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初めまして、アンチャリーと申します。 タイと日本で約10年のデータ分析・BI開発の経験があります。 Amazon Redshift、Qlik Sense、Power BI、Excel、SQL、Python を活用し、信頼性の高いデータパイプラインやダッシュボードの構築を行ってきました。 最近では ChatGPT や OpenAI API を導入し、レポート作成やクエリ最適化の自動化にも取り組んでいます。 対応可能な業務: Redshift クエリのチューニング・最適化 Python+ChatGPT+Excelによる自動レポート生成 Qlik Sense・Power BI ダッシュボード設計 CSVデータからのインサイト抽出(AI分析) ビジネスメール・資料の英日翻訳と校正 正確性とスピードを大切にし、常に「使えるデータ」を目指してサポートいたします。よろしくお願いいたします。
・経歴 工学系の学科を卒業後、大手住宅メーカーに入社。住宅の施工管理・設計業務に従事し、設計図の作成、施工計画、コスト・品質・安全管理を担当しました。その後、IT分野へ転身し、専門スクールでデータ分析を学びながらスキルを習得。現在は、大手通信会社のデータ活用プロジェクトに参画し、データ分析・可視化の業務に従事しています。 ・スキル・強み データ分析・可視化(Python, SQL, SNOWFLAKE, Excel) クラウドデータ基盤(SNOWFLAKEを活用したデータ処理・活用) 建築業界の知識(施工管理・設計) 問題解決能力(業務改善・効率化提案) 資料作成・可視化(PowerPoint, Excel) ・提供できるサービス データの整理・可視化(SNOWFLAKE, SQL, Python, Excel) ダッシュボード作成・レポート作成(BIツール, Excel) データ分析業務のサポート(SQLクエリ作成、データ抽出・加工) 業務効率化のためのExcelマクロ・VBA作成 建築・住宅業界のリサーチ・記事作成 ・ 自己PR・意気込み 建築業界で培った「論理的思考力」「課題解決力」を活かし、データ分析を通じて価値あるインサイトを提供します。特に、クラウドデータ基盤(SNOWFLAKE)を活用したデータ処理・活用に強みを持ち、データの整理・可視化・分析を支援可能です。納期を厳守し、分かりやすく丁寧な成果物を提供することを心掛けています。 ご相談ベースでも大歓迎ですので、お気軽にご連絡ください!
はじめまして!東京都出身、長嶋遥香です。 小さい頃から「モノづくり」が好きで、アクセサリーや、音楽、写真、動画、webサイトを作ってきました。 また、人に自分が作ったものをプレゼントした時の驚きと喜びの顔が好きです。 同じようなプロダクトやサービスが並ぶなか、ユーザーに選んでもらえるようにどうすればいいのかと考え、 本やアカデミーでの実践を通してUI/UXを中心としたデザインを実践しています。人とお話するのも好きで、「言葉」を大切にして生きています。 現在社会人7年目で、前職の経験と合わせ、PythonやJS、HTML・CSSを用いたプログラミング、データ分析、Webデザインを得意としています。 現職ではBigQuery(Dataform)を用いたデータ分析を行なっています。 スキル ・Final Cut Pro ・Figma ・HTML ・CSS ・Python 資格 ・LPIC level3 ・AWS ソリューションアーキテクト プロフェッショナル ・CCNP ・E資格
製造業9年・データベース歴2年・バックエンド1年の駆け出しSEです!
プロフィールをご覧いただきありがとうございます。 “K5データラボ”と申します。 数値やテキストデータの処理・分析から、グラフによる可視化、レポート作成、ビジネス文書・学術文書の作成まで幅広く対応可能です。日本語・英語どちらも対応いたします。 【経歴】 東京大学理科I類/生物化学専攻 理学博士 国立大学教員として生命科学研究・教育に約20年従事 現在は民間企業でデータエンジニアとして勤務 【業務内容】 数値データの収集/整形/統計解析(Excel/R/Python/Googleスプレッドシート) テキストデータの分析(R/Python) デジタル画像処理(GIMP/Photoshop/ImageJ/Python) 分析レポート作成(PowerPoint/Word、日本語&英語) 学術文書作成(論文/学会発表資料/プレスリリース資料) ビジネス文書作成(メール/マニュアル/アンケート/事務資料) 【料金目安】 簡単な作業(1~2時間程度):2,000円~ ボリュームのある作業:ご相談の上お見積もり 【納期】 小規模案件:即日~2日程度 大規模案件:事前にご相談ください RやPythonを用いたビジネスデータ解析を得意としております。 売上・顧客・アンケートなどのデータを対象に、前処理・整形から統計解析、機械学習による傾向予測、グラフによる可視化まで一貫して対応可能です。 研究と実務で培った経験を活かし、再現性の高いコードで正確かつ効率的に処理いたします。 単なる集計ではなく、「データから何が言えるのか」を明確にし、意思決定やレポート作成に直結する成果をご提供します。 また、ご要望に応じて分析結果を日本語・英語でレポート化したり、使用したコード・手順を文書化したりすることも可能です。これにより、社内での再利用やナレッジ共有にも役立ちます。 「売上データを整理して活用したい」「顧客行動を分析して傾向を把握したい」「機械学習を使って予測モデルを試したい」といったニーズにも柔軟に対応いたします。ご依頼内容を丁寧に伺い、最適な方法をご提案いたしますので、ぜひお気軽にご相談ください。
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