特徴量作成、ラグ特徴量、LightGBMを使った予測モデルを作成
本コンペでは、Pythonによる特徴量エンジニアリングと機械学習モデルの構築を行いました。
ChatGPTを以下の用途で活用しました：
- 特徴量のアイデア出し（カテゴリ・価格・時系列など）
- pandasやgroupby処理の構文確認
- コードのリファクタ・エラー修正のヒント取得
- 提出ファイル（submission.csv）の確認ポイントの洗い出し
- ラグ特徴量や移動平均処理におけるアプローチ案の比較
特に、ChatGPTとのやり取りを通して「使わない特徴量の取捨選択」や「データの前処理方針」を明確化でき、開発スピードの向上につながりました。
今後もKaggleコンペへの参加を継続し、ChatGPTを補助AIとして組み込んだワークフローを磨いていきます。
- カテゴリー
- 機械学習・ディープラーニング
- 業種
- IT・通信・インターネット
- 制作期間
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3日
- 参考価格
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3,000 円
- 最終更新日
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2025年5月21日
※この制作物は生成AIを活用しています
制作者
6日前
PythonでAI・自動化スクリプト制作中。誠実対応がモットーです！
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- 個人
はじめまして。Pythonを使った自動化ツール・スクレイピング・データ処理を中心に活動しているフリーランスのK4ppy（カッピー）です。
現在はAI・機械学習の学習を進めながら、実務経験を積むために積極的に案件に挑戦しております。
ChatGPT APIの活用や、Excel業務の自動化、Webサイトからのデータ収集など、日々スキルアップを重ねています。
丁寧なコミュニケーションと、誠実な対応を心がけています。
小さな案件でもお気軽にご相談ください！
【対応可能な業務】
・Pythonによる業務自動化スクリプト作成
・データの前処理・クレンジング
・スクレイピング（requests / BeautifulSoup / Selenium）
・ChatGPT APIなどの活用支援
・Excel処理の自動化（openpyxlなど）
・画像へのテキスト書き込み（Pillow）
【稼働時間】
平日：早朝・午後〜夕方（1日3〜4時間程度）
土日祝：応相談
【目標】
オーストラリア移住を目指して、自由な働き方で自立できるエンジニアを目指しています！
どうぞよろしくお願いいたします。