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大手ITコンサル会社にて、小売•エンタメ•製薬•航空業界など多くの業界でデータサイエンス案件を経験
2021年に大手ITコンサル企業へ新卒入社し、主に小売・エンタメ・製薬・航空業界を対象としたデータ分析・AI開発業務に従事。PythonやSQL、Excel VBAを用いた需要予測モデルの構築や可視化ツールの開発を通じて、業務効率化・意思決定支援を実現してきた。近年は、因果推論(Meta Learner)による施策効果分析や、生成AIを活用した業務自動化にも注力しており、航空業界向けのAIエージェント開発や、音声認識・自動入力ツールの開発など先進的な取り組みを主導。最大4名のメンバーマネジメントも経験しており、若手育成や顧客折衝、提案活動にも貢献している。 特に小売業界では、店舗別の顧客クラスタリングや需要要因分析を通じて施策立案に直結するデータ活用を支援。クラスタ単位の施策提案により実売上の向上に貢献したほか、精度検証にも因果推論を活用し説得力の高いアウトプットを実現。また、飲料メーカー向けに日次で1万件以上の需要予測システムを開発・運用し、異常検知・要因分析機能を備えた自動化フローを構築。複雑なKPI間の相関分析やクラスタ単位の仮説検証を通じ、課題特定と改善施策の立案を支援した。 強みは、ビジネス課題をデータで構造化し、ユーザーに届く形でアウトプットを届ける力。エンジニアと連携しながらPoCから本番運用までリードできる技術・業務の橋渡し役として、現場との信頼関係を築きながら成果を上げてきた。今後は、プロジェクト推進やAIサービス開発における企画力・統合力を活かし、より高い視座から価値創出に貢献していきたいと考えている。
データサイエンス全般実務経験豊富
約1年 Cursor,Pandas,Streamlitを使った データ分析ツール開発、約50種のツール開発を1年で。データツール開発のAIを用いた、次世代のプログラミング経験が豊富です。 [作成したいプログラムを作るために、どのようにAIへプロンプトだせばよいか] これまでの外注コントロールの経験とPandasライブラリを用いたPythonプログラムによる経験で素早く効率的に目標を達成させることができます。 AIプログラミングで異次元の開発スピードを広めたい思いがあります、人間はもっと仕事で楽できる! 自身も様々なジャンルに取り組み、ともに成長していきたいです。 そのほかに、 約3年車載関連 DX,データ処理 分析 EXCEL,VBA,Python Pandas Streamlit 約4年車載関連の機械学習開発PL 約4年 IOT商品企画 開発、営業支援や品質保証QAのリーディング 約16年 Note Windows PC SW設計 外注コントロールや設計者レベルPC操作 PL業務 PMBOK システムアーキテクチャ システムテスト、品質向上 商品企画 機械学習 業務効率化 など、企業主催のTraining参加 知見豊富です。
データアナリストとして、データを意味のあるものにしていきます!
現在はデータアナリストとして、企業様のCRM活動の伴走支援を行っています。 過去行った主な支援は以下です。 ①KPI改善施策立案 ・KPIツリー作成 ・目標値の設計 ・定点観測のためのダッシュボード構築 ・定点観測分析 ・サイト改善分析 ・施策提案 ②優良顧客分析と顧客育成のための施策立案 ・ロイヤル顧客の定義決定分析 ・ロイヤル顧客のロイヤル顧客化までの変遷分析 ・N1分析のためのデシル分析 ・ロイヤル顧客のN1分析 ・施策立案 ③事業計画立案 ・顧客把握分析 ・注力KPI把握分析 ・事業計画と各月の目標設計 ④ロイヤル顧客分析 ・チャネル分析 ・性別分析 ・アソシエーション分析 またプロジェクトを進行するにあたり、SQLやBIツールを活用しています。 ・SQL 主にBigQueryを用いています。 基本的に分析のためのデータ加工を行っていますが 施策対象者のテーブル設計を行った実績もあります。 テーブル設計にあたり、要件定義からデータマート構築までの一連を行いました。 ・BIツール 主にTableauやLooker Studioを用いています。 基本的に分析のためにデーかかし化を行っていますが 定点観測のためのダッシュボード作成を行った実績もあります。 ダッシュボード作成に当たり、要件定義からデータマート作成、ビジュアライズまでの一連を行いました。 ■保有資格 ・データ分析実務スキル検定 ■活動 平日昼間は本業での業務があるため 活動は土日祝日になると思います。 ただ、連絡はいつでも可能です。 可能な限り迅速にお返事させていただきます。 是非ご興味を持ち頂けるとありがたいです。 よろしくお願いします!¥
VBAマクロ,Python,業務効率化,HTML,自動化,特に事務処理やECサイト系が得意分野です。
持てる技術であればお安くご提供がモットーです。 VBAマクロ修正、改修、作成。ネットショップCSVの加工や自動化 食品メーカーにてExcel VBAやAccess、Python によるファイルの取り扱い、 各種 ECストア(楽天市場・YAHOO・メイクショップ・au・Amazon・その他)のCSV更新作成やコンバート、ネットショップ商品アップ・更新の経験を活かし、様々な業務はもちろん特にECサイト系のCSVファイルに強く、業務効率化のお仕事をさせて頂いております。 各ECサイトモールのHTML・CSS の編集・カスタマイズ、フォトショップによるバナー制作を主に承っております。 長期のECサイト経験とエクセル経験により ECサイトCSVに特化したVBAを得意としております。 例) 楽天市場RMS nomal-item.csv ⇒yahoo!ストア data.csv へコンバート 楽天市場RMS nomal-item.csv ⇒メイクショップ(makeshop) csv へコンバート yahoo!ストア data.csv ⇒メイクショップ(makeshop) csv へコンバート その他、CSVを使用するサイトであればお気軽にご相談ください。 特にご好評いただいておりますのは、 ・楽天市場RMS nomal-item.csv SKU化に伴うVBAの補修 ・楽天からYAHOOへのカテゴリや画像、サブコードのコンバート ・大量の画像のDLやリネームなど(乱雑に登録した楽天画像を123順番に名前を付けるなど) など 楽天GOLD内などHTML/CSS/JavaScript補修、作成。 VBAを使用した業務効率化やVBAによるWEBスクレイピングにてエクセルなどへデータを取込み反映させるといった業務も得意ですので是非ごご相談ください。 ※WEBスクレイピング許可がないサイトに関しては法律に触れる可能性がございますので、その際はお断りさせて頂いております。 ECサイト開店、リニューアル、画像加工、バナー作成、運営代行 EXCEL VBAマクロ Python等にて、主にECサイトのCSVデータ操作等に関するツール制作致します。(幅広くカスタマイズ可) レスポンスは契約内容によりますが、お気軽にお問い合わせくださいませ。 また、古物商許可証を取得所持しておりますので、ネットショップやオークション販売、買取などもお受けできます。
金融 × データ分析 × 効率化 ご相談ください
こんにちは、樹(itsuki)データと申します。 統計のスキル、データ分析の経験を生かしお客様の課題解決に尽力します。 ▼実績 ・シフト加工ツール(Excel, VBA) ・ローン繰上返済自動計算ツール (Excel, VBA) ・オプション取引計算ツール(Excel, VBA) ・アンケート集計ツール(Excel, VBA, パワークエリ) etc ▼ 得意 - 大手金融機関でデータ分析の仕事をしています。 - 金融ドメイン知識が豊富です。 - 大量のデータ加工に加えて、Excelの改善、自動化もお任せください。 ▼経歴 - 大学で確率論を専攻、大学院で金融工学を研究 - 大手金融機関でデータ分析に従事 ▼活動時間 できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。
Excelマクロ作成・VBA開発のおすすめポートフォリオ
エクセルでの様々な作業を自動化するマクロを制作(2025年6月19日まで その1)しました
ORIGIN-DATAスクレイピング&ヤフショCSV作成しました
国土交通-宅地建物取引業者一覧取得 国土交通に登録されている宅地建物取引業者を一括取得しました
メルマガ配信やWEB経由での問い合わせ状況を分析するツールを作成しました
私はExcel VBAを使える者です、3年以上の開発経験があります。
はじめまして、私はExcel VBAを使える者です。中国在住のため、コストパフォーマンスが非常に高いです。中国の消費感覚が日本よりも低いため、同じ仕事を依頼する場合、私を選ぶと本国の人よりも費用が少なく済みます。同時に、私はこの価格で十分だと感じています。また、進販在庫システムの開発や倉庫管理システムの構築をはじめ、さまざまなプロジェクトに携わってきました。その他にも、様々な業務をサポートできますので、どうぞよろしくお願いします。 どうぞよろしくお願いします。
データクレンジング作業やレポート作成等の経験20年以上
完全在宅にて展示会や資料ダウンロードした顧客情報をインポート用フォーマットに加工する業務を15年ほど経験してまいりました。
大手金融機関でデータアナリストとして従事。
初めまして。宇佐美幸弥と申します。現在は大手金融機関でデータアナリストをしています。主な使用言語はPythonで3年程度の経験があります。 以前は大手Fintech企業にてビジネス向けのデータアナリスト業務に従事。GCPなどのデータウェアハウスからBI toolに向けてのデータパイプラインの構築、BI toolによるデータのvisualizeなどに取り組んできました。 それ以外にも、証券会社にて金融市場向けのデータ分析、統計解析などに従事していた経験もあります。そこでは、EC2とMy SQLを使ったトレーディングアルゴ研究のためのデータ分析基盤の構築、Jupyter Notebookを使った統計解析などをしていました。 現在は、別の大手金融機関にて、同じく金融市場向けのデータアナリスト業務に従事しています。 得意な領域はデータ分析、BIツールによるデータのVisualize、統計解析などです。メイン言語はPythonになります。それ以外にもSQLやHTML、CSSなども使用可能です。 よろしくお願い申し上げます。
世界的通販サイト、大手メーカーでExcelでのデータ管理やツール開発を15年間の続けた実積あります!
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SCMにおけるコンサルティングとデータサイエンスを提供
流通小売歴10年: 株式会社ニトリ、株式会社ニトリホールディングス 2013年4月~2022年4月 ニトリ店舗(5店舗)、配送営業所(1営業所) ・物流においては運行管理、庫内作業を経験。 ・店舗においては、店舗担当~店長まで一通りの現場業務を経験。 2022年4月~2023年8月 ニトリホールディングス 業務システム改革室 【店舗発注ロジック再構築 PJ】 ・ 全店舗、EC における発注点算出式と在庫引当ロジックの見直し、 新規構築 ・ 数学、統計知識を元にした発注点算出論理式の素案作成 ・ 店舗間の在庫引当が公平になるような順序ロジックの変更を実施 ・ Python による在庫変動シミュレーション 【組織再編 PJ】 ・部署横断のPJリード ・ 一部大型店舗で実施していた周辺店舗の受電業務集約を廃止 ・ 新たなカスタマーサービス部門の業務要件定義、拠点選定によって人件費や設備費の削減を実現 ・コールセンター業務の見直しと新規業務の要件定義 【EC 受注・発送フロー変更による物流コスト削減】 ・ EC 受注後の発送拠点選択システムフロー変更 ・ 情報システム部門との要件定義 ・ システムフロー変更に伴う、物流拠点におけるオペレーション変更 における作業手順書の改定推進 物流コンサルタント歴1年6か月: 株式会社ロジクロスコミュニケーション 【建材メーカーにおける全国物流網再編 PJ】 ・ 需要(販売量)と現配送拠点配置の可視化と診断 ・ 拠点配置再編案の提案 ・ 首都圏新拠点の運用業務要件策定に向けたデータ分析と試算 ・ 中京圏物流網の課題抽出と試算に基づいた物流網再編案を提示 【建材メーカーにおける中京エリア物流網再編 PJ】 ・ プロジェクトリーダーとしてリーダーかつワーカーとしてPJを牽引 ・ 主に、工場→倉庫、倉庫間の幹線物流がターゲット ・ 流量データ分析から非効率区間の抽出、改善施策の立案 【コンビニチェーン庫内改善・ツール開発PJ】 ・プロジェクトマネジャーとしてプロジェクトをリード、自身もワーク ・ クライアントとの折衝 ・ メンバーのタスク、スケジュール管理 ・ 出荷・配送流量データ分析 ・出荷予測ソフト(時系列モデル)、ヒートマップ、適正補充量算出ツール開発(開発環境Python,Jupyter notebook)
歯医者さんから依頼を受けて診療結果一覧表を一から作成しました
人材研修企業の能力診断フォームの返信業務を自動化し月180分の工数削減をしました
エクセルでの様々な作業を自動化するマクロを制作(2025年6月19日まで その3)しました
エクセルでの様々な作業を自動化するマクロを制作(2025年6月19日まで その2)しました
東京大学主催データ分析講座修了経験あり
はじめまして2025年3月に法学部を卒業し、4月からフリーランスのデータサイエンティストとして活動を開始しました。 大学では法学を専攻していましたが、在学中からデータ分析に強い関心を持ち、独学とオンラインコースを通じてプログラミングやデータサイエンスのスキルを習得してきました。法学で培った論理的思考と文書作成能力は、データの解釈や分析レポートの作成に意外なほど役立っています。 異分野からの転身ですが、そのバックグラウンドを強みに変え、法的知識とデータ分析スキルを組み合わせた独自の視点でのアプローチを提供できます。特に、法務関連データの分析や、法的リスク予測モデルの構築などに興味を持っています。 Python、R、SQLなどの言語を使ったデータ処理や、機械学習モデルの構築・実装が可能です。まだ経験は浅いですが、学習意欲と柔軟性を武器に、クライアントのニーズに真摯に向き合います。 「法的思考×データ分析」という異色の組み合わせで、新しい価値を創造していきたいと考えています。どうぞよろしくお願いいたします。 【受講講座】 東京大学グローバル消費インテリジェンス寄付講座2024 Winter 修了
コンピューターサイエンス博士号持ちトリリンガル
データの持つ価値を「見える化」し、直感的に理解できる形で伝えることを専門とするデータサイエンティストです。特に、時系列データや多変量データの可視化分析 (Visual Analytics)を得意とし、インタラクティブなデータ探索ツールの開発 に強みを持っています。データのパターンや関係性を明確にし、意思決定のスピードと精度を向上させることを目的としています。 過去には、ドイツの研究機関 にて、膨大な時系列データの可視化手法を研究・開発 し、データ探索を直感的に行えるツールを設計しました。また、IT企業やコンサルティング業界 で、可視化技術を活用したデータ分析プロジェクトに参画。PythonやD3.jsを駆使し、データのインサイトをより分かりやすく伝える手法を磨いてきました。 可視化による分析の「分かりやすさ」こそが、より良い意思決定に繋がると考えています。複雑なデータを整理し、実際のビジネスや研究に活かせる形でご提供いたします。 ▼可能な業務/スキル データ可視化・視覚分析(D3.js, Python, R) インタラクティブなデータ探索環境の設計・開発 時系列データ・多変量データの解析 機械学習モデルの構築・適用(Autoencoder, LSTM, CNN など) Pythonを用いたデータ処理・分析(Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch) Webベースのデータ可視化ツール開発(Nuxt.js, Firebase) ▼実績例 ・ドイツの研究機関 にて、時系列データの視覚分析ツールを開発 ・IT企業 にて、機械学習と可視化を組み合わせた分析プロジェクトを担当 ・コンサルティング企業 にて、データドリブンな意思決定支援ツールを開発 ・マーケティング企業 で、市場データの可視化とトレンド分析 を実施 ・金融機関 における、ネットワーク分析とリスク評価のための可視化ツール開発 ※守秘義務の都合上、詳細は公開できませんが、個別にはご相談可能です。 日本語:ネイティブ 英語:C1(業務レベル・国際学会発表経験あり) フランス語:C1(業務レベル・ビジネスコミュニケーション可) ドイツ語:B1 レベル ▼活動時間/連絡について できる限り柔軟に対応いたします。急ぎの案件もご相談ください。
データ分析とプロダクトマネジメントが得意です
データサイエンティスト歴:3年 プロダクトマネージャー歴:3年 スキル ・Python ・SQL ・javascript ・GAS
金融、主にリスク管理、モデリングや財務データ分析の経験。英文でのコミュニケーションが可能です。
総合商社で海外営業を11年、信用格付会社で5年、金融リスク管理モデルの開発、コンサルティングで20年の経験を積んでいます。英文によるコミュニケーションが可能です。社会人大学で博士(経営学)取得。 ▼PR 技術的なバックグラウンドと金融業界での業務経験を生かして、テクニカルな面からお手伝いを行っております。 ▼得意分野 ・データ分析 ・財務データ分析 ・定量モデリング ・統計モデリング ・不正会計 ▼プログラミング ・SAS・Rによる統計分析 ・Python ・EXCEL ・Bubble(ノーコード) ・React.jsによるフロントエンド ▼資格 ・証券アナリスト ▼実績 ・大規模財務データを利用した信用スコアリングモデルの構築 ・株価を利用した信用スコアリングモデルの構築 ・将来財務シミュレーターの開発 ・不正会計リスク評価モデルの開発 ・その他、財務分析やリスク分析にかかるモデリング ▼できること ・各種モデリング ・各種データ分析 ・各種英文チェック ▼在宅リモートが中心となりますが、金融分野を中心に日英にて幅広い対応が可能ですので、ご興味がございましたらお気軽にお問い合わせください。 ▼そのほか SAJスキー1級、JSAワインエキスパート
大手生命保険会社とFA大手メーカーにてデータサイエンティストとして勤務。
■■ 職歴概要 データサイエンティストとして、自社やクライアント企業のデータ利活用推進の支援業務を担当しています。クライアント向けには業界問わず数十社のクライアントを担当し、データ分析を通した課題解決を支援しております。 具体的には、 ・データ分析プロジェクトのマネジメント:課題設定から分析作成、施策への落とし込みまでを伴走支援。クライアントの意思決定の高度化と業務効率化を達成。 ・データドリブン文化の醸成:データに基づく意思決定を行える組織作りを支援。 これらの業務を通じて、私は問題解決能力やデータ分析スキルを磨きました。 ■■ 経験・スキル ・プロジェクトマネジメント ・データ分析 ・課題解決能力 ・クライアント対応経験 ■■ アピールポイント データサイエンティストとしての経験を通じて、課題解決能力やデータ分析スキルを磨いてきました。業界問わず様々なクライアントが抱える複雑な問題に対して机上の空論ではなくビジネスの現場が成果に繋げられるよう、クライアントとのコミュニケーションを取りながらプロジェクトを推進してまいりました
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