統計ソフトRによるデータ可視化・統計分析や、ベイズ統計モデルの作成を承ります
業務内容
統計解析やデータ分析でお困りの方へ。統計解析のためのデータ可視化(統計ソフトR使用、ggplot2等)や、統計モデル(線形回帰、一般化線形混合モデル(GLM)、一般化線形混合モデル(GLMM)等。基本的にRを使用しますが、Pythonも応相談)の作成を承ります。StanやBUGS(JAGS, Nimble)によるベイズ統計モデル(階層ベイズモデル等)も対応可能です。
できるだけご要望に沿いますので、まずはご相談ください。
※ 統計モデルについては、実際のデータを提供いただいて、こちらで実行までおこなうことも可能です。ただし、大規模なデータや複雑なモデルではお時間をいただくことや、当方の環境では実行不可能なこともありえますので、あらかじめご了承ください。
医療系大学教員が科学的な思考でデータ分析・結果の考察、機械学習モデル構築を行います
業務内容
医療系大学で教員をしています。解析手法の引き出しはたくさん持っています。ざっくりとした考えをお持ちのクライアント様からご依頼をいただけると嬉しいです。
研究の専門分野は、統計解析、ビッグデータの解析、及び予測モデルの構築であり、10年以上にわたり、主に医療関連データなどの統計解析を行ってきました。
医療従事者として医療現場での実務経験もあります。実験データ、臨床データ及びビッグデータを使った解析により、学会発表や論文執筆(英文・和文)の経験を持っています。
2022年12月から2024年1月にかけて、アンケート調査会社の依頼にて、医療に関連するアンケート調査の統計解析計画書の作成ならびにデータ分析の経験があります
具体的には、以下のことを行えます。
- データ解析:
PythonやRを用いて、統計解析およびデータマイニングを実施することができます。特に、データの前処理、解析、モデル構築、結果の解釈において力を発揮できると考えています。具体的には、PythonやRを使って次のような統計解析や機械学習モデルを構築することができます。
・群間の有意差検定全般
・クラスター解析
・主成分分析
・重回帰分析
・多変量ロジスティック回帰分析
・生存時間分析(カプランマイヤ―曲線の作成、ログランク検定、Cox比例ハザードモデル)
・時系列分析(トレンドや周期性の分析、未来予測、異常検知など)
・各種機械学習モデル(決定木分析、ランダムフォレスト回帰・分類、サポートベクターマシーン、ニューラルネットワークモデル)の構築とバリデーション(ブーストラップ、k分割クロスバリデーション)
2.オミクス解析
・大規模な遺伝子発現データセットからエンリッチメント解析やパスウェイ解析による洞察
・副作用報告データベースからデータ抽出し、統計解析(多変量ロジスティック回帰分析による報告オッズ比算出)
3.SQLによるデータベース構築と解析
・日本の医薬品副作用報告データベースを構築し、解析するためのノウハウを持っています。
・MIMIC-IVデータベースを構築し、解析するためのノウハウを持っています。
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具体的な納品物
解析結果や結果の考察をレポートにまとめ、提出します。
レポートはWORDファイルなどを想定していますが、可能な限りクライアント様のご希望に応じます。 -
ご依頼いただいてからの業務の進め方
メールなどで打合せを行わせていただき、その際に目的などをご教示いただきたいと思っています。
データセットを提出していただき、こちらでデータセットの整理や統計解析を行い、考察を含めてレポートとして提出いたします。
【アンケート集計】調査データからクロス集計・分析・レポート作成します
業務内容
アンケート調査を実施して回収した回答データ(ローデータ)をご提供いただき、クロス集計の実施、グラフの作成、および、簡易レポートの作成を行います。
■このような課題をお持ちの方におすすめです
- アンケート調査を実施し、ローデータを得たものの、集計や分析の方法がわからない。
- アンケート結果から、素早く知見を得たい。
- アンケート結果を「見える化」したい
- アンケート結果から明らかになった事実に加え、そこから仮説やアイデアを抽出したい(オプションで対応します)
- エンドクライアント様への報告会でうまく説明できるか不安。報告を代行してもらえないか?(オプションで対応します)。
■納期
ご依頼主様のご希望を踏まえてご納品します。
作業量によって所要時間が変動します。
■ご納品物
ご依頼主様がご希望される形式にて、納品いたします。
■お見積もりについて
ご要望の内容に基づき、お見積りを提示いたします。この段階で、今回の依頼はナシ、というご判断をいただいても全く構いません。お気軽にご相談ください。
■ご実施の流れ(1~4)
1.クロス集計と簡易レポート作成にあたり、基礎要件をお知らせください。
※お知らせいただける事項のみで構いません。
・調査名(内容がわかれば正式名でなくても構いません)
・調査方法(インターネット消費者調査など)
・調査会社(お知らせいただける場合のみで構いません)
・有効回答者数(サンプルサイズ、n数)
・全体の設問数(今回の集計対象以外の設問も含む総数)
・データクリーニングの必要の有無
・単純集計の実施有無
・自由回答の整理の有無
・アフターコーディングの必要の有無
・クロス集計の「表頭」にしたい設問(複数の場合は全て)
・クロス集計の「表側」にしたい設問(複数の場合は全て)
・作成するレポートのイメージ(形式やページ数など)
お知らせいただいた内容を踏まえて、お見積りをお出しします。
必要に応じて、お見積をお示しする前、ご依頼内容について
ヒアリングさせていただくこともございます。
(内容次第では、対応しかねることがある旨をご承知おきください)
2.お取り組みの条件(実施内容、金額、納品タイミングなど)を相互に確認します。
3.ご購入後、ご依頼内容に応じて、集計、グラフ作成、レポート作成を行います。
作成したレポートをお送りしますので、ご確認ください。
必要に応じて修正いたします(目安は2回程度まで。要ご相談です)。
4.期日までに最終成果物をご納品します。
■ランサーからのコメント
20年以上、マーケティングリサーチ業に従事した経験を生かし、丁寧な対応を心がけております。
アンケート調査の実施後の工程が思いの外、煩雑で、予想外に時間を要してしまうことがあります。
また、ローデータの加工でお悩みのこともあるかもしれません。
クロス集計を実施する前の課題なども含め(あるいはレポート作成後の課題も含め)、ご相談いただければ、柔軟に対応いたします。
事前のお悩みご相談や予算の件など、まずは、お気軽にご相談ください。
★ご注意ください:このパッケージとほぼ同じタイトル・内容で低価格のものが出品されております。当パッケージは私のスキルをわかりやすく説明しご提供できるよう、時間をかけて検討、作成しております。
【デスクリサーチ】企業IR情報や政府統計を収集し、業界分析レポートを作成します
業務内容
ご指定の業界の市場(マーケット)実態を把握できるレポートを作成します。
デスクリサーチにより、ご所望の情報を素早く収集し、整理します。
■以下の課題をお持ちの方におすすめです
・自社の新規事業を検討するにあたり、当該業界の基礎情報を整理したい。
・ある業界の市場規模(売上高)や市場の成長性を把握したい。
・業界の主要プレイヤー(企業、ブランド)の顔触れと、各プレイヤーの特徴を手短に把握したい。
・業界の主要企業が最近注力していること、今後の戦略展開を整理したい。
・政府統計※を参照したいが、どこをどのように検索すればよいかわからない。
・自分で調査し、整理して資料を作成することが時間の関係で難しい。
※総務省統計局、経済産業省、厚生労働省、農林水産省、内閣府などが調査し、e-Statや省庁のサイトで公開しているデータ類(国勢調査、家計調査、将来推計人口、各種の白書など)。
■納期
ご依頼主様のご希望を踏まえてご納品します。
作業量(収集する情報の量、作成するレポート分量)によって所要時間が変動します。
■ご納品物
ご依頼主様がご希望される形式にて、納品いたします。
(パワーポイント形式でのご納品が一般的ですが、ワードなどでも作成可能です)
■お見積もりについて
ご要望の内容に基づき、お見積りを提示いたします。この段階で、今回の依頼はナシ、というご判断をいただいても全く構いません。お気軽にご相談ください。
■ご実施の流れ(1~4)
1.レポート作成にあたり、基礎要件をお知らせください。
どのようなレポートを作成したいか、例えば以下の項目を確認させていただきます。
・業界・業態の定義や範囲
・具体的な調査対象企業がある場合は企業名前
・収集する情報の種類・項目名(例:売上高、営業利益・・・)
・収集する情報の時間軸(例:2024年度、2023年度・・・)
・作成するレポートのイメージ(形式やページ数など)
お知らせいただいた内容を踏まえて、お見積りをお出しします。
必要に応じ、お見積をお示しする前に、ご依頼内容について
ヒアリングさせていただくこともございます。
(内容次第では、対応しかねることがある旨をご承知おきください)
2.お取り組みの条件(実施内容、金額、納品タイミングなど)を確認します。
3.ご購入後、ご依頼内容に応じて、情報収集と整理、レポートの作成を行います。
作成したレポートをお送りしますので、ご確認ください。
必要に応じて修正いたします(目安は2回程度まで。要ご相談です)。
4.期日までに最終成果物(完成したレポート)をご納品します。
■ランサーからのコメント
市場の動向は常に変わり続けています。また、情報が飛び交っています。そのような環境下で冷静に成功率の高い事業を展開するためには、業界の基礎情報を定量的に押さえておくことが不可欠です。また、定量的な情報に加え、その数字には現れない(定量的なデータの原因・理由となってることもある)主要企業の戦略、動向にも注目しておきたいものです。こうした情報の収集、整理でお困りの方は、是非、リサーチ経験豊富な私に、お気軽にご相談ください。
大学教員がデータ分析を行い,要望に応じて報告書作成などを承ります
業務内容
データ活用の悩みをまるごと解決!
研究・教育だけでなく、業務での分析や報告もサポートします。RとQuartoで、データ整理から成果物の納品まで一貫対応!
このようなお悩みはありませんか?
- データがバラバラで使い物にならない
- 分析したいけど、どう進めればいいかわからない
- レポートや資料の見せ方に自信がない
研究・教育機関はもちろん、企業・自治体・個人の方など、データ活用に困っているあらゆる方のご相談をお待ちしております!
発注の流れ
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お問い合わせ
メッセージにて、データの概要・目的・納期のご希望などをお知らせください。 -
ヒアリング
オンライン等で、具体的な課題やご希望を丁寧にお伺いします。 -
お見積り・ご提案
分析の方針、納期、費用について明確にご提案いたします。 -
作業開始
ご契約後、データをお預かりし、前処理・分析・レポート作成に着手します。 -
納品
中間報告・最終報告を経て、成果物(データ・コード・報告書など)を納品いたします。
対応範囲・価格(目安)
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データクレンジング:20,000円〜
重複の削除、欠損値処理、形式統一など、分析に適した形へ整えます。 -
データ分析:40,000円〜
統計解析、機械学習、グラフ作成など、課題に応じた多彩な分析に対応。 -
高度な分析と報告書作成:80,000円〜
分析結果と考察をQuartoで美しく整え、Word/PDF/HTMLで納品可能です。
納期
- 通常:1週間〜(内容により応相談)
制作の流れ
-
データ理解・計画立案
データ内容を把握し、必要な処理と分析方針を策定します。 -
データ処理・分析
Rを用いて、データの前処理、統計解析、可視化等を実施。 -
結果の可視化・考察
分析結果を分かりやすく図表で示し、実用的な示唆を得ます。 -
報告書作成
成果をQuartoで整え、説得力のある資料として仕上げます。 -
修正・最終調整
内容をご確認いただき、必要に応じて修正対応いたします。
サービス内容
大学での教育・研究経験を活かし、RとQuartoによるデータ整理・分析・報告書作成をワンストップで提供しています。
分析手法としては以下のようなものを想定しています。
基礎的な統計解析
- 記述統計(平均・中央値・分散・分位点・クロス集計など)
- 可視化(時系列プロット,ヒストグラム,散布図,箱ひげ図,ヒートマップ)
- 相関分析(Pearson相関係数,Spearman順位相関,クロス集計とカイ二乗検定)
推測統計
- 母平均・母比率の推定と検定(t検定,z検定,カイ二乗検定)
- 分散分析(ANOVA, MANOVA)
- ノンパラメトリック検定(Mann–Whitney, Wilcoxon, Kruskal–Wallis)
回帰分析
- 単回帰・重回帰分析
- ロジスティック回帰(二値・多値)
- ポアソン回帰・負の二項回帰(カウントデータ)
- パネルデータ回帰(固定効果・ランダム効果モデル)
- 時系列回帰(ARIMA, SARIMA, VAR)
多変量解析
- 主成分分析(PCA)
- 因子分析
- クラスタリング(k-means, 階層的クラスタリング)
- 判別分析(LDA, QDA)
- 多次元尺度法(MDS)
時系列・予測分析
- 移動平均,指数平滑法
- ARIMA, SARIMA, Holt-Winters
- トレンド・季節調整,異常検知
「データを活かしたいけれど、どうすれば?」
そのお悩みに、専門家として伴走いたします。まずはお気軽にご相談ください。
あなたのデータ活用が、次の一歩を踏み出せるよう、全力でサポートいたします!
【研究者向け】統計解析とアドバイスで論文作成を支援します
業務内容
研究データ分析で、論文作成を強力サポート!あなたの研究を成功に導きます。
このようなお悩みはありませんか?
論文作成、研究データの整理・分析、統計解析
発注の流れ
お問い合わせ・ヒアリング
お持ちのデータや研究内容、ご希望の分析内容についてお聞かせください。秘密保持契約も可能です。
分析プランのご提案・お見積もり
ヒアリング内容に基づき、最適な分析プランとお見積もりをご提案します。ご不明な点はお気軽にご質問ください。
ご契約
ご提案内容にご納得いただけましたら、ご契約となります。着手金をお支払いいただきます。
データ分析開始
データをお預かりし、分析を開始します。進捗状況は随時ご報告いたします。
分析結果のご報告・納品
分析結果をご報告し、ご希望に応じて考察や論文作成のアドバイスをいたします。
対応範囲・価格
データ分析ベーシックプラン:10,000円〜
基本的なデータ入力、クリーニング、統計解析を行います。初めてデータ分析を依頼される方におすすめです。
データ分析スタンダードプラン:15,000円〜
標準的な統計解析に加え、結果の解釈や考察、グラフ作成を含みます。論文作成に必要な要素をしっかりサポートします。
データ分析プレミアムプラン:50,000円〜
高度な統計解析、多変量解析、論文投稿支援、質疑応答など、論文完成までフルサポートします。研究に集中したい方におすすめです。
納期
案件により異なります。お気軽にご相談ください。
制作の流れ
企画立案・データ理解
研究内容やデータに関する詳細なヒアリングを行い、分析の方向性を決定します。
データクレンジング
データの形式を整え、欠損値や異常値の処理を行います。
統計解析
適切な統計手法を選択し、データ分析を行います。
結果の解釈・報告書作成
分析結果を分かりやすくまとめ、考察を加えて報告書を作成します。
修正・最終調整
報告書をご確認いただき、修正や追加分析のご要望に対応します。
納品
最終的な報告書を納品いたします。
サービス内容
統計解析を用いて、研究データの分析をサポートいたします。論文作成に必要なデータ分析、結果の解釈、グラフ作成など、幅広く対応可能です。医療・介護分野に精通しているため、専門的な知識を活かした分析が可能です。
研究データの分析でお困りではありませんか?
論文作成に必要なデータ分析は、専門知識が必要で時間もかかります。
そこで、統計解析のエキスパートである私が、あなたの研究を強力にサポートします!
医療・介護分野に精通した理学療法士の知識と、データ分析のスキルを組み合わせ、質の高い分析結果をご提供します。
今すぐご相談いただければ、無料で分析プランをご提案いたします。
研究の成功に向けて、私と一緒に一歩踏み出しましょう!
【医療介護向け】データ分析を統計ソフトで現場改善を支援します
業務内容
データ分析で、あなたの医療・介護現場を科学しませんか?
このようなお悩みはありませんか?
データの活用方法がわからない、統計分析に時間がかかる、根拠に基づいた改善策が見つからない
発注の流れ
お問い合わせ
メッセージにて、お気軽にご相談ください。現状の課題やご要望をお伺いします。
データ提供
分析に必要なデータをご提供いただきます。データの形式や内容について、詳細なご説明をいたします。
企画提案・お見積り
ご提供いただいたデータに基づき、最適な分析プランをご提案します。お見積もりも提示いたします。
ご契約・制作開始
分析プランと費用にご納得いただけましたら、ご契約となります。分析作業を開始いたします。
対応範囲・価格
Basicプラン:データ分析入門:30,000円
基本的なデータ入力、整理、統計分析(平均、標準偏差など)。簡単なレポート作成。
Standardプラン:データ分析徹底活用:50,000円
Basicプランに加え、クロス集計、相関分析、回帰分析など、より高度な統計分析を実施。詳細なレポートと改善提案。
Premiumプラン:データ分析と専門コンサルティング:80,000円
Standardプランに加え、多変量解析、機械学習を用いた予測分析、専門家としてのコンサルティング。学会発表や論文作成をサポート。
納期
プランによって異なります(Basic: 1週間、Standard: 2週間、Premium: 3週間)
制作の流れ
データ理解・準備
ご提供いただいたデータを丁寧に確認し、分析の準備をいたします。
データ分析
統計ソフトを用いて、データ分析を実施します。
レポート作成
分析結果に基づき、分かりやすいレポートを作成します。
ラフ版提出・フィードバック
レポートをご確認いただき、ご意見やご要望をお伺いします。
修正・最終調整
フィードバックを元に、レポートを修正し、最終版を作成します。
納品・公開サポート
最終レポートを納品します。必要に応じて、分析結果に関するご説明もいたします。
サービス内容
医療・介護現場のデータ分析を、理学療法士の視点からサポートいたします。統計分析、レポート作成、改善提案まで、トータルにお手伝いします。
医療・介護現場の皆様、データ活用でお困りではありませんか?
「データの山に埋もれて、何から手を付けていいかわからない…」
「統計分析って難しそう…」
「分析結果を現場改善にどう活かせばいいの?」
そんなお悩みを、データ分析の専門家である私が解決します!
理学療法士としての知識と経験を活かし、現場目線でのデータ分析と改善提案を行います。まずは、お気軽にご相談ください。データ分析で、医療・介護現場をもっと科学的に、もっと効率的にしませんか?
大学の研究室やテック系スタートアップのお客様向けにデータ解析等のサービスを提供します
業務内容
大学の研究室や大学発ベンチャー、テクノロジー系スタートアップのお客様向けに、データ解析やプロトタイプ開発、技術調査・論文実装等のサービスを提供いたします。
1.データ解析
貸与いただいたデータをもとに、定量的・定性的な分析を行います。データ間の関係性を分析し、その背後にある原理や構造を調べます。この原理や構造から示唆を導き、お客様の意思決定を支援します。
2.プロトタイプ開発・Webアプリケーション開発
論文で紹介されているソフトウェアやツールの環境構築および動作確認ならびに簡易検証等を行います。また、文献内で提案されている数式やアルゴリズムをもとに実装(論文実装)するなど、お客様の技術開発を支援します。
3.技術調査
文献調査を基本として、技術調査を行います。物性理論、材料科学、マテリアルズ・インフォマティクス、機械学習を主たる分野としております。ご指定、貸与いただいた文献を調査し、概要整理を行うことや、関係するキーワードをご提示いただき、それをもとに関連度の高い文献を調査・収集し、お客様の調査を支援します。
現役研究者がデータの統計解析・可視化・考察(コンサルティングも含む)を承ります
業務内容
本パッケージをご覧いただきありがとうございます。
猫好きの研究者CodeCatStatsと申します。
皆様がお持ちのデータについて、R言語経験10年以上の博士研究者が
データ分析、データサイエンス、データアナリストとして、皆様のデータの解析をお手伝いします。
またRでの図化には自信がありますので、得られた結果を論文、学会発表用にきれいに美しく仕上げます。
・群間の有意差検定・分散分析
・多変量解析
・ランダムフォレスト回帰分析・分類
・生存時間分析
・モデルの構築とバリデーション
ビッグデータの解析もお任せください。
まずはメッセージでご相談ください。
使用ソフトは主にRstudio,VSCode となります。 スクリプトの提供も可能です。
Pythonでの解析も可能です。
得られたデータの解説や、PowerPointなどでまとめる(オプション)こともできます。
SPSSを使った専門的データ分類・分析・データマイニングをします
業務内容
Excelなどで用意して頂いたテーブル形式の生データを分析します(アンケートの集計もOK)
基本統計・記述統計のほか、群間の差の検定、多変量解析、データマイニング、生存時間分析、などが可能です。
解析の難易度のほか、データクレンジング(ゴミデータや欠損値の処理)が必要かどうか、作図が必要かどうか、レポートの形式(簡易・正式)、データ量などによって料金は変化します。
【ビッグデータ、Web解析】ビジネスチャンスを最大化するデータ分析を承ります
業務内容
ビッグデータ分析やAIの活用などにご興味をお持ちの方を対象に、専門的なデータ分析による意思決定のサポートを致します。
データ分析って何?というご相談から、オリジナルAIの開発までデータ分析に関する様々なケースに対応いたします。
Google検索やTwitterなどのSNSを対象としたデータ収集も承ります。
【経歴】
大阪大学産業科学研究所 産業科学AIセンター特任助教
大阪大学発ベンチャー企業にて、AI開発担当取締役
Rでのデータ解析や可視化のお手伝いをします。コードの納品もいたします
業務内容
取得された大切なデータを有効に活用するため、あるいはRへの理解を深めるためのお手伝いができればと思います。
ーデータを取ったものの、忙しくて解析や可視化に手が回らない。
ー論文投稿や学会を控え、解析や可視化を手伝ってほしい。
ーデータ解析や可視化が、Rで出来ない。
ーこのデータから何が言えそうか、見当がつかない。。
データの大まかな内容とアウトプットのイメージを頂ければ、Rでの統計解析や図の作成を検討させていただきます。
解析結果に対しコメントさせて頂きます。
Rのコードの納品(コード説明)もできます。
※例
・ヒストグラム
・時系列の折れ線グラフ
・散布図
・主成分分析
・相関行列
・対応のある2群t検定
・対応のない2群検定
・3群検定
・相関係数(Pearsonの積率相関、Spearmanの順位相関)
・コレスポンデンス分析
・共分散構造解析
・重回帰分析
など。
他の統計解析をご希望の場合も、お気軽にお問い合わせください。
※納品物例
・解析結果(Word, Excelなど)
・作図データ(.jpg, .png, .tiffなど )
・ご希望の方にはコード(.R, .Rmd, .txtなど)※コードの説明記入も可
追加料金が発生する場合
・コード作成が高度
・解析作業の前のデータ整理が必要
・考察などまとめ資料が別途必要
・解析・作図数が多くなった
など。