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あなたの想像を、形にします
職種・スキル データサイエンティスト | 機械学習エンジニアリング | バックエンドエンジニアリング プロフィール文 機械学習と画像解析を専門とし、AzureとPythonを中心にデータ活用とAIソリューションの設計・実装を行っています。 これまで4年間、クラウド環境におけるデータ分析基盤やAIモデルの開発・運用を経験し、スケーラブルなマイクロサービス型バックエンドシステムの構築にも携わってきました。 得意分野 RAGパターンの実装とLLM統合(LangChain, OpenAI API, ベクトルDB 等) 機械学習モデルの設計・実装(Python, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow 等) 画像解析・コンピュータビジョン(OpenCV, YOLO, Azure Cognitive Services 等) Azureを活用したクラウドAI基盤構築(Azure Functions, Azure SQL, Cosmos DB 等) スケーラブルなバックエンド開発(REST API, FastAPI, Flask, マイクロサービス設計) 提供できること データ分析・予測モデルの開発 画像認識や異常検知などのAIソリューション構築 クラウドを活用した効率的なシステム設計 API開発やバックエンドシステム構築
kaggle master
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医療から製造業まで。AI画像解析で課題を共に解決します
私はこれまで大学院で、AIを活用した細胞医薬品開発研究に取り組んできました。画像やテーブルデータから細胞の品質を予測するために、機械学習モデルの構築だけでなく、データ特性に応じた前処理やAugmentation設計にも取り組みました。この研究を通して、限られたデータ環境でも、安定的かつ高精度な予測モデルの構築を実現してきました。 国立研究機関との共同研究では、深層学習(Vision Transformer)を用いて画像からウイルス感染の兆候を可視化・予測するAIモデルの開発に携わっています。まだ学生で実務経験は多くありませんが、画像解析・機械学習・深層学習に関わるあらゆる分野の課題に対し、前向きに柔軟に取り組みたいと考えています。ぜひどんな案件でもお気軽にお声がけください
大手SIerやコンサルティングファームでの経験を活かして、使いやすいWebサイトを作ります。
大阪大学大学院コンピュータ・サイエンス専攻博士前期課程修了 SIerでエンジニアとして5年勤務 コンサルティングファームで1年勤務
数々の賞と実務経験で機械学習のエキスパートがお届けする、最新のテクノロジーと実務知識を共有しましょう
大学の専攻は「情報理工学」で、統計、回帰、クラスタリング、決定木等の機械学習テクノロジーに関する確かな知識を持っています。修士課程の研究で国際学会のDSSV 2019で学生ポスター賞の2位と情報処理北海道シンポジウム2019の技術研究賞を受賞しました。 従来の仕事経験で、ディープラーニングによるコンピュータービジョンのソリューションの研究開発をしてきました。機械学習によく使われているフレームワークのOpenAI、pytorch、keras、tensorflow、caffe、AWS、Azure、docker、GitHubなどに慣れました。 大学生時代でAIソリューションの会社でアルバイトをして、店舗のAI防犯カメラを開発し、person-reidentificationモデルの研究をしました。 前職では、雲画像の分類とセマンティックセグメンテーションのモデルを開発しました。高精度で低バイアスのモデルの開発するために、学術論文や最新技術を積極的に調査します。新しいアーキテクチャを試したり、微調整を行ったりしていました。開発内容と実行結果等は、社内およびクライアント向けに報告を行ったしていました。 現在大手企業でのコンサルタントのポジションでは、顧客の要件に会うソリューションの設計から開発まで積極的に行っています。コンサルタント場面で、顧客と直接コミュニケーションを取ったり、技術に関する資料の作成と説明を行っています。デジタルツインに関する案件経験したことがあり、Azureクラウドプロバイダー上でIoT及びデジタルツインを設計と開発を行い、Blenderによる3Dモデリングをした経験があります。自然言語処理に関する案件経験したことがあり、OpenAIモデルを使用し、顧客が貯めっていたテキスト情報の情報検索等の精度を向上するために、構造化やタグ付与を自動的にするソリューションを開発しました。
東京大学博士課程 / 実務にてデータサイエンス・データアナリティクス・機械学習エンジニアリング経験有
東京大学大学院博士課程(天文学)を卒業し、NASA関連にも従事経験があります。 ・データサイエンス・データアナリティクス・機械学習エンジニアリングに関してなんでもお聞きください!
自動車設計業界で7年経験であり、お客様の期待に応えて、信頼性を得るように、熱心やキチンとやる
自動車設計業界で7年経験であり、お客様の期待に応えて、信頼性を得るように、熱心やキチンとやる ※可能スキル: ・MSオフィス:達士 ・ベトナム語:母語 英語や日本語で資料の作成対応可能 ※資格 ・日本語 JLPT N2 ・英語:TOEIC670 ※活動時間: ・平日:18時以降 ・土日:丸々 急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。 連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。 ご了承いただければ幸いです。 ※得意 ・コンピューターのスキル関係 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします!
メーカーの研究職で6年以上勤務しています。製造業のDX化に貢献します。
メーカーで研究職をしています。 主に製造業向けに、実績データを活用した分析や業務のDX化のためのアプリケーション・システム構築を行ってきました。 サプライチェーンでは受注の予測から生産計画の立案効率化、エンジニアリングチェーンでは設計検証のための試験作業効率化、ライン立ち上げ時のデジタルツール活用、運用後の実績データ収集・分析など製造業全体に幅広く関わってきました。 お客様のご要望や目的の要件を満たすためPython、C#、C++、rustなど、さまざまな実装方法で開発しています。 また、環境に関してもオンプレミス、クラウド問わず、Dockerを用いてデータベースと連携したアプリケーションの構築とお客様環境に即座にデプロイできるようにするなど、開発環境の効率化も行っています。 ご要望を実現するため、ぜひお力になりたいと思います。 よろしくお願いします。
・画像認識、音声認識のPoC経験3年、kaggleでシルバー1回
・エッジPCでの画像認識システムの構築 3年 ・エッジPCでの音声認識システムの構築 3年 ・AWS(greengrass,IoTcore,EC2)、ダッシュボード作成 1年くらい
AI開発エンジニア(画像処理・画像認識)【Python, C++, C言語】
大手メーカの研究開発部門で20年以上、画像認識の研究開発エンジニアとして働いています。 ★スキル ・プログラミング(C++, C言語, Python) ・画像処理 ・画像認識(DeepLearningモデル開発・システム開発) ・データ分析 ・プロジェクトマネージメント ★職務経験 ・組込開発(デジカメ/ビデオカメラ) ・官公庁向けシステムの要素技術(ライブラリ)開発 ・病院/ドラッグストア向けシステムの要素技術(ライブラリ)開発 ・SaaS サービスシステム向けの要素技術(ライブラリ)開発 ★保有資格 ・ITパスポート試験 ・基本情報技術者試験 ・応用情報技術者試験 ・AWS certified Cloud Practitioner ・AWS certified AI Practitioner ★活動時間 ・平日:19:00 以降、金曜日は午後(時間があれば) ・休日:午前中 ★その他 ・不明点があれば頻度高く、コミュニケーションを取らせて頂きます。 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします!
事業会社にてデータアナリストとして働いております。現場に寄り添った課題解決をさせていただきます!
●データ分析・プロダクトマネジメント歴約3年、DX推進や新卒スカウトサービスの企画開発を経験しました。データ活用による業務効率化や承諾率改善など、成果につながる施策立案と実行を強みとしています。データ分析やプロダクト改善なども対応可能ですのでご相談ください。 ▼可能な業務/スキル ・データ分析/基盤構築(BigQuery, Dataform, Digdag, Cloud Run) ・BIツール活用(Tableau, LookerStudio, QuickSight) ・プロダクト企画/開発進行管理/UIUX改善 ・機械学習レコメンドモデル実装、LLM活用 ▼資格 ・ITパスポート ・AWS Certified Solutions Architect – Associate ▼実績例 ・配属業務の自動化により700名規模を従来工数の半減で実現、離職率低下に貢献 ・スカウト一覧UI改修で開封率133%改善 ・趣向データ活用機能で承諾率約300%改善 ・レコメンド導入で承諾率1.3倍、承諾学生比率1.7倍向上 ※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。個別にはお話できるものもございますので、ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。 ▼活動時間/連絡について できる限り柔軟に対応いたします。急ぎ案件もご相談ください。連絡は基本いつでも可能で、迅速な返信を心がけます。 ▼得意/好きなこと ・データドリブンな施策立案 ・新規機能の企画/改善サイクルの推進 ご興味を持っていただけましたら、ぜひお気軽にお声がけください。どうぞよろしくお願いいたします!
①Pythonで機械学習のハンズオントレーニングを行います!②AIでブログ記事を書きまくろう!
はじめまして! ①Pythonを活用したデータ分析・機械学習のハンズオンの実施 ②ChatGPTでブログを爆速で書くノウハウをレクチャー しています。 *ここでは、例として①についてご紹介します。 初心者でも直感的に理解できるよう、シンプルな解説と実践的な演習を大切にしています。 こんな方におすすめ! ✅Pythonをこれから学びたい ✅機械学習に興味はあるけど、どこから始めればいいかよくわからない ✅コードを書きながら実践的に学びたい ◆提供する講座の特徴 Pythonの基礎から機械学習まで →Google Colabを使って、環境構築不要で気軽にスタート! 必要に応じて、個人PCでのPython環境構築もサポートします。 ハンズオン形式 →実際にコードを書きながら学ぶことで、手を動かしながら進められます。 プログラミングはスポーツと同じ。理論も大切ですが実践が上達への最短の道です! 初心者向けに徹底解説 →専門用語をひたすら噛み砕いて説明。つまずきやすいポイントもしっかりサポートします。 文系出身の方大歓迎です! データを使った実験 →「気温とアイスクリームの売り上げ」のデータを使い、単回帰分析を体験できます。 ◆講座の流れ(一例) Pythonの基礎(環境構築、ライブラリ紹介) 機械学習とは?(AI・機械学習・ディープラーニングの違い) データ分析の実践(データ前処理) 単回帰分析の実装(気温とアイスクリームの売り上げの関係を分析) モデルの評価(決定係数の算出、トレーニング・テストデータの分割) 学んだことの振り返り&質疑応答(適宜) ◆講師について 理系のバックグラウンドを持ち、Pythonを活用したデータ分析・機械学習を独学で習得しました。 本業の会社員でもデータ分析、機械学習を行っています。経験と知識を活かし、社内でAI・DXの講師を務めています。 独学だったからこそ、初心者がつまづきやすいポイントを熟知しています。 2025年2月より、講師の経験を活かして初心者向けに「わかりやすく・実践的に」講座を提供していきます。 ご興味のある方は、お気軽にお問い合わせください! 皆様お一人お一人に合わせて、講義内容は柔軟に対応いたします。 あなたの「最初の一歩」を全力でサポートします!
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