Pythonの機械学習エンジニアをフリーランス個人へ依頼・外注 95ページ目

サーバ・インフラエンジニア いいよ (iiyo_33)

プロ

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インフラエンジニアを経験しました。RPAもできます。

AIエンジニア Web・AI開発 (Miya555)

PoCからSaaS開発まで、大手案件の突貫対応で実績多数！

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AIエンジニアとして、データ分析からWeb開発まで幅広い分野で活動しています。これまでのキャリアでは、大手企業のPoC（概念実証）からSaaS開発まで、短納期のプロジェクトにも柔軟に対応し、着実に成果を上げてきました。特に、AIモデルの設計・構築、機械学習の実装、データ分析を中心に、バックエンド・フロントエンドを含むWebアプリケーション開発まで一貫して手掛けています。

データ分析においては、大規模データの処理や可視化を行い、ビジネス上の課題解決に貢献した経験が豊富です。Pythonを使ったデータ解析や、機械学習アルゴリズムの開発・適用を得意とし、必要に応じてクラウド環境（AWS、GCP）での運用も対応可能です。AIモデルの学習からデプロイまで一貫して担当できることが強みです。

Web開発では、バックエンドのAPI設計・構築（Node.js、Django、FastAPIなど）から、フロントエンド（React、Vue.js）まで対応し、ユーザビリティを意識したシステム設計を行っています。企業の業務効率化を目的としたWebアプリや、顧客向けのSaaSサービスの開発実績があります。特にPoC段階ではスピードを重視し、短期間で動くプロトタイプを提供することで、クライアントの意思決定を迅速にサポートしてきました。

現在は、クライアントの課題を技術で解決することをミッションとし、AI技術の応用やWebシステム開発の案件を積極的に手掛けています。新しい技術のキャッチアップを怠らず、最適なソリューションを提供することを心がけています。

どんな小さなご相談でもお気軽にお声がけください。一緒に課題解決に向けて取り組んでいければと思います。

Webエンジニア ずみお (zumio3)

情報通信業界大手の企業でシステムエンジニアをしています。

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WEBアプリケーションとデスクトップアプリケーションの作成が得意です。

機械学習エンジニア fukutawata (fukutawata)

機械学習エンジニア4年目

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組み込みシステム開発、機械学習など

データサイエンティスト Konosuke Asano (kou7215)

アカデミア、メーカー、総コンにてデータサイエンス分野でバリューを出してきたプロフェッショナル

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【概要】
NAISTにて医療分野における画像認識アルゴリズムの研究で修士号を修める。その後、総合メーカーにてAIエンジニア、BIG4にてデータサイエンティストやコンサルタントを経験。現在は事業会社にてデータ利活用に関する事業開発に取り組む。

【スキル】
Python：8年
C++：1.5年
C#：0.5年
R：0.5年
git：4年
docker：7年
Excel：1年

特に機械学習(scikit-learn)や深層学習(TensorFlow, PyTorch)などの開発経験があります。データ分析(pandas, statmodels, stan)も幅広く経験があります。
他、スクレイピングや簡単なGUIアプリ開発など業務効率化ツール開発の経験があります。
コンサルタントとして従事していた際にはExcelを用いたデータ分析も経験しております。

【実務経験】
・カメラ画像を用いた画像認識アルゴリズム開発(分類・セグメンテーション・姿勢推定・ルールベース)
・機械学習/統計モデリングを用いた工場データ分析
・データ分析による意思決定支援

Webエンジニア ahiro123 (ahiro123)

Webアプリケーション開発の経験が豊富でAIにも対応可能

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Webアプリケーション開発２０年以上、AIシステム開発２年

機械学習エンジニア とうさん (okura-ymym)

まだまだ駆け出しですが、日々進化中

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E資格、統計検定準１級、ＩＴストラテジスト等の資格保持

人工知能エンジニア CChen (CChen)

多年の製品設計経験があり、お客様の要望を正確に理解し、最適なソリューションをご提案いたします！

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機械学習エンジニア データ分析屋さん (Lakefield)

数値解析・機械学習経験10年

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数値シミュレーションの経験のほか、最近はLLMを用いたシステム開発をしています。

AIエンジニア j.system (jdotsystem)

「光の継承者」— AIと匠の技で新時代の灯を灯す

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私は長年にわたりIT業界で活動してきたエンジニアであり、プロジェクトマネージャーやコンサルタントとして様々な業務に携わってきました。これまでERPシステムの移行、新規開発支援、業務システム統合、ECサイトのリニューアル、小売業の売上管理保守、保険システムの移行、証券業務の支援、決済代行システムの構築、さらには法務分野におけるIT支援など、多岐にわたる業界とプロジェクトに関わってきました。私は要件定義やシステム設計、プロジェクト進行管理、リスク管理、開発支援に強みを持ち、特に業務プロセスの最適化やシステム統合において効果的な戦略を立案・実行することに長けています。技術面では、PythonやTypeScript、PHPをはじめとする複数のプログラミング言語を扱い、FastAPIやLaravel、Node.jsなどのフレームワークを駆使してバックエンド・フロントエンドの開発を行ってきました。また、AWSやGCPなどのクラウド環境を利用したシステム構築・運用も得意としており、インフラの最適化やセキュリティ対策も含めた設計を行ってきました。特にDevOpsの実践や自動化による業務効率化に関心があり、CI/CDパイプラインの構築、DockerやKubernetesの活用によるコンテナ化、IaC（Infrastructure as Code）の導入などを推進し、開発と運用の連携を強化してきました。業務システムの移行や業界特有の課題解決においては、SmartHRやSAP、Oracle ERPといった既存システムの仕様を踏まえた上で、新しい技術やアーキテクチャの導入を提案し、組織のデジタルトランスフォーメーションを支援することを得意としています。これまでの経験を通じて、プロジェクトを成功に導くためには技術力だけでなく、ビジネス視点を持ち、関係者との円滑なコミュニケーションを図りながら進めることが重要であると考えています。これからも技術の進化に適応しながら、新たな課題に挑戦し、価値あるソリューションを提供していくことを目指しています。

Webエンジニア dev (dev_83)

はじめまして

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私は日本出身のシニアフルスタック開発者で、なな以上の経験おもっています

その他プログラマ・エンジニア もなか (Breadfan)

画像処理、画像認識で10年以上のキャリア

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週末のみ仕事可能です

AIエンジニア AIちょこっと君 (dog_aueo)

深層学習やLLMプロジェクトの開発経験があります!

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Pythonを用いた機械学習の実装経験があり、Computer Scienceを専攻していました。
PyTorchでの深層学習やLLM活用など、AI系の開発に対応可能ですのでご相談ください。
▼可能な業務／スキル
・PyTorchを使った深層学習モデルの実装
・LLMやAI系APIサービスの活用・設定
・GitHubでのチーム開発やコード管理
▼資格
・SIGNATE Advanced
▼実績例
・PyTorchでの開発経験
・LLMを活用したチャットボットの作成
・AI分野の論文調査と技術レポート作成
※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。
個別にはお話できるものもございますので、ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。
▼活動時間／連絡について
できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。
連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。
ご了承いただければ幸いです。
▼得意／好きなこと
・AIで業務を効率化するアイデア出し
・最新のAI技術を調べて試すこと
ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。
どうぞよろしくお願いいたします！

サーバ・インフラエンジニア きょういち (ponpom_999)

外資系エンジニア。あなたの要望に120%応えます。

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エンジニア歴 (Java, Oracle PL/SQL, Python)　1年
英語での業務経験　1年
その他レビュー依頼、記事作成等お仕事をご依頼ください。

20代前半ならではの視点且つ若い情熱を持ってお仕事に全力で取り組んでいます。
平日は仕事の為7時前もしくは19時以降での対応となります。土日祝日はいつでも対応できます。
お仕事お待ちしております。

AIエンジニア シューマン (shuman_cs193)

大手IT企業にて、AI・システム・クラウド開発に10年以上従事。

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AIエンジニアとして10年以上の経験を持ち、機械学習・深層学習を活用したシステム設計、AIモデル開発、MLOps基盤構築、クラウドアーキテクチャの設計・運用に従事。金融、製造、通信などの分野で、予測・分類・異常検知・最適化を目的としたAIシステムを開発し、エンドツーエンドの設計からデプロイ、運用まで一貫して担当。XGBoostやLightGBMを活用した高精度な予測モデルの開発、TransformerやLSTMを用いた時系列データ解析、深層強化学習を応用した最適化問題の解決に取り組み、実運用に耐えうるモデルの開発・評価を実施。特に、CNNやVision Transformerを活用した画像解析や、BERTやLLMを用いた自然言語処理モデルの実装・最適化に注力。MLOpsの設計・開発においては、モデルのバージョニング、パイプラインの自動化、分散学習環境の構築を行い、スケーラブルかつ再現性の高いAI運用基盤を実現。AWSおよびGCPを活用したクラウドインフラの設計では、コンテナ技術やサーバーレスアーキテクチャを組み合わせ、高性能な推論環境を構築。データ処理の最適化にも取り組み、ETLパイプラインの構築やデータレイクの設計を通じて、大規模データの効率的な管理と活用を推進。技術選定から設計・開発・最適化までの全工程に携わり、高性能かつスケーラブルなAIシステムの実現を目指している。