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AIスタートアップで長期インターン中
私は東京大学工学部に所属し、現在はAIスタートアップで長期インターンを行っています。これまで主に画像認識や自然言語処理を活用した機械学習プロジェクトに携わり、モデルの構築から評価、改善まで一貫して取り組んできました。特にPythonを用いたデータ解析・モデル開発を得意としており、深層学習を用いた画像分類や物体検出、セグメンテーションなどの実装経験があります。また、Next.jsやReactを用いたWeb開発にも注力しており、バックエンドのAIモデルをフロントエンドと連携させるアプリケーションの開発にも対応可能です。大学での研究やスタートアップでの実務経験を活かし、クライアント様の課題に即した高品質な成果物を提供いたします。納期遵守と丁寧なコミュニケーションを大切にしておりますので、安心してご依頼いただけます。
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大学院で鍛えた分析力とHP運用の実績で、ビジネスを支援。常に丁寧で誠実な仕事をしています。
1. 計測機器の購入支援・技術コンサルティング 大学院時代から、顕微鏡やハイスピードカメラの操作・特殊機器構築に約6年間(大学院5年、社会人1年)従事してきました。精密機器の操作方法や購入のご相談、さらには特殊現象(特にハイスピード現象)の撮影に関する技術コンサルティングも承っております。ぜひご相談ください。 2. 専門分野の記事作成 社会人としての経験を活かし、マーケティング活動の一環として、撮影から執筆・公開まで一貫して事例記事を作成してきました。技術アピールのための事例作りにも対応可能です。お気軽にご相談ください。 3. Webサービスの構築 Ruby on RailsやGoを用いたウェブサイト構築の経験があり、大学院時代にはWordPressで研究室のHP運用も担当しました。Webサービスの開発・運用全般に対応可能です。 4. Flutterでのアプリケーション開発 Flutterを使用したアプリ開発が可能です。現在、Windows Store向けのネイティブアプリを1件公開中で、さらなる実装や開発にも柔軟に対応いたします。
Web・システム開発のおすすめポートフォリオ
HermositoのネットショップのHPを制作しました
ホテル アゴーラ リージェンシー 大阪堺 | 大阪・堺の高級ホテルました
Tradingました
カシワバラグループました
フロントエンドからバックエンドまでカバーできつつ、機械学習モデル構築までできます。
2020年4月から現在、機械学習エンジニアとしてECサイトにおける商品推薦・検索アルゴリズムを機械学習等で改善し、売上を向上させてきました。またマネージャーとして複数プロジェクトの管理や企画作成を行いつつ、ピープルマネジメントでメンバーの育成も行ってきました。 <機械学習によるECサイトの売上改善の経験> 機械学習エンジニアとして、機械学習モデルやバックエンドAPI、データパイプラインの開発をした経験があります。また、ユーザーのニーズを把握し、プロジェクトを企画するプロダクトマネージャーの経験があり、課題発見から貢献できます。 <要件を定義しその要件をみたすサービスをフルスタックで開発した経験> データサイエンティストが使用するデータバッチ基盤サービスについて、インフラ‧バックエンド‧フロントの全工程を担当しました。データサイエンティストから意見をヒアリングし要件を定義し、yamlやDockerファイルを記載することなくデータバッチが定期実行できるサービスの構築をしました。インフラ‧バックエンドの経験を活かしつつ、新たにNext.js‧React‧TailwindCSSを用いたモダンなフロントエンド構築を経験をしました。
テクノロジーでビジネスプロセスをもっと効果的に、効率的に
データ分野の技術的専門性とコンサルタントとしての戦略分析により、お客様のビジネスに必要なDXを実現します。具体的には、AIソリューション開発とデータ活用・BI構築をご支援いたします。 ヒアリングを起点とした伴走型支援により、お客様のビジネスに真に必要なDXを柔軟かつ的確に実現します。 【略歴】東京科学大学(旧東京工業大学)およびImperial College Londonを卒業後、経営コンサルタントとしてのキャリアをスタート。その後、上場企業にてデータサイエンティストとして活躍中。 社内の営業組織向けに機械学習や生成AIなど最先端技術を活用したビジネスプロセス変革を主導。ニーズの初期ヒアリングから技術開発、実装導入に至るまで、ビジネス戦略とテクノロジーの両面からプロジェクトを推進している。
ご満足いただける丁寧な仕事を心掛けます。
Pythonを用いたデータ解析や機械学習モデル構築の実績があります。 どうぞよろしくお願いいたします。 【勤務可能時間】 週2日、10時間程度
コミュニケーション能力あり
大学卒業見込の21歳です。どんな仕事も堅守に遂行します
GASを利用した在庫管理ツールです。ました
ずっと肌力美しく。ました
学習教材管理システム 開発をました
デジタルサイネージシステムを開発しました
オーストラリアの名門大学でサイバーセキュリティ×AI専攻修士課程修了
私は、機械学習・データ自動化・サイバーセキュリティに情熱を持つITエンジニアです。大学でコンピュータサイエンスを学び、卒業後は大規模データの管理・分析や業務プロセスの自動化に携わり、部門の業務効率化とデータ精度向上に貢献しました。現在はUniversity of Technology Sydneyで情報技術修士課程を履修し、AIとセキュリティの融合領域を研究しています。修士研究では、Autoencoderを用いたAIベースの侵入検知システムを開発し、ドローンネットワークにおける異常検知を実現しました。また、AWSを活用したクラウド構築、Python・Java・C++による開発、データ可視化、脆弱性診断など幅広いスキルを保有しています。英語(IELTS 6.5)と日本語のバイリンガルとして、国際的なチームでの協働やリモート環境での開発にも対応可能です。今後はAIとサイバーセキュリティの知見を活かし、革新的で安全なデジタルソリューションの提供に貢献したいと考えています。
AIを使ってリアルな産業のDXに多く関わった経験があり、特に画像認識の分野が得意です。
こんにちは 私はAIを使ってリアルな産業のDXに多く関わった経験があります。特に画像認識の分野が得意で、ラズパイを使ってIoTデバイスを自作することもできます。 プログラミング言語はPythonの実務経験が4年あり、Numpy/Pandas/matplotlib/JupyterNotebookなどの機械学習パッケージの利用には慣れております。 資格はG検定(2019#2)とE資格(2019#2)を持っておりまして、以下が直近の職歴になります。 【2020/1~現在/株式会社KUNO】 ・エンジニアやPMとしてAI関連のシステム開発を通して数多くのDXプロジェクトに従事しています。 《関わったプロジェクトの例》 〔2023/11~現在〕陸上養殖AIプロジェクト ・長野県内の陸上養殖場の管理自動化プロジェクトにPM兼エンジニアとして関わっています ・AI物体検知モデルYOLOを使いエビの数をカウントできるようにし、それをノーコードで自作したアプリに組み込んで利用できるようにしました ・YOLOの学習用データはラズパイと赤外線ライト付きカメラを使って水槽内のエビを撮影し取得 〔2021/7~2023/3〕顔認証による入退場システム ・新潟に拠点を置くプロバスケットボールチームへ導入する1対多の顔認証システムの開発と運用にPM補佐兼エンジニアとして関わりました。 ・最初はラズパイを使ってプロトタイプを作って検証をおこないました。本番では大手サプライヤーの製品をカスタマイズすることでローカル環境で顔認証が完結するシステムを導入できました。 ・本導入後も汎用的にするためのアプリUIのアップデートや外部音声デバイスなどの追加開発を実施しました。 【2018/9~2019/5/株式会社ガイアックス】 ・株式会社ガイアックスのスタートアップスタジオから出資を受けた法人の代表としてシェアリングエコノミーサービスの構築運営 【2017/11~2018/8/株式会社デジサーフ】 ・波情報Webサービスのリニューアルと外部委託のWebメディアの開発を担当
こんにちは、「HirakoYuuki」と申します。 2024年現在、2歳半ともうすぐ1歳になるきょうだいがおります。 データサイエンティストではありますが、 データエンジニアリング・データアナリティクスも並行して仕事に臨んでいます。 ▼経験したこと データサイエンス業務:3年 Python:4年 Pandasなど:3年 DataBricks:2年 WordPress:1年 ▼可能な業務・スキル ①ライティング ②Python入門・統計学入門の指導/ レクチャー --- ①ライティング --- ランサーズでのライティングの実績はまだありませんが、 過去にWordPressで囲碁ブログを書いておりました。 月間PV数は200程度でしたが、囲碁歴が浅い人に向けたプロ対局の解説記事を50ほど執筆。 半年ほど書いて、囲碁の先生から囲碁教室の引き継ぎを依頼されました。 現在は、ニッチではありますが、マジック・ザ・ギャザリングにおける特定のデッキに関する知見をまとめたnote記事を書き始めました。 代表記事:【Explorer/ LotusCombo】MTGAで組めるの今年知ったので復帰した 副業として、ライティングに挑戦したく、ランサーズに登録しました。 何卒、よろしくお願いいたします。 --- ②Python入門・統計学入門の指導/ レクチャー --- IT専門学校において1年指導させていただきました。 成功例だけでなく、よくあるミスコードも併せて提示したことで、評価も4点満点中の3.6点をいただきました。 また、個人事業主で囲碁講師を1年半、アルバイトで塾講師も経験しました。 囲碁講師は老若男女関わらず30人、塾講師は小学4年生から高校3年生まで5科目の指導経験があります。 ▼活動時間 夜9時から11時に活動できます。 子どもの寝かしつけなどで作業開始や連絡が遅れたりすることもありますが、 可能な限り迅速に連絡いたします。 ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。 どうぞよろしくお願いいたします!
E資格対策講座の講師に加えて各種プロダクト開発の経験を活かしてお役に立ちます!
プロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 そらまめと申します。 ========================== 【経歴】 新卒でデータサイエンティストとして入社し、4年間業界で働いております。AWSを使ったインフラ開発、顔画像を用いたアプリ開発、画像系AIの研修資料作成、SQLを用いたデータ集計を行い、スクラムマスターとして小規模チームのマネジメントも担当しました。また、新卒研修の講師や、専門学校の講師としてAIを教えるなど教育事業にも携わっています。 趣味としてAI開発も行い、馬券の最適な買い目を予測する競馬AIを開発。2024年10月からnetkeiba主催の競馬AIマスターズに参加予定です。生成AIを使ったイラストや楽曲生成の書籍も執筆し、技術書典やコミックマーケットに出展しました。 大学では経済学部に進学し、統計を通じてデータサイエンスに興味を持ち、KaggleやSIGNATEのコンペやインターンに参加。現在はE資格の講師や専門学校でAIを教える講師として活動しています。目標達成に向けて粘り強く取り組む姿勢を活かし、案件に貢献できればと考えています。 ========================== 【可能な業務】 プログラム作成 ツール開発・修正 単純作業 データ分析 画像系AIアプリ開発 教育コンテンツ作成 ========================== 【資格・実績】 基本情報技術者試験 G検定 E資格 Kaggle Expert SIGNATE Expert ========================== 【稼働時間】 10~20時間/週 活動時間:平日:19時~22時/休日:7時~24時 ========================== 納期を厳守し、丁寧なコミュニケーションを大切にしております。お問い合わせには数時間以内にご返信いたしますので、どうぞお気軽にご連絡ください。指定の時間があれば、その時間帯に確実に対応いたします。
現役のデータサイエンティスト×MBAです。あなたのビジネス課題をデータドリブンに解決します。
現役のデータサイエンティストとしてITサービス企業に在籍中。 ローデータから各データの特徴を確認し、仮説を考え分析アプローチを提案。 複数の分析結果をご説明の後、最終レポート納品まで対応します。 MBAを修了しており、ビジネス知識は領域を問わず全般について 広く浅く保有している自負はございます。 分析は、PythonまたはRを主に使用 (分析手法は限られまずが、エクセルでも対応可能です) 分析手法は、 T検定、一元配置分散分析、カイ二乗検定、相関、主成分分析、クラスター分析、 重回帰分析、時系列分析、決定木分析、SEM、 機械学習(ランダムフォレスト、Light GBM、XG BOOST)が対応可能です。 ※分析テーマと仮説に応じて、リサーチ・デザインと分析手法は、 初回数回の打合せ時に議論しながら決めさせていただけましたら幸いです。
iOS/Android 向けRPGゲーム開発しましたました
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