意思決定に役立つインサイトを提供することを目指しています。また、日本語から英語への翻訳にも対応可能です。 ▼実績例 ・個人プロジェクトとして、テレビゲームの売上データをPythonで分析し、可視化レポートを作成 ・USGS(アメリカ地質調査所)のデータを使用した地震データの分析(GitHubに公開) ・北海道の地域データを用いた可視化プロジェクト(Tableauを活用) ※実務経験はこれから積んでいきたいと考えています。興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。 ▼活動時間/連絡について できる限り柔軟に対応いたします。急ぎの案件等もご相談ください。 迅速な対応を心がけておりますが、状況によりお時間をいただく場合がございます。 ▼得意/好きなこと ・Python、R、Tableauを活用したデータの整理と可視化 ・日本語から英語への翻訳(観光、技術文書、マーケティング資料など) ・新しいスキルを学び、実践すること
15年以上の製造業経験を持つマルチタレントであり、IT技術にも関心があります。
15年以上の製造業経験を持つマルチタレントであり、IT技術にも関心があります。機械部品の製造、Python、HTML、CSS、JavaScriptなどのプログラミング、データ分析、ウェブサイトデザイン、グラフィックデザインなど、幅広い技術スキルを有しています。現在、日本の中央AI専門学校でデータサイエンスを学んでおり、データとテクノロジーを融合させ、革新的なソリューションを生み出すことを目指しています。
スクレイピング、データ整形、画像認識など承ります
カズミア株式会社公式サイトを構築しました
山梨県の地方グルメアカウントをプロデュースし、89日でフォロワー1万人を達成しました
「家具の組立が不安でも大丈夫|cacom会員限定『組立サポート』...ました
☆2ヶ月連続TOP3以内☆ 2025年3月度「営業・マーケティング・リサーチ・広報」2位 獲得しました
SCMにおけるコンサルティングとデータサイエンスを提供
流通小売歴10年: 株式会社ニトリ、株式会社ニトリホールディングス 2013年4月~2022年4月 ニトリ店舗(5店舗)、配送営業所(1営業所) ・物流においては運行管理、庫内作業を経験。 ・店舗においては、店舗担当~店長まで一通りの現場業務を経験。 2022年4月~2023年8月 ニトリホールディングス 業務システム改革室 【店舗発注ロジック再構築 PJ】 ・ 全店舗、EC における発注点算出式と在庫引当ロジックの見直し、 新規構築 ・ 数学、統計知識を元にした発注点算出論理式の素案作成 ・ 店舗間の在庫引当が公平になるような順序ロジックの変更を実施 ・ Python による在庫変動シミュレーション 【組織再編 PJ】 ・部署横断のPJリード ・ 一部大型店舗で実施していた周辺店舗の受電業務集約を廃止 ・ 新たなカスタマーサービス部門の業務要件定義、拠点選定によって人件費や設備費の削減を実現 ・コールセンター業務の見直しと新規業務の要件定義 【EC 受注・発送フロー変更による物流コスト削減】 ・ EC 受注後の発送拠点選択システムフロー変更 ・ 情報システム部門との要件定義 ・ システムフロー変更に伴う、物流拠点におけるオペレーション変更 における作業手順書の改定推進 物流コンサルタント歴1年6か月: 株式会社ロジクロスコミュニケーション 【建材メーカーにおける全国物流網再編 PJ】 ・ 需要(販売量)と現配送拠点配置の可視化と診断 ・ 拠点配置再編案の提案 ・ 首都圏新拠点の運用業務要件策定に向けたデータ分析と試算 ・ 中京圏物流網の課題抽出と試算に基づいた物流網再編案を提示 【建材メーカーにおける中京エリア物流網再編 PJ】 ・ プロジェクトリーダーとしてリーダーかつワーカーとしてPJを牽引 ・ 主に、工場→倉庫、倉庫間の幹線物流がターゲット ・ 流量データ分析から非効率区間の抽出、改善施策の立案 【コンビニチェーン庫内改善・ツール開発PJ】 ・プロジェクトマネジャーとしてプロジェクトをリード、自身もワーク ・ クライアントとの折衝 ・ メンバーのタスク、スケジュール管理 ・ 出荷・配送流量データ分析 ・出荷予測ソフト(時系列モデル)、ヒートマップ、適正補充量算出ツール開発(開発環境Python,Jupyter notebook)
大手カード会社でデータ解析業務を実施
東京理科大学にて、統計学・データ分析の基礎を学ぶ。 金融機関にて、4年間、統計学を用いたデータ分析業務を経験。 主に、SAS言語、VBA言語、Python言語を用い、与信審査に用いる統計モデルを構築。 Excel、PowerPoint、Google Spread Sheetを用いた、資料や案件管理表の作成も行い、データ分析に係る業務を一気通貫で経験。
日々データ解析に従事しており、大規模なデータの処理・分析に自身があります。
私は大学院でデータの分析や統計処理を学び、現在は企業でデータ分析を通じ事業の採算性評価をしています。培ったデータ分析のスキルを活かして、ビジネスや学業などで困っている方の課題解決に貢献したく思っています!特に数字を“見える化”して分かりやすく伝えることが得意です。 <業務の具体例> ・例えば売上が伸び悩み困っているビジネスに対して、各種売上の数字や関係するデータを分かりやすく“見える化”し、その原因を探すお手伝いをします。 ・Webビジネスの方にはアクセス解析サービスの導入支援や分析のお手伝いを提供します。 ・その他にも学生さん等の実験データ整理や、グラフ作成のお手伝いなども実施できます。 <特徴> 1.お客様目線の分析 お客様のニーズや目標に応じて分かりやすいデータの可視化や、それに基づく解決策を提供します。 2.お手頃な価格とスピード感 手頃な価格で迅速かつ正確な分析結果を届けることを心がけます。 3.丁寧な結果の説明とアフターサポート 結果について分かりやすく説明するとともに、アフターサポートも心がけます。 <スキル> Excelはもちろんのこと、PythonやRをはじめとするプログラミング言語を使い、データの統計処理や数値をグラフ化するなどして分かりやすく目で見えるようにすること、トレンドの分析を行うことが得意です。
コンピューターサイエンス博士号持ちトリリンガル
データの持つ価値を「見える化」し、直感的に理解できる形で伝えることを専門とするデータサイエンティストです。特に、時系列データや多変量データの可視化分析 (Visual Analytics)を得意とし、インタラクティブなデータ探索ツールの開発 に強みを持っています。データのパターンや関係性を明確にし、意思決定のスピードと精度を向上させることを目的としています。 過去には、ドイツの研究機関 にて、膨大な時系列データの可視化手法を研究・開発 し、データ探索を直感的に行えるツールを設計しました。また、IT企業やコンサルティング業界 で、可視化技術を活用したデータ分析プロジェクトに参画。PythonやD3.jsを駆使し、データのインサイトをより分かりやすく伝える手法を磨いてきました。 可視化による分析の「分かりやすさ」こそが、より良い意思決定に繋がると考えています。複雑なデータを整理し、実際のビジネスや研究に活かせる形でご提供いたします。 ▼可能な業務/スキル データ可視化・視覚分析(D3.js, Python, R) インタラクティブなデータ探索環境の設計・開発 時系列データ・多変量データの解析 機械学習モデルの構築・適用(Autoencoder, LSTM, CNN など) Pythonを用いたデータ処理・分析(Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch) Webベースのデータ可視化ツール開発(Nuxt.js, Firebase) ▼実績例 ・ドイツの研究機関 にて、時系列データの視覚分析ツールを開発 ・IT企業 にて、機械学習と可視化を組み合わせた分析プロジェクトを担当 ・コンサルティング企業 にて、データドリブンな意思決定支援ツールを開発 ・マーケティング企業 で、市場データの可視化とトレンド分析 を実施 ・金融機関 における、ネットワーク分析とリスク評価のための可視化ツール開発 ※守秘義務の都合上、詳細は公開できませんが、個別にはご相談可能です。 日本語:ネイティブ 英語:C1(業務レベル・国際学会発表経験あり) フランス語:C1(業務レベル・ビジネスコミュニケーション可) ドイツ語:B1 レベル ▼活動時間/連絡について できる限り柔軟に対応いたします。急ぎの案件もご相談ください。
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