Gitの機械学習エンジニアをフリーランス個人へ依頼・外注 4ページ目

ショウタ｜AIML開発・WEBページ制作 (Shawn_10019)

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プロフィール

LLM・音声認識・画像処理を活かしたAIツールの開発に対応します。

30日前以上 対応可能です

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? 自己紹介・概要
LLMや音声認識、画像/3D処理を活かした実用AIツールの開発に取り組んでいます。
大学ではコンピュータサイエンスを専攻し、個人でも多数のAI・Web系プロジェクトを開発しています。

▼可能な業務／スキル
・機械学習／深層学習モデルの構築と評価
・データ分析・可視化
・音声・テキスト・3Dデータなど、複数モーダルを扱う処理系の開発
・AI×検索・自動要約・文書ファクトチェックなどのLLM応用設計
・ChatGPT等を活用したチャットボットの構築・カスタマイズ
・小規模なWebアプリやツールの実装
・静的Webページ・ポートフォリオサイトの制作（HTML／CSS／JS）
・量子最適化やアルゴリズム設計などの発展的技術開発（OpenJij等）

▼資格・学習歴
・海外大学でコンピュータサイエンスを専攻
・Kaggle Playground（金融系）で個人上位8％を獲得
・大手コンサル×大学共催のビジネスコンテストで受賞経験あり

▼実績例
・話者分離・多言語対応の自動字幕生成ツールを開発
・RAG（検索拡張生成）対応チャットボットを開発（独自ドキュメント対応）
・3D可視化＋量子アニーリングによる配置最適化アプリを開発（Three.js × OpenJij）
・企業の実データを用いた時系列分析・特徴量設計・予測モデル構築
・ファクトチェックAIツールを構築（GPT × Google Search × PDF入力対応）


▼活動時間／連絡について
できる限り柔軟に対応させていただきます。
基本的に毎日対応可能です。急ぎのご依頼にも極力スピーディに対応します。
連絡はChatやメールでいつでも受け取れますので、お気軽にご相談ください。

▼得意／好きなこと
・技術的にチャレンジングなテーマ（AI、量子、3D可視化）
・実用性のあるミニツールやスクリプトの制作
・人の課題を理解して、使いやすく仕上げるUIの工夫

kaki13106 (kaki13106)

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Pythonによるデータ解析・ツール開発に幅広く対応

30日前以上 対応可能です

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プロフィールをご覧いただきありがとうございます。

大学院にて、生体信号データ解析および機械学習を用いたリアルタイム感情推定システムの研究に取り組んでいます。Pythonを中心としたデータ処理、可視化、機械学習モデリング、ツール作成に対応可能です。

【対応可能な業務内容】
・データ前処理・集計（pandas, numpy）
・グラフ作成・可視化（matplotlib, seaborn）
・機械学習モデル開発（scikit-learn）
・Webスクレイピング（requests, BeautifulSoup4）
・簡易GUIツール作成（tkinter）
・Git/GitHubを用いたソース管理

【稼働時間】
平日：18時～22時
土日祝：10時～17時
（ご依頼に応じ柔軟に調整可能です）

【ポリシー】
・丁寧なコミュニケーション
・進捗共有と納期遵守
・小規模案件も誠実に対応

研究活動を通じて培った「データを活かす」「システム化する」スキルをもとに、ビジネスデータにも応用できる形でご提案・開発いたします。
小さなご相談でもお気軽にご連絡ください。
よろしくお願いいたします！

本人確認済み

JavaSQLエンジニア (intermediate_Person_8310)

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Javaは非常に得意。開発を5年経験しており、金融業界が主。コーディングならなんでもござれ

6日前 対応可能です

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2025/02/15に正式登録しました。
現在、開業届とインボイス登録中です。
本人確認については顔写真付きの証明書が無かったので現在マインバーカードを新規発行中です。(1～2ヶ月かかります)

開発（基本設計～総合テストまで）を今まで5年経験しています。
金融業界で働いていた事がほとんどで一番長いのは会計システムのパッケージ開発です。
要件定義はまだ経験が浅く、3ヶ月程度です。
Javaは非常に得意で実装なら大体1,000ステップに対して半日～1日ぐらいで終わります。
（※勿論、設計の複雑さや新規開発か改修か、など様々な要素があり、
一概にステップ数に対する時間を客観的に示すのは難しいですが…）

単体テスト仕様書は単に網羅するだけだと作業コストが非常に高くなってしまう為、
本当にそのケースは必要なのか、後になるべく障害にならない様に
熟慮してケースを作成をしてレビューアと相談しながら作成しています。
単体テスト実施自体は単調作業なのでなるべく避けたい作業な為、
自動化できるなら自動化して業務の効率化をはかりたいと考えています。

Pythonは今後伸ばしていきたいスキルで、休日などに自分用に開発してみたりしています。
Rubyは開発経験がありますが5ヶ月間のみです。
バッチファイルはよく改修案件でリリースする際にデータベースの操作で作業コストを下げる為に行ったりします。

SQLは四大命令は問題なく扱えます。
しかし、複雑なサブクエリなどが続く様なコードの場合は少し時間が掛かります。

フレームワークはSpring、Struts、Seasar2なら経験ありです。
Spring Bootは経験が浅いですが他のフレームワーク(特にSpring)を経験しているので
Spring Bootのキャッチアップは早い方だと思います。

マネジメント経験は約1年間あり、チームリーダとして奮闘しました。
マネジメントで気を付けていた事は
助けて頂いた事に関しては真摯にお礼を申し上げることは当然のこととし、
決して怒らず、相手の行動の意図を問う様にしていました。

最後に、技術とは全く関係がない事ですが
よく笑顔が素敵と言われます。

本人確認済み

YuYu (YuYu_Python)

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データ分析・機械学習で課題解決するAIエンジニア

30日前以上 対応可能です

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データサイエンス・AI開発歴4年半、自動車メーカー、製造業、介護事業、マーケティングなど幅広い業界での課題解決を経験しました。
画像処理による品質管理システム、IoTデータ分析、併売予測システム、異常検知システムなども対応可能ですのでご相談ください。

▼可能な業務／スキル
・機械学習モデル開発・実装（教師あり/教師なし学習）
・データ分析・可視化・統計解析
・画像処理・異常検知システム構築
・時系列データ分析・予測モデル
・自然言語処理・大規模言語モデル開発
・数理最適化システム開発
・IoTデータ処理・リアルタイム分析
・業務自動化ツール開発
・Python、SQL、AWS、MySQL を使用したシステム開発
・ディープラーニング（TensorFlow、Keras、PyTorch）

▼実績例
・画像処理技術による製造品質管理システム開発（処理速度95%向上）
・データ分析業務自動化により工数96%削減（125時間→5時間）
・アソシエーション分析による売上向上施策立案
・数理最適化による人事配属システム自動化
・IoTセンサデータの機械学習モデル構築
・AutoEncoderによる製造工程異常検知システム
・顔認識技術を活用したデモシステム開発
・低コスト版IoTシステム開発（従来製品の1/4価格を実現）

※守秘義務の都合上、記載できない実績もございます。
個別にはお話できるものもございますので、ご興味を持っていただけましたらお気軽にご連絡ください。

▼活動時間／連絡について
土日祝日、平日夜間でのご対応が可能です。できる限り柔軟にご対応させていただきます。急ぎの案件等もお気軽にご相談ください。
連絡は基本的にいつでも可能です。できる限り素早い返信を心がけますが、急ぎの仕事が入っている場合はお時間をいただくこともございます。
ご了承いただければ幸いです。

▼得意／好きなこと
・複雑なデータから価値のある洞察を見つけ出すこと
・機械学習技術で業務課題を解決すること
・効率化により大幅な工数削減を実現すること
・最新のAI技術を実際のビジネス課題に適用すること

ご興味持っていただけましたら、メッセージでお気軽にお声がけください。
どうぞよろしくお願いいたします！

series209 (series209)

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半導体メーカーで勤続7年目

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勤務可能日：土日

Nameless (Nameless_itf)

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GitHub, Dockerなど使った開発ができます. Web開発に気持ちがあります.

30日前以上 今は忙しいです

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小学生からプログラミングを始め、 高校時代にはPythonで機械学習・自動化・スクレイピングなどを学びました。最も得意な言語はPythonですが現在はWeb開発に興味があり、主にフロントエンド技術を勉強しています。現在、筑波大学情報学群情報科学類に在籍中です。

【強み】
・WebではNode.js、Vite、React、HTML、CSS、JavaScript、TypeScriptの使用経験があります。
・GitHub・Dockerなど使えます。GitHubを使った共同開発の経験があります。
・Pythonを使った自動化やスクレイピングができます。
・機械学習を3年ほど学んでいます。
・趣味で競技プログラミングをしています。

【弱み】
・これまでプログラミングは趣味として学んでいたので、実務経験はありません。これからどんどん経験を積もうと思っております。
・現在は大学一年生で学業が忙しく、多くても週に10~12時間程しか業務を行うことができません。土日であれば一日に6~8時間ほど時間を作れます。
・地方に住んでいるため、フルリモートで仕事が貰えると助かります。
・Web開発の経験はまだまだ浅いので、これから伸ばそうと考えております。現在一番気持ちが向いている分野です。

東大京大エンジニアチーム (Flaska_tech)

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東大・京大発のテクノロジー・web制作集団

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プロフィールをご確認いただきありがとうございます。flaskaグループと申します。
現在は、京都大学の学生3人と東京大学の学生1人のグループで活動しています。フリーランスでLPやwebアプリ開発および様々な開発案件の受注を行っています。丁寧な作業と、新たな技術の習熟速度に関して一定の自負がございます。

◆◆◆　メンバー経歴
◆K.K
・京都大学 工学部 情報学科 在学中
◆H.T
・東京大学 工学部 電子情報工学科 在学中
・東京大学のweb開発サークルに所属しており未来のTwitterを作るというハッカソンで入賞。TypeScriptやGoなどフルスタックエンジニアとしての知識を広く身につけました。
・株式会社羅針盤にてフルスタックエンジニアとしてインターンをしております。
◆K.M
・京都大学 工学部 情報学科 在学中
◆A.Y
・京都大学 農学部 森林科学科 在学中
・高校在学時から学生団体や飲食店よりwebサイト制作を受注
・京大病院の研究補助員として、自動カルテ生成のシステム開発を担当
・現在はIT企業でPythonによるwindowsアプリ開発を行っています

◆◆◆　経験のある業務や資格
・pythonでのwebスクレイピング
・webアプリケーション開発
・LPページ/大規模レスポンシブサイト制作
・WordPressの導入・管理
・VBA/GASを用いたExcel, SpreadSheetの開発・維持
・LINE Botの開発
・応用情報技術者試験

◆◆◆　使用言語・スキル
・Git
・python
・JavaScript
・Java
・C++
・Rust
◆Web系
・HTML/CSS
・Node.js / Express.js / NGINX
・React.js / typescript
・Wordpress / JQuery / Bootstrap
・Go
◆その他
・GAS
・VBA / マクロ
・R(統計解析)

◆◆◆　使用ツール
・Slack
・Zoom Pro/ Google Meet / Skype
・Adobe Illustrator

◆◆◆　稼働時間
フルリモートでのお仕事をお受けしております。四人の時間を全て合計して平日20～30時間、休日～8時間の稼働が可能です。

k0he (k0he)

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プロフィール

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本人確認済み

おなら(방귀) (62953af221cdb)

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自宅のトイレ掃除をしていた。

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自宅のトイレ掃除をしていた。62年間経験した。

T.O (TERU_O)

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Python×BigQueryでのデータ分析・自動化が得意なエンジニア

8日前 対応可能です

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ご覧いただきありがとうございます。
本業ではデータ分析・基盤構築を担当しており、Python・SQL（BigQuery）・GCPを活用した
ETL処理や自動化スクリプトの開発を行っております。

QlikなどのBIツールを用いたデータ可視化・集計も経験があり、
業務効率化やレポート作成を得意としています。

平日は夜間のみ、在宅での作業対応が可能です。
正確で丁寧な対応を心がけておりますので、
データ分析・自動化・レポート関連のご相談がありましたらぜひお声がけください。

【中小企業向け】PythonでBigQueryデータ分析を自動化して業務効率化します

50,000円~