Pythonのその他 (システム開発) をフリーランス個人へ依頼・外注 2ページ目

Shuta (cleanweb)

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情報系修士→大手ITベンダーを経てフリー。機械学習・ Web プログラミングが可能です。

30日前以上 対応可能です

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Python, Ruby, SQL, ShellScript, JavaScript (TypeScript/Node.js) を主に使用します。データサイエンスで修士を取得しており機械学習についてキャッチアップを続けています。データ活用に関わることが主力領域ですが、AIスタートアップでの経験からフルスタックな動きが可能です。

たろ (tar000)

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世界級大学院卒の機械学習・バックエンドエンジニア

30日前以上 対応可能です

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データ、機械学習畑出身で、業界歴は5年程度です。
機械学習の分野で修士号を取得しております。

とあるヨーロッパの国で機械学習エンジニア、バックエンドエンジニアをしています。

普段は主にPython,SQLを書いていますが、割と何でも行ける口です。その他長さまちまちですが経験としてはJS/TS, Go, Linux, Docker, Kubernetes, AWS, GCP等をよく触っています。上記以外のものでも長期プロジェクトであれば習得しながらの業務が可能です。

ECサイト、SaaS、BIツールの構築、AI、機械学習システムの開発、更には海外でのPMの経験もあります。予算等柔軟に対応させていただきますので、ぜひご相談ください。英語でのコミュニケーション、リサーチ等も当然問題ありません。

予算やスケジュール感との相談になりますが、基本的には週20時間から30時間を限度に活動が可能です。ヨーロッパ在住ですが、ミーティング等もなるべく調整いたします。是非躊躇わずご相談ください。

tkb (TakuboJumpei)

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pythonを使ったwebシステム開発、azure, AWSクラウド上でML開発・運用経験あり

30日前以上 対応可能です

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2018年、アクセンチュア株式会社に新卒入社。devopsメンバで構成される福島イノベーションセンターに所属したがデータサイエンティストとして学びながら働くため、データ分析受託会社に転職。

2019-2021
データ分析受託会社にて
①Pysparkを用いたビッグデータ解析、pytorch/Transformer（Bertモデル）を用いて文章分類タスク②アンケートデータを集計してペルソナ作成をしていた現状からもっとデータドリブンにペルソナを構築したいと言うお客様のニーズに応えるため、受信機器から収集できる視聴ログデータを用いてクラ スタリングを実施。 AWS EMRを用いてビッグデータをpysparkで処理・分析。

2021-2022
ルールベースの離床予測アルゴリズムの高度化検討プロジェクト
自社のデバイスから取得できる「ベッドでの寝返りデータ」「室温・湿度・照度データ」などを利用して「15分以内に離床する」かどうかを予測するタスクを扱う
Azure Function app上にモデルをデプロイし、15分ごとに推論を実施するシステム構築、運用し精度監視などの仕組みを導入。

今野 (valentzia_ss)

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電子機器製造メーカにて社内ITやSEをしています

30日前以上 対応可能です

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▼自己紹介
電気機器メーカにて、組み込みシステム開発と社内DX推進に従事している現役エンジニアです。
Python、C/C#、Power Platformを中心としたシステム開発から、機械学習・AI活用まで幅広く対応可能です。
実務で培った問題解決力と最新技術への取り組み経験を活かし、お客様の課題解決に貢献いたします。

▼可能な業務/スキル
・Python
・C,C#
・VBA
・SQL
・PowerAutomare(デスクトップ、クラウドフローどちらも可)
・Power Apps

▼これまでの簡単な経歴と経験
・電子回路の設計・レビュー・デバッグ
・C、C#による組み込みマイコンのプログラム開発＆デバッグ
・VBA、Python、C、C#を使用した社内業務のDX＆デジタル化
・Microsoft Power Platformを使用した社内用ローコードシステム(勤怠管理、会計などなど)
・Pythonを使用した機械学習による製造装置の異常検知システム
・ローカルLLM＋RAGによる生成AIボットの開発・運用

▼作業可能時間
・平日：20:00～23:00（3時間）
・土日祝：8:00～18:00（10時間、休憩含む）
・週間稼働時間：最大35時間程度

▼連絡・コミュニケーション
・連絡可能時間：上記作業時間内
・レスポンス：原則24時間以内
・連絡方法：メッセージ、メール、オンライン会議

tenaka (tenakayasu)

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2023/11/25現在、Signateの総合ランキング74位 /112,518人です。

30日前以上 対応可能です

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総合電機メーカーで、製造現場における製品の品質や製造工程に関する課題を解決するＡＩ応用システムの設計・開発に５年以上取り組んできました。
技術分野としては、検査画像分類、異音検出、検査画像クラスタリング、検査画像の異常検出、検査画像の欠陥部抽出、設備製造条件データの品質予測と不良要因分析、劣化予測/異常予知など、広範囲の課題解決に取り組みました。

また、技術向上と技術レベルの客観的評価を目的として様々なＡＩコンペティションに参加し、以下の成績を収めています。

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Signate 総合ランキング 74位 / 112,518人
第１回 金融データ活用チャレンジ 8位 / 553人
テクノプロ・デザイン社 食品パッケージ画像解析チャレンジ 36位 / 325人
SIGNATE Career Up Challenge：中古車の価格予測チャレンジ 9位 / 600人
PBL_05 機械の予知保全（製造）AI課題(AI-Quest2020) 1位 / 126人
PBL_01 需要予測・在庫最適化（小売業）AI課題(AI-Quest2020) 16位 / 269人
AI Quest アセスメント(AI-Quest2020) 1位 / 648人
Kaggle 30 Days of ML 3位 / 7,573人
Solafune 生成画像とオリジナル画像の分類 5位 / 132人
bitgrit SwipeToSuccess 5位 / 1,697人
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これらの経験と知識を生かして、新たな分野へのＡＩ活用の適用範囲をより一層拡げていきたいと考えています。

Seki (tseki0129)

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株式会社Matsukaze Labs (Manthata_William)

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あなたの想像を、形にします

20日前 対応可能です

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職種・スキル
データサイエンティスト | 機械学習エンジニアリング | バックエンドエンジニアリング

プロフィール文
機械学習と画像解析を専門とし、AzureとPythonを中心にデータ活用とAIソリューションの設計・実装を行っています。
これまで4年間、クラウド環境におけるデータ分析基盤やAIモデルの開発・運用を経験し、スケーラブルなマイクロサービス型バックエンドシステムの構築にも携わってきました。

得意分野

RAGパターンの実装とLLM統合（LangChain, OpenAI API, ベクトルDB 等）
機械学習モデルの設計・実装（Python, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow 等）
画像解析・コンピュータビジョン（OpenCV, YOLO, Azure Cognitive Services 等）
Azureを活用したクラウドAI基盤構築（Azure Functions, Azure SQL, Cosmos DB 等）
スケーラブルなバックエンド開発（REST API, FastAPI, Flask, マイクロサービス設計）

提供できること
データ分析・予測モデルの開発
画像認識や異常検知などのAIソリューション構築
クラウドを活用した効率的なシステム設計
API開発やバックエンドシステム構築

pythonエンジニア (s_i_work)

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PHPでのコーディング、pythonでの機械学習が主に得意です。ecサイト構築経験あり。

30日前以上 対応可能です

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仕事可能な時間は土日祝。
pythonでのスクレイピングや
機械学習、画像認識などの経験あり。
pythonとMySQLなどのDBを使用したタスクの自動化が得意です。

本人確認済み

よっしー (yoshi_subwork)

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【学生時代】
・機械学習アルゴリズムに関する研究
・自動運転制御に関する研究
・名刺OCRアプリ開発
【現職】
・通信機器の組み込みアプリ実装
・IoTシステムの構築、PM業務（センサー家電制御）
・収集データに対するデータ分析システムの実装


【スキル】
・プログラミング言語:Python,JavaScript,C,C++
・環境:Linux,aws
・機械学習/統計ルールベースのデータ分析

本人確認済み

Kaya (shokaya)

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人工知能・機械学習・画像処理エンジニア

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人工知能・機械学習・画像処理の研究開発やPoC開発を5年以上行っています。
Pythonによるシステム開発は大学時代から7年以上経験しています。
和文特許は3本執筆経験があり、特許調査は普段から行っています。
英語論文等は普段から読んでおり、簡単な英会話もできます。

学歴：
・国立大学 工学部 大学院 卒業
・途中、ハノイ工科大学情報通信学部へ2か月間留学

資格：
技術系
・E資格（JDLA Deep Learning for ENGINEER 2024#1）
・G検定（Deep Learning for GENERAL 2022#3）
・画像処理エンジニア検定エキスパート
・基本情報技術者（FE）
・応用情報技術者（AP）
語学系
・TOEIC Listening & Reading 940点
・実用英語技能検定 準1級
・英単語検定 1級

starsmall (starsmall)

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大手長年経験。機械学習に合わせて、インフラ構築、クラウドシステム構築、UI、ソフトウェア開発経験豊富

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大手の研究開発前線で経験豊富：
UI (frontend+backend)　8年経験
AI, 機械学習、10年経験
インフラ構築、クラウド（AWS)システム構築、5年経験
ソフトウェア開発、20年経験

Fukuda (fukuda_yu)

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報酬は私にとって最も重要な要素ではない。私は機会を探している。

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プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。
DjangoウェブアプリケーションとPythonソフトウェア開発で5年以上の経験を持つ経験豊富なPython開発者。
Djangoフレームワークを使用したスケーラブルなバックエンドシステムの設計と開発、Reactを使用したフロントエンドインターフェースの作成に長けています。
OpenCV、TensorFlow、PyTorch、Keras、Pandas、NumPy、Docker、Gitなど、さまざまなツールや技術を使いこなせること。
プロジェクトの要件を満たし、クライアントの期待を上回る、クリーンで保守性の高い効率的なコードを書くことに情熱を注げる方。

【現在の業務内容】
・セキュリティ、サーバー関連、サーバーサイドエンジニア、データ整理
・アプリの開発
・Webの開発
・AI関連
・画像計測
・ソフトウェア開発

【開発言語】
・HTML, CSS, JavaScript, PHP
・Node.js, React.js, Express.js, Next.js
・C/C++/C#, Python, Django
・Pandas, NumPy, SciPy
・OpenCV, PyTorch, TensorFlow, Keras
・Docker, Git

【稼働時間】
平日は５～６時間、休日は３時間で在宅ワークをお受けしております。

納期を守ることはもちろん、丁寧なコミュニケーションを心がけております。
ご連絡いただければ、すぐに対応できる態勢を整えておりますので、どうぞよろしくお願いします。

frsk5846 (frsk5846)

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Kaggle Master、上場企業での機械学習・データサイエンス業務に3年従事しています

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上場企業にて機械学習・データサイエンス業務に3年間従事しています。またGoogle子会社が運営する世界最大の機械学習コンペティションプラットフォーム、KaggleにてMasterの称号を保持しており、日々データ分析やプログラム実装などのスキルを高めています。データ分析や予測モデルの構築、また構築したモデルを載せたwebアプリの開発などのお仕事でお役に立てることがあるかと思います。
またその他にも勤務先で、データベース構築や既存プログラムの高速化に取り組んだ経験があります。機械学習と関係のないシステムの開発も歓迎いたしますので、ご相談いただければと思います。
Python, C, Rustがメインですが、メジャーな言語は一通り実装経験があります。
どうぞよろしくお願いいたします。

tabear-1003 (tabear-1003)

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こんにちは。
私は、組み込み系のソフトウェアエンジニアを約7年、機械学習エンジニアを約2年働いてきたエンジニアです。
始めは会社員で4年働き、現在までフリーランスとして働いています。
ずっと開発に携わってきましたので、開発関連のお仕事であれば、基本なんでもやります！

◾️今までやったことのある言語(上から最近使っている言語になります)
python: 3年
kotlin: 数ヶ月
F#: 数ヶ月
java: 3年
C++: 2年
C言語: 2年

◾️使った経験のあるツール
VertexAI
kuberntes
docker
helm
Git
SVN

にしの (yukt01)

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IPAのFEを取得済み。
現在はデータベーススペシャリストに向け、データベース設計の実務経験を積んでいます。

【対応可能な時間帯】
時間帯:9:00~21:00
曜日:月~土