機械学習を用いた白黒画像の自動カラー化システムの開発
このシステムでは、物体領域識別にRCNN（Region-based Convolutional Neural Network）を採用し、画像内の重要な物体を特定することで、より自然で意味のあるカラー化を実現しました。
RCNNは入力画像を複数の領域に分割し、それぞれの特徴を抽出することで物体の位置や形状を効率的に特定します。特に、人物や建物などの重要な領域に対して彩度の重みを高めることで、リアルで目を引くカラー表現を生成します。
使用したデータセットは、ImageNetからの大量の画像群と、それを白黒化した画像群です。多様な環境を網羅することでモデルの汎用性を高めました。また、データ前処理として画像のリサイズや正規化を行い、学習の効率を向上させました。
色空間にはLabを使用し、緑-赤成分（a）、青-黄成分（b）の2次元情報から明度（L）を推測させる形を取りました。
カラー化プロセスでは、物体領域の種類ごとに色相や彩度を調整し、リアルな印象を与えました。重要な領域には高い彩度を与え、背景には控えめな彩度を設定することでバランスを保ちました。
生成されたカラー画像は、PSNRやSSIMといった定量的な評価手法を通じて品質確認を行いました。2021年当時で最高水準のカラー化精度を実現しました。
- カテゴリー
- 機械学習・ディープラーニング
- 業種
- IT・通信・インターネット
- 場所
- 大阪府
- 制作期間
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1年
- 参考価格
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300 円
- 最終更新日
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2024年10月16日
※この制作物は生成AIを活用しています
制作者
30日前以上
生成AIを用いた多様なシステムの開発実績有り！相談無料です。まずはアイデアについてお話ししましょう！
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1 件 満足0 残念
- 本人確認
- 法人
- 大阪府
【略歴】
大学・大学院でAIによる画像処理の研究やレーザー機器制御による物理メモリの研究を行った後、外資系大手ITコンサルティング会社に入社。
日系大手航空会社の大規模システム移管プロジェクトにソリューションエンジニアとして参画し、乗客・荷物の計数システムや航空便の緊急停止通達システムを始めとした複数の航空系システム開発に従事。
現在はAIエンジニアとして、不動産業界や人材業界向けに業務効率化のためのRPAシステムやAIによる業務代替システムの開発と導入を行っています。
【対応可能案件について】
簡単なスクレイピングやブラウザ自動操作システムやWeb制作から、画像処理、音声認識、音声合成、自然言語処理をはじめとする様々なAI技術を用いたシステムの開発まで様々対応可能です。
基本的には私個人での開発となりますが、大規模案件や急ぎの案件については、必要に応じて開発者チームを編成し、安価でスピーディーな対応が可能です。
一般的なHPやECサイト制作であっても対応可能です。
【資格・検定】
AWS 認定クラウドプラクティショナー 取得年 : 2022年
【語学力】
英語 : ビジネス会話レベル
【ご相談について】
現状当サイトでの受注経験に乏しく、実績作りの意味で比較的安価でのサービスの提供が可能です。
プロジェクトの内容や条件についてのご相談は無料で行っておりますので、是非お気軽にご連絡ください。
