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3,156 人のフリーランスが見つかりました (0.03 秒)
できることならなんでもやります
プロフィールをご覧いただきありがとうございます. 現学生の中山と申します. データ収集,データ入力,テキスト入力,アンケート,クチコミなど真剣に対応させていただきます. 知識 ・python,C言語などプログラミング ・AIについての知見 興味があること ・データ収集 ・YouTubeの動画編集 ・商品登録作業 ・ファッション 好きなこと ・k-popを聴くこと ・アニメ,漫画,小説 ・服を買いに行く 活動時間/連絡について できる限り柔軟に対応させていだたきます.連絡は基本的にいつでも可能です.できる限り素早い返信を心がけています. 興味を持っていただけましたら、メッセージでお気軽にご連絡ください。 どうぞよろしくお願い致します。
ウェブ系・オープン系・業務系、様々な経験があります。BIが得意です。
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 岸田と申します。 以下に経歴や可能な業務などを記載しておりますので、ご覧ください。 【経歴】 ・某IT専門学校 卒業 ・2020年SEとしてソフトウェア開発やシステム設計・製造を行う ・2022年からフリーランスとして活動 【資格】 ・Oracle Java SE8 silver ・MOS ・MTA Networwk,Security 【現在の業務内容】 ・システムのサーバサイド開発 ・VBAによるマクロ開発 ・ソフトウェア開発 ・既存システムの改修 【可能な業務】 上記の業務内容の他、 ・プログラム作成、ツール作成 ・マクロ作成 などをお引き受け可能です。 【開発言語】 ・HTML ・Java framework:spring ・VBA ・C#(WPF) ・PHP(Laravel) ・python 【DB】 OracleDB,MySql,Access,SQLite 【BIツール】 Power BI Microtrategy 【稼働時間】 平日は企業様より、在宅ワークをお受けしております。 納期を守ることはもちろん、 丁寧なコミュニケーションを心がけております。 ご連絡いただければ、すぐに対応できる態勢を整えておりますので、どうぞよろしくお願いします。
IQ150を活かした柔軟で斬新な開発
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SCMにおけるコンサルティングとデータサイエンスを提供
流通小売歴10年: 株式会社ニトリ、株式会社ニトリホールディングス 2013年4月~2022年4月 ニトリ店舗(5店舗)、配送営業所(1営業所) ・物流においては運行管理、庫内作業を経験。 ・店舗においては、店舗担当~店長まで一通りの現場業務を経験。 2022年4月~2023年8月 ニトリホールディングス 業務システム改革室 【店舗発注ロジック再構築 PJ】 ・ 全店舗、EC における発注点算出式と在庫引当ロジックの見直し、 新規構築 ・ 数学、統計知識を元にした発注点算出論理式の素案作成 ・ 店舗間の在庫引当が公平になるような順序ロジックの変更を実施 ・ Python による在庫変動シミュレーション 【組織再編 PJ】 ・部署横断のPJリード ・ 一部大型店舗で実施していた周辺店舗の受電業務集約を廃止 ・ 新たなカスタマーサービス部門の業務要件定義、拠点選定によって人件費や設備費の削減を実現 ・コールセンター業務の見直しと新規業務の要件定義 【EC 受注・発送フロー変更による物流コスト削減】 ・ EC 受注後の発送拠点選択システムフロー変更 ・ 情報システム部門との要件定義 ・ システムフロー変更に伴う、物流拠点におけるオペレーション変更 における作業手順書の改定推進 物流コンサルタント歴1年6か月: 株式会社ロジクロスコミュニケーション 【建材メーカーにおける全国物流網再編 PJ】 ・ 需要(販売量)と現配送拠点配置の可視化と診断 ・ 拠点配置再編案の提案 ・ 首都圏新拠点の運用業務要件策定に向けたデータ分析と試算 ・ 中京圏物流網の課題抽出と試算に基づいた物流網再編案を提示 【建材メーカーにおける中京エリア物流網再編 PJ】 ・ プロジェクトリーダーとしてリーダーかつワーカーとしてPJを牽引 ・ 主に、工場→倉庫、倉庫間の幹線物流がターゲット ・ 流量データ分析から非効率区間の抽出、改善施策の立案 【コンビニチェーン庫内改善・ツール開発PJ】 ・プロジェクトマネジャーとしてプロジェクトをリード、自身もワーク ・ クライアントとの折衝 ・ メンバーのタスク、スケジュール管理 ・ 出荷・配送流量データ分析 ・出荷予測ソフト(時系列モデル)、ヒートマップ、適正補充量算出ツール開発(開発環境Python,Jupyter notebook)
海外経験8年のイギリス在住材料工学生
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 山本諒と申します。 イギリスのシェフィールド大学にて物質・材料工学を専攻しており、これまでに約8年間、海外での生活を経験してきました。 現在は多様なバックグラウンドを持つメンバーと共に、義足開発や材料分析、日本文化イベントの企画など、国際色豊かなプロジェクトに携わっています。 以下に、経歴や可能な業務についてまとめましたので、ご覧ください。 【経歴】 ・University of Sheffield 材料工学科 在学中(2022年〜) ・義足開発、材料分析、日本文化イベントなどのチームプロジェクトに従事 ・国際チームでの活動を通じて、英語・日本語の両言語による柔軟なコミュニケーション力を習得 【スキル・知識】 ・MATLAB(大学での演習・研究で使用) ・Python(独学で基礎を習得中) ・材料工学/データ分析/AI応用への興味と知識 ・グローバルなチームでの調整・進行経験 ・英語/日本語のバイリンガル対応 【対応可能な業務】 ・材料系・工学系リサーチ補助、レポート作成 ・英語⇔日本語の翻訳・資料作成 ・科学技術分野のライティング(学生向け〜一般向け) ・基本的なPythonによるデータ整理や可視化補助 【稼働時間】 ・日本時間 平日17:00以降および土日祝に稼働可能 ・週5〜10時間のリモート業務が可能です ※学業の状況に応じて調整も柔軟に対応いたします 丁寧な対応と納期厳守を心がけております。 ご依頼やご相談など、まずはお気軽にご連絡いただけましたら幸いです。 どうぞよろしくお願いいたします。
データ基盤構築からデータ分析まで、要件定義から構築運用まで、データに関する様々なフェーズを担当します
インフラエンジニア2年、データエンジニア4年、データアナリスト3年、PM1年を経験しています。 データ基盤構築では要件定義から、実際に構築・運用まで一貫して経験しております。 また、DXコンサルティング案件にも携わっており、PJの企画・提案、マネジメント業務も担当していました。
6 years of senior full stack developer
I have 6 years of web development experience and I completed many enterprise web applications until now. I can complete every project from scratch to scratch with only help of AWS and cloud operation in a given time as a full stack developer. I also have deep skills to modify faults which exist into the project code. Let's work together.
大学院でAI基礎研究や企業様との共同研究を多数経験。AIプロジェクト経験5年のプロがお手伝いします。
AIプロジェクト 経験歴 5年: テーブルデータ,自然言語処理,画像処理など多数の案件に関わった経験がございます。 AIコンペティション 経験歴 3年: 企業主催のAIコンペティションでの入賞歴多数。画像処理やテーブルデータの処理が得意です。 各種プログラミング言語 Python 経験歴 5年: webサイトのスクレイピングから深層学習など幅広い技術をカバーしています。 JavaScript 経験歴 2年: 簡易的なwebサイトのロジックを組み立てることができます。 対応可能な案件の例 ・チャットBotの開発 ・画像処理一般(異常検知・画像分類・検出など) ・スクレイピング(Web上のデータの収集.解析) ・各種データの分析 上記の案件はごく一部になりますので、それ以外のご相談も歓迎です! よろしくお願いします!
お客様の作りたいをサポートします
PIATECは、日本の親会社であるマーケティング会社PIALAのオフショア開発拠点として、2012年末よりバンコクで営業活動を続けています。 弊社では、システム開発をするだけでなく、コンサルティングも含めて、お客様の問題を解決いたします。お客様の満足するシステムのために、こちらから機能削減を提案してコストを下げるなど、お互いに信頼できる関係を目指すことが、Win-Winの関係につながっていくと弊社では考えています。 オフショア開発において、開発体制は非常に重要になります。 お客様との窓口、日本⇔タイでの窓口を日本人で統一させる体制は、コミュニケーションを重視した結果になります。 これにより、常に日本人目線に立った低コストなシステム開発が可能となります。
1点から発注可能・ジュエリーサービス/データー分析・統計解析・可視化サービス
1点から対応可能!ジュエリー制作とデータ分析の専門サービス 当社は、ジュエリー制作サービスおよびデータ分析・統計解析・可視化サービスを提供する法人です。1点からの小ロット対応が可能で、個人のお客様から法人様のご要望まで、柔軟にお応えいたします。 *ジュエリーサービス(OEM対応可) ・シルバーリング カスタムデザインサービス ・ペンダントトップ カスタムデザインサービス ・慶事向け カスタムジュエリー・記念品制作サービス *データ分析・統計解析・可視化サービス ・エクセル等を用いたデータ分析・統計解析・レポート作成 ・ご指定内容に基づくデータ可視化支援*Python,大規模言語モデルの利用なども可 ・データサイエンティストとしても活動するパートナーが在籍、専門的な分析にも対応 ・データ持ち込み・解析内容指定にて受付(マイクロ案件歓迎)
在米スタートアップの精鋭が貴社のAI化のお手伝いをいたします
在米24年。機械学習エンジニア歴8年。ソフトウェア開発歴15年です。某大手電機メーカーの開発本部で機械学習を利用した製品開発をしていた経験もあります。スタートアップが本業なのですが、いろいろと厳しくこちらでお世話になります。よろしくお願いいたします。
Web開発, RPA, スクレイピングなど
よろしくお願いします。
お客様の笑顔を増やすための”仕組み”を作るIT ソリューション開発
ご覧いただきありがとうございます。 株式会社ミオシステムと申します。 1997年に日本でシステム開発会社を設立し、2012年にはベトナム・ハノイに子会社 V-Mio System JSC を設立。優秀な若手エンジニアが多数在籍し、日本品質×海外コストのハイブリッド体制で高品質かつ柔軟なシステム開発を行っています。 AI(画像・音声解析)、LLM(大規模言語モデル)、IoT開発を強みとし、製造業、建設業、ゲーム業界、Web3・ブロックチェーン分野まで、幅広い業種での開発実績があります。 パナソニック様(19年以上)、任天堂様(12年以上)など大手企業との長期取引実績もあり、技術力・信頼性ともに高い評価をいただいています。 ■対応業務 ・AI画像/音声解析 ・LLM活用(社内AI・自動応答) ・IoT機器連携システム ・OCR解析 ・NFT/暗号通貨関連 ・Web/業務システム ・モバイルアプリ開発(iOS/Android) ■主な開発実績 ・AI画像解析エンジン「メバル」/顔認証/骨格検知(独自開発) ・LLM×Webスクレイピングによる自動応答システム ・OCR検査装置(某上場ゲーム会社) ・NFTプラットフォーム(某スポーツリーグ運営) ・IoT対応データロガーアプリ、AR/通話アプリなど ■得意分野 ・リアルタイムAI画像解析・骨格検知 ・LLMを活用したナレッジボット/社内チャットAI ・PoC(試作)からのIoT・精密機器開発 ・ブロックチェーン技術の応用(NFT・DEX等) 【営業時間】平日10:00~18:00(祝日除く) ご相談やご質問がございましたら、ぜひお気軽にご連絡ください。
数字の向こう側に広がる可能性
自己PR 大学で応用数学を専攻し、データサイエンスの理論と実践スキルを磨いています。数理統計学や数値解析といった学術的知識に裏付けられた実践的なデータ処理・分析能力、そしてそれをビジネス課題に繋げる応用力が私の強みです。 学術的基盤:データ分析の理論的探求 専門課程ではデータサイエンスの理論を体系的に学習。「数理統計」では確率論や統計的推測を学び、確率モデルの理解を基に仮説検定や区間推定といった統計的手法を修得。データから客観的な結論を導く論理的思考力を養いました。「数値解析」では、データ前処理、アルゴリズムの最適化(計算量削減など)、大規模データセットの効率的な処理手法を学び、限られたリソース内で高精度な分析結果を出す実践的課題解決能力を磨きました。 実務経験:理論を実践に繋げるシステム開発 アルバイトでは理論知識をビジネス課題に応用し、ユーザー行動データ分析や推薦システム開発に携わっています。PythonではPandas等を活用し、データのクレンジングから特徴量エンジニアリングまで実施。SQLではサブクエリやウィンドウ関数も活用し、複雑な条件でのデータ抽出・結合・集計を駆使しています。この経験から、分析精度を左右する丁寧なデータハンドリングの重要性を深く理解しました。 特に推薦システム開発では、ユーザー行動履歴とアイテム特性を分析し、評価指標(RMSE等)を意識しながら協調フィルタリングやコンテンツベースフィルタリングを実装。単に手法を適用するだけでなく、サービスの特性に最適なアルゴリズムを検討・構築しました。データから有益なインサイトを抽出し、具体的なアクションに繋げるという、データサイエンティストの核心的なプロセスを実践しました。 今後の展望 これまでの学びと実務経験から理論と実践の重要性を認識しており、今後も最新技術や論文に目を向け、知識とスキルを更新し続けます。より複雑で大規模なデータ課題に挑戦し、将来的には分析からモデル実装、価値提供までを一気通貫で行えるデータサイエンスの専門家を目指します。
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