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データサイエンス・AI開発歴4年半、自動車メーカー、製造業、介護事業、マーケティングなど幅広い業界での課題解決を経験しました。 画像処理による品質管理システム、IoTデータ分析、併売予測システム、異常検知システムなども対応可能ですのでご相談ください。 ▼可能な業務/スキル ・機械学習モデル開発・実装(教師あり/教師なし学習) ・データ分析・可視化・統計解析 ・画像処理・異常検知システム構築 ・時系列データ分析・予測モデル ・自然言語処理・大規模言語モデル開発 ・数理最適化システム開発 ・IoTデータ処理・リアルタイム分析 ・業務自動化ツール開発 ・Python、SQL、AWS、MySQL を使用したシステム開発 ・ディープラーニング(TensorFlow、Keras、PyTorch) ▼実績例 ・画像処理技術による製造品質管理システム開発(処理速度95%向上) ・データ分析業務自動化により工数96%削減(125時間→5時間) ・アソシエーション分析による売上向上施策立案 ・数理最適化による人事配属システム自動化 ・IoTセンサデータの機械学習モデル構築 ・AutoEncoderによる製造工程異常検知システム ・顔認識技術を活用したデモシステム開発 ・低コスト版IoTシステム開発(従来製品の1/4価格を実現) ※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。 個別にはお話できるものもございますので、ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。 ▼活動時間/連絡について 土日祝日、平日夜間でのご対応が可能です。できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。 連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。 ご了承いただければ幸いです。 ▼得意/好きなこと ・複雑なデータから価値のある洞察を見つけ出すこと ・機械学習技術で業務課題を解決すること ・効率化により大幅な工数削減を実現すること ・最新のAI技術を実際のビジネス課題に適用すること ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします!
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 【経歴】 早稲田大学大学院 情報理工専攻 機械学習、データサイエンスを研究している学生エンジニアです。 【可能な業務】 - 自然言語処理 — Natural Language Processing (NLP) - 文書・テキストの情報抽出 - 画像認識 (物体検出・認識、顔認識) - Python, Excelでのデータ処理、分析ツールの開発 - その他 【使用言語/ツール】 Python, TensorFlow, Keras, PyTorch, OpenCV, Excelなど 【実績例】 1. 運転手の顔表情識別 2. 遊園地の来客データ分析 3. 半導体画像分類 4. 人感センサーによる席情報のデータ分析 【資格】 - TOEIC 850 - IELTS 6.5 - JLPT N1 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします!
◆ 可能な業務やスキルについて ・機械学習モデルの構築 ・Webスクレイピング ・データ分析(統計分析を含みます。) ・和英訳業務(スピーキング添削を含みます。) ◆ 資格や実績について ・pythonを用いた業務歴: 約2年 (主に物性予測を行うためのコーディング業務・データ分析業務を行ってきました。) ・英検1級 (留学経験もあり、スピーキングやライティングの実績もあります。) ※ 守秘義務の都合上、記載できない資格や実績もございます。 個別チャットなどでお話できるものもございますので、 ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。 ◆ 活動時間や報連相について できる限り柔軟にご対応させていただきますが、 自身の都合上、活動時間の多くは土日になることが予想されます。 報連相に関しましては、基本的にいつでも可能ですので、 急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。 できる限り素早い返信を心がけますが、 急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。 ご了承いただければ幸いです。 ◆ 最後に ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 お客様がご提案される業務に真摯に取り組んでいく所存でございますので、 何卒よろしくお願い申し上げます。
2022年12月21日現在 ■職務要約 【情報管理】 患者様や医療機器について、MicrosoftAccessやFileMakerを使ってフォームを含めてデータベースを構築、運用した経験があります。VBAは使えませんが、関数や既存のフォームなどを使い、目的とする機能を実装していました。 【ランサーズでの仕事】 ・python(OpenCV,numpy,matplotlib等)を用いた画像処理、解析(学生レベル) ■活かせる経験・知識・技術 □データ収集・分析経験 アンケートの作成、集計、分析(相関分析、主成分分析、SCAT分析、KJ法) □患者様の対応 治療の説明、機器の使用方法・説明、 基本は不安を取り除くためのヒアリングと説明 □カリキュラムの考案と実施 個々のカリキュラムで得られる知識を体系的にまとめる、 □利用者様の対応 利用者様のバックボーンから考える事、自分達が提供できる物とできない物を適切に伝える事、 □チームリーダー経験 リスクを予測する事、先をイメージしてもらう事、 □業務知識・開発経験 Microsoft Access FileMaker R HTML・CSS GitHub Ruby on Rails Python Django SQL, MySQL, POSTGRE C#, Unity ■職務経歴 □2007月4月~2009年3月 国立大学法人 東京医科歯科大学医学部附属病院 高気圧治療部 □2009年4月~2016年10月 都立 墨東病院 □2019年10月~現在 NPO法人 発達障がい者を支援する会 期間 業務内容 2007年4月~2009年3月 国立大学法人 東京医科歯科大学医学部附属病院 高気圧治療部 【所属部門】 高気圧治療部 【担当職務】 高気圧酸素治療 ・カルテの管理 ・患者様の病状や特性の管理 2009年4月~2016年10月 都立 墨東病院 【所属部門】麻酔科 臨床工学室 【研修内容】 ・東京都での庶務など 【担当職務】機器管理業務 【担当職務】人工呼吸器業務 【担当職務】体外循環業務 【担当職務】人工透析業務 【担当職務】心臓カテーテル検査業務 2019年10月~現在 NPO法人 発達障がい者を支援する会 【所属部門】就労移行支援事業 チームシャイニー 【担当職務】技術支援スタッフ 【担当職務】サービス管理責任者 【学生時代の専攻】 ・群馬大学工学部機械システム工学科 ・放送大学大学院文化科学研究科文化科学専攻情報学プログラム
【自己紹介】 データサイエンティスト歴15年以上。 海外(オランダ・ベルギー)で言語学・心理学・認知神経科学研究に従事しました。 帰国後は、日本のニューロマーケティング企業でデータサイエンティストとして勤務しています(2019年〜)。 基本的に心理学・神経科学関連のデータ解析を生業にしておりますが、基本的にデータ解析全般に対応しておりますので、お気軽にお声がけください。 得意言語はRですが、必要に応じてMATLAB・Pythonも使用いたします。 【可能な業務・スキル】 データ解析(データ前処理、時系列解析、信号処理、統計解析、機械学習) 対応可能な生体データ:fNIRS, fMRI, EEG, 視線、心拍、皮膚電位 Shinyアプリの制作 ggplot2による綺麗な作図(学術論文・企業レポートなどの用途にも対応) PsychoPyによる認知課題の制作 jsPsychによるオンライン調査用スクリプトの制作 GitHubによるバージョン管理
データ分析(特に潜在的な因果関係の発見)や、機械学習・深層学習(ML/DL)を用いたAIの開発、既存サービスのAPIを活用したWebアプリケーションの構築、運用中のWebサーバの保守管理まで、幅広い業務に対応可能です。 また、マニュアルや各種書類の作成、ライティング、書面デザイン(デザイン・レイアウト)、パンフレットやリーフレットの制作も承ります。 【資格】 ・HackerRank Problem Solving (Intermediate) Certificate ・HackerRank SQL (Advanced) Certificate ・HackerRank Software Engineer Certificate ・Paiza Sランク(Paizaレーティング: 2321、2025年8月28日現在)
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