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自己紹介

2023/11/25現在、Signateの総合ランキング74位 /112,518人です。

総合電機メーカーで、製造現場における製品の品質や製造工程に関する課題を解決するAI応用システムの設計・開発に5年以上取り組んできました。
技術分野としては、検査画像分類、異音検出、検査画像クラスタリング、検査画像の異常検出、検査画像の欠陥部抽出、設備製造条件データの品質予測と不良要因分析、劣化予測/異常予知など、広範囲の課題解決に取り組みました。

また、技術向上と技術レベルの客観的評価を目的として様々なAIコンペティションに参加し、以下の成績を収めています。

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Signate 総合ランキング 74位 / 112,518人
第1回 金融データ活用チャレンジ 8位 / 553人
テクノプロ・デザイン社 食品パッケージ画像解析チャレンジ 36位 / 325人
SIGNATE Career Up Challenge:中古車の価格予測チャレンジ 9位 / 600人
PBL_05 機械の予知保全(製造)AI課題(AI-Quest2020) 1位 / 126人
PBL_01 需要予測・在庫最適化(小売業)AI課題(AI-Quest2020) 16位 / 269人
AI Quest アセスメント(AI-Quest2020) 1位 / 648人
Kaggle 30 Days of ML 3位 / 7,573人
Solafune 生成画像とオリジナル画像の分類 5位 / 132人
bitgrit SwipeToSuccess 5位 / 1,697人
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これらの経験と知識を生かして、新たな分野へのAI活用の適用範囲をより一層拡げていきたいと考えています。

稼働時間の目安
対応可能です
得意なカテゴリ
ソフトウェア・業務システム開発
プロジェクトマネジメント
その他 (システム開発)
Windowsアプリケーション開発
機械学習・ディープラーニング
得意な業種
IT・通信・インターネット
メーカー
流通・運輸・交通
工業・製造
卸売・小売
住宅・不動産
塾・予備校
大学・学校
学術・研究
コンサルティング・シンクタンク
得意なスキル
AIチューニング 5年
AI開発 10年以上
Python 10年以上
登録日
2023年11月27日
メッセージ返信率
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