Pythonの調査・分析・統計をフリーランス個人へ依頼・外注 2ページ目

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データサイエンティスト 株式会社グランセノーテ (mick_grancenote)

ソーシャルリスニング分析の実務を熟知したプロが、PRやマーケ・経営コンサルのDX化を支援します！

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三菱総研DCS、ジェネックスパートナーズ、Meltwater Japanを経て2024年7月株式会社グランセノーテを創業。業務プロセス改革とデータ分析ノウハウを組み合わせ、データドリブン経営を提案します。

当社の事業の柱であるデータソリューション事業では、広報・PR・リサーチ・マーケティング部門の業務を中心に、さまざまなデータを組み合わせた統合分析ダッシュボードをカスタム開発します。Pythonや生成AIを活用してデータモデルを構築し、BIツールを駆使してお客様が求める分析手法をお手元の画面にお届けします。

昨今注目を集めているソーシャルリスニングは、これまでSaaSモデルによるツールの導入が進み、あらゆる業務目的に活用できる分析メソッドとして確立されてきました。官公庁での導入もここ数年で進んでいます。ところが、本当の意味で業務を革新できている例は意外に多くありません。なぜでしょう？

その主な理由は、「サンプル分析なのにN数の定義がない」「収集されたデータにバイアスがかかっている」「定義が揃っていない比較になっている」など、地味で実務的な分析の基本が徹底されていない実態があるためです。そのまま続けると、後からとんでもない誤りが発覚して数年の努力が水の泡、という悪夢が待っています。

弊社には、「徹底的にデータの定義にこだわる分析の実務家」「ビッグデータを迅速に可視化するエンジニア」「業務コンサルティングのプロ」が集まっています。お客様との対話を通して、実現したい成果を業務に落とし込みながら、フルカスタムで最適なソリューションをご提供します。加えて、圧倒的な短納期・低コストは、貴社にとって即戦力かつ長期的なパートナーとしてお役に立つことでしょう。

まずは貴社の悩みをお聞かせください。どのような料理がいま必要なのか、親身になって献立をご提案いたします。

#BI導入 #業務改革 #企画提案力 #AI活用 #データサイエンス​#見える化 #情報戦 ​#各種ツール活用支援#データマネジメント #調査設計 ​#プロセス最適化 #要件定義 ​#BI導入 #RTA #Python​#スクレイピング​

コンサルティングファーム様向けに、データ・ドリブン提案パッケージをご提供します

200,000円~

データサイエンティスト 大城 直人 (kris_oshiro)

金融、主にリスク管理、モデリングや財務データ分析の経験。英文でのコミュニケーションが可能です。

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総合商社で海外営業を11年、信用格付会社で5年、金融リスク管理モデルの開発、コンサルティングで20年の経験を積んでいます。英文によるコミュニケーションが可能です。社会人大学で博士（経営学）取得。

▼PR
技術的なバックグラウンドと金融業界での業務経験を生かして、テクニカルな面からお手伝いを行っております。

▼得意分野
・データ分析
・財務データ分析
・定量モデリング
・統計モデリング
・不正会計

▼プログラミング
・SAS・Rによる統計分析
・Python
・EXCEL
・Bubble（ノーコード）
・React.jsによるフロントエンド

▼資格
・証券アナリスト

▼実績
・大規模財務データを利用した信用スコアリングモデルの構築
・株価を利用した信用スコアリングモデルの構築
・将来財務シミュレーターの開発
・不正会計リスク評価モデルの開発
・その他、財務分析やリスク分析にかかるモデリング

▼できること
・各種モデリング
・各種データ分析
・各種英文チェック

▼在宅リモートが中心となりますが、金融分野を中心に日英にて幅広い対応が可能ですので、ご興味がございましたらお気軽にお問い合わせください。

▼そのほか
SAJスキー1級、JSAワインエキスパート

データサイエンティスト 藤原 伸哉 (wara4wara4)

データ分析歴10年以上の現役データサイエンス講師が複業として主にデータエンジニアリングのご支援します

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＜略歴＞
事業会社でのデータサイエンティストを3年、
分析特化型コンサルティング会社でのデータサイエンス案件のPMを6年、
（兼務で未経験データサイエンティストの教育部門のマネージャー2年）
エンジニア派遣会社での社内外データサイエンス講師を1年（現職）経験しております。

＜主な対応可能案件＞
・データ基盤・データエンジニアリング案件
・SQLによるデータ抽出案件
・BIツール含むデータ可視化案件
・可視化KPIの設計案件
・pythonによるデータ分析案件
・pythonやデータサイエンスの技術講師案件
など

＜使用可能ツール＞
・python, R, SPSS
・SQL（Bigquery, Redshift, MySQL等）
・BI（PowerBI, Tableau, Looker, DOMO等）
・Google Cloud

＜資格＞
・統計検定準1級
・統計調査士
・専門統計調査士
　→www.toukei-kentei.jp/koe/koe-11155/
（最優秀成績賞受賞時の統計検定公式ページ「合格者の声」掲載）
・データサイエンティスト検定（リテラシーレベル）
・データサイエンス基礎
・Google Cloud Certified Professional Cloud Architect (PCA)
・Google Cloud Certified Professional Data Engineer (PDE)
・AWS Certified Solutions Architect Associate (SAA)
・CompTIA CTT+ Virtual Classroom Trainer
・CompTIA Data+
・基本情報技術者
・第二種衛生管理者

＜活動時間・ご連絡について＞
できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件もお気軽にご相談ください。
ご連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、
急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。
ご了承いただければ幸いです。

ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。
どうぞよろしくお願いいたします。

データサイエンティスト 大脇 庸市 (yoichi0106)

大手素材メーカーで7年間、課題解決の実績を積んだデータサイエンティスト

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Python歴4年

データサイエンティスト 荒井 恵介 (keisuke_a_1119)

SCMにおけるコンサルティングとデータサイエンスを提供

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流通小売歴10年：
株式会社ニトリ、株式会社ニトリホールディングス
2013年4月～2022年4月　ニトリ店舗（5店舗）、配送営業所（1営業所）
・物流においては運行管理、庫内作業を経験。
・店舗においては、店舗担当～店長まで一通りの現場業務を経験。
2022年4月～2023年8月　ニトリホールディングス　業務システム改革室
【店舗発注ロジック再構築 PJ】
・ 全店舗、EC における発注点算出式と在庫引当ロジックの見直し、
新規構築
・ 数学、統計知識を元にした発注点算出論理式の素案作成
・ 店舗間の在庫引当が公平になるような順序ロジックの変更を実施
・ Python による在庫変動シミュレーション
【組織再編 PJ】
・部署横断のPJリード
・ 一部大型店舗で実施していた周辺店舗の受電業務集約を廃止
・ 新たなカスタマーサービス部門の業務要件定義、拠点選定によって人件費や設備費の削減を実現
・コールセンター業務の見直しと新規業務の要件定義
【EC 受注・発送フロー変更による物流コスト削減】
・ EC 受注後の発送拠点選択システムフロー変更
・ 情報システム部門との要件定義
・ システムフロー変更に伴う、物流拠点におけるオペレーション変更
における作業手順書の改定推進

物流コンサルタント歴1年6か月：
株式会社ロジクロスコミュニケーション
【建材メーカーにおける全国物流網再編 PJ】
・ 需要(販売量)と現配送拠点配置の可視化と診断
・ 拠点配置再編案の提案
・ 首都圏新拠点の運用業務要件策定に向けたデータ分析と試算
・ 中京圏物流網の課題抽出と試算に基づいた物流網再編案を提示
【建材メーカーにおける中京エリア物流網再編 PJ】
・ プロジェクトリーダーとしてリーダーかつワーカーとしてPJを牽引
・ 主に、工場→倉庫、倉庫間の幹線物流がターゲット
・ 流量データ分析から非効率区間の抽出、改善施策の立案
【コンビニチェーン庫内改善・ツール開発PJ】
・プロジェクトマネジャーとしてプロジェクトをリード、自身もワーク
・ クライアントとの折衝
・ メンバーのタスク、スケジュール管理
・ 出荷・配送流量データ分析
・出荷予測ソフト（時系列モデル）、ヒートマップ、適正補充量算出ツール開発（開発環境Python,Jupyter notebook）

データサイエンティスト 有馬 輝 (b1500043)

大手生命保険会社とFA大手メーカーにてデータサイエンティストとして勤務。

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■■ 職歴概要
データサイエンティストとして、自社やクライアント企業のデータ利活用推進の支援業務を担当しています。クライアント向けには業界問わず数十社のクライアントを担当し、データ分析を通した課題解決を支援しております。

具体的には、
・データ分析プロジェクトのマネジメント：課題設定から分析作成、施策への落とし込みまでを伴走支援。クライアントの意思決定の高度化と業務効率化を達成。
・データドリブン文化の醸成：データに基づく意思決定を行える組織作りを支援。

これらの業務を通じて、私は問題解決能力やデータ分析スキルを磨きました。

■■ 経験・スキル
・プロジェクトマネジメント
・データ分析
・課題解決能力
・クライアント対応経験

■■ アピールポイント
データサイエンティストとしての経験を通じて、課題解決能力やデータ分析スキルを磨いてきました。業界問わず様々なクライアントが抱える複雑な問題に対して机上の空論ではなくビジネスの現場が成果に繋げられるよう、クライアントとのコミュニケーションを取りながらプロジェクトを推進してまいりました

データサイエンティスト 原 希壱 (Kiichi0121)

未熟ながらも、データサイエンティストとして貪欲に成長していきます

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はじめまして。情報系大学を卒業し、新卒3年目のデータサイエンティストとしては1年目の原希壱です。数学への興味を通じて、データが持つ可能性に気付き、データサイエンスの道を志しました。。大学時代にはC、Java、Pythonといったプログラミング言語を習得し、基本情報技術者資格を取得して基礎技術を固めました。基本情報技術者資格を取得し、基礎的な技術知識を活かしてデータサイエンスの実務に挑戦しています。
現在、データサイエンティストとしての実務経験はまだ少ないものの、データ分析を通じてビジネスに価値を提供することに強い情熱を持っています。Pythonを使ったデータ解析やモデルの構築など、実践的なスキルを日々磨いています。
未熟ではありますが、新しい知識を積極的に吸収し、貪欲に成長し続けることで、より多くのデータ駆動型の意思決定に貢献していきたいと考えています。データを通じて課題解決や新たな価値創出を目指す企業様と一緒に働けることを楽しみにしています。どうぞよろしくお願いいたします。

データサイエンティスト 坂尻 時央 (Tokio_Sakajiri)

データコンサルタントとして5年間活動しています。課題探索からデータ分析、資料作成までお任せください。

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30日前以上 今は忙しいです

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データコンサルタント歴8年です。

▼可能な業務／スキル
　・分析設計
　・KPI策定
　・SQLによるデータ抽出・集計
　・Pythonによるデータ分析、機械学習
　・分析結果のレポーティング
　・ダッシュボード構築

▼資格
　・E資格
　・データベーススペシャリスト
　・統計検定2級
　・応用情報技術者

※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。
個別にはお話しできるものもございますので、ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。

▼活動時間
業務は週10時間以内、基本的に土日祝で対応させていただきます。

▼連絡
連絡は基本的にいつでも可能です。
できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間いただくこともございます。
ご了承いただければ幸いです。

ご興味を持っていただけましたら、メッセ―ジでお気軽にお声がけください。
どうぞよろしくお願いいたします！

データサイエンティスト 李 宗璟 (gee_data_analyst)

大手外資財務アドバイザーにて5年以上のデータアナリスト経験。データ分析、KPI可視化、財務モデル作成

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コンサルタント・データアナリスト歴5年。企業買収時の企業分析、企業買収後の企業価値向上にノーハウを持っています。ビッグデータ分析、KPI作成・可視化、財務モデル作成・改善、データ分析スキル指導等対応いたします。Excel（Power query、VBA）、Power BI、 Tableau、Python、Alteryx等ツールに精通します。日本語、英語、中国語堪能です。

データサイエンティスト 秋山 洋輔 (akiyama4777)

データ基盤構築からデータ分析まで、要件定義から構築運用まで、データに関する様々なフェーズを担当します

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インフラエンジニア2年、データエンジニア4年、データアナリスト3年、PM1年を経験しています。
データ基盤構築では要件定義から、実際に構築・運用まで一貫して経験しております。
また、DXコンサルティング案件にも携わっており、PJの企画・提案、マネジメント業務も担当していました。

本人確認や機密保持確認などが完了しているランサーです

データサイエンティスト F.M. (fumi_33)

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17時間前 対応可能です

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データ分析の専門家として、事業会社（SIer）でのシステム開発経験と、広告代理店グループでのマーケティング分析経験を融合した独自の視点を提供します。データ処理の確実性（SEとしての基盤）とビジネス成果への貢献（アナリストとしての実践）を両立し、貴社の「データドリブンな意思決定」を強力にサポートします。

【対応領域】
ログ分析・施策効果検証: Web/アプリ/広告ログを活用したユーザー行動分析と、施策（レコメンド、ターゲティング）の効果測定・改善提案。

データ集計: 大規模データウェアハウス（DWH）からのSQLを用いた複雑なデータ抽出、Pythonによるデータ整形・加工。

レポーティング・インサイト抽出: 分析結果をビジネス部門が理解できる形に落とし込み、課題解決に繋がる具体的なアクションプランを提案。

本人確認や機密保持確認などが完了しているランサーです

データサイエンティスト エンジニクス・コア (enginixcore)

ソフトウェアエンジニアリングとデータ分析を通して、中小企業の“コア“を成長させるお手伝いをいたします

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2日前 対応可能です

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システム受託開発企業でキャリアをスタートし、これまでの約25年間で外資／内資上場事業会社／SIer／スタートアップ等、様々な環境でシステム開発・運用保守業務とエンジニア組織マネジメント（EM/VPoE/情報システム部長）を経験してきました。

“いざとなったら現場に飛び込んで泥臭くやり抜くスタイル”は保ちつつ、 一方で経営と現場の視点を併せ持った課題整理～改革の方向性付け～経営と現場の橋渡しまで幅広く実施できることが強みです。
特に中小企業のように人数が絶対的に少ない状況において日々奮闘されている企業様にとって DX や組織マネジメント周辺でご支援できればと考え、個人事業主として活動しております。

※「現在の職種」欄は「データサイエンティテスト」としていますが、実際は下記のように幅広く対応可能です

■可能な業務／スキル
・ソフトウェア／ツール開発、既存システム保守
　※言語： PHP(Cake/Laravel), Python, JavaScript(Node.js+React, Vue.js) , VB/VB.NET
　※ETL/RPA：SSIS, Waha, UiPath, PowerAutomate, JP1, Slackワークフロー
　※ドキュメントのない状態からの解析も対応可能です
・データ加工処理開発／データ分析基盤構築
・各種BIツールを用いたデータ可視化
　※QlikView/Sense, Tableau, PowerBI等
・社内DX業務改善
・エンジニア組織マネジメントコンサルティング

■資格
・AWS Solutions Architect Professional／Database Specialty／Data Engineer Associate
・Microsoft Azure Foundation/Azure AI Fundamentals/Azure Data Fundamentals
・G検定（ディープラーニング ジェネラリスト検定）

■活動時間／連絡
・平日8:00-22:00
・原則フルリモート（オフラインミーティングの場合は事前調整要※チャットは常時対応可）

ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。
どうぞよろしくお願いいたします！

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データサイエンティスト 有賀 隼亮 (user_951)

面倒な業務をGASやPythonで自動化、効率化するのが得意です！

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7日前 対応可能です

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面倒な業務をGASやPythonで自動化、効率化するのが得意です！


使用言語：
・Google Apps Script
・SQL
・Python

主にGoogleサービスの自動化や効率化、ChatGPTやLINE、Slackなど他のサービス連携を行っています。

?どんなことができる？
例
・ChatGPTを使った開発
・チャットボットの開発
・スプレッドシートで請求書や明細書のPDFを自動作成してGoogleドライブに保存
・Googleフォームの内容をLINEやSlackに自動転送
・スプレッドシートのデータを月ごとや人ごとに集計
・Googleカレンダーの日程をスプレッドシートに出力したい
・スプレッドシートで顧客管理システムを作りたい
・Gmailの内容を自動でスプレッドシートに転記
・定期実行
・API連携
・その他柔軟に対応可能

などなどです。
上記以外の内容でもご相談いただければ柔軟に対応させていただきます。
相談費用は発生いたしません。

下記のようなサービスとの連携
・Googleフォーム連などgoogleサービス
・LINE
・Slack
・ChatWork
・ChatGPT
・その他サービス（ご相談ください）


活動時間は平日の夜と休日となります。
ミーティングでのご相談も可能です。
できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。

即レスで丁寧に対応させていただきます。

精一杯努めますので、何卒よろしくお願いします。